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1、多任务委托代理模型下的服务外包激励机制设计摘 要：在服务外包经济活动中，服务提供商的努力水平、服务能力和专用性资产投入水平对促进服务外包产出绩效和服务质量有着极为关键的影响，由于信息不对称性问题，客户企业无法正常观测到三者。本文以一个多任务委托代理模型来研究客户企业对服务提供商针对三者的最优激励问题。研究表明：客户企业在制定报酬契约的过程中，应综合考虑任务的性质和服务提供商有关的参数，使激励强度系数达到最优。 关键词：服务外包；多任务委托-代理模型；激励机制；专用性资产；一、引言我国服务外包广泛应用于IT服务、金融、客户服务等众多领域，服务层次不断提高，服务附加值明显增大。服务外包的交易产品是
2、“服务产品”具有无形性、不易测度性、对象性。针对对象服务提供商就需要投入专用性资产，客户企业选择服务提供商与专用性资产有很大关系。而且服务外包是建立在契约基础之上的，客户企业和服务提供商通过契约规定了各自的权利和义务形成了委托代理关系，由于代理人（服务提供商）拥有私人信息，而委托方（客户企业）无法观察到代理人的行为就容易引发道德风险问题。激励机制的设计是有效的解决道德风险问题的手段之一。Bryson K M等提出激励设计是解决客户企业与ASP（应用服务提供商）之间外包合作关系以及IT外包中道德风险问题的有效办法。Dong Xinjian等3论述了在信息不对称条件下企业如何设计激励机制来提高AS
3、P提供商努力水平的服务。基于以上学者的研究表明，在研究激励机制的均是考虑了服务外包单任务道德风险的问题。在实际经济活动中服务外包委托代理关系还涉及到时间、质量等问题。Susarla4-5认为ASP的服务任务为多任务类型，用实证方法探讨了多任务代理下任务可观测性等因素对固定支付契约和成本加成契约选择的影响。彭本红等6-7分析了物流外包的多重任务的特性、应用服务提供商在硬件及软件建设多任务的投入问题，分别设计了物流外包的最优契约和应用服务外包正式契约以及关系契约。刘征驰8构建了多任务的服务外包激励模型。综上可看出，服务外包契约的相关研究领域大多数是关注于特定的产业（如IT服务产业、物流业等），这种
4、单一聚焦产业的角度的研究结论不具有普适性。另外，在多任务服务外包方面很少有学者关注到专用性资产投入水平和服务能力因素对契约设计的影响。鉴于此，本文针对服务外包中多任务的道德风险问题，构建了基于多任务委托代理激励契约的模型，讨论了激励强度与服务提供商服务水平、努力水平、投入专用性资产以及任务的重要性及确定性等参数的关系，以期为服务外包企业签订外包契约提供参考。二、问题描述与模型构建在服务外包业务中，客户企业与服务提供商之间的关系是委托-代理关系。处于信息优势地位的服务提供商是代理人；处于信息劣势地位的客户企业是委托人。信息不对称导致委托人逆向选择以及代理人道德风险等委托代理问题。鉴于此，可通过设
5、计薪酬激励契约来缓解上述问题。假设只有一个委托人和一个代理人，服务提供商需从事两项任务：任务一、任务二。根据文献9可假设e1，e2代表服务提供商在两项任务上的努力水平；k1，k2代表服务提供商在两项任务上的专用性资产投入水平。服务提供商了解自己的努力水平和专用性资产投入水平，但是客户企业不能够观测不到二者，客户企业可以观测到服务提供商在这两项任务上的产出，分别用S1，S2表示。 ； 。其中 是不受客户企业和服务提供商影响的，由外界不确定性因素控制的随机变量，即两项任务的不确定性，相互独立， 。服务提供商对两项任务的努力成本记为 是严格意义上的凸函数，既满足 ， ，i=1，2，表示服务提供商随着
6、努力程度的增加，需要付出的成本增加，且努力成本越大，成本加速递增。根据文献10在服务外包业务中采用线性激励函数方式对服务提供商支付报酬。即服务提供方获得的报酬 ，其中 为固定支付，b1，b2为客户企业对两项任务的激励系数。服务提供商是风险规避的，由于服务外包的不确定因素的影响，服务提供商对风险的厌恶度采用Arrow-pratt绝对风险规避度量。即 。所以服务提供商的风险收益描述为。参考文献9的假设，在服务外包业务中客户企业为风险中性的，所以其期望效用等于期望收益。跟据文献11以C-D函数来表示外包方收益 。A表示服务提供商综合服务能力。，1-是关于两项任务在外包方收益的相对重要性，表示产出弹性
7、，其中表示任务一对外包方收益的重要程度，1-表示任务二对外包方收益的重要性程度。由于任何一个任务对于外包方收益的影响程度不能为负值，所以 。故 。三、信息不对称下的激励机制设计与分析1. 信息不对称下激励机制在设计信息不对称下的激励优化问题时，不仅要考虑客户企业的利益最大化，还需考虑服务提供商确定性等价收益最大化。即最优的激励契约必须满足激励相容约束条件（IC）的同时，还必须满足参与约束条件（IR）。因此可描述为P1：根据激励相容约束条件的一阶条件，由式（1）可得服务提供商在信息不对称下的最优努力水平分别为：根据客户企业收益最优一阶条件可得参数：（6）2. 最优激励契约分析设，表示任务一对于任
