地表能量平衡讲解

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1、第四章 地表能量平衡与土壤水分遥感 (一) 地表能量平衡遥感研究 1、地表净辐射(Rn) 2、土壤热通量(G) 3、感热通量(H) 4、潜热通量(即蒸散 LE) 5、应用 区域蒸发量估算 城市-郊区表面能量平衡估算 (二) 土壤水分遥感研究 1 、可见光-近红外遥感监测土壤水分 2、 微波遥感监测土壤水分 3、 热红外遥感监测土壤水分 裸土或低覆盖区的土壤水分研究(采用热惯量法) 植物覆盖区,采用(农田)蒸散与作物缺水指数法 地表能量平衡 遥感研究 地表与大气的最主要 能源太阳辐射以及相 伴的地球辐射。 太阳发射的电磁波短波 辐射,除了30%被大气顶 界反射回空间以及17%被 大气吸收外,其大

2、部分以 直射与漫射的形式到达地 表。 依据能量守恒与转换定 律,地表接收的能量以不 同方式转换为其他运动形 式,使能量保持平衡。 地表接收的能量(Rn)以不同方式转换为其它运动形式 heating the air( H ), evaporating water(LE) and heating the soil(G).这一 能量交换过程可用地表能量平衡方程来表示,即: Rn = H + LE + G + Rn 地表的净太阳辐射通量 (w/m2), (即地表辐射平衡); H 从下垫面到大气的感热通量, (即下垫面与大气间湍流形式的热交换); LE 从下垫面到大气的潜热通量, (即下垫面与大气间水分

3、蒸发的热交换 ), L为水汽的汽化潜热,E为蒸发量 ; G 土壤热通量,(即土壤中的热交换); 其中,还应包含部分用于植物 光合作用的能量,只是这部分能量 很小(1-3%),可以忽略。 能量平衡 - Energy balance “C 可通过测风速、粗糙度代入湍流模型求得; 为下垫面表面阻力,是大气、植被、土壤因子的函数; 可通过叶面积指数 LAI 和叶子的水势,或地面干湿的 标定资料求得 。 为干湿球常数; L、 、 、 均为常数。 LE 方程 与 H 方程相似,仅用水汽压代替了温度。 1一层模型 (又称单层模型) 式中, 为饱和水汽压对温度的斜率 , 在潜在蒸散情况下,表面阻力 近似取零,

4、则潜在蒸散 LEP为: PM蒸散方程是以净辐射通量Rn为主的蒸发模型。它综合了能 量平衡法与空气动力学法的特点,被广泛应用。但是它涉及到不少 难以精确测定或估算的非遥感参数。而且,由于忽略土壤蒸发, PM式适用于稠密植被状态下的单层模型,而并不适用于稀疏植被 和作物全生长期的蒸散计算。 若叶冠温度等于蒸发表面温度,则得Penman-Monteith实际 蒸散方程(PM式)为 : 地-气热量平衡研究中,界面的表面温度是十分重要的信息。 遥感研究则主要通过获取界面与空气的温度差,它受到土壤-大 气的耦合影响。 表面温度光谱模型是以表面温度为主的蒸发模型,可表示为: 式中,d 为在参考高度的水汽饱和

5、差; Tc 为下垫面表面温度(可由热红外遥感数据经模型反演求得); Ta 为空气温度; 为饱和水汽压对温度的斜率。 为冠层群体表面阻力,与叶子水势 、光照强度 I 及叶面积 指数 L 有关,其中 、I、L均可通过多光谱遥感数据及 相关模型来推算。 2二层模型 (又称双层模型) 一层蒸发模型是把地表作为一个边界层来研究其传输过程。 但是,部分植物覆盖下,因植、 土的热特性不同,则对下垫面总蒸 散的贡献不一,情况复杂得多。 植被冠层对地气界面的气流来说 是粗糙的,且是可穿透的面。植被 的粗糙性使湍流增强,使感热和潜 热输送比裸露地面要强。 对于土壤-大气和植物-大气两个 界面,共有6个基本要素:土

