无监督机器学习下的2019行业价值人群聚类报告_精耕分众价值探索

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1、12020 3 31 无监督机器学习下的2019行业价值人群聚类报告 2020 3 31 精耕分众 价值探索 22020 3 31 目录目录 CONTENTS 移动互联网行业大盘分析 03 01 02 移动互联网应用市场分析 09 03 移动互联网热门圈层人群分析 54 04 2020年移动互联网市场展望 76 附录 疫情笼罩下的移动应用生活 81 fW8VvYsUkVkXkWdUwVrRmR8ObP9PoMpPsQmMfQqQsOiNrRmN9PoPyQNZmNrPvPoPpO 32020 3 312020 3 31 1 移动互联网行业大盘分析 42020 3 312020 3 31 国内移

2、动设备数饱和 人口红利退散 分众化精细开发成趋势 Source 中华人民共和国工业和信息化部 134 551 136 467 139 457 141 749 147 085 150 978 154 690 156 610 159 655 158 560 159 836 160 135 1 40 2 20 1 60 3 80 2 60 2 50 1 20 1 90 0 70 0 80 0 20 2017年3月2017年6月2017年9月2017年12月2018年3月2018年6月2018年9月2018年12月2019年3月2019年6月2019年9月2019年12月 2017 2019年移动用户

3、规模走势 万 用户规模 万 增长率 2019年国内移动设备量首次突破16亿 年度增长3525万 较去年1 49亿增长有明显回落 也说明国内移动用户已近饱和 人口红利消失后 分众 化和精细化开发成为趋势 52020 3 312020 3 31 下沉城市移动用户占比五成 东北 西南省份仍有渗透空间 2019年互联网用户省份分布 0 1 1 2 2 3 3 5 5 10 10 北京市上海市浙江省广东省天津市江苏省海南省福建省宁夏陕西省 248 200 144 137 131 124 120 114 105 100 重庆市山西省贵州省辽宁省河北省河南省内蒙古新疆四川省山东省 95 94 92 91 8

4、9 88 87 87 86 85 青海省湖北省吉林省广西安徽省江西省湖南省西藏甘肃省 黑龙江省 云南省 83 82 81 80 79 78 76 76 74 72 72 2019年国内主要省份地区移动互联网用户TGI 注 TGI 某省份移动用户人群全国占比 某省份人口全国占比 TGI越高表明某省市移动互联网渗入越高 2019年下沉城市移动互联网用户占比为51 较下沉城 市近七成的人口占比还有一定差距 下沉城市移动互联网 仍具渗透空间 数据显示 北京 上海以及广东和东部沿海省份移动互联 网用户TGI较高 相比而言 云南 黑龙江 甘肃 西藏 等东北和西南省份的移动用户TGI占比较低 或有一定提 升

5、空间 Source TalkingData 国家统计局 一线城市 11 二线城市 37 三线及以下城 市 51 62020 3 312020 3 31 男女比例接近实际人口比例 90后成为移动互联网主流人群 Source TalkingData 2019年12月 51 9 48 1 2019年移动互联网用户性别占比 21 3 21 0 20 1 15 3 8 8 7 1 6 4 18 24岁25 29岁30 34岁35 39岁40 44岁45 49岁50岁及以上 2019年移动互联网用户年龄分布 2019年国内女性移动互联网用户占比进一步提升 移动互联网用户性别比例接近真实的人口性别比例 这也

6、说明移动互联网的渗透率已经进一步提 高 对人口覆盖更加全面均衡 此外 35岁以下移动互联网用户成为主流用户群 占比六成以上 其中30岁以下90后用户占比达42 72020 3 312020 3 31 24小时线上生活 互联网渗入生活方方面面 Source TalkingData 2019年2月 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 0123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 覆盖率排名10 20应用类别24小时活跃走势 电子阅读学习教育新闻资讯智能硬件健康美容 旅游服务生活服务汽车服务人力资源餐饮服务 0

7、0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 0123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 覆盖率排名TOP10应用类别24小时活跃走势 通讯社交移动工具移动视频应用分发网络购物 音乐音频金融理财图片摄影手机游戏出行服务 午休晚间早间凌晨午休晚间早间凌晨 各类别应用已经渗入到人们生活的方方面面 它们的24小时活跃走势整体一致 其中图片摄影 手机游戏 餐饮服务 学习教育类应用早晚活跃差 距较大 主要集中在午休和晚间黄金时段 TOP活跃 应用类别 手机游戏 图片摄影出行服务 音乐音频餐饮服务 学习教育电子阅读 人力资源 移动

8、视频网络购物金融理财移动视频智能硬件新闻资讯汽车服务健康美容 时间时间 82020 3 312020 3 31 24小时线上生活 新闻 娱乐应用早晚分别掀使用高潮 数据来源 TalkingData 2020年2月 注 以上应用仅为示例 不包括全部参与者 排名不分先后 互联网人群 智能终端使用行为示意图 凌晨 休闲 早间 新闻 晚间时段 娱乐 午间 餐饮 00 00 06 00 09 00 12 00 15 00 18 00 21 00 03 00 手机游戏 移动视频 餐饮服务健康美容 学习教育 图片摄影 餐饮服务 图片摄影手机游戏 学习教育 金融服务 汽车服务 出行服务 音乐音频 电子阅读 智

9、能硬件 人力资源 移动视频 新闻资讯 电子阅读 音乐音频 人力资源 出行服务 网络购物 早间看新闻成为人们每天线上生活的开端 紧接着在通勤的路上打开电子书 淘宝或是插上耳机闭目养神都是不错的选择 午间是订餐高峰 金融 支付应用也迎来使用高峰 饭毕后来一把游戏或处理几张刚拍的美食照片都是放松一下的好机会 晚间人们迎来大块的连续时间 用来玩游戏 看 视频或者学习都很适合 凌晨是加班达人和蹦迪达人的打车时间 也是失眠达人和夜猫达人的音乐和视频时间 或许也有部分人在夜深人静的时候 仍在回复钉钉或企业微信 也或许在反思工作不满的同时想要寻找下一家理想公司 92020 3 312020 3 31 2 移动

