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1、第一章作业 一、单选题 2（D）、 5(C)、 7(D)、 10(B) 二、多选题 1(ABC)、 2(ABCD)、 3(AC)、 5(CE)、 7(BD)、 8(ACE). 第二章作业 一、单选题 5（B）、 9(B)、 *10(A)(组距60，因为170距离200差30)、 二、多选题 2(ABCE)、 *6(ACE) 第三章作业 一、单选题 *2（C） 二、多选题 1(ACE)、 3(AC) 第四章作业 一、单选题 1（D） 2(D) 3（B） 4(B) 5(D) 6(A) *7(A) 8(A) 9(C) 10(D)_ 11(A) 12（B）标准化后的新数列，均值为0，方差为1。如果标准
2、化后的值为0，则表示它正好处于平均水平，如果是1，可以通过附表二查得：0.8413，说明有84.13%在其之下；如果是2，可以通过附表二查得：0.9772，说明分数比他高的只有（100%-97.72%=2.29%），故他可以得二等奖。二、多选题 1(ABE)、 3(ACE) 三、计算题 第1题：某班统计学成绩资料如下，计算平均成绩、标准差及标准差系数。统计学成绩（分）学生人数（个）f组中数xxf40-5054522550-6075538560-7086552070-802075150080-901485119090-100695570合计604390平均成绩=73.16666667方差= ？1
3、94.9722各组标志值采用组中值标准差=13.96325 标准差系数=0.190842*数据的标准化1、标准化处理可以测度每个数据在该组数据中的相对位置，可以判断一组数据有无异常值。 2、通常一组数据高于或低于算术平均数三倍的数值很少的。 即几乎包含了全部数据。若出现，统计上称为离群点；如本例 中的“16”就是一个离群点。 3、标准化后数据就没有量纲了，但不会改变其在原序列中的位置；*第五章作业 一、单选题 3（D）二、多选题 2(ABD)、 3(ABDE)、 三、计算题（第2题）8006 计算公式与结果9007 样本容量609509 样本均值1088.33 抽样比率0.6333 10001
4、0 样本标准差502P(1-P)0.2322 10509 抽样平均误差64.81 =SQRT(0.2322/60)￥0.062211008 置信水平0.050.0455 12007 误差范围127.02 =2*0.06220.1244 15006 置信下限961.31 0.5089 合计60 置信上限1215.36 0.7577 第七章作业 一、单选题 1(D) 2（A） 3(D) 4(B) 5(B) 6(C) 7(B) 二、多选题 1(ACDE)三、计算题 第1题 12345678水平均值20-30697270767272667271.13 30-50757672708068807474.3
5、8 50以上778075867486808380.13 总平均水平77.25 方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差 20-30856971.138.411 30-50859574.3818.8450以上864180.1321.55方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间332.332166.210.210.00083.4668组内341.632116.27总计673.9623单因素方差分析：FF,，故拒绝原假设H0，说明三类公司的市场生产成本有差异。注意计算步骤：第一步：计算各水平均值：71.13、74.38、80.13；第二步：计算总平均水平：77.2
6、5；第三步：计算离差平方和： 组内离差平方（误差项离差平方）SSE，再求和=341.63 组间离差平方（水平项离差平方）SSA，再求和=332.33第四步：计算均方和 组间均方和：(SSA/r-1)= 341.63/（3-1）=166.2=MSA组内均方和：(SSE/n-r)=332.33/（24-3）=16.27=MSE第五步：计算F检验统计量：MSA/MSE=166.2/16.27=10.21=F第六步：判断与结论： 临界值：Fa(r-1,n-r)=F0.05(2,21)=3.47 因为 10.21 3.47，所以，拒绝原假设，说明三家公司市场生产成本有显著差异。# 若无交互作用的双因素方差分析，则参阅教材182-183页的表7.7及其说明。注意几点： 分别计算F检验统计量：因素A: Fa 因素B: Fb 分别查两个临界值，注意自由度: 第一自由度不同 ，第二自由度相同( r-1,s-1) 分别判断两个统计量是否拒绝原假设（结论可能不尽相同）。
