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1、 第16章大数据理论的应用16.1大数据概述16.2大数据带来的广告传播理论的创新16.3大数据背景下广告创意变化趋势16.4大数据环境下传统媒体广告经营的创新16.5大数据时代互联网广告的演变16.6大数据环境下广告模式的变化16.1大数据概述*16.1.1大数据概念的提出背1大数据概含口现的夫键犬素之就是,社会大众的生活、工作和学习过程中产生的海量数据。*大数据概念出现的关键因素之二就是,功能莹大的数据处理技术小析士也得到友贾与完16.1.2大数据概念的主要观点麦肯锡:大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。同时强调,不是必须超过特定TB值的数据集才能算是大
2、数据维基百科:大数据(bigdata),或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。总结:首先,大数据分析是以海量的数据为当存在前提;其次,大数据技术的落脚点是从海量数据中挖掘可用的知识。16.2大数据带来的广告传播理论的创16.2.1大数据对广告传播学研究分示象的全面新揭5W理论,以及广告传播学的其他理论,比如广告定位理论、USp理论、4p理论、4C理论、认知理论16.2.2大数据对广告传播学研究方法的完善创新大数据赋予了经验性方法新的内涵。舍恩伯格提出了三个颇有意思的理
3、论观点:全数据模式,即研究对象为全部数据;追求精确性,即接受适量错误存在的精确度从而获得大规模数据带来的更大益处;从依赖于因果关系到注重相关关系,即追求更快的预测是什么,而不是为巾丿16.2.3大数据对广告传播学研究目的的战略创新*大数据视角下的精准广告传播实践活动,能够使个体获得便利与益处,能够使企业实现精确管理、营销和服务,能够使社会的信息搜寻活动成本大幅度减少。*因此,将大数据的预测功能纳入到广告传播学研究的目的中,势必可以将广告传播的功能从传播技术、传播策略的执行层面扩展到趋势预测、环境监测、咨询服务等战略层面。其意义不仅仅是对广告传播学本质的强化,更重要的是从系统理论的角度完善了广告传播掌的战略功能使得厂告传播学介演的信息佐播角的促随16.3大数据背景下广告创意变化趋势16.3.1更注重数据的收集与运月16.3.2睿准小众群体,细节之处见真情16.3.3反其道而行之,弥补市场空16.4大数据环境下传统媒体广告经营的创新动*16.4.1大数据对传统媒体经营影响的研*一是大数据时代传统媒体企业如何获取更加丰富的受众数据,提升企业乙力和市场竞争力。是广告经营中的大数据技术应用和里吊题。和“盟鸦.罡|胃芸犁16.4.2经营理念从受众数量转向受众数据大数据环境下,传统媒体企业的广告经营需要从受众数量转为受众数据。通过对受众数据的分析,传统媒体企业的广告业务范再也将不断拓展。