6、壤表面 温度(Ts)、土壤表面水汽压(es) 、植物冠层表面温度(Tv)和水汽压 (ev),在热交换有效高度的空气温 度(Tb)和水汽压(eb)。 二层能量平衡模型把表面净辐射(Rn)分解为植物冠层表面辐 射( )和土壤表面辐射( )的和,并分别定义一个能量平 衡方程。植物冠层表面和土壤表面的热量平衡方程分别为: 式中, 为土壤和空气的热汽交换阻力; 为冠层表面与冠层中空气 的热汽交换阻力; 为水汽从叶内气孔扩散到叶子表面的阻力。 通过定量遥感可以反演下垫面表面温度(Ts、Tv)以及地表反 照率 、粗糙度 z0,植被冠层表面阻力 ,植物参数(LAI、f ) 等;再加上地面观测的参考高度的温度和

7、湿度等,便可以求出各 种关键参数、阻力、土壤或植物冠层表面的净辐射通量等,从而 运用二层蒸发模型,推算出潜热通量,即界面的蒸发量。 对于潜热通量(蒸发)的计算,目前有多种模型方法,如总体 动力学法、Penman-Monteith法、Priestly-Taylor法、 Shuttleworth-Wallace法等。后几种方法既考虑了地表的能量收支 平衡(辐射项),又考虑了表层大气的动力学过程(空气动力项)。 应该说,它们比仅考虑空气动力学原理的总体动力学法(湍流过 程等)更接近实际,但参数更多,计算结果的精度很大程度上受 到这些参数取值的制约。 遥感数据 NOAA / AVHRR 数据预处理 辐

8、射纠正、大气纠正、几何纠正 地面观测数据 、BRDF、Q (查表或计算) CH1、CH2 地表反照率 反演模型 CH4、CH5 地表温度 反演模型 地面同步观测 Ts、To、Ta 、 地表短波吸收辐射 Q() 地表净辐射Rn Q()+ I 地表长波有效辐射 植被表面 结构观测 LAI、f、h 植被模型 NDVI、SAVI等 反演LAI、f、h 土壤热通量模型 或Rn、LAI,或Rn、h,或 土壤热惯量法 P 风速观测 各种阻力模型 与u等有关 与L、f、有关 与Ws等有关 区域蒸发量估算 单层、双层蒸发模型 相关 模型 相关模型 应用实例:遥感区域蒸发量估算 区域蒸发量估算包括土壤蒸发及植物蒸

9、腾两部分。 遥感区域蒸发量的估算,可有以下步骤: 求算地表反照率 ( ) 利用可见光近红外波段的多光谱遥感数据,结合地面样点地物 反照率的同步测量,建立遥感数据与地面信息之间的相关关系式 (经验关系式或理论模型),以推算地表反照率 。 求算地表短波吸收辐射 利用地面仪器测量或直接查找辐射台站的太阳直射辐射表和天空 辐射表,以推算入射到地面的太阳入射辐射( );求算地表反 射辐射( );求算地表短波吸收辐射 。 求算地表温度(辐射温度Ts,真实温度T) a. 热红外遥感数据的预处理,包括辐射纠正、大气纠正、几何纠正; b. 用红外测温仪等进行地面样点地物辐射温度的同步测量; c. 建立遥感数据与

10、地面同步数据间的线性回归方程,得(Ts); d. 地面测量典型地类的比辐射率( ); e. 地表真实温度的反演 求算地表长波有效辐射(I) a. 利用红外测温仪对着天空“多角度”直接测量所得的天空温度 Ta, 求算来自大气的长波辐射 ; b. 由以上所得的 Ts、 ,求算地表发射辐射 ; c. 得地表长波有效辐射。 求算地表净辐射通量 求算叶面积指数(L),及植被覆盖度(f),作物高度(h) 建立遥感植被指数(如NDVI、RVI、SAVI等)与地面同步测量样点 L 、f、h 之间的相应模型,以便遥感直接反演 L、f、h (h也可通过 双向反射模型等反演)。 求算土壤热通量(G) 借助地面点同步