8、务二的相对激励强度。由此可得以结论：结论1：激励强度随着任务一的不确定性增加而降低，随着任务二的不确定性增加而提高。根据式（5）分别求风险系数这表明是相对激励强度N的减函数是相对激励强度N的增函数。这意味着：在服务外包中某项业务风险系数越大，激励强度系数就越小。根据结论1可知，当服务提供商对风险规避程度越高，服务提供商努力工作的意愿就越低，任务的不确定性比较高，此时应当降低激励度；当服务提供商对风险规避程度降低努力工作的意愿随之增加，任务的不确定性降低。此时外包方应该加大任务的激励强度，即对于不确定性较低的任务激励度应大于不确定性较高的任务激励强度。 结论2：激励强度随着服务提供商在任务一上专
9、用性资产投入水平增加而降低，随着任务二专用性资产投入水平增加而提高。同理根据式（5）分别求专用性资产投入水平的增函数。由此表明在服务外包中，服务提供商在某项业务中投入的专用性资产程度越高，合作企业就无需通过较强的激励强度来激励服务提供商。根据结论2可知，在其他条件相同的情况下，服务外包业务的客户企业对于专用性资产投入水平较弱的任务的激励强度应大于专用性资产投入水平较强任务的激励强度。当客户企业委托了不止一项任务时，服务提供商的工作有多个维度或目标，服务提供商基于各项任务投入专用性资产水平不同产出绩效也不同。客户企业在设计激励契约时应当对服务提供商建立科学专用性资产水平评价体系，另外，客户企业可
10、以以此为依据设计隐性激励契约，进而可以约束代理人的行为。结论3：相对激励强度随着任务一的重要性增强而增强，随着任务二重要性增强而减弱。同上根据式（5）求得任务重要性程度关于相对激励强度的偏导数。表明任务一的重要性水平和相对激励强度正相关；反之，任务二的重要性水平和相对激励强度负相关。这也就意味着在服务外包业务中，带来收益较大的业务即相对重要性水平高的业务，客户企业就应当加大激励强度。根据结论3可知，在其他条件相同的情况下，服务外包业务中客户企业对于重要性较强的任务激励度应大于重要性相对较弱的任务的激励强度。客户企业面对具体任务时，根据以往各类业务的预期收益来判断任务的重要性程度从而更加有效的激
11、励服务提供商完成任务的积极性。结论4：两项任务的激励度都与服务提供商能力水平呈正相关。根据式（6）分别求服务提供商能力水平系数关于激励强度的偏导数。这表明服务提供商的能力水平A是激励强度bi的增函数，即服务提供商能力越强客户企业就应加大激励强度。根据结论4可知，在其他条件都相同的情况下，服务提供商的能力水平越高客户企业对两项任务的激励强度随之增加，从而更加有效的激励服务提供商。由于客户企业与服务提供商是长期合作伙伴的关系，服务提供商的能力水平通过业绩表现出来，客户企业应增大服务能力水平强的服务提供商进一步激励服务提供商。结论5：激励强度与服务提供商的努力水平正相关。根据式（4）可知供商的努力水
12、平和专用性资产的投入水平与激励强度系数是相互矛盾的，这更加突出了隐性激励契约的重要性。客户企业应该将专用性资产的投入进行量化的评比，制定合理的评价体系，从而可以很好使激励强度系数在二者之间取得平衡。四、结束语本文以委托-代理理论为基础，针对服务外包的特点，建立了基于多任务委托代理关系的服务外包激励模型，研究了影响服务外包契约的相关参数，以有效解决服务外包过程中可能发生的道德风险问题。研究表明：在不对称信息下，服务外包的客户企业的激励强度与任务的重要性、服务提供商的努力水平以及自身服务能力正相关而与任务的不确定性和服务提供商专用性资产投入水平负相关。即客户企业应倾向于在重要的不确定性低的任务和选
13、择努力水平较高的承包方加大激励强度，而与之合作的服务提供商投入专用性资产能力越弱，客户企业就越要加大激励度使服务提供商投入更多的专用性资产。这些结论对不对称信息下服务外包激励契约设计以有效提高外包绩效具有一定的借鉴意义。在实际的经济活动中，服务外包不同于一般的经济活动，外包的过程中也是双方参与的过程。因此，产出函数还要考虑客户企业的各种因素，这还需要今后进一步予以研究完善。参考文献：1Bryson K M，Sullivan W E.Designing effective incentive-oriented contracts for application-service provider
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