高中数学必修3第2章:线性回归方程-2-1[人教A版试题汇编]

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1、考点突破备战高考启用前2020年03月23日高中数学的高中数学组卷试卷副标题考试范围:xxx;考试时间:100分钟;命题人:xxx题号一二三总分得分注意事项:1答题前填写好自己的姓名、班级、考号等信息2请将答案正确填写在答题卡上第卷(选择题)请点击修改第I卷的文字说明 评卷人 得 分 一选择题(共13小题)1(2019春漳州期中)某饮料店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:度)之间有下列数据:x21012y54221甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究,分别得到了x与y之间的三个线性回归方程:x+2.8,x+3,1.2x+2.6;其中正确的是()ABCD2(2019咸阳三模)

2、已知某种商品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间有如表对应数据根据表中数据可得回归方程,其中,据此估计,当投入6万元广告费时,销售额约为()x12345y1015304550A60万元B63万元C65万元D69万元3(2019甘肃模拟)根据如下样本数据:x12345ya110.5b+12.5得到的回归方程为样本点的中心为(3,0.1),当x增加1个单位,则y近似()A增加0.8个单位B减少0.8个单位C增加2.3个单位D减少2.3个单位4(2019春秦州区校级月考)已知x,y的线性回归直线方程为0.82x+1.27,且x,y之间的一组相关数据如表所示,则下列说法错误的为()

3、x0123y0.8m3.14.3A变量x,y之间呈现正相关关系B可以预测当x5时,y5.37Cm2.09D由表格数据可知,该回归直线必过点(1.5,2.5)5(2019春渝水区校级月考)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表:广告费用x(万元)1245销售额y(万元)6142832根据上表中的数据可以求得线性回归方程x+中的为6,据此模型,当销售额为80万元时预报广告费用为()A13万元B14万元C15万元D16万元6(2019春龙凤区校级月考)已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(5,6),则回归直线方程为()A0.15x+1.23B2.38x+1.23C1.23x2.3

4、8D1.23x0.157(2019春东湖区校级月考)已知如表所示数据的回归直线方程为,则实数a的值为() x23456y48111418A2.6B2.6C2.8D3.48(2019深圳一模)已知某产品的销售额y与广告费用x之间的关系如表:x(单位:万元)01234y(单位:万元)1015203035若求得其线性回归方程为,则预计当广告费用为6万元时的销售额为()A42万元B45万元C48万元D51万元9(2019四川模拟)节能降耗是企业的生存之本,树立一种“点点滴滴降成本,分分秒秒增效益”的节能意识,以最好的管理,来实现节能效益的最大化为此某国企进行节能降耗技术改造,下面是该国企节能降耗技术改

5、造后连续五年的生产利润:年号12345年生产利润y(单位:千万元)0.70.811.11.4预测第8年该国企的生产利润约为()千万元(参考公式及数据:;,(xi)(yi)1.7,n10A1.88B2.21C1.85D2.3410(2018秋德阳期末)某研究机构在对具有线性相关的两个变量x,y进行统计分析时,得到如下数据,由表中数据求得y关于x的回归方程为,则在这些样本中任取一点,该点落在回归直线下方的概率为()x3579y1245ABCD011(2018秋德州期末)已知某产品连续4个月的广告费xi(千元)与销售额yi(万元)(i1,2,3,4)满足xi15,yi12若广告费用x和销售额y之间具

6、有线性相关关系,且回归直线方程为bx+a,b0.6,那么广告费用为5千元时,可预测的销售额为()万元A3B3.15C3.5D3.7512(2018秋揭阳期末)如图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y(单位:亿元)的折线图则下列结论中表述不正确的是()A从2000年至2016年,该地区环境基础设施投资额逐年增加B2011年该地区环境基础设施的投资额比2000年至2004年的投资总额还多C2012年该地区基础设施的投资额比2004年的投资额翻了两番D为了预测该地区2019年的环境基础设施投资额,根据2010年至2016年的数据(时间变量t的值依次为1,2,7)建立了投资额y与时间变量

7、t的线性回归模型,根据该模型预测该地区2019的环境基础设施投资额为256.5亿元13(2019春郑州期中)已知x,y的取值如下表所示:x234y546如果y与x呈线性相关,且线性回归方程为:x+,则()ABCD第卷(非选择题)请点击修改第卷的文字说明 评卷人 得 分 二填空题(共7小题)14(2019厦门二模)某种细胞的存活率y(%)与存放温度x()之间具有线性相关关系,其样本数据如表所示:存放温度x(C)20151050510存活率y(%)6142633436063计算得,x875,并求得回归直线为2x+45但实验人员发现表中数据x5的对应值y60录入有误,更正为y53则更正后的回归直线方

