化学教学测量与评价.ppt化学教学中的定量分析手段.

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1、化学教学中的定量分析手 段 总论 定量分析 定量分析指研究者借助数学手段,对搜集到的 数据资料进行统计分析,揭示事物数量特征的 过程。 定量分析在教育研究中的应用主要包括三个方 面:数据描述、数据推断、数据的综合分析。 A 描述统计 数据资料的描述是对原始数据资料的分布形态 和数据特征进行刻画的过程。它包括了统计图表 的编制,集中量数和差异量数的分析,地位量数 的转换以及对相关关系的描述。 B 推断统计 数据推断是利用概率及其分布的理论和 方法,由样本特性推断出总体特征并估计 出误差范围,从而得出科学的结论。 常用的推断统计最常用的是假设检验。 包括Z检验、t检验等。 C 综合分析 数据的综合

2、分析是指利用系列数据相互 之间的数量关系,并预测和解释变量之间 的关系或从众多变量中提取出共同的因素 。 数据综合分析的方法主要包括方差分析 、回归分析、聚类分析等。 基本概念 总体和参数:所要研究对象的全体叫总 体。 样本:由总体抽取出的一部分个体叫样 本。 样本大小与总体有关,总体越大 ,样本越多。经验地,N=30为大样本。稍微严格一点, N应 =50。 抽样 一般随机抽样:抽签或随机数目 等距抽样:确定起始值和间距,抽取符 合的数值。 分层抽样:先讲总体按一定标准划分为 若干部分,然后根据样本与总体的比例, 从各部分内进行随机抽样或等距抽样。 整群抽样:抽取整个群体(如学校、班 级)为样

3、本。 第一部分 描述统计 一、集中量数 用来描述数据集中趋势的统计量叫集中量数。 一般的集中量数有算数平均数(简称平均数) ,中数和众数。 1、平均数的作用: 是数据的代表值,表示资料中观察值的中心位 置,表示资料的集中性和一般水平。 l 便于与另一组资料相比较,借以明确两者之 间相差的情况。 2、平均数的种类 主要有算术平均数 、中数、众数、和几何平均 数等。以算术平均数最为常用。 1、算术平均数 (arithmetic mean): 算数平均数有以下几个特点 1、易受极端数据影响 2、当一组数据中某个数据缺失时就无法计算其 算数平均数 2、中数Md(median): 将n数据从小到大排列,

4、中间位置的数。 n为奇数时 正中间的那个数 n为偶数时 为中间两数字的平均值 特点:不受极端值的影响。 它适合于以下情况 (1)当一组数据有特大或特小数据存在时 (2)一组数据中个别数据不确切、不清楚时 3、众数M0(mode): 所有变值中,出现次数最多的那个变值,或 在分组资料中次数最多的一组的组中值。 不受极端值影响。 众数的主要应用:判断频数分布的形态 当X= Md= M0时,数据呈正态分布 当XM0时,数据呈正偏态分布 二、差异量数 用以描述数据离中趋势(离散程度)的 统计量,叫做差异量数。 1. 全距(R) 一组数据中最大值和最小值之差表示,又 称极差。 n极距的优点是算法简单,缺

5、点是受极值影 响较大,不够科学,且不具有可加性。 2、方差与标准差 计算公式 问题11某班甲乙两组在一次测验 中的成绩分别为65,68,71,72 ,74(均分为70分)和 30,50, 86,90,94(均分为70分)。如 何评价两组的学习情况? 方法一:根据定义式计算 方法二:根据原始数据计算 方差、标准差的特点 1、方差具有可加性 2、灵敏 3、当样本小于30时,用以下公式修正 1 利用平均分和标准差对学习成 绩(教学质量)进行解释 平均分高,标准 差低 平均分高,标准 差高 平均分低,标准 差高 平均分低,标准 差低 最好 较好 较差 很差 3.差异系数(变异系数) 两个群体测量单位不

6、同,或虽测量 单位相同,平均数相差很大时,不能用标 准差比较他们离散程度,可利用差异系数 。 问题2:某校期末考试语文平均成绩为 69.3分,标准差为11.2分;英语平均成 绩为94.8,标准差为13.8分。问哪一学 科离散程度大? 问题:下表中是某班甲乙两同学的期末考试 成绩,问:(1)甲同学的语文和数学哪科相 对较好? (2)甲同学和乙同学相比,哪一 个学业成绩较好? 甲 生乙 生 项项 目 个人 成绩绩 所在班级级 平均成绩绩 标标准差Z 个人 成绩绩 所在班级级 平均成绩绩 标标准差Z 语语 文 7348.313.91.86248.313.91.2 数学7966.918.50.7856

7、6.918.50.8 英 语语 7567.2140.68067.2140.9 合 计计 227 227 问题3:设某考区已录取高中学生化学 平均分为69分,标准差为12.5分,而未 录取高中的学生化学平均分为40分,标 准差为12.5分。比较他们化学成绩的离 散程度。 CV1=12.5/69 *100%=18.12% ; CV2=12.5/40 *100%=31.25% 。 未录取学生的离散程度大。 三、地位量数 地位量数:描述单个数据在样本或总体 中位置的统计量,常见的地位量数是标准 分 甲同学: z(语文)=(73-48.3)/ 3.9=1.8 z(数学)=(79-66.9) / 18.5

