《新一代人工智能产业白皮书（2019年）——主要应用场景研判》由会员分享，可在线阅读，更多相关《新一代人工智能产业白皮书（2019年）——主要应用场景研判（50页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 编写单位 编写组组长 中国电子学会 中国数字经济百人会 旷视 李 颋 中国电子学会研究咨询中心主任 中国数字经济百人会秘书长 蒋 燕 旷视副总裁 中国数字经济百人会执行委员会委员 编写组副组长 编写组主要成员 凌 霞 中国电子学会人工智能研究室副主任 张 慧 旷视公共政策顾问 张雅妮 樊江洋 张 婵 霍万明 新一代人工智能产业应用驱动的特征愈加明显 从生产方式的智能化改造 生活水 平的智能化提升 到社会治理的智能化升级 都对新一代人工智能技术 产品 服务及 解决方案有着旺盛的需求 当前 新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地 应用 推动经济社会各领域从数字化 网络化向智能化加速跃升
2、基于此 中国电子学 会组织专门团队研究编制 新一代人工智能产业白皮书 2019 年 主要应用场景研 判 全面梳理了全球和我国新一代人工智能产业的发展现状 详细分析了基础层 技 术层和应用层的产业发展态势 并归纳出新一代人工智能产业的整体发展趋势 深入剖 析了新一代人工智能产业应用场景落地在网络环境 应用需求 智能化基础设施 计算 能力 内容升级五大关键因素 重点围绕公共领域的安全防护 金融机构的风险控制 在线客服的标准化应答 医学影像的诊疗和预测性分析 零售门店的营销和供应链管理 广告营销的场景识别 自主学习的学习管理和测评环节 城市管理的车辆管控和资源统 筹的应用趋势 商业价值及竞争态势进行
3、研判 最后提出强化共性技术攻关 深化拓展 应用场景 完善创新基础设施 鼓励开源平台发展四大措施 为行业实现良性可持续发 展提供智力支持 为行业主管部门制定出台发展战略及政策提供参考依据 内容摘要 目录 II 五 新一代人工智能主要应用场景研判 一 紧抓通信网络环境的升级趋势 突破解决方案落地制约 三 完善智能化基础设施 加速行业大数据获取 二 明确应用场景边界 精准锁定应用需求 四 开发定制化高性能硬件 提升计算能力及效率 五 把握精神文化需求态势 构筑内容升级体系 一 公共领域的安全防护 二 金融机构的风险控制 三 在线客服的标准化应答 四 医学影像的诊疗和预测性分析 五 零售门店的营销和供
4、应链管理 1 应用趋势 由被动监控向主动识别过渡 1 应用趋势 涵盖金融风险管理的全流程 1 应用趋势 人机协作新模式的广泛渗透 1 应用趋势 深度学习技术为经验诊断提供有益补充 2 商业价值 有效提高医疗机构的诊疗水平 3 竞争态势 多类型企业竞相投身其中 1 应用趋势 以数据驱动的全渠道新零售 2 商业价值 全面提升供销存系统的运营效率 2 商业价值 大幅提升欺诈拦截准确率 2 商业价值 拓展多元渠道和提升业务附加值 3 竞争态势 人工智能企业撬动传统客服市场 3 竞争态势 传统金融机构与互联网金融巨头合作共赢 2 商业价值 带动新一代人工智能渗透率稳步增长 3 竞争态势 安防龙头企业快速
5、崛起 15 14 14 14 15 15 15 18 21 23 25 15 18 21 23 23 23 25 25 19 21 21 19 16 17 III 六 广告营销的场景识别 七 自主学习的学习管理和测评环节 八 城市交通的车辆管控和资源统筹 六 以进一步构建多维度应用场景为新一代人工智能主要突破口的措施 与建议 一 强化共性技术攻关 推动智能产品加速创新 二 深化拓展应用场景 发挥示范引领带头作用 三 完善创新基础设施 构建多维公共服务平台 四 鼓励开源平台发展 推进开源生态体系建设 3 竞争态势 基于特色优势的充分竞争市场 1 应用趋势 视频广告模式走向精准化 1 应用趋势 辅
