2016年数据银行行业现状及发展趋势分析

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1、中国产业调研网C中国数据银行行业市场调查研究及发展趋势预测报告(2015年版)中国数据银行行业市场调查研究及发展趋势预测报告(2015年版)报告编号:1625287中国产业调研网网上阅读:http:/ 元可开具增值税专用发票网上阅读:http:/ 中国数据银行产业概念与发展环境1.1 数据银行产业定义与概念1.1.1 数据银行产业概念与定义1.1.2 数据银行产业产品特点1.1.3 数据行业周期分析(1)所处生命周期(2)技术发展周期1.2 数据银行产业政策环境分析1.2.1 行业主管部门与监管体制1.2.2 行业相关政策环境分析(1)行业法律法规及政策(2)行业发展规划分析1.3 数据银行产

2、业经济环境分析1.3.1 国际宏观经济走势分析及预测(1)国际宏观经济现状(2)国际宏观经济预测1.3.2 国内宏观经济走势分析及预测(1)国内宏观经济现状(2)国内宏观经济预测1.3.3 行业社会环境分析(1)行业社会环境发展现状(2)行业社会环境发展趋势1.4 数据银行产业技术环境分析1.4.1 数据银行产业存储技术相关概念(1)直接附加存储(DAS)(2)网络附加存储(NAS)(3)存储区域网(SAN)(4)ISCSI(5)云存储1.4.2 数据银行产业存储技术体系分析(1)存储网络基础(2)体系结构基础(3)TCP/IP与Ethernet和存储网络相结合的多层环境(4)新一代多层智能化

3、存储网络(5)数据银行技术未来发展方向1.5 报告研究单位与研究方法1.5.1 研究单位介绍1.5.2 研究方法概述第二章 数据银行产业产业链及发展情况分析2.1 数据银行产业产业链及竞争分析2.1.1 数据银行产业产业链分析2.1.2 数据银行产业竞争关键因素(1)价格因素(2)渠道因素(3)产品/服务质量因素(4)品牌因素2.1.3 产业链各环节价值及利益制衡关系2.1.4 数据银行产业产业链整合策略研究(1)当前产业链整合形势(2)产业链整合策略选择2.2 国外数据银行产业发展情况分析2.2.1 国外数据银行产业发展总体概况2.2.2 国外数据银行主要市场发展概况2.2.3 国外数据银行

4、技术发展与应用2.2.4 国外数据银行产业发展趋势分析2.3 中国数据银行产业发展情况分析2.3.1 中国数据银行产业发展概况2.3.2 中国数据银行产业发展三个阶段(1)附属产品阶段(2)独立发展阶段(3)个人云存储阶段2.3.3 中国数据银行主要应用模式2.3.4 中国数据银行产业发展特点及主要问题2.3.5 中国数据银行产业发展趋势分析第三章 数据银行关联行业发展状况分析3.1 网络存储器行业发展状况分析3.1.1 网络存储器行业国外发展现状(1)2015年全球网络存储器行业发展概况(2)2015年亚洲地区主要市场发展概况(3)2015年北美地区主要市场发展概况(4)2015年欧盟主要国

5、家发展概况(5)2015年全球网络存储行业发展趋势3.1.2 中国网络存储器行业发展分析(1)2015年中国网络存储行业发展概况(2)中国网络存储行业市场规模分析(3)中国网络存储行业发展特点及主要问题(4)2015年中国网络存储行业发展趋势分析3.2 互联网数据中心行业发展情况分析3.2.1 互联网数据中心概念与内容阐述(1)互联网数据中心业务范围(2)互联网数据中心起源与发展演进(3)互联网数据中心网络基础架构(4)现代数据中心的需求与应用3.2.2 互联网数据中心行业发展情况分析(1)互联网数据中心市场规模(2)互联网数据中心行业结构(3)互联网数据中心区域结构(4)互联网数据中心发展趋

6、势3.2.3 中国重点行业企业级数据中心分析(1)金融行业企业级数据中心分析(2)电信行业企业级数据中心分析(3)制造行业企业级数据中心分析(4)政府行业企业级数据中心分析(5)其它行业企业级数据中心分析3.3 云存储行业发展情况分析3.3.1 云存储行业概念(1)云存储概念(2)云存储行业定义3.3.2 中国云存储行业市场动态3.3.3 中国云存储的市场驱动力分析(1)网络宽带与Web技术(2)应用存储技术(3)集群技术与分布式文件系统和网络计算技术(4)网络存储安全与管理技术3.3.4 云存储产品结构与服务分析(1)云存储产品结构分析(2)云存储产品模式选择3.3.5 中国云存储行业发展面

7、临挑战3.3.6 中国云存储行业未来发展趋势3.4 关联行业对数据银行产业发展影响分析3.4.1 网络存储器行业对数据银行产业影响分析(1)降低数据银行产业固定成本投入(2)提高数据银行产业市场竞争程度3.4.2 互联网数据中心行业对数据银行产业的影响分析(1)对数据银行产业的技术促进作用(2)对数据银行产业运营模式借鉴作用3.4.3 云存储行业对数据银行产业影响分析(1)对数据银行产业的技术促进作用(2)提高数据银行产业市场准入门槛第四章 数据银行产业商业模式分析4.1 数据银行产业商业模式分析4.1.1 数据银行产业商业模式概述4.1.2 数据银行产业盈利因素分析(1)企业用户收费(2)个

8、人用户收费(3)第三方应用收费(4)广告收入4.1.3 数据银行产业主要盈利模式(1)资源下载差异化收费模式(2)存储/分享与安全备份收费模式4.1.4 数据银行产业未来盈利模式(1)专注于平台化通过推荐第三方应用收费(2)专注于平台化向用户提供增值服务收费(3)捆绑第三方应用平台面向特定用户收费4.1.5 数据银行产业运营模式困境4.2 借鉴SaaS运营模式和商业模式分析4.2.1 SaaS运营模式的慨念4.2.2 SaaS的运营模式分析(1)SaaS运营模式的分类(2)SaaS产业链上的人群体系模式(3)SaaS区别于传统软件特性分析4.2.3 SaaS模式的优势分析4.2.4 SaaS的

9、商业模式分析(1)SaaS商业模式的新转变(2)“点菜”模式(3)SaaS模式促进软件大超市到来4.2.5 SaaS商业模式对数据银行产业的启示4.3 国外数据银行企业运营模式分析与借鉴4.3.1 国外数据银行企业运营经验分析(1)关注市场需求(2)注重积累改进(3)专注核心价值(4)简单易用原则4.3.2 dropbox网盘运营模式分析(1)dropbox网盘盈利模式分析(2)dropbox网盘社会化营销分析(3)dropbox网盘用户体验分析4.3.3 skydrive网盘运营模式分析4.3.4 Megaupload网盘运营模式分析4.4 国内数据银行企业商业模式案例分析4.4.1 115公司盈利模式分析4.4.2 联想网盘运营战略分析4.4.3 Dbank网盘运营案例分析4.4.4 讯6网盘运营失败案例分析第五章 数据银行产业主要产品分析5.1 中国代表行业网盘产品竞争分析5.1.1 以传统硬件制造商为主导5.1.2 以门户网站巨头为主导5.1.3 以云端化的传统应用工具为主导5.1.4 以网络在线存储空间为主导5.1.5 以下载工具为主导5.1.6 以安全工具为主导5.1.7 以原创文学游戏为主导5.1.8 以垄断IM工具为主导5.1.9 以文件分享为口粮的新秀5.2 国内数据银行产业网盘产品分析

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