基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发

上传人:亦明 文档编号:125131064 上传时间:2020-03-15 格式:DOC 页数:10 大小:93.15KB
返回 下载 相关 举报
基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发_第1页
第1页 / 共10页
基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发_第2页
第2页 / 共10页
基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发_第3页
第3页 / 共10页
基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发_第4页
第4页 / 共10页
基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发_第5页
第5页 / 共10页
点击查看更多>>
资源描述

《基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发(10页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发 第l6卷xx年3月第3期计算机技术与发展CO MPU T E RTECH NO LOGY ANDD EV EI2)P MENT Vo116MarxxNo3基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发高筱芸,严洪森,路致远(东南大学自动控制研究所,江苏南京210096)摘生产模型单一等问题。 文中通过提取组成生产目标规划模型的各种因子,对敏捷制造模式下满足不同生产目标和生产条件的生产模型进行了重构,并采用卡马卡及其关联预测算法进行了模型求解,从而大大提高了车间生产计划优化系统的灵话性和适用性,为生产效率的提高提供了一条更加科学有效的途径。 关键词生产计划优化

2、;生产模型;柔性制造系统;存储过程rP2731A要敏捷制造是一种可以快速响应客户需求的制造模式,但现有敏捷制造模式下的生产计划优化系统存在针对性弱、10053751 (xx)03016703D esignan dD evelopmen tof Op timalP roduction P la nn ingSy stemB asedonPr oductionM odelR eengin eerin gGA OX iao-yun,Y AN Hongsen,L UZ hiyuan(Research Instituteof Autonmtion,Southeast University,Naniing

3、210096,China)Abstract The agilernan ufacturingsystem canrespond thecl ientsde mand ag ilely。 but thereafe shortagesin theexisting productionplanning(PP)systemConsidered workshopframework andvaried faetopsrelatin gto productionunder theenvironment ofagile manufacturing workshops,several ele m entswhi

4、ch prisethe objectivesplannin gmodel areabstractedT henaordin gto theseelements。 levant modelsare reengineered andmlve dwith constraintc onditions inthe formof&tabl etables basedonNet platform,thereby theaim to optimizeproduction planningis achieve dand itwould bea morescientific an deffective way t

5、oimprove theproductive eff iciencyK eywords optimalproduction planningproduction model;FM S;store dprocedure0引自20世纪80年代末产生了制造执行系统(MES)概念?至今,已经有大量的MES研究成果被发表,但是实际中有关生产计划的软件,考虑角度通常为生产车间的组织结构或是影响生产的各种因素两者之一,很难做到兼顾,灵活性和针对性也不高。 本研究的目的在于开发一套基于生产模型重构的生产计划优化系统,针对生产的不同目标和环境,实现生产模型的重构,并采用卡马卡及其关联预测算法对重构后的生产模型进

6、行求解,从而实现生产计划的优化,为企业生产效率和效益的提高提供一条科学有效的路径。 言111生产建模车身厂冲压车间的介绍某汽车车身厂包含两个冲压车间。 文中将每个制造xx一O7一Ol基金项目国家自然科学基金资助项目 (50475075)作者简介高筱芸(198l一),女,江苏南京人,硕士研究生,研究方向为控制理论与控制工程;严洪森,博士,教授。 博士生导师,研究方向为CIMS及FMS建模、生产汁划、调度、控制、仿真、并行工程和敏捷制造等。 车间看作一个柔性制造系统(FMS),车间的每台设备为一个工作中心。 一个柔性系统可以包含多个工作中心,几个工作中心允许完成相同的加工任务,零件可以在各个柔性系

7、统和工作中心之间传递。 12生产模型的组成部分121组成目标函数的元素1)车身厂冲压车间基于生产能力和生产需求的生产目标是文中所有生产模型的共同之处,即核心目标函数为m n,核心=(n(尼)+6“(尼)一岛(是)i一1;l+b7屉(尼)一t iu(尼)+c+ci(尼)一其中m车问中fms的个数,n计划区间内的生产周期数,(k)fms自周期1到周期k累计输出的成品,“(k)fms(工作中心i)在周期k计划生产的工件(成品(是)一(屉)(尼)或半成品),z(k)fms-在周期k(志=1,2,?,+1)开始时的在制品存储量,(k)fms自周期l到周期k的累计产品需求,岛(k)fms各工作中心在周期k

8、可用于加工的时间,afms中与在制品有关的成本系数,6fms中与加班工资有关的成本系数,是m维,b7fms168汁算机技术与发展第l6卷中与设备闲置有关的成本系数,cj由fms输出的成品超出需求部分的单件存储及占用流动资金的成本,c由fms输出的成品未满足需求而受高额罚款的单件成本,ina)【(o,)。 2)成本最低在生产目标中的影响因子主要为-成本M=n(N+1),目标是使得本批次计划完成时的剩余在制品尽可能的少,从而使得有关在制品的存储和浪费成本最低。 3)净效益最高的影响因子主要表现为J效益=M(声(是)一N“(是),是FM S在单位时间内加工二I二件的成本,t表示各工作中心在k加工n种

