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1、物流师考试综合辅导：物流的核心是什么当今，物流随着社会分工的发展和社会产品总量的增长，特别是经济全球化和信息技术的发展?而迅速发展起来，已经成为社会经济发展中非常重要的组成部分。它对传统的商业运作模式、商品流通模式及人们的生活方式产生广泛而深远的影响，在现代经济发展中的地位和作用，比任何时候都更加重要。物流产业将会成为我国21世纪经济发展的重要产业和新的经济增长点，物流产业的潜力很大，有巨大的发展空间。物流管理的核心物流是使商品在需要的时间到达需要的地点的经营活动，是提高商品流通效率的重要途径，是“第三利润的源泉”。降低物流成本、提高服务质量的途径、推动物流现代化，是物流管理和信息化建设的重要
2、课题。现代物流的功能是设计、执行以及管理客户供应链中的物流需求，其特点是依据信息和物流专业知识，以最低的成本提供客户需要的物流管理和服务。企业物流是为满足客户需求而对原材料、半成品、产品及相关信息，从产地到消费地高效率、低成本流动和储存而进行的规划、实施与控制过程。企业物流管理的基本活动是规划、组织和控制，其使命是确定物流活动的水平，从而以最有利或成本最低的方式，在客户期望的时间和地点，提供其所需要状态和形式的产品和服务。无论是企业物流还是物流企业，如何对自身物流资源进行优化配置，如何实施管理和决策，以期用最小的成本带来的效益，都是它们所面临的最重要问题之一。与其他系统不同，物流系统中，大量的
3、信息不仅随时间波动，而且还依赖于气象和经济条件，是不稳定的。因此，物流管理和决策作业与活动，需要时实地分析各种条件，并在最短时间内，给出实施方案。诸如配舱、装箱、运输资源的使用、运输路线的选择、工作计划的拟订、人员的安排、库存数量的决策、需求和成本的预测、系统的控制等等，都需要优化或智能规划。因此，从一定意义讲，物流管理的核心问题就是智能规划问题。在物流信息管理系统中,自觉运用智能规划理论和方法，实现管理和决策的化、智能化，可以最合理地利用有限的资源，以最小的消耗，取得的经济效益。据资料介绍，99年我国全社会物流费用支出约占GDP的20%，以我国2000年的GDP计算，2000年我国全社会物流
4、费用为880亿元，如果我国物流费用降低1%，每年将节约8亿元。这方面的空间和潜力是巨大的。国际上，许多先进的企业物流管理系统，应用现代科学技术和数学方法与手段，运用数学模型和数学工具，对企业物流活动进行决策、预测和控制，进而实现真正有效的科学管理。通过引入了各种化模型，先进的物流管理软件在车辆配载、运输路线优化、仓储优化等各个方面都已经实现了很好的应用，直接为客户带来经济上的利益。例如在车辆路线优化方面，统计表明，合理安排车辆线路可以帮助用户用原来60%的资源（车辆、人力）完成原来的工作。我国的物流企业的管理系统，绝大多数是从实现物流业务流程入手，通过对各业务环节产生的数据的汇总统计分析和查询
5、，为企业决策提供帮助。与国际先进水平相比较，还有较大的差距。我们必须学习国外先进经验，高度重视我国自己的物流智能规划系统的开发和建设。智能规划系统范围很广物流智能规划系统包括的范围很广，从当前我国物流企业的实际情况看，除了常规的业务信息管理外，至少还应包括规划管理、化决策、系统预测、系统控制。1、企业战略规划管理以降低企业总体运营成本、减少网络等基础设施投资、改进企业客户服务为目标，实现物流企业战略规划管理。诸如：（1）客户服务目标规划；运用ABC等分析方法找到客户服务目标，对A类客户进行针对服务并结合企业实际状况对客户目标进行规划。（2）运输规划；结合客户服务目标规划和公司现有运力，制定有针
6、对性的特殊个性化服务。（3）库存规划；结合运输规划及公司库存能力，制定库存规划。2、企业物流决策运用线性与非线性规划、动态规划和整数规划数学模型和数学方法，实现物流决策的化。诸如：（1）库存决策：存储与搬运、采购与供应、最小库存量；（2）装载决策：装箱、装车、装船、装舱（飞机）化；（3）运输决策：运输计划、运输线路化；（4）工作计划决策；（5）人力安排决策。3、企业物流预测利用指数平滑等方法实现企业物流预测。诸如：（1）需求预测；客户需求预测、运力预测、库存预测。（2）物流成本预测；结合以上服务量预测对成本进行预测。4、企业物流控制未来的不确定性、物流环境变化和突发事件发生，将影响物流管理计划
7、的实施。物流管理系统必须对企业物流实施控制，即对不断变化的环境进行监控，识别数据偏差和不利模式，并预见可能需要采取的修正措施，使实际实施情况与计划实施情况相吻合，确保期望目标的实现。诸如：（1）企业物流活动审计（2）库存控制（3）预算、成本控制（4）服务目标控制（5）利用专家系统识别绩效趋势物流智能规划系统是物流信息管理系统与应用数学的有机结合。将应用数学的原理运用到物流系统中，其过程和步骤是比较复杂的，有不少技术难点。一要对管理作业和活动进行分析与表述，确定优化目标和约束条件；二要建立数学模型，研究快速解题方法，对模型求解；三要对解进行检验和有效控制；四智能化或化方案的实施。建立物流智能规划系统，不仅需要线性与非线性规划、动态规划和整数规划的理论和方法，还需要数据挖掘，即利用预处理过的数据建立数据驱动型模型，对数据挖掘的结果进行合理的解释、补充、完善，并多次重复的获取新的知识，把经验知识嵌入数据驱动型模型中去。开发物流智能规划系统需要物流专家与应用数学专家共同参与，有机配合。 从当前我国物流企业的实际情况看，开发物流智能规划系统可以由易到难、由简到繁，分步实施，从系统化入手，逐步引向深入。
