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1、大大数据分析人才培养模式的探索数据分析人才培养模式的探索 20142014年年1212月月2222日日 友友谊宾馆谊宾馆谊宾馆谊宾馆 2 国内外人才需求与项目状况1 我们的人才培养平台与进展2 主要内容 3 1 国内外人才需求情况与项目状况 4 数据科学家 谷歌首席经济经济 学家哈尔 范里安 Hal Varian 说说 数 据非常之多而且具有战战略重要性 但是真正缺少的 是从数据中提取价值值的能力 这这也就是为为什么统计统计 学家 数据库库管理者和掌握机器学习习理论论的人是真 正了不起的人 而据业业界专专家估算 中国大数据市场场未来几年的人 才需求量至少为为100万人 其中统计统计 人才 技术
2、术更 是捉襟见见肘 5 6 7 8 9 数据分析师 数据到价值关键环节 数据到价值核心环节 数据到价值基础环节 数据挖掘工程师 算法工程师 10 掌握Oracle Hive SQL等 数据库管理和使用技术 熟悉Linux Unix开发环 境 能应用Shell Python Perl等脚本语言 熟练掌握Hadoop技术和 MapReduce算法 计算机 技能 编程 技能 业务和 管理技能 基于大数据挖掘和 统计 建模结果撰写 数据分析报告 为 其他业务 部门提供 数据分析支撑 精通JAVA C SAS R python ruby spark等数据挖 掘和统计 分析编程语 言 熟练掌握统计 建模和
3、 数据挖掘算法原理和 技术 协助团队进 行相应的 算法改进 大数据挖掘工程师 大数据挖 掘和统计 建模技能 11 l 基本的数据库库管理 网络络信息获获取技能 l 熟悉Linux Unix操作系统统了解分布式计计算原理 l 熟悉Hadoop技术术和MapReduce算法原理 l 掌握SAS R等数据挖掘和统统计计分析编编程语语言 l 精通关联规则联规则 聚类类分析 判别别分析 数据清 洗 数据降维维 决策树树 数据流挖掘 文本挖 掘 社交网络络 神经经网络络 支撑向量机等大数据 挖掘技术术和统计统计 建模技能和相关算法 l 从海量数据中发现对发现对 企业业的潜在价值值 提炼炼出具 体统计问题统
4、计问题 并上升为为具体业业务务 l 撰写数据分析报报告 为为企业业运营营 产产品 研发发和 销销售提供决策支持 计算机技能 编程技能 大数据挖掘 和统计建模 技能 业务和 管理技能 数据分析师 CodingCodingCodingCoding 12 13 MBA 计算机统计与运筹学 商学 市场营销 电子商务等 在大数据环境下处在大数据环境下处 理 分析数据的能力理 分析数据的能力 遴选出的20个最顶尖大数据分析硕士项目 14 Data Analytics Capstone Project Advanced Business Analytics Organizational Design and
5、 Implementation Economic Analysis Financial Accounting Principles of Finance Decision Making Under Uncertainty Statistics for IT Managers Professional Writing Measuring Social Applied Econometrics Data Analysis in Health Fields Business Process Modeling Large Scale Data Analysis Text Analytics 2 Pro
6、jects2 Projects 4 Electives4 Electives 4 courses in 4 courses in OrganizationaOrganizationa l Management l Management and Strategyand Strategy 5 courses in Analytics and Technique Management Distributed Systems Database Management Object Oriented Programming in Java Data Mining Analytics Business In
7、telligence Data Warehousing Digital Transformation u 计算机方向 CMU M S of Information Systems Management Business Intelligence and Data Analytics 15 u 统计学和运筹学方向 York Master of Science in Business Analytics ThemeGallery is a Design Digital Content Contents mall developed by Guild Design Inc 12 credit ele
8、ctives 21 credit required 9 credit 9 credit projectproject Courses in marketing supply chain management general quantitative qualitative Intro to predictive modeling Data management and programming Skills for leadership Models and applications in OR Data management and programming II Analytics consu