9、工件所需时间。 4)半成品入库所造成的库存成本对目标函数的影响M因子为J延迟=(玎(是)(“(是)一Q(是)。 h(足)是周期k内,FMS输出的半成品存放于车间仓库中的单件成本,是n维列向量。 对于无延迟则不存在此因子,从而将目标函数简化。 122成品约束条件的元素根据冲压车间自身的性质,标准约束条件一般有工作中心之间生产产品的平衡约束、关联约束、成品输出约束、输出累计约束和产品需求累计约束等。 如表1所示。 企业生产车间生产完全满足需求,此时输出累计约束和产品需求累计约束需要修正为d=有无延迟、生产过程是否受外界随机因素干扰等。 它们之间逻辑关系如图1所示。 成木培低工件侍输有延迟生产干扰因

10、素确定生产干扰因素随机图l生产目标与生产条件逻辑关系图冲压车间生产模型及约束条件因生产条件和目标的改变而不同,但与生产能力和生产需求相关的核心目标和约束条件是相同的,不同类型生产条件的变动其相关因素是固定的。 生产模型的重构就是基于该特点,在不改变核心目标基础上,通过在目标函数中添加相关因素和调整约束条件使之满足当前生产情况。 生产模型的重构基于上述的目标函数和约束条件因子实现,其和生产目标及生产条件的对应关系如表2所示。 表2生产模型重构对应关系表生产目标和生产条件生产状况随机I生产状况确定满足需求工件传输延迟I工件传输无延迟成本最低l效益最高ya k),即累计输出的成品之和等于生产需求。

11、当有延=l迟情况发生时,半成品输入和计划生产之间存在了一个生产周期的延迟,“(k)修正为“(k一1)。 当考虑随机情况,即成品和半成品的生产中会有随机事件发生,影响产品产量和质量,此时,平衡约束应该修正为平衡方程右边多出个(因子,v(k)=一Oiu(),表示的是随机产生的废品数。 表1生产模型约束条件表一平衡约束z(量十1)=f(量)一ui(k)十(k)十(hr(k)+ui(k)M关联约束()=L荆()成品输出约束Y(k)=Ciu(k)非负约束z(k)0,(k)0I输出鬟计约束五()=()产品需求累计约束()=吐(f)2生产模型的重构传统运筹学一般以净效益最高和成本最低为追求目标的生产模型2】

12、。 冲压车间生产条件包括工序传输之间生产耳标规划模型需正的约束基件构成J的特殊元素平衡约束E(J)无输出累计和产品需求约束无关联约束J延迟无无J成本J效益331生产模型的解决和生产计划优化的实现数据库的设计在系统的研究与开发中,数据库是帮助建立生产目标规划模型的重要组成部分3。 为此笔者设计如下5类基表a模型重构所需知识库;b目标函数所需信息库;C约束条件所需信息库;d模型存放库;e生产计划库。 32系统中重构的实现过程构建模型所需的参数信息和重构模型所需的知识都保存在企业的数据库里。 当用户选择了当前的生产状况和期望的生产目标后,系统将从数据库中得到满足该状况和目标的目标规划模型所需要的各种

13、因子,系统中每个因子都有单独的模块进行处理,所得到的模型存储在模型存放库表中的对应位置;对于约束条件,则先采用统一的模块生成,再针对不同状况和目标进行修正。 系统重构的实现过程如图2所示。 本研究中生产计划模型选择采用卡马卡算法和卡马卡关联预测算法求解。 卡马卡算法保证的是解的最优性;而关联卡马卡则保证的是大规模问题的求解速度。 两者在生产计划优化上各有千秋,实际使用时可根据情况进行选择。 算法在文献4中被提出、证明和给出算例。 算法所得的解同样保存在数据库中,对优化后得到的零件数量进行取整工作,使生产计划更合理,公式如下第3期高筱芸等基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发i69u(k)=r

14、oun d(“(k)+(“(t)一u(t)其中“(k)为模型求解后得到的计划生产的工件量,u(k)为四舍五入后得到的计划生产的工件量。 进行处理后得到的优化计划保存在生产计划表中,反映给用户的数据主要有每班次每个车间零件计划生产的数量、剩余的在制品量和最后完成的总量等。 图2生产计划优化系统流程图33系统开发技术本系统在先进的Net开发平台下采用Microsoft Visual StudioNet软件开发包中的V isualC#开发,适用于Windows NT982000等操作系统。 数据库系统采用大型数据库管理系统,即Microsoft SQLServe r数据库。 系统中充分利用了开发平台

15、和数据库管理系统提供的技术,提高了程序的运行速度和效率,增强了系统的可维护性和扩展性【5j。 系统使用到了线程技术。 同一个应用程序中,在某线程执行时,用户仍可以搜索和查询数据库的其他数据资源。 4结设计了一个敏捷制造车间环境下的生产计划优化系统,该系统从生产过程和生产要求的不同需求和不同情况出发,以满足管理者期望为前提,通过对生产模型的重构将不同的生产计划模型及相应算法用于生产计划的优化过程,为最终的生产调度提供了一个初始的生产计划,提高了生产计划制定的效率和科学性,具有很大的实际意义。 论参考文献1杨建军生产实施系统J航空科学技术,1999 (5)2931【2刘明周,方叶祥CIMS下面向订单的动态生产计划解决方法J合肥工业大学学报,xx,27 (4)414417杨晓峰,丁维明在Net平台上分布式组态实时数据库的设计与实现J工业控制计算机,xx,15 (2)35张晓东敏捷制造模式下车问生产计划的研究D南京东南大学自动化研究所,2000卫伟,陆慧娟微软

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 办公文档 > 工作计划

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号