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1、2018年长江大学课程与教学论613心理学基础综合之现代心理与教育统计学考研仿真模拟五套题-一、单项选择题1 8, 26, 10, 36, 4, 15这组数据的全距是（ ）。A.7B.11C.32D.28【答案】C 2这个数的上限是（ ）。A.157.75B.157.65C.157.55D.158.5【答案】C 3 为了解某个数值以下的数据数目是多少，需要制作（ ）。A. 次数分布表B. 次数分布图C. 累积次数分布表D. 累积次数百分数的分布表【答案】C 4 一个n=10的样本其均值是21。在这个样本中增添了一个分数. 得到的新样本均值是25, 这个增添的分数值为（ ）。A.40B.65C.
2、25D.21【答案】B 5 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布，计算它们的相关系数时应选用（ ）。A. 积差相关B. 斯皮尔曼等级相关C. 二列相关D. 点二列相关【答案】A 6 标准分数是以（ ）为单位，表示一个分数在团体中所处的相对应的位置数。A. 方差B. 标准差C. 百分位差D. 平均差【答案】B 7 除已知的K 个自变量之外，回归分析模型中同时影响因变量的因素为（A. 非随机因素B. 准随机因素C. 伪随机因素D. 随机因素【答案】D 8 样本平均数的可靠性和样本的大小（ ）。A. 没有一定关系B. 成反比C. 没有关系D. 成正比【答案】D 9 当一个实
3、验（ ）时，我们才能得到交互作用。A. 因变量多于1个B. 自变量多于1个C. 因变量多于1个的水平D. 自变量多于2个的水平【答案】B 10的两变量与的两变量之间的关系程度（ ）。A. 前者比后者更密切B. 后者比前者更密切C. 相同D. 不确定）。【答案】C 二、简答题11二项试验应满足哪些条件？【答案】二项试验又叫贝努里实验。它需要满足的条件有:（1）任何一次试验恰好有两个结果，成功与失败，或A 与（2）共有n 次试验，并且n 是预先给定的任一正整数。（3）各次试验相互独立，即各次试验之间无相互影响。例如投掷硬币的实验属于二项试验，每次只有两个可能结果；正面向上或反面向上。如果一个硬币投
4、掷10次，或10个硬币投掷一次，这时独立试验的次数n=10。再如选择题组成的测验，选答不是对就是错，只有两种可能结果，也属于二项试验。但在一般的心理和教育试验中，很难保证第一次的结果完全对第二次结果无影响。比如，前面的题目的选答可能对后面的题目的回答有一定的启发或抑制作用，这时只能将它假设为近似满足不相互影响。（4）任何一次试验中成功或失败的概率保持相同，即成功的概率在第一次为P （A ）, 在第n 次试验中也是P （A ），但成功与失败的概率可以相等也可以不相等。这一点同第三点一样，有时较难保证，实验中需要认真分析，必要时仍可假设相等。例如，某射击手的命中率为0.70, 但由于身体状态、心理
5、状态的变化，在每一次射击时，命中率并不能保证都准确地是0.70, 但为了计算，只可假设其相等。凡是符合上述要求的实验称为二项试验。 12简述卡方配合度检验和卡方独立性检验的区别。【答案】卡方配合度检验主要用于检验单个名义型变量多个分类上的实计数和某个理论次数分布（如均匀分布）之间的差异显著性，因此可以将之理解成多组之间次数比较的方法；卡方独立性检验主要用于检验两个名义型变量各项分类上的次数之间是否存在显著关联，是考察名义型变量间相关性的方法。 13为什么要做区间估计？怎样对平均数作区间估计？【答案】（1）做区间估计是因为当用点估计来对总体参数进行估计时，总是以误差的存在为前提，但又不能提供正确估计的概率。这是由于点估计是用估计量的一个具体的数值作为待估参数的估计值，由于估计量是一个随机变量，所以点估计以随机变量中的某一个值来做估计，很显然会产生一定的误差。若误差较小，这个点估计值还是一个好的估计值，若误差较大，这个点估计便失去了意义。区间估计在一定意义上弥补了点估计的不足之处。区间估计是根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围，它是用数轴上的一段距离表示未知参数可能落入的范围，它虽不具体指出总体参数等于什么，但能指出未知总体 -一、单项选择题-考研试题-