6、助学习功能渐趋完善 1 应用趋势 从基础建设阶段向协调应用阶段过渡 2 商业价值 逐步实现精准化交通管控和智能调度 3 竞争态势 市场集中度正在围绕领军企业逐渐提升 2 商业价值 为教育资源均衡化提供新引擎 3 竞争态势 尚处于依赖融资扩大用户基数的阶段 2 商业价值 拓展与创新在线广告的商业模式 3 竞争态势 消费端布局企业成为行业领航者 27 30 32 34 34 34 35 35 26 27 30 32 33 33 30 31 28 29 01 02 图 1 全球新一代人工智能产业规模及年增长率 资料来源 中国电子学会整理 二 基础层产业仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎 1 定制化
7、智能硬件推动全球基础层产业逐步爆发 为应对新一代人工智能基础架构复杂和共性技术种类繁多的特点 智能硬件的定制 化渐成趋势 其中 智能芯片的技术架构由通用类芯片发展为全定制化芯片 技术创新 带来的蓝海市场吸引了大量的巨头企业和初创企业进入产业 规模化的行业应用需求亟 待围绕垂直领域适配多样化的智能传感器 以满足云端智能的发展态势 2018 年全球基 础层产业规模达到 111 1 亿美元 预计 2019 年产业规模将达到 142 3 亿美元 定制化 智能硬件的蓝海市场加速全球基础层产业爆发 到 2022 年产业规模将突破 340 亿美元 03 04 3 应用场景的拓展助推全球应用层产业迎来发展新机
8、遇 图 3 全球新一代人工智能技术层产业规模及年增长率 资料来源 中国电子学会整理 全球应用层产业在始终坚持底层技术研发为主导 聚焦技术创新潜力的同时 不断 寻找挖掘新的应用需求 立足数据和用户习惯 关注垂直行业应用需求 有效细分目标 市场 积极整合闲置资源 通过商业模式的不断创新对应用层各领域进行持续渗透 持 续着眼于增加产品的实用功能和改善用户体验 2018 年全球应用层产业规模达到 272 3 亿美元 预计 2019 年产业规模将达到 360 5 亿美元 随着前瞻性技术的持续驱动和用 户需求的升级培育 创新型技术带来的影响将惠及并激发全新的应用场景 预计到 2022 年产业规模将达到 8
9、54 6 亿美元 05 06 二 我国技术层和应用层的产业发展齐头并进 1 技术创新推动我国基础层产业蓄势待发 我国基础层企业和科研机构深度合作 积极打破技术研发和成果转化的壁垒 加强 了对传感器 智能芯片及算法模型等基础层技术的研发力度 并逐步取得了一定的技术 积累 形成了较为完整的技术和产品体系 有望在未来打破国际基础层技术垄断的格局 2018 年我国新一代人工智能基础层产业规模达到 16 6 亿美元 预计 2019 年产业规模 将接近 20 亿美元 随着我国优秀巨头企业的开源平台效应逐渐显著 为初创企业的持 续创新提供了良好的研发环境 预计 2022 年产业规模将达到 35 2 亿美元
10、图 5 我国新一代人工智能产业规模及年增长率 资料来源 中国电子学会整理 07 08 3 产业智能化升级的巨大空间带动我国应用层产业发展势头迅猛 我国在制造 交通 金融 医疗 教育等传统行业的发展相对与发达国家而言 产 业发展程度和基础设施水平都有较大的改造和提升空间 为新一代人工智能应用层产业 加速落地提供了广阔的市场空间 大规模高质量的用户基础和亟待升级的产业基础 推动应用层产业发展进程持续提速 2018 年我国新一代人工智能应用层产业规模达到 42 4 亿美元 预计 2019 年产业规模将达到 55 亿美元 随着我国新一代人工智能应用层 企业由过去的输出技术模式 逐步转变为全产业链的渗透
11、和场景的革新优化 预计 2022 年产业规模将达到 161 亿美元 图 7 我国新一代人工智能技术层产业规模及年增长率 资料来源 中国电子学会整理 09 10 图 9 全球人工智能专利申请分布情况 资料来源 中国电子学会整理 全球各大科技巨头基于深度学习等技术对现有和未来产品体系进行整体规划 形成 基于新一代人工智能的软硬件产品体系 开展 软件 硬件 应用 芯片 产品布局 抢占用户入口和新一代人工智能产业的制高点 一是将新一代人工智能技术应用于现有 产品体系 改造和提升现有体系和产品性能 如 Facebook 应用于社交网络识别假消息 和不良内容 Google 应用于包括搜索 地图 Youtu
