《基于特征的光学遥感图像舰船目标检测技术研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于特征的光学遥感图像舰船目标检测技术研究（80页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、0 工学硕士学位论文 学号Q 2 Q 垒! ! Q 密级尘珏 基于特征的光学遥感图像舰船目标 检测技术研究 硕士生姓名 陈海亮 学科专业 摄影测量与遥感 ” 研究芳向：。? “t 多源遥感图像信息处垣 指导教师 周石琳教授 国防科学技术大学研究生院 一：互o _ o 年四月。 D e t e c t i o no fS h i pT a r g e ti nO p t i c a lR e m o t e S e n s i n gI m a g eB a s e do nF e a t u r e o 薯j 蠢二 ， ? C a n d i d a t e ：C H E NH A I L l
2、 A N G ，- ：! 一A d v i s o r ；Z H O US H I L I N ： Ad i s s e r t a t i o n S u b m i t t e di np a r t i a lf u l f i l l m e n to ft h er e q u i r e m e n t s I， 。 0f o rt h ed e g r e eo fM a s t e ro fE n g i n e e r i n g o。 二一：二o + - 一。+ ：一 一 h j i nP h o t o g r a m m e t r ya n dR e m o t eS
3、 e n s i n g G r a d u a t eS c h o o lo fN a t i o n a lU n i v e r s i t yo fD e f e n s e j 。0 T e c h n o l o g y ， C h a n g s h a , H u n a n ，P R C h i n a A p r i l ，2 0 1 0 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是我本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果 尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表和撰写过 的研究成果，也不包含为获得国防科学技术大学或其它教育机构的学位或证
4、书而使用过的材 料与我一同工作V , J N 志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢 意 黼擀避魄2 年4 眦日 学位论文版权使用授权书 本人完全了解国防科学技术大学有关保留、使用学位论文的规定本人授权国防科学技 术大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档，允许论文被查阅和 借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或 扫描等复制手段保存、汇编学位论文 ( 保密学位论文在解密后适用本授权书) 学位论文作者签名 学位论文导师签名 日期：2 0 1 0 年4 月1 5B 日期：2 0 1 0 年4 月1 5 日 庭一雏丝盥
5、 幽再 J ： 国防科学技术大学研究生院硕士学位论文 目录 摘要- ：I ： 一 j A B S T R A C T ：，：m l * 1 1g ：i i ：+o ? ： 第一章绪论j ：j 。：= ：。：j ：1 1 1 研究背景及意义1 1 2 主要研究内容及发展现状1 1 3 论文的主要工作6 第二章舰船目标R O I 快速提取o 8 2 1 引肓；j 如- ：- 。 7 7 7 0 ：m ”_ j ，oo j 7 _ 8 2 2 图像预处理_ ：8 2 2 1 去噪9 2 2 2 海陆分离10 2 3 基于灰度特征的舰船R O I 快速提取1 2 2 3 1 经典C F A R 算法，
6、。_ 一13 j 2 3 2 有云干扰背景统计特性分析一j ：_ 。，1 4 2 3 3 基于高斯混合模型两级筛选的C F A R 快速检测17 2 4 基于纹理特征的舰船R O I 快速提取2 0 2 4 1 纹理特征概述【3 5 1 2 0 2 4 2 基于局部方差的O S T U 快速分割2 2 2 5 本章小结：o ：_ ：2 4 一 ，j 第三章。基于舰船特征的R O I ，鉴另l 技术：一一：_ ：2 5 3 1 引言2 5 3 2 目标鉴别技术概述2 5 3 2 1 基于特征选取的鉴别算法2 5 3 2 2 基于知识的鉴别算法2 6 3 3 目标形状特征提取：2 8 3 3 1
7、船体聚类j ：j ：。二：2 8 3 3 2 形状特征提取2 9 3 4 尾迹特征提取31 3 4 1 局部R a d o n 变换一3 2 3 4 2 变换域峰值检测3 3 3 5 目标多特征联合序贯鉴别- ：一3 4 第1 页 国防科学技术大学研究生院硕士学位论文 3 6 本章小结3 7 第四章基于空间特征的舰船编队提取3 8 4 1 引言_ - r 。j ：。_ 3 8 4 ：2 舰船编队空间特性一j 0 一。：。3 8 4 3 基于谱图划分的舰船编队提取4 0 4 3 1 知觉编组与谱图划分4 0 4 3 2 提取思路一4l 4 1 4 舰船编队的空间分布规则性度量4 2 ，4 4 1
8、 局部化空间关系基元的选取4 2 一4 ：4 j 2 基于模糊推理的规则性测度3 习j 。4 7 4 5 舰船编队提取实验5 2 4 5 1 提取方法5 2 4 5 2 实验结果与分析5 4 4 6 本章小结5 6 j ：| _ 一 第五章总结与展望_ ：j ：。5 7 ；1 论文的主要工作及创新点：- j i ：? ：? ：5 7 5 2 需要进一步研究的问题5 8 致谢5 9 参考文献：。：6 0 “。：i 作者在学期间取得的学术成果6 5 ! -：j ? 、一 ： 第1 I 页 国防科学技术大学研究生院硕士学位论文 + ： o 表目录 Vn，K ： 表2 - t 不同k 时的k L 照离
9、度量值4 o o ；o o+ooo。o ooooooooo ：o ：j 1 7 表2 - 2 算法对照统计数据2 0 表3 1 舰船目标尺寸统计3 6 表3 - 2 目标鉴别实验指标统计情况3 7 国防科学技术大学研究生院硕士学位论文 I i j 。? ：图目录 - 。 ：1 ：一 一；： 一：+ ： 图l l 光学遥感图像舰船目标A T R 处理流程2 图2 - 1 不同尺寸窗口中值滤波效果1 0 图2 2 基于O S T U 的海陆分割过程1 2 图2 3C F A R 滑动窗口：_ 。l3 图2 4 经典C F A R 检测过程。j _ 1 4 图- 5 基于高斯混合模型的海域背景统计分
10、析j ：j ：0 1 7 图2 - 6 基于高斯混合模型筛选的C F A R 快速检测流程1 8 图2 7 高斯混合模型两级筛选1 9 图2 8 基于局部方差的提取流程2 2 3 图2 - 9 基于局部方差的舰船目标R O I 提取2 4 图3 二l 舰船目标鉴别框架：。：2 7 图3 - 2 船体聚类流程图：j 。：j ：j ：2 8 图3 3 只含尾迹的R O I 及其峰值曲线3 4 图3 4 有线性体干扰R O I 及其峰值曲线3 4 图3 5 无尾迹碎云R O I 及其峰值曲线3 4 图3 - 6 有线性体干扰碎云R O I 及其峰值曲线3 4 图3 7 、V 型尾迹R O ! 及其峰值曲线：3 4 图3 8 目标序贯鉴别流程图：j 。：_ o 。：3 ：5 图4 1 几种不同队形的舰船编队4 0 图4 2 有干扰的实测数据局部化空间关系选取4 5 图4 3 没有干扰的仿真数据局部化空间关系选取4 5 图4 4 干扰处于编队区域外的仿真数据局部化空间关系选取
