2020届高三数学二轮复习 必考问题专项突破19 概率、随机变量及其分布列 理

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1、必考问题19概率、随机变量及其分布列(2020湖南)某超市为了解顾客的购物量及结算时间等信息,安排一名员工随机收集了在该超市购物的100位顾客的相关数据,如下表所示.一次购物量1至4件5至8件9至12件13至16件17件及以上顾客数(人)x3025y10结算时间(分钟/人)11.522.53已知这100位顾客中一次购物量超过8件的顾客占55%.(1)确定x,y的值,并求顾客一次购物的结算时间X的分布列与数学期望;(2)若某顾客到达收银台时前面恰有2位顾客需结算,且各顾客的结算相互独立,求该顾客结算前的等候时间不超过2.5分钟的概率(注:将频率视为概率)答案:解(1)由已知得25y1055,x3

2、045,所以x15,y20.该超市所有顾客一次购物的结算时间组成一个总体,所收集的100位顾客一次购物的结算时间可视为总体的一个容量为100的简单随机样本,将频率视为概率得P(X1),P(X1.5),P(X2),P(X2.5),P(X3).X的分布列为X11.522.53PX的数学期望为E(X)11.522.531.9.(2)记A为事件“该顾客结算前的等候时间不超过2.5分钟”,Xi(i1,2)为该顾客前面第i位顾客的结算时间,则P(A)P(X11且X21)P(X11且X21.5)P(X11.5且X21)由于各顾客的结算相互独立,且X1,X2的分布列都与X的分布列相同,所以P(A)P(X11)

3、P(X21)P(X11)P(X21.5)P(X11.5)P(X21).故该顾客结算前的等候时间不超过2.5分钟的概率为.结合事件的互斥性、对立性、独立性以及古典概型,主要以解答题的方式考查离散型随机变量分布列、期望和方差的求解及其实际应用本部分复习要从整体上,知识的相关关系上进行离散型随机变量问题的核心是概率计算,而概率计算又以事件的独立性、互斥性、对立性为核心,在解题中要充分分析事件之间的关系.必备知识互斥事件有一个发生的概率若A、B是互斥事件,则P(AB)P(A)P(B),P(A)P(A)1.相互独立事件与n次独立重复试验(1)若 A1,A2,An是相互独立事件,则P(A1A2An)P(A

4、1)P(A2)P(An)(2)如果在一次试验中事件A发生的概率为p,事件A不发生的概率为1p,那么在n次独立重复试验中事件A发生k次的概率为:Pn(k)Cpk(1p)nk.离散型随机变量的分布列、期望与方差(1)主干知识:随机变量的可能取值,分布列,期望,方差,二项分布,超几何分布,正态分布(2)基本公式:E()x1p1x2p2xnpn;D()(x1E()2p1(x2E()2p2(xnE()2pn;E(ab)aE()b,D(ab)a2D();二项分布:B(n,p),则P(k)Cpk(1p)nk,E()np,D()np(1p)正态分布(1)若X服从参数为和2的正态分布,则可表示为XN(,2)(2

5、)N(,2)的分布密度曲线关于直线x对称,该曲线与x轴所围成的图形的面积为1.(3)当XN(,2)时,0.683P(X),0.954P(2X2),0.997P(3X3)以上三个概率值具有重要的应用,要熟记,不可混用必备方法1在解含有相互独立事件的概率题时,首先把所求的随机事件分拆成若干个互斥事件的和,其次将分拆后的每个事件分拆为若干个相互独立事件的乘积,这两个事情做好了,问题的思路就清晰了,接下来就是按照相关的概率值进行计算的问题了,如果某些相互独立事件符合独立重复试验概型,就把这部分归结为用独立重复试验概型,用独立重复试验概型的概率计算公式解答2相当一类概率应用题都是由掷硬币、掷骰子、摸球等

6、概率模型赋予实际背景后得出来的,我们在解题时就要把实际问题再还原为我们常见的一些概率模型,这就要根据问题的具体情况去分析,对照常见的概率模型,把不影响问题本质的因素去除,抓住问题的本质3求解一般的随机变量的期望和方差的基本方法是:先根据随机变量的意义,确定随机变量可以取哪些值,然后根据随机变量取这些值的意义求出取这些值的概率,列出分布列,根据数学期望和方差的公式计算互斥事件、相互独立事件的概率在求随机变量的分布列、期望、方差往往起工具性作用,试题多来源于生活,考查阅读理解能力及对概率知识的应用能力【例1】 (2020陕西)某银行柜台设有一个服务窗口,假设顾客办理业务所需的时间互相独立,且都是整

7、数分钟,对以往顾客办理业务所需的时间统计结果如下:办理业务所需的时间/分12345频率0.10.40.30.10.1从第一个顾客开始办理业务时计时(1)估计第三个顾客恰好等待4分钟开始办理业务的概率;(2)X表示至第2分钟末已办理完业务的顾客人数,求X的分布列及数学期望审题视点 听课记录审题视点 (1)第三个顾客恰好等待4分钟的情况有三种可能:第一个顾客需1分钟,第二个顾客需3分钟;第一个顾客需3分钟,第二个顾客需1分钟;两个顾客都需要2分钟(2)找出第2分钟末已办理完业务的顾客人数X的所有可能取值,其取值分别为0,1,2;求出分布列,得出期望,本问最难的是分布列的求解解设Y表示顾客办理业务所

