《2019-2024年中国人脸识别行业市场运行态势及投资战略咨询研究报告(目录)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2019-2024年中国人脸识别行业市场运行态势及投资战略咨询研究报告(目录)（40页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2019-2024年中国人脸识别行业市场运行态势及投资战略咨询研究报告 此为报告大纲，非完整报告 报告名称：2019-2024年中国人脸识别行业市场运行态势及投资战略咨询研究报告 报告编号：171760咨询时，请说明此编号 报告价格：可开增值税专用发票 电子：8000 元纸介：7800 全版：8200 网上阅读：http:/- 报告编号： 2019-2024年中国人脸识别行业市场运行态势及投资战略咨询研究报告（定制版目录）第一章 中国人脸识别行业发展背景概述1.1 人脸识别行业发展综述1.1.1 人脸识别行业相关概念界定（1）生物识别行业的定义（2）人脸识别行业的定义1.1.2 人脸识别行业核
2、心技术分析1.1.3 人脸识别行业产品特点分析1.1.4 人脸识别与其他生物识别的对比1.1.5 人脸识别行业产业链结构分析1.1.6 本报告的研究范围1.2 人脸识别行业数据来源及统计口径1.2.1 行业统计部门和统计口径1.2.2 行业主要统计方法介绍1.2.3 行业涵盖数据种类介绍1.3 人脸识别行业市场发展环境分析1.3.1 人脸识别行业政策环境分析（1）人脸识别行业管理体制分析（2）人脸识别行业发展规划分析（3）人脸识别行业政策动向分析1.3.2 人脸识别行业经济环境分析（1）国际宏观经济环境分析1）全球经济形势分析2）主要国家经济形势分析（2）中国宏观经济环境分析1）中国GDP及增
3、长情况分析自改革开放以来，中国国民经济快速增长。2001年后，中国经济进入了新一轮的增长周期。国民经济总体呈现增长较快、价格回稳、结构优化、民生改善的发展态势。2010年，中国国内生产总值达到408903亿元，2010年国内生产总值按平均汇率折算达到58791亿美元，超过日本，成为仅次于美国的世界第二大经济体，中国经济增长对世界经济的贡献不断提高2015年中国国内生产总值676708亿元，按可比价格计算，比上年增长6.9%。2016年上半年，中国国内生产总值340637亿元，按可比价格计算，同比增长6.7%。分季度看，一季度同比增长6.7%，二季度增长6.7%。分产业看，第一产业增加值2209
4、7亿元，同比增长3.1%；第二产业增加值134250亿元，增长6.1%；第三产业增加值184290亿元，增长7.5%。从环比看，二季度国内生产总值增长1.8%。2011-2016年中国国内生产总值及增长速度2017-2018年中国国内生产总值及构成单位：亿元2014年2015年2016年国内生产总值636463676708340637第一产业583326086322097第二产业271392274278134250第三产业3067393415671842902）中国工业增加值及增长情况分析3）中国固定资产投资情况分析4）中国制造业PMI指数分析（3）中国关联产业环境分析1）中国电子政务发展状况
5、分析2）中国安防产业发展状况分析3）中国互联网金融发展状况分析4）中国电子商务发展状况分析1.3.3 人脸识别行业社会环境分析（1）中国互联网普及情况分析（2）中国居民收入情况分析1.3.4 人脸识别行业技术环境分析（1）行业技术活跃程度分析（2）行业技术领先企业分析（3）行业热门技术分析1.3.5 人脸识别行业PEST分析总结第二章 国外人脸识别行业发展状况分析2.1 全球人脸识别行业市场发展现状及前景2.1.1 全球人脸识别行业发展概况（1）全球人脸识别行业发展历程（2）全球人脸识别行业发展特点（3）全球人脸识别行业影响因素2.1.2 全球人脸识别行业市场规模2.1.3 全球人脸识别行业发
