Python正则表达式re模块简明笔记

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1、Python正则表达式re模块简明笔记要注意的是,正则表达式并不是一个程序,而是用于处理字符串的一种模式,如果你想用它来处理字符串,就必须使用支持正则表达式的工具,比如 Linux 中的 awk, sed, grep,或者编程语言 Perl, Python, Java 等等。作者:FunHacks来源:FunHacks|2016-12-28 11:20收藏 分享 简介正则表达式(regular expression)是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串,可以匹配其自身。比如,正则表达式 hello 可以匹配字符串 hello。要注意的是,正则表达式并不是一个程序,而是用于

2、处理字符串的一种模式,如果你想用它来处理字符串,就必须使用支持正则表达式的工具,比如 Linux 中的 awk, sed, grep,或者编程语言 Perl, Python, Java 等等。正则表达式有多种不同的风格,下表列出了适用于 Python 或 Perl 等编程语言的部分元字符以及说明:re 模块在 Python 中,我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式。有一点需要特别注意的是,正则表达式使用对特殊字符进行转义,比如,为了匹配字符串 python.org,我们需要使用正则表达式python.org,而 Python 的字符串本身也用转义,所以上面的正则表达式在 Python

3、 中应该写成python.org,这会很容易陷入的困扰中,因此,我们建议使用 Python 的原始字符串,只需加一个 r 前缀,上面的正则表达式可以写成:rpython.orgre 模块提供了不少有用的函数,用以匹配字符串,比如: compile 函数 match 函数 search 函数 findall 函数 finditer 函数 split 函数 sub 函数 subn 函数re 模块的一般使用步骤如下: 使用 compile 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象 通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找,获得匹配结果(一个 Match 对象)

4、 最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息,根据需要进行其他的操作compile 函数compile 函数用于编译正则表达式,生成一个 Pattern 对象,它的一般使用形式如下:pile(pattern, flag)其中,pattern 是一个字符串形式的正则表达式,flag 是一个可选参数,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等。下面,让我们看看例子。import re# 将正则表达式编译成 Pattern 对象 pattern = pile(rd+)在上面,我们已将一个正则表达式编译成 Pattern 对象,接下来,我们就可以利用 pattern 的一系列方法对文本进行匹配查

5、找了。Pattern 对象的一些常用方法主要有: match 方法 search 方法 findall 方法 finditer 方法 split 方法 sub 方法 subn 方法match 方法match 方法用于查找字符串的头部(也可以指定起始位置),它是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回,而不是查找所有匹配的结果。它的一般使用形式如下:match(string, pos, endpos)其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。因此,当你不指定 pos 和 endpos 时,

6、match 方法默认匹配字符串的头部。当匹配成功时,返回一个 Match 对象,如果没有匹配上,则返回 None。看看例子。 import re pattern = pile(rd+) # 用于匹配至少一个数字 m = pattern.match(one12twothree34four) # 查找头部,没有匹配 print mNone m = pattern.match(one12twothree34four, 2, 10) # 从e的位置开始匹配,没有匹配 print mNone m = pattern.match(one12twothree34four, 3, 10) # 从1的位置开始匹

7、配,正好匹配 print m # 返回一个 Match 对象 m.group(0) # 可省略 012 m.start(0) # 可省略 03 m.end(0) # 可省略 05 m.span(0) # 可省略 0(3, 5)在上面,当匹配成功时返回一个 Match 对象,其中: group(group1, )方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串,当要获得整个匹配的子串时,可直接使用group()或group(0); start(group)方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置(子串第一个字符的索引),参数默认值为 0; end(group)方法用于获取分组匹配的子串在整个字符

8、串中的结束位置(子串最后一个字符的索引+1),参数默认值为 0; span(group)方法返回(start(group), end(group)。再看看一个例子: import re pattern = pile(r(a-z+) (a-z+), re.I) # re.I 表示忽略大小写 m = pattern.match(Hello World Wide Web) print m # 匹配成功,返回一个 Match 对象 m.group(0) # 返回匹配成功的整个子串Hello World m.span(0) # 返回匹配成功的整个子串的索引(0, 11) m.group(1) # 返回第

9、一个分组匹配成功的子串Hello m.span(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引(0, 5) m.group(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串World m.span(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串(6, 11) m.groups() # 等价于 (m.group(1), m.group(2), .)(Hello, World) m.group(3) # 不存在第三个分组Traceback (most recent call last): File , line 1, in IndexError: no such groupsearch 方法search 方法用于查找

10、字符串的任何位置,它也是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回,而不是查找所有匹配的结果,它的一般使用形式如下:search(string, pos, endpos)其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。当匹配成功时,返回一个 Match 对象,如果没有匹配上,则返回 None。让我们看看例子: import re pattern = pile(d+) m = pattern.search(one12twothree34four) # 这里如果使用 match 方法则不匹配 m m

11、.group()12 m = pattern.search(one12twothree34four, 10, 30) # 指定字符串区间 m m.group()34 m.span()(13, 15)再来看一个例子:# -*- coding: utf-8 -*-import re# 将正则表达式编译成 Pattern 对象pattern = pile(rd+)# 使用 search() 查找匹配的子串,不存在匹配的子串时将返回 None # 这里使用 match() 无法成功匹配 m = pattern.search(hello 123456 789)if m: # 使用 Match 获得分组信

12、息 print matching string:,m.group() print position:,m.span()执行结果:matching string: 123456position: (6, 12)findall 方法上面的 match 和 search 方法都是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回。然而,在大多数时候,我们需要搜索整个字符串,获得所有匹配的结果。findall 方法的使用形式如下:findall(string, pos, endpos)其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。findall 以列表形式返回全部能匹配的子串,如果没有匹配,则返回一个空列表。看看例子:import repattern = pile(rd+) # 查找数字result1 = pattern.findall(hello 123456 789)result2 = pattern.findall(one1two2three3four4, 0, 10)print result1print result2执行结果:123456, 7891, 2finditer 方法finditer 方法的行为跟 findall 的行为类似,也是搜索整个字符串

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