数学同步导学练全国通用人教A版选修2-3课件:第三章 统计案例3.1

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1、 aE洁吊区江国国巳育亚5人a唐7扬7玲D关8林3IH1了解回归分析的基本思想,会对两个变量进行回归分析,会求两个具有线性相关关系的变量的回归直线方程,并用回归直线方程迹行预报2.了解最小二乘法的思想方法,理解回归方程与一舫雪数的区刺与联系3.通过典型案例的分析,了解回归分析的初岁应用一一相关检验M吴林政nA厂兰8颖板IHt匣驿2341回归分析(D函数关系是一种_关系,而相关关系是一种芸加(2)回归分析是对具有_关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法(3)对于一组具有线性相关关系的数据(rlal.(rouaJ,.,eam:回归直线yBx+a的斜率和截距的最小二乘佼计公式分别为IF故邑口加区刃

2、称为训lE1诊31心f心3心M吴林技n人技园55,丶CoraCrD)(町用相关系数r-e一来描述线伯相关万G置(y歹)Zl0知识拓展1当/0时,表明两个变量正相关:当r|ry|-0.8更捷近于1,.:乙组数据相关性强答案:BM吴林技n一技1真量5,2.随机误差D随机诵差的坟值ECe)=(方差DCe)=t-y一5X十Q巾白(2)线性回归模型的完整表达式是僵闯二D(e)二g2在此线性名归模型中,随机误差e的方坤02超小,通过回归直线预报真实值8的精度超_知诵拓展随机误差的主要来源(用线性回归楼型近似地遢近真实横型所引起的误差;(2)忽略了茉些国素的影响所产生的误差;(3)观测误群M吴林故nA厂兰8颖林IHt1医命34(3)对于样本点ruuy)uCroa).,CJm)而言,它们的随机误差为:其佶计值为人,ei称为相应于点x的_(勾以样本编号,或身高数据.或体重的估计值等为横坐标,为纵坐标作出的图形称为残差图(5)我们可以用Re来刻画回归的效果,其计算公式是五人6R2越尤意味着残差平方和_茎1y【-y)2越小)也就是说模型拟合的效果越_.

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