6、展趋势2.1.4 全球人脸识别行业前景预测2.2 国外人脸识别技术应用领域市场分析2.2.1 国外人脸识别技术安防应用市场分析（1）国外人脸识别技术安防应用市场发展现状（2）国外人脸识别技术安防应用市场趋势及前景（3）国外人脸识别技术安防应用典型案例分析2.2.2 国外人脸识别技术便捷应用市场分析（1）国外人脸识别技术便捷应用市场发展现状（2）国外人脸识别技术便捷应用市场趋势及前景（3）国外人脸识别技术便捷应用典型案例分析2.2.3 国外人脸识别技术身份认证应用市场分析（1）国外人脸识别技术身份认证应用市场发展现状（2）国外人脸识别技术身份认证应用市场趋势及前景（3）国外人脸识别技术身份认证应
7、用典型案例分析2.2.4 国外人脸识别技术网络娱乐应用市场分析（1）国外人脸识别技术网络娱乐应用市场发展现状（2）国外人脸识别技术网络娱乐应用市场趋势及前景（3）国外人脸识别技术网络娱乐应用典型案例分析2.3 主要国家人脸识别行业市场发展分析2.3.1 美国人脸识别行业市场发展分析（1）美国人脸识别行业在全球的地位（2）美国人脸识别行业主要企业分析（3）美国人脸识别行业应用市场分析（4）美国人脸识别行业发展趋势及前景2.3.2 德国人脸识别行业市场分析分析（1）德国人脸识别行业在全球的地位（2）德国人脸识别行业主要企业分析（3）德国人脸识别行业应用市场分析（4）德国人脸识别行业发展趋势及前景2
8、.3.3 英国人脸识别行业市场发展分析（1）英国人脸识别行业在全球的地位（2）英国人脸识别行业主要企业分析（3）英国人脸识别行业应用市场分析（4）英国人脸识别行业发展趋势及前景2.3.4 日本人脸识别行业市场发展分析（1）日本人脸识别行业在全球的地位（2）日本人脸识别行业主要企业分析（3）日本人脸识别行业应用市场分析（4）日本人脸识别行业发展趋势及前景2.3.5 澳大利亚人脸识别行业市场发展分析（1）澳大利亚人脸识别行业在全球的地位（2）澳大利亚人脸识别行业主要企业分析（3）澳大利亚人脸识别行业应用市场分析（4）澳大利亚人脸识别行业发展趋势及前景2.4 人脸识别跨国公司在华的投资布局分析2.4
9、.1 美国Identix公司在华的投资布局分析（1）企业发展简况分析（2）企业人脸识别产品结构（3）企业经营情况分析（4）企业在中国市场的投资布局（5）2015年企业最新发展动向2.4.2 美国Bioscrypt公司在华的投资布局分析（1）企业发展简况分析（2）企业人脸识别产品结构（3）企业经营情况分析（4）企业在中国市场的投资布局（5）2015年企业最新发展动向2.4.3 德国Cognitec Systems公司在华的投资布局分析（1）企业发展简况分析（2）企业人脸识别产品结构（3）企业经营情况分析（4）企业在中国市场的投资布局（5）2015年企业最新发展动向2.4.4 西班牙Herta S
10、ecurity公司在华的投资布局分析（1）企业发展简况分析（2）企业人脸识别产品结构（3）企业经营情况分析（4）企业在中国市场的投资布局（5）2015年企业最新发展动向2.4.5 日本NEC公司在华的投资布局分析（1）企业发展简况分析（2）企业人脸识别产品结构（3）企业经营情况分析（4）企业在中国市场的投资布局（5）2015年企业最新发展动向2.4.6 日本Softwise公司在华的投资布局分析（1）企业发展简况分析（2）企业人脸识别产品结构（3）企业经营情况分析（4）企业在中国市场的投资布局（5）2015年企业最新发展动向第三章 中国人脸识别行业发展现状及前景3.1 中国人脸识别行业发展现状