10、互联网应用市场分析 2 1 移动应用市场大盘分析 2 2 移动应用市场重点行业分析 102020 3 312020 3 31 通讯社交 应用分发 移动工具 旅游服务 出行服务 学习教育 电子阅读 图片摄影 移动医疗 生活服务汽车服务 健康美容 新闻资讯 移动视频 音乐音频 网络购物 智能硬件 金融理财 房产服务 人力资源 新零售 手机游戏 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 20 0 20 40 主流移动应用领域变化趋势 2017 12 VS 2019 12 移动视频 网络购物稳定上升 人力资源 学习教育快速增长 Source TalkingData 2017年1

11、2月和2019年12月 注 变化趋势为2019年12月某应用领域的渗透率对比2017年12月数据结果 变化趋势 全网渗透率 2019年人力资源和智能硬件类应用成为高速增长类应用 在就业和学习压力下学习教育和电子阅读应用保持稳步增长 此外 移动工具 通讯社交 网 络购物 移动视频等高覆盖的刚需应用仍保持稳步上升 主流移动应用领域变化趋势 人力资源 智能硬件 学习教育 电子阅读 通讯社交 移动工具 移动视频 网络购物 房产服务 金融理财 音乐音频 应用分发 手机游戏 出行服务 新零售 汽车服务 健康美容 图片摄影 新闻资讯 生活服务 移动医疗 旅游服务 快递物流 餐饮服务 育儿母婴 正增长负增长

12、注 气泡大小代表用户规模 112020 3 312020 3 31 细分行业人群分析数据说明 Source TalkingData 以下细分行业分析中的人群描述部分通过无监督 机器学习依照目标设备标签分值进行聚类分析 最终产生20个族群 以下每个行业将展示其中三 大族群的人口属性和应用偏好基础特征 原始数据来源于TalkingData 通过随机抽样获 取100W装有网络购物 移动工具 学习教育 手机 游戏 人力资源 移动视频应用的设备 单个设备 相关的人口属性 应用兴趣 消费及地理位置标 签上百 移动视频人群手机游戏人群人力资源人群 移动工具人群学习教育人群网络购物人群 人口属性 智能设备属性

13、应用偏好消费能力 地理位置 122020 3 312020 3 31 1号人群 勤俭持家 她 网购人群 网络购物 1 2 2 移动应用市场重点行业分析 14号人群 潮流90后网购人群 11号人群 商务白领网购人群 20类人群 6号人群 一二线年轻白领网购人群 15号人群 下沉女性网购人群 132020 3 312020 3 31 中国网络交易总额全球领先 用户持续增长 Source 麦肯锡 2019年中国数字消费者趋势 CNNIC 15000 6000 13501150 900800 650550 400300300 15070 20 10 0 10 20 30 40 中 国 美 国 英 国

14、日 本 韩 国 德 国 法 国 加 拿 大 印 度 巴 西 俄 罗 斯 印 度 尼 西 亚 阿 根 廷 2019年全球主要国家网络零售交易额 年复合增长率及 零售总额占比 交易额 亿美元 复合增长率 2017 2019年 占零售总交易额比例 30 25 20 15 10 5 0 5 10 15 0 1 2 3 4 5 6 7 中国网络购物用户规模及增长率 用户规模 亿 年度增长率 2019年预计中国网络零售交易总额将达15000亿美元 占比零售总交易额约25 无论是交易总额还是电商渗透率均达到全球领先 此外 目前我国网 络购物人群规模达6 4亿 网络购物渗透率已经达到较高水平 142020 3

15、 312020 3 31 综合电商 团购 导购 垂直电商 购物助手 海外购物 娱乐票务生鲜电商 抽奖购物0 5 10 15 20 25 30 35 40 60 40 20 0 20 40 60 80 100 网络购物应用细分领域变化趋势 2019 12 VS 2017 12 海购 生鲜类应用快速增长 团购类应用稳步提升 Source TalkingData 2017年12月 2019年12月 全网渗透率 变化趋势 团购类月活TOP3应用及集中度 生鲜电商类月活TOP3应用及集中度 海外购物类月活TOP3应用及集中度 99 75 93 小红书考拉海购全球速卖通 多点盒马每日优鲜 拼多多美团京喜

16、生鲜购物和海外购物作为两大细分电商类别增长趋势显著 前者市场头部应用集中度相对较低 市场空间较大 此外 市场已经比较成熟的团购类应用 在拼多多 京喜等定位下沉市场的应用的带动下燃起生机 集中度 月活TOP3应用月活 细分市场全部应用月活 152020 3 312020 3 31 86 84 60 30 27 25 24 14 13 117116 106 148 137 156 169 352 228 团购综合电商垂直电商导购海外购物二手闲置购物助手生鲜电商娱乐票务 电商细分应用类别偏好 占比TGI 商务白领网购人群 年龄段均匀分布 旅游 出行为家常便饭 Source TalkingData 2019年2月 年龄段年龄占比TGI 44岁5 29 男性 53 女性 47 下沉城市 42 非下沉城市 58 0 50 100 150 200 250 0 20 40 60 80 100 120 通 讯 社 交 移 动 工 具 移 动 视 频 应 用 分 发 金 融 理 财 音 乐 音 频 图 片 摄 影 出 行 服 务 电 子 阅 读 新 闻 资 讯 学 习 教 育 旅 游 服 务 手 机 游