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1、2018年华中师范大学心理学院347心理学专业综合专业硕士之现代心理与教育统计学考研仿真模拟五套题一、概念题1 古典概率【答案】古典概率也叫先验概率，是指在特殊情况下直接计算的比值。计算方法是事件A 发生的概率等于A 包含的基本事件数M 与基本事件总数N 之比。古典概率是最简单的随机现象的概率计算，建立在这样几个特定条件上的，即:事件的互斥性、事件的等概率性以及事件组的完备性。 2 嵌套设计【答案】嵌套设计又称阶层设计，是指下一层不同因素水平，只在其上一层因素某一水平下出现，而在另一水平下不出现的设计。例如，B 因素的一些水平只在A 因素的B 因素的另一些水平，只在水平下出现，而水平下出现。出
2、现在次一级层次因素上各水平数不同的原因是由实际研宄的问题决定的，根据因素分层的多少有不同的嵌套类型。如一级嵌套、二级嵌套、三级嵌套等。一般情况下，可有完全随机取样和重复测量等不同形式。 3 随机原则【答案】随机原则指在进行抽样时，总体中每一个个体是否被抽取，并不由研究者主观决定，而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等的。由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取，因而有相当大的可能性使样本保持和总体有相同的结构，或者说，具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现。这时可以说随机样本可以保证样本代表总体。 4 统计量【答案】统计量（statistic ），统计学术语，指不含未知参数的样本的
3、函数。设有一总体X，是取自x 的一个随机样本，数，则称统计量，是一个统计量。如，样本均值是不包含任何未知参数的函是一个也是一个统计量。在各种不同的统计分析或推断中，若数学期望y 未知，可并不直接使用随机样本，而是将随机样本“加工”为统计量。在解决不同问题时有不同的统计量，统计量是直接用来进行分析或推断的重要工具。如正态总体用样本均值X 去估计；在两个总体的均值差异显著性检验时，要运用Z 统计量或t 统计量。二、简答题5 什么是二元线性标准回归方程？【答案】二元线性回归方程是指y对用公式表示对与位，所引起y 改变个单位。当两个自变量的单位不同，不能直接比较它们在估计y 时的贡献。若要进行这种比较
4、，需要将原始数据分别转换成标准分数，以标准分数建立的回归方程就叫做标准回归方程。一般的形式为:标准分数的估计值，6 线性回归的基本假设是什么？【答案】（1）线性关系假设X 与Y 在总体上具有线性关系，这是一条最基本的假设。回归分析必须建立在变量之间具有线性关系的假设成立上。如果X 与Y 的真正关系不是线性，而回归方程又是按线性关系建立的，这个回归方程就没有什么意义了。非线性的变量关系，需使用非线性模型。（2）正态性假设正态性的假设系指回归分析中的Y 服从正态分布。这样，与某一个量Y 的一个子总体，所有这样的子总体都服从正态分布，其平均数记作各个子总体的方差都相等。因此经由回归方程式所分离的误差
5、项e ，即由特定与实际值对应的Y 值构成变方差记作所预测得到的和其中表示因变量y 的标准分数的估计值。和分别表示以叫标准偏回归系数。 与的线性回归方程。 与的共同估计值，为常数项，与表示当固定不变时，是y 每变化一个单式中; K 为个单位；表示当的偏回归系数。在二元线性标准回归中，固定不变时，每变化一个单位时，所引起y 改变之间的差距，也应呈正态分布。误差项e 的平均数为0。所以，也有人指出线性回归中应满足变量X 没有测量误差这一严格假设，但在实际中很难满足，常常只是对X 的测量误差忽略不计。（3）独立性假设指与某一个X 值对应的一组F 值和与另一个X 值对应的一组7值之间没有关系，彼此独立。
6、指误差项独立，不同的X 所产生的误差之间应相互独立，无自相关误差项也需与自变量X 相互独立。（4）误差等分散性假设特定X 水平的误差，除了应呈随机化的常态分配，其变异量也应相等，称为误差等分散性。不相等的误差变异量（即误差变异歧异性，），反应出不同水平的X 与Y 的关系不同，不应以单一的回归方程式去预测Y 。当研究资料具有极端值存在时，或非线性关系存在时，误差变异歧异性的问题就容易出现。违反假设时，对于参数的估计检验力就会变得不足。 7 中数，众数，几何平均数，调和平均数各适用于心理与教育研究中的哪些资料？【答案】中数的适用条件：当一组观测结果中出现两个极端数目时；当次数分布的两而端数据或个别
7、数据不清楚时，只能取中数作为集中趋势的代表值；当需要快速估计一组数据的代表值时，也常用中数。众数的适用条件：当需要快速而粗略地寻求一组数现代心理与教育统计学据的代表值时；当一组数据出现不同质的情况时，可用众数表示典型情况，如工资收入、学生成绩等常以次数最多者为代表值；当次数分布中有两极端的数目时，除了一般用中数外，有时也用众数；当粗略估计次数分布的形态时，有时用平均数与众数之差，作为表示次数分布是否偏态的指标；当一组数据中同时有两个数值的次数都比较多时，即次数分布中出现双众数时，也多用众数来表示数据分布形态。几何平均数的适用资料：当要计算教育经费增加率、学习方面的进步率和学生或人口増加率的估计
8、时，可使用几何平均数。调和平均数的适用资料：在心理与教育研究方面的应用，主要是用来描述学习速度方面的问题。调和平均数作为一种集中量数，在描述速度方面的集中趋势时，优于其他集中量数。在有关研究学习速度的实验设计中，反应指标一般常取两种形式：一是工作量固定，记录各被试完成相同工作所用的时间。二是学习时间一定，记录一定时间内各被试完成的工作量。由于反应指标不同，在计算学习速度时也不一样，这是应用调和平均数要特别注意的地方。 8 如果两总体中的所有个体都进行了智力测验，这两个总体智商的平均数差异是否还需要统计检验？为什么？【答案】如果两个中体中的所有个体都进行了智力测验，这两个总体的智商的平均数差异还
9、是需要进行统计检验。因为，虽然表面上看来，当抽取全部总体时，样本统计量与总体参数相同。但是作为通过测量获得的数据（智力测验）本身就是通过行为抽样获得，因此应该把两总体的智商差异看作是对智商真值之间差异的抽样，因此还是需要进行统计检验的。当两总体中的所有个体都进行了智力测验，但不能确定两个总体的分布的时候，直接做两个总体智商的平均数差异检验是不合适的。智力测验中一般可以获得描述性统计数据。描述统计的方法获得了一组数据的集中量数，差异量数和相关量数（常称为样本统计量），它们仅代表了某一总体中的样本所具有的特征，在进行检验前，我们并不了解样本来自的总体是否具有相同的数值特征（总体中的相应数值称为参数，总体均值记为总体标准差记为进行推断，以获得总体的有关特征。检验两个总体的平均数差异不仅要考虑总体分布和总体方差，还需要注意两个总体方差是否一致，两个样本是否相关以及两个样本容量是否相同等条件。两个总体均值差异的显著性检验是通过来自均值相同的总体的样本平均数差异进行推断的。因此，两个总体均值差异的显著性检验也就是检验两个样本平均数是否来自均值相同的总体。由于两个总体之间有时是相关的，总体相关系数记为P ）。然而，心理研究的目的是要了解样本来自的总体的特征。为此，可以运用参数统计检验法依据样本的特征对总体的特征一、概念题考研试题