11、分析3.1.1 人脸识别行业发展历程分析3.1.2 人脸识别行业发展特点分析3.1.3 人脸识别行业影响因素分析3.1.4 人脸识别行业市场规模分析3.2 中国人脸识别行业竞争态势分析3.2.1 中国人脸识别行业竞争格局分析（1）中国人脸识别行业品牌竞争格局分析（2）中国人脸识别行业技术竞争格局分析（3）中国人脸识别行业区域竞争格局分析3.2.2 中国人脸识别行业竞争强度分析（1）波特五力竞争模型简介（2）中国中国人脸识别行业五力竞争分析1）中国人脸识别行业现有企业竞争情况2）中国人脸识别行业上游议价能力分析3）中国人脸识别行业下游议价能力分析4）中国人脸识别行业新进入者威胁分析5）中国人脸识
12、别行业替代品威胁分析（3）中国人脸识别行业五力竞争情况总结3.2.3 中国人脸识别行业投资兼并分析（1）中国人脸识别行业投资兼并与重组概况（2）中国人脸识别行业投资兼并与重组动向（3）中国人脸识别行业投资兼并与重组趋势3.2.4 人脸识别行业内外资企业竞争力比较（1）内外资企业经营模式比较分析（2）内外资企业市场规模比较分析（3）内外资企业产品研发能力比较分析（4）内外资企业竞争力评价总结3.3 中国人脸识别行业SWOT分析3.3.1 中国人脸识别行业发展的优势分析3.3.2 中国人脸识别行业发展的劣势分析3.3.3 中国人脸识别行业发展的机会分析3.3.4 中国人脸识别行业发展的威胁分析3.
13、3.5 中国人脸识别行业SWOT分析总结3.4 人脸识别行业发展趋势与前景3.4.1 中国人脸识别行业发展趋势分析（1）大数据与人脸识别技术的融合趋势分析（2）2D人脸识别技术产品市场展趋势分析（3）3D人脸识别技术产品市场展趋势分析（4）智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势（5）人脸识别技术与视频监控的融合趋势分析（6）人脸识别技术与智能家居的融合趋势分析（7）人脸识别技术与移动互联网的融合趋势分析3.4.2 中国人脸识别行业发展前景预测（1）中国人脸识别行业市场驱动因素分析（2）中国人脸识别行业市场阻力因素分析（3）中国人脸识别行业市场规模前景预测3.4.3 人脸识别行业发展的建议第四章
14、中国人脸识别行业商业模式分析4.1 中国人脸识别行业商业模式概述4.1.1 新兴技术行业商业模式的相似性（1）新兴技术行业的范畴与特征（2）新兴技术行业通用商业模式4.1.2 人脸识别行业商业模式的特殊性（1）人脸识别与安防行业商业模式的区别（2）人脸识别与广义生物识别商业模式的区别4.1.3 商业模式对人脸识别企业的重要性（1）商业模式对创业型人脸识别企业的重要性分析（2）商业模式对成长型人脸识别企业的重要性分析（3）商业模式对成熟性人脸识别企业的重要性分析（4）商业模式在应对市场同质化竞争上的重要性分析4.2 中国人脸识别行业商业模式构成分析4.2.1 人脸识别行业价值定位分析（1）人脸识别行业业务范围定位（2）人脸识别行业目标客户定位4.2.2 人脸识别行业价值创造分析（1）人脸识别行业业务系统分析（2）人脸识别行业关键资源能力分析4.2.3 人脸识别行业价值实现分析（1）人脸识别行业盈利模式分析（2）人脸识别行业投资价值分析4.3 中国人脸识别行业商业模式设计策略4.3.1 人脸识别企业业务范围与市场定位策略4.3.2 人脸识别企业目标客户定位与分析策略4.3.3 人脸识别企业独特业务系统的构建策略4.3.4 人脸识别企业关键资源能力的挖掘策略4
