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1、版权所有，请勿盗版，盗版必究！2020年房产大数据行业投资及未来趋势2020年1月目录1.房产大数据产业投资分析51.1中国房产大数据行业投资收益51.2中国房产大数据技术投资趋势分析51.3大项目招商时代已过，精准招商愈发时兴61.4中国房产大数据行业投资风险72.房产大数据行业发展趋势82.1信息化实施力度加大82.2宏观机制升级82.3服务模式多元化82.4新的价格战将不可避免92.5社会化特征增强92.6呈现集群化分布92.7各信息化厂商推动房产大数据建设102.8政府采购政策加码112.9政策手段的奖惩力度加大113.房产大数据行业概况及市场分析133.1房产大数据市场分析133.2
2、房产大数据行业结构分析133.3房产大数据行业PEST分析143.4房产大数据行业特征分析163.5房产大数据行业国内外对比分析164.房产大数据行业存在的问题分析184.1政策体系不健全184.2基础工作薄弱184.3地方认识不足，激励作用有限184.4产业结构调整进展缓慢194.5技术相对落后194.6隐私安全问题194.7与用户的互动需不断增强204.8管理效率低214.9盈利点单一214.10过于依赖政府，缺乏主观能动性224.11法律风险224.12供给不足，产业化程度较低224.13人才问题234.14产品质量问题235.房产大数据行业政策环境255.1行业政策体系趋于完善255.
3、2一级市场火热，国内专利不断攀升255.3“十三五”期间房产大数据建设取得显著业绩266.房产大数据产业发展前景276.1中国房产大数据行业市场驱动因素分析276.2中国房产大数据行业市场规模前景预测276.3房产大数据进入大面积推广应用阶段276.4政策将会持续利好行业发展286.5细分化产品将会最具优势286.6房产大数据产业与互联网等产业融合发展机遇296.7房产大数据人才培养市场大、国际合作前景广阔296.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著306.9建设上升空间较大，需不断注入活力316.10行业发展需突破创新瓶颈317.房产大数据行业竞争分析337.1中国房产大数据行业品牌竞争格
4、局分析337.2中国房产大数据行业竞争强度分析337.3初创公司大独角兽领衔347.4上市公司双雄深耕多年357.5互联网巨头综合优势明显351. 房产大数据产业投资分析1.1 中国房产大数据行业投资收益以房产大数据的投资收益来看，目前国内的房产大数据的开发在收益模式上主要有三种形式，即产品售卖、服务增值、产品和服务结合；对于大型公司则存在房产大数据建设与经营管理相结合的经营模式以及房产大数据建设与经营管理相分离的经营模式。房产大数据除产品本身之外，管理和服务才是房产大数据项目最大的赢利点。在房产大数据管理方面，由于种种服务形势有别于其他资源，因此，房产大数据服务费的收取标准采取相对高价位标准
5、。其次，除了常规的服务，针对用户的需求，房产大数据服务也包括了定制化服务等。综合分析房产大数据行业的市场需求、现状、规模、挑战、竞争情况、政策环境、发展趋势、前景预测等行业调研。根据房产大数据行业以往投资回报率，结合行业的近几年的复合增长率分析，未来几年的房产大数据产业行业投资预期客观，预期将会达到120%以上。1.2 中国房产大数据技术投资趋势分析结合近几年我国房产大数据技术商业化进程及投资现状，前瞻产业研究院分析认为，2019年房产大数据技术的商业化程度将进一步提升，而随着商业化程度的不断提升，我国房产大数据技术领域的投资也将从目前的风投为主逐步向企业间的投资兼并过渡，尤其是对于一些希望快
6、速切入房产大数据领域的企业来说，通过并购方式切入具有快速布局的优点。同时，随着房产大数据技术的逐步成熟和商业化，行业领先企业的竞争地位将逐步得以巩固，对于一些创业型企业来说，向风投机构寻求融资的门槛也会随之提高。截止2019年底，我国房产大数据技术领域共有72起投资事件，总投资额超过330亿人民币。其中2019年的投资事件共计16起。按投资事项所处轮次来看，2019年我国房产大数据技术投资事件中，处于天使轮、A轮以及D轮的事项相对较多，均为3起；处于C轮和C+轮的均为2次，处于其他轮次的均为1次。1.3 大项目招商时代已过，精准招商愈发时兴 大项目大招商时代已经过去，产业链精准招商正在实施，新
7、经济新招商将成为未来发展的新趋势。新经济招商的核心思路主要表现为：平台招商、新业态招商、科技招商等。第一步：围绕瞪羚独角兽企业构建产业集群；第二步：建设智能化服务载体，如，专业化众创空间、智慧化园区服务、智能化基础设施等；第三步：搭建房产大数据产业创新服务体系，提供基金等金融服务、活动服务、商业模式服务等，构建完善开放的产业生态，以企业高速成长带动房产大数据爆炸式发展。1.4 中国房产大数据行业投资风险 服务更新速度慢房产大数据服务更新速度不够，不能及时适应用户的需求。 服务体验有待提高房产大数据服务体验不够，无法获得用户的青睐。 信息不对称为用户提供专业的信息获取与共享服务不能满足房产大数据
8、信息化需求。 咨询与管理不够房产大数据行业现有的咨询角度不能深入用户需求与痛点。2. 房产大数据行业发展趋势2.1 信息化实施力度加大信息化是房产大数据行业建设的基础。信息化是个老生常谈的问题，很多人可能觉得信息化无非就是上个OA，搞个ERP，后台统计几张报表，但其实这连信息化的门都没摸到。“数据结构化，流程标准化，业务在线化，沟通移动化”，让信息在各个组织和场景之间有序流动，并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观更便捷，这才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的治理，也是打通各个系统的数据孤岛，结构化建模之后再进行展示。2.2 宏观机制升级在发展布局上，要从偏重房产大数据事业，转向偏
