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1、SPSS的基本数据管理功能 何平平 北大医学部流行病与卫生统计学系Tel 82801619 SPSS13 0 一 数据获取二 变量属性三 记录排序四 文件拆分五 筛选记录六 通过计算产生新变量七 重新赋值 一 数据获取 GettingDataintoSPSS 读取SPSS数据文件 sav 常用的其他外部数据文件 xls dbf txt dat w sas7bdat mdb 注意 医学领域常用数据库EpiData软件 先将数据文件 rec转换为 sps文件 然后在SPSS的语法窗口运行 生成 sav文件 二 变量属性VariableProperties 1 Name 变量名 允许用中文 但习惯上
2、采用英文变量名 2 Type 变量类型 常用数值型 Numeric 字符型 String 日期型 Date 3 Width 变量宽度 默认为8 4 Decimals 小数位数 默认为2 5 Label 变量编码 又称为变量标签 用于注释变量名的含义 6 Values 变量值编码 又称为变量值标签 用于注释变量值的含义 例如 变量sex 变量标签为 性别 变量值为1与2 变量值编码 1为 男性 2为 女性 7 Missing 缺失值 默认为系统缺失值 用 表示 8 Columns 列宽 默认为8 9 Align 对齐方式 数值型变量默认右对齐 Right 字符型变量默认左对齐 Left 10 M
3、easure 测度 包括三类 数值变量 Scale 名义变量或无序分类变量 Nominal 有序分类变量或等级变量 Ordinal 数据文件ex sav 数据窗口 数据清单界面 数据文件ex sav 数据窗口 变量清单界面 注意 一行对应一个 记录 Case 一列对应一个 变量 Variable 此数据窗口不是一个很好的数据录入界面 三 记录排序SortCases ex sav文件中 按照 height 身高 的大小排序 四 文件拆分SplitFile ex sav文件中 按照 sex 性别 拆分文件 分性别对 height 身高 进行统计描述 不同性别的 height 身高 统计描述 所有记录的 height 身高 统计描述 注意 SPSS的输出结果文件为 spo 五 筛选记录SelectCases 筛选条件 有高血压家族史 genic 0 有高血压家族史的患者身高的统计描述 所有患者身高的统计描述 六 通过计算产生新变量compute 产生一个新变量 bmi 体重 身高 2 四舍五入取整 七 重新赋值 Recode Intodifferentvariables 根据bmi对7个记录进行分组 bmi 正常 18 23 超重 24 27 肥胖 28 定义新的变量名 bmi gr