12、be 等所有产品线 二是面向个人 视频数据量更是巨大 如果将这些数据全部汇聚到云端进行智能分析 会给通信的带宽 要求和实时性要求等带来无限压力 基于此 在靠近数据源的设备节点或网络边缘就近 提供边缘智能服务成为趋势 逐渐将人工智能的计算能力从云端扩展至边缘端 智能传 感作为新一代人工智能时代泛在感知的重要基础 已逐渐成为衡量边缘智能化程度的重 要标志 由于其存在着门槛相对芯片较低 但行业前景优的特点 成为了各国以及科技 巨头企业的重要布局方向 从专利角度看 智能传感是全球新一代人工智能基础层产业 中专利热度较高的领域 2014 年至 2018 年 专利规模高达 16 万项 占基础层专利规 模的
13、 58 其中美国和日本专利水平较高 我国尚有一定差距 三 科技巨头由技术输出商向解决方案提供商转变 11 12 全球资本市场对新一代人工智能产业的不同层级仍具备不同的关注度 但相比之前 大量关注基础层 扎堆投资或收购与芯片 算法 模型相关企业的局面而言 新一代人 工智能企业是否具备或准备形成相对合理的商业模式已经越来越重要 2018 年全球新一 代人工智能领域资本市场爆发 共发生 2183 起融资事件 较之 2017 年发生的融资事件 仅高 50 起 但总融资额高达 329 亿美元 接近 2017 年总融资金额的 1 8 倍 意味着资 本市场更为理性的将主要资源聚焦于重点标的企业 一方面 新一
14、代人工智能企业获得 投资的难度已经大幅攀升 资本市场对竞争优势的定义愈加严格 另一方面 具备可落 地解决方案供给能力的独角兽企业已在资本强势助力下崛起 有望引领良好的新一代人 工智能产业生态体系加速形成 美国从顶层设计入手 规划了比较完善的新一代人工智能发展战略 构建了完备的 不同层次的人才梯队 通过领英发布的报告显示 截止 2018 年底 全球新一代人工智 能领域专业技术人才数量超过 190 万人 其中来自美国的人才占比一半 美国新一代人 四 资本市场对新一代人工智能的关注趋向理性 五 美国已成为新一代人工智能领域最大人才来源 图10 全球新一代人工智能领域投融资金额 百万美元 资料来源 中
15、国电子学会整理 13 14 以 5G 为代表的新一代网络的部署和商用 正在围绕虚拟化 云化融合的技术革命 推动通信网络环境的重构与转型 其超高速的数据传输能力和万物互联的标识解析体系 重新赋予了社会协作的智能化新模式 5G 与新一代人工智能解决方案的结合 不仅可以 深挖既有应用场景的智能化升级潜力 持续拓展和延伸应用场景的边界 同时由于社会 协作模式的转变 将逐步激发和培育全新的新兴应用场景 催生出智能化新产品 新模 式和新产业 5G 将为新一代人工智能典型应用场景提供优质通道 提供更为海量的具备 云端大脑能力的数据 提供更具针对性的定制化能力 密切关注通信网络环境的升级 将补齐制约新一代人工
16、智能应用场景发展的短板 现阶段 新一代人工智能技术尚未达到强人工智能水平 例如借助智能终端的人脸 识别技术在绝大多数情况下比人眼识别的效果要好 但是在需要知识 想象力的特殊情 况下 与人脑还是存在较大差距 目前以深度学习为代表的新一代人工智能技术并不善 于解决通用性问题 要实现应用场景落地并形成商业价值 需要清晰其所能解决的特定 领域问题 并明确应用场景边界 将新一代人工智能的功能需求限定在有限的特定问题 边界之内 这样得出的解决方案才能相对可行可靠 如借助视听传感器能够自主规划扫 地方案的服务机器人等 新一代人工智能应用场景的智能化主要体现在决策智能和运营智能 其本质是将用 户和行业数据抽取关键特征并输入深度学习神经网络 神经网络训练模型将用于对用户 行为的预测 进而提高用户体验 目前新一代人工智能应用场景的落地主要受大数据获 取因素的制约 广泛布局应用场景以智能化连接设备为载体的智能化基础设施 采集大 规模高质量的行业数据 系统性地通过新一代人工智能算法进行模型训练 才能真正将 技术与应用场景相结合 充分挖掘应用场景的智能化升级需求 四 新一代人工智能产业应用场景落地的关键因素 一