9、向房产大数据产业；在服务对像上，要从单纯服务用户、服务项目，向全社会全行业提供服务；在企业单位支持上上，要从偏重国企，向私有企业和混合所有制企业的方向转变；在服务提供方面，要从政府引导，向企业自主创新转变。2.3 服务模式多元化我国的房产大数据服务模式相对比较单一。在城市，房产大数据公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司等几种，目前的房产大数据服务模式只能说是处于一种初级发展阶段，从西方发达国家的经验来看，它的发展必将在服务功能与类型上进一步细化、专业化、规范化、标准化和体系化。2.4 新的价格战将不可避免目前的房产大数据产业，正处在新一轮价格战的前夜。在繁荣的房产大数据领
10、域，行业巨头已经占据了很长一段时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里，未来的他们必然会通过积极的降价策略，削弱对手的优势。2.5 社会化特征增强房产大数据当下正在向社会化模式靠拢。通过应用发布的行业技术数据，不仅可以使用传统的电子邮件分享，而且能够满足社会化媒体的需求，如微信、QQ、钉钉、微博等。社交媒体平台提供的各种监测功能，可以实时收集和过滤数据，企业和客户之间也可以通过这个渠道展开更便捷的沟通。2.6 呈现集群化分布目前各地都在推房产大数据项目建设，类型也比较多。一般当地已经形成一定规模的会在原有基础上提升智能化，如果没有基础比较好的项目基础，当地就会打造出新的房产大数据项目。随着
11、各地房产大数据建设风生水起，中国房产大数据建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了一定的特色。在地域分布上，中国房产大数据建设已经初步呈现出集群化分布，且有由东部沿海地区向内陆地区拓展的特征。有报告分析，从国家级房产大数据项目建设情况来看，已经形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区作为基础，成为全国房产大数据建设的三大聚集区;中部沿江地区借助沿江城市群的联动发展势头，大力开展房产大数据建设;广大西部地区依据各自建设特色，也正加紧房产大数据建设。未来一段时间，中国中西部地区房产大数据建设或将迎来全新的建设浪潮。从目前情况来看，各地
12、打造的房产大数据水平参差不齐，有好有坏。总体来说，一般东部发达地区的房产大数据相对来说会更加成熟一些。但目前中西部房产大数据打造势头也十分强劲。2.7 各信息化厂商推动房产大数据建设厂商推动下房产大数据建设的商业模式，大的特点就是整个房产大数据的规划设计中通常所设计的领域都比较少，定义也比较狭小的，也就是我们经常看到，在房产大数据的目标拆分与落地时，被落实为比较大概念的行业应用。推动这种商业模式建设的主要厂商有国外的厂商，国内的互联网巨头，典型城市代表就是北上广。2.8 政府采购政策加码为了缓解我国经济社会持续快速发展所面临的资源紧张和产品服务质量的双重压力,根据中央精神,我国应该加快产品政府
13、采购的步伐。一方面,政府采购要从已经得到认证的那些产品中,选择社会需求量大而且节能效益显著的产品,然后再逐步拓宽政府采购的范围。另一方面,可以总结近年来政府采购产品的工作经验,部署下一步工作的重点领域。2.9 政策手段的奖惩力度加大通过企业所得税的税收优惠政策促进国家房产大数据等技术行业战略目标的实施,这需要从当前经济发展的全局着眼,多方引导,突出重点,充分发挥企业所得税制度在促进房产大数据方面的政策效应。从我国的实际情况来看,一方面,要充分考虑目前我国房产大数据的总体要求和各企业房产大数据自身的特点;另一方面,还要考虑企业所得税制度的政策功能特征及其作用规律,实事求是的设计出既科学合理又简便
14、易行的企业所得税房产大数据优惠政策体系。当前我国的经济发展已经进入了一个新阶段。房产大数据不仅是国际化的大趋势,也是基于中国国情的一个正确选择。房产大数据是我国未来趋势之一,促进中国经济社会长期可持续发展的重大战略安排，要逐步完善相应措施机制建立一个新兴生态。3. 房产大数据行业概况及市场分析3.1 房产大数据市场分析房产行业市场观望情绪增强，投资投机热情下降。房地产调控政策保持了其平稳性与延续性，部分开发商及住房投资者关于调控政策放松的预期落空。货币化棚改政策的调整，对二三四线城市房地产热起到了釜底抽薪的作用。复杂的国内外经济形势，也使得部分家庭推迟了购房决策。在诸多内外因素的综合作用下，房
15、地产市场的整体趋稳，对于防范宏观系统性风险、加快房地产市场长效机制建设具有重要意义。3.2 房产大数据行业结构分析房产大数据行业的行业机构主要由原料及服务生产商、产品及服务集成商、设计规划商、行业产品与服务代理、行业的产品与服务经销商与消费者等组成。 原料及服务生产商，负责上游产品与服务，主要包括产品与服务的原厂商，包括各类原料厂商。 产品及服务集成商，负责中间服务集成，主要为上游服务的再加工，上游服务的集成。 设计规划商，负责产品与服务设计，主要为整个业务环节提供设计与规划。 行业产品与服务代理，负责行业代理，主要包括代理上游产业提供的服务、产品。 行业的产品与服务经销商与消费者，主要是行业经销商以及产品与服务的消费者。3.3 房产大数据行业PEST分析政策因素： 中央印发的房产大数据行业发展“十三五”规划，明确要求到2020年房产大数据行业将增加30%，各地方出