8、=0.7 (2)标准分的特点 标准分是以标准差为单位的,故称为标准分。 标准分有正负之分,一般在-3,3中(几率为 99.74%) ,平均值为零。 标准分可比性根据在于标准正态分布。 T分数:T=10Z+50 (一般20T80) 平均 分为50,标准差为10 C分数: C = 100Z+500 如雅思 0.13%34.13%34.13%13.59%2.14% 72 0.13% 13.59% 2.14% 48平均分6096842436 CEEB分数 离差IQ (SD=15) Z分数 0+2+1-1+3-2-3 T分数 50706040803020 500700600400800300200 10

9、0130115851457055 -4+4 1090 100900 图6-5 几种标准分数关系图 正态分 布图 (3)标准分应用 比较各个学生成绩在班级中地位。 比较某个学生两科或多科测验中所得分 的优劣,精确地计算学生的总成绩。 确定等级评定的人数(分数线)。 下面是某校某次期终考试两位学生的成绩: 语文 数学 英语 化学 物理 总分 学生A:100 95 90 95 95 475 学生B: 75 125 60 120 110 490 校平均分X:95 65 80 75 70 校标准差S: 5 15 10 15 10 试问:A生哪一科成绩较好? A生和B生才总成绩谁较好? 例: 解:由Z=(

10、Xi-X平均)/S计算得出标准分如下: 语文 数学 英语 化学 物理 合计 学生A的标准分:1 2 1 1.3 2.5 7.8 学生B的标准分:-4 4 -2 3 4 5 所以: A生的物理成绩较好; A的总成绩较好。 四、相关系数 相关:是指两个或两个以上变量之间存 在相互依存关系。如化学课成绩与化学竞 赛成绩、数学与物理成绩等。 正相关 负相关 零相关 相关系数:用来描述两个变量相 关程度的量称为相关系数。最常用的 是积差相关系数。 相关系数用r表示,数值为-1 r 1。完全正相 关r=1;完全负负相关,r=-1;完全无相关r=0, 前两种现现象在教育中很少见见。 注意:r与样样本量有极大

11、关系,N小偶然机会 多,就会有假象出现现。另外,计计算积积差相关系 数时时必须须注意两个变变量的数据必须须成对对,而且 是连续变连续变 量,其分布属于正态态分布,且N30。 数学与物理、物理与英语相关性比 较 数学物理英语地理 170757675 260636063 382756575 444605660 552557055 690978597 780894889 r0.91 0.26 其他相关 除了积差相关以外,还有等级相关 、点二列相关等。 等级相关条件:两列变量,且都属 于等级变量(如排名,5分制等)。 计算步骤: (1)计算两变量等级之差D; (2)计算D2; (3)计算 D2; (4

12、)代入公式(5.4),求得rR 例3 求10名学生的语文成绩与阅读能力成绩 之间的等级相关系数。 序号X(语文等级)Y(阅读 等级)DD2 18800 267-11 35411 43211 52111 645-11 77611 8910-11 913-24 1010911 12 表5-3 10名学生的化学理论成绩与元素化合物成绩相关 计算表 解:将有关数据代入公式(5.4) 得 如果求相关的是连续变量,计算时先把两 组数据分别按大小排成等级,最大值取为1等, 其它类推。若出现相同的等级分数时,可用它 们所占等级位置的平均数作为它们的等级。 点二列相关 (一)概念及适用条件 1、概念 两列变量一

13、列是正态连续变量,另一列 是二分变量,描述这两个变量之间的相关,称 为点二列相关。 2、适用条件 一列是正态连续变量,另一列是二分变 量(如男与女,对与错等)。 (二)计算方法 点二列相关系数以表示rpb,公式 为 式中:p为二分变量中某一项所占比例;q为 二分变量中另一项所占比例,p+q=1; 为二分变 量中比例为p部分所对应的连续变量的平均数; 为 二分变量中比例为q部分所对应的连续变量的平均 数.x为连续变量的标准差。 例6 随机抽取某区初二数学期末 考试卷15份,试计算第二题的得分与总分相一 致的程度(即试题的区分度,它是衡量试题鉴 别能力的指标值)。数据见表5-6。 学生序号123456789101112131415 第二题得 分 101000110111111 总分6971 7 9 868787 8 1 8981929193929393 表5-6 数据表 解:(1)求答对第二题的比率p和 答错的比率q: p=10/15=0.67 q=1-p=0.33 (2)求 和 ,分别为答对和答 错第二题学生成绩的平均数: (3) 求x,所有考生的总分的标准 差: x=7.597(分) 将上述数据代入公式(5.7),可得 即该试卷第二题的区分度为0.297。 相关系数与相关程度表一览表 | r | 00.3 0.3 0 或 t t 0.05(

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