9、lting Case analysis and presentation skills Multivariate methods for business analytics 16 Sample courses data mining for business intelligence decision models econometrics Financial accounting and reporting Stats and data analysis Firms markets Foundations of finance The global economy Leadership i
10、n org Marketing Operations management Strategy 7 required 7 required coursescourses E Electiveslectives u MBA 以NYU为为例 17 2 credit 2 credit projectproject 6 credit 6 credit application application coursescourses 22 credit 22 credit requiredrequired u 商学 市场营销 电子商务方向 UMD M S in Business Marketing Analy
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12、 18 大数据分析应应用型人才的培养面临临两个方面的挑战战 首先 大数据分析人才是交叉学科人才 除了统计统计 学 科的统计统计 建模 数据挖掘等内容外 还还需具备计备计 算机 学科的相关知识识 应应用领领域的背景 学科交叉 其次 大数据分析应应用型人才 要培养大数据采集 管理 分析 决策的综综合能力 需要政企产产学研等多 部门门协协同培养 培养过过程交叉 这这两个交叉决定必须须 协协同创创新 2 我们们的人才培养平台与进进展 19 大数据分析的本质质主要有二 第一 如何架构大数据环环境来管理 存储储和提取 数据 第二 如何根据 在线线 和 实时实时 等模式从数据 中发发掘出价值值 这这两个方面
13、是统计统计 学关注的重点内容 大数据技术术以开源为为主 迄今为为止 尚未形成 绝对绝对 技术垄术垄 断 即便是IBM 甲骨文等行业业 巨擘 也同样样是集成了开源技术术 我们们有很多 大数据公司和行业业 只要我们们方向正确 应应 该该在人才培养上 至少在中等层层次人才培养上 有竞竞争力 20 国内试试点有 2013年 北京航空航天大学与慧科教育合 作开办办了 大数据技术术与应应用 软软件工程硕硕 士研究 主要是面向计计算机领领域的项项目 今年5月 清华华大学集中校内若干学院力量 也开办办了大数据硕硕士项项目 也主要面向计计 算机领领域 21 平台中的五所高校在大数据分析领领域各具特色 优势优势
14、互补补 中国人民大学 在大数据分析的全面性和综综合性方 面在国内名列前茅 北京大学和中国科学院大学 大数据分析前沿技术术 研究的重要基地 中央财经财经 大学和首都经济贸经济贸 易大学 在财经财经 和管 理领领域的大数据分析应应用领领域具有鲜鲜明特色 22 平台中的业业界单单位都是大数据应应用的翘翘楚 代表了大数据 分析的方向和社会需求 权权威大数据媒体 人民日报报 新华华社 中央电视电视 台 全国手机媒体专业专业 委员员会 华闻传华闻传 媒产业创产业创 新研究院 运营营商 中国移动动 中国联联通 中国电电信 权权威大数据分析与云计计算系统统开发发者 SAS 北京 有限公司 西部云基地 商业业大
15、数据 阿里巴巴 京东东 华华通人等 政府大数据 龙龙信数据 北京 有限公司 中科院计计算 机网络络信息中心等 医学大数据 中国中医科学研究院 23 这这些政府部门门或企业业将为为大数据分析硕硕士建立实实 习习基地 提供数据和筛选筛选 重要社会和经济问题经济问题 供 平台交流使用 选选派有丰富大数据分析经验经验 的专专 家担任大数据分析硕硕士研究生的校外导师导师 已聘20 多位校外导师导师 本平台是一个向业业界人才需求单单位开放的平台 将建成一个政 企 产产 学 研有机融和的协协同 创创新平台 24 25 专 业 必修 课 课程名称主要内容 学 分 大数据分析计计算机基 础础 操作系统简统简 介
16、 分布式系统简统简 介和结结构化 SQL 分布式数 据库库 NoSQL HBase Hive Pig等 数据的整合 3 大数据分布式计计算 Hadoop分布式平台 MapReduce并行编编程 Storm实时计实时计 算 等 3 大数据分析统计统计 基础础描述 多元 时时序 空间间 可视视化等3 大数据挖掘与机器学 习习 抽样样 分类类 预测预测 聚类类 关联联 降维维 集成算法等3 非结结构化大数据分析文本挖掘 社交网络络 数据流等3 大数据分析案例 3 必修合计18 应用统计专业硕士 大数据分析方向 专业课程设置 27 教学计划 大数据分析硕硕士项项目将尝试尝试 个性化的教学方式 统计统计 学背景的研究生侧侧重计计算机学科相关知识识的学习习 计计算机背景的研究生侧侧重统计统计 学知识识的学习习 大数据分析硕硕士选选修课课由各校分别别开设设 彰显显五校自身 特色 课性质应修 学分 课程名称学时 学 分 合 计 开课学期 学期学分 一二三四 必修课18大数据分析计算机基础5433 大数据分布式计算5433 大数据分析统计 基础5433 大数据挖掘与机器学习5433 非结构化大数据分析5