8、程为 参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,15(2019春湖北期中)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品事先拟订的价格进行试销,得到如下数据单价(x元)456789销量(y件)908483807568由表中数据求得线性回归方程y4x+a,则x11元时预测销量为 件16(2019春北镇市校级月考)已知具有线性相关关系的两个量x,y之间的一组数据如表:x01234y2.24.34.5m6.7且回归直线方程是0.95x+2.6,则m的值为 17(2018秋荆州区校级期末)从某高中随机选取5名高二男生,由他们身高和体重的数据得到的回归直线方程为,数据列表是:身高x(

9、cm)160165170175180体重y(kg)6366a7274则其中的数据a 18(2018秋德州期末)已知某产品连续4个月的广告费xi(千元)与销售额yi(万元)(i1,2,3,4)满足xi15,yi12若广告费用x和销售额y之间具有线性相关关系,且回归直线方程为0.6x+a,那么广告费用为5千元时,可预测的销售额为 万元19(2018秋辽源期末)某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:由资料显示y对x呈线性相关关系x24568y3040605070根据表中提供的数据得到回归方程x中的7,预测广告费支出10万元时,销售额约为 万元(参考公式:)20(2019春洮

10、北区校级月考)某商场在销售过程中投入的销售成本x与销售额y的统计数据如表:销售成本x(万元)3467销售额y(万元)25344956根据上表可得,该数据符合线性回归方程:ybx9由此预测销售额为100万元时,投入的销售成本大约为 评卷人 得 分 三解答题(共30小题)21(2019漳州模拟)某手机厂商在销售200万台某型号手机时开展“手机碎屏险”活动、活动规则如下:用户购买该型号手机时可选购“手机碎屏险”,保费为x元,若在购机后一年内发生碎屏可免费更换一次屏幕该手机厂商将在这200万台该型号手机全部销售完毕一年后,在购买碎屏险且购机后一年内未发生碎屏的用户中随机抽取1000名,每名用户赠送10

11、00元的红包,为了合理确定保费x的值,该手机厂商进行了问卷调查,统计后得到下表(其中y表示保费为x元时愿意购买该“手机碎屏险”的用户比例);(1)根据上面的数据求出y关于x的回归直线方程;(2)通过大数据分析,在使用该型号手机的用户中,购机后一年内发生碎屏的比例为0.2%已知更换一次该型号手机屏幕的费用为2000元,若该手机厂商要求在这次活动中因销售该“手机碎屏险”产生的利润不少于70万元,能否把保费x定为5元?x1020304050y0.790.590.380.230.01参考公式:回归方程ybx+a中斜率和截距的最小二乘估计分别为,参考数据:中x的5个值从左到右分别记为x1,x2,x3,x

12、4,x5,相应的y值分别记为y1,y2,y3,y4,y5,经计算有(xi)(yi)19.2,其中,22(2019烟台二模)混凝土具有原材料丰富、抗压强度高、耐久性好等特点,是目前使用量最大的土木建筑材料抗压强度是混凝土质量控制的重要技术参数,也是实际工程对混凝土要求的基本指标为了解某型号某批次混凝土的抗压强度(单位:MPa)随龄期(单位:天)的发展规律,质检部门在标准试验条件下记录了10组混凝土试件在龄期xi(i1,2,10)分别为2,3,4,5,7,9,12,14,l7,21时的抗压强度yi的值,并对数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值 (xi)2(wi)2(xi)(yi)(w

13、i)(yi)9.429.723665.5439.255表中wilnxi,wi(1)根据散点图判断ya+bxyc+dlnx哪一个适宜作为抗压强度y关于龄期x的回归方程类型?选择其中的一个模型,并根据表中数据,建立y关于x的回归方程;(2)工程中常把龄期为28天的混凝土试件的抗压强度f28视作混凝十抗压强度标准值已知该型号混凝土设置的最低抗压强度标准值为40MPa(i)试预测该批次混凝土是否达标?,(ii)由于抗压强度标准值需要较长时间才能评定,早期预测在工程质量控制中具有重要的意义经验表明,该型号混凝土第7天的抗压强度f7与第28天的抗压强度f28具有线性相关关系f281.2f7+7,试估计在早期质量控制中,龄期为7天的试件需达到的抗压强度,附:,参考数据:ln20.69,ln71.9523(2019南昌二模)某品牌餐饮公司准备在10个规模相当的地区开设加盟店,为合理安排各地区加盟店的个数,先在其中5个地区试

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