8、需的时间,用频率估计概率,得Y的分布列如下:Y12345P0.10.40.30.10.1(1)A表示事件“第三个顾客恰好等待4分钟开始办理业务”,则事件A对应三种情形:第一个顾客办理业务所需的时间为1分钟,且第二个顾客办理业务所需的时间为3分钟;第一个顾客办理业务所需的时间为3分钟,且第二个顾客办理业务所需的时间为1分钟;第一个和第二个顾客办理业务所需的时间均为2分钟所以P(A)P(Y1)P(Y3)P(Y3)P(Y1)P(Y2)P(Y2)0.10.30.30.10.40.40.22.(2)法一X所有可能的取值为0,1,2.X0对应第一个顾客办理业务所需的时间超过2分钟,所以P(X0)P(Y2)

9、0.5;X1对应第一个顾客办理业务所需的时间为1分钟且第二个顾客办理业务所需的时间超过1分钟,或第一个顾客办理业务所需的时间为2分钟,所以P(X1)P(Y1)P(Y1)P(Y2)0.10.90.40.49;X2对应两个顾客办理业务所需的时间均为1分钟,所以P(X2)P(Y1)P(Y1)0.10.10.01;所以X的分布列为X012P0.50.490.01E(X)00.510.4920.010.51.法二X的所有可能取值为0,1,2.X0对应第一个顾客办理业务所需的时间超过2分钟,所以P(X0)P(Y2)0.5;X2对应两个顾客办理业务所需的时间均为1分钟,所以P(X2)P(Y1)P(Y1)0.

10、10.10.01;P(X1)1P(X0)P(X2)0.49;所以X的分布列为X012P0.50.490.01E(X)00.510.4920.010.51. 在概率的计算中,一般是根据随机事件的含义,把随机事件分成几个互斥事件的和,每个小的事件再分为几个相互独立事件的乘积,然后根据相应的概率公式进行计算【突破训练1】 甲、乙二人进行一次围棋比赛,约定先胜3局者获得这次比赛的胜利,比赛结束假设在一局中,甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,各局比赛结果相互独立已知前2局中,甲、乙各胜1局(1)求再赛2局结束这次比赛的概率;(2)求甲获得这次比赛胜利的概率解记Ai表示事件:第i局甲获胜,i3,

11、4,5,Bj表示事件:第j局乙获胜,j3,4.(1)记A表示事件:再赛2局结束比赛AA3A4B3B4.由于各局比赛结果相互独立,故P(A)P(A3A4B3B4)P(A3A4)P(B3B4)P(A3)P(A4)P(B3)P(B4)0.60.60.40.40.52.(2)记B表示事件:甲获得这次比赛的胜利因前2局中,甲、乙各胜1局,故甲获得这次比赛的胜利当且仅当在后面的比赛中,甲先胜2局,从而BA3A4B3A4A5A3B4A5,由于各局比赛结果相互独立,故P(B)P(A3A4)P(B3A4A5)P(A3B4A5)P(A3)P(A4)P(B3)P(A4)P(A5)P(A3)P(B4)P(A5)0.6

12、0.60.40.60.60.60.40.60.648.以实际生活或生产为背景来考查二项分布是高考的“永久”热点,难点是透过问题的实际背景发现n次独立重复试验模型及二项分布,准确把握独立重复试验的特点是解答二项分布问题的关键【例2】 (2020天津)现有4个人去参加某娱乐活动,该活动有甲、乙两个游戏可供参加者选择为增加趣味性,约定:每个人通过掷一枚质地均匀的骰子决定自己去参加哪个游戏,掷出点数为1或2的人去参加甲游戏,掷出点数大于2的人去参加乙游戏(1)求这4个人中恰有2人去参加甲游戏的概率;(2)求这4个人中去参加甲游戏的人数大于去参加乙游戏的人数的概率;(3)用X,Y分别表示这4个人中去参加

13、甲、乙游戏的人数,记|XY|.求随机变量的分布列与数学期望E()审题视点 听课记录审题视点 (1)利用二项分布的概率公式求解;(2)利用二项分布和互斥事件的概率公式求解;(3)建立概率分布表,利用期望的定义式求解数学期望解依题意,这4个人中,每个人去参加甲游戏的概率为,去参加乙游戏的概率为.设“这4个人中恰有i人去参加甲游戏”为事件Ai(i0,1,2,3,4),则P(Ai)Ci4i.(1)这4个人中恰有2人去参加甲游戏的概率P(A2)C22.(2)设“这4个人中去参加甲游戏的人数大于去参加乙游戏的人数”为事件B,则BA3A4.由于A3与A4互斥,故P(B)P(A3)P(A4)C3C4.所以,这4个人中去参加甲游戏的人数大于去参加乙游戏的人数的概率为.(3)的所有可能取值为0,2,4.由于A1与A3互斥,A0与A4互斥,故P(0)P(A2),P(2)P(A1)P(A3),P(4)P(A0)P(A4).所以的分布列是024P的期望E()024. (1)判断一个随机变量是否服从二项分布,要看两点:是否为n次独立重复试验;随机变量是否为在这n次独立重复试验中某事件发生的次数(2)在n次独立重复试验中,恰好发生k次的概率P(Xk)Cpk(1p)nk,k0,1,2,n.【突破训练2】 某公司拟资助三

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