11、测量的配合,建立土壤热通量与净辐射及植被参 数(LAI、f、h)间的相关模型;或从遥感热惯量法入手。 求算空气动力学阻力( )与表面阻力( ) a.测地面风速(u),可推算空气动力学阻力( ); b. 通过叶面积指数 L、植被覆盖度 f 和叶子的水势 或地面干湿 的标定资料。 区域蒸发量估算: 将以上- 的数据代入蒸发模型,则可估算 区域蒸发量,以及研究其空间分布规律 地表蒸散的估算 全国地表蒸腾分布 中科院遥感所 遥感研究蒸发,主要基于地表的热量平衡与水分平衡。运用遥感 方法提取土壤植物大气界面的能量信息。如用多时相热红外遥 感提取土壤-植物的温度和水分状况信息;用多光谱、多角度遥感 ,提取

12、下垫面几何结构的信息等。再结合地面气象台站的有关资料 ,使遥感区域蒸发量的估算精度高于常规方法。 许多研究表明,陆面蒸发是陆地降水的重要来源,而蒸发的大 小与土壤湿度密切相关。 大气环流模式在对撒哈拉沙漠反照率变化的研究表明:地面反 照率的增加能导致地面蒸发减少和降水减少。 城市/乡村地表能量平衡的遥感定量分析 杨立明(2000)利用NOAA气象卫星AVHRR数据和地表微气象 观测数据的结合,反演地表生物物理参数(地表反照率、地表辐射 温度、地表蒸散等),并代入以地表能量交换为基础的边界层气候 模型中,以改善地表过程的模拟。 研究区选在美国中西部内布拉斯加州的Omata和林肯市及周边 地区(面

13、积约1万km2)。区内地形起伏小,土地利用/土地覆盖类型 多样,是研究地表能量交换的较理想场所。 (1) 数据的采集及预处理 A遥感数据:选用1990年311月的NOAA/AVHRR白天的图像数 据,经辐射纠正,大气纠正,几何纠正,投影变换等预处理。 B气象数据:选用内布拉斯加州38个气象站点1990年生长季节的 微气象数据。包括,每小时观测的最高、最低气温,风速、风 向,相对湿度、太阳辐射、土壤温度、日降水量以及各种土地 覆盖类型的潜在蒸散和实际蒸散等。 C土地利用/土地覆盖数据:根据1990年AVHRR的归一化植被指 数NDVI和其他辅助数据所得的土地利用/土地覆盖(LU/LC) 数据,经

14、归并所得的城市建筑区、居民区、工业区、耕地、草 地、耕地/草地混合区、耕地/林地混合区、沿岸林地、森林地 等9种土地利用/土地覆盖类型。 (2) 地表生物物理参数反演 A 地表辐射温度( ) AVHRR遥感器接收的辐射能量E,与其热红外通道的数值(DN) 之间的关系(即辐射定标)可表示为: 为经验常数; 为遥感器增益系数。 依据 Planck 辐射方程,可将遥感器接收的辐射能量 转换为亮 度温度 ,表示为: 为AVHRR热红外通道的中心波数(cm-1); 、 为常数。 通过McClain等(1983)的分裂窗口算法,可由 得经大气纠正后 的表面亮度温度 为: 式中, 、 分别为AVHRR第4、5通道定标后的黑体温度。 地表辐射温度 与黑体温度 的关系为: 式中, 为地表发射率(从数据库或测量获取); 为斯特藩-波尔兹曼常数。 B 地表反照率 大气顶层(TOA)的宽波段 地球反照率 ,可从 定标后的AVHRR第1、2通道反射率 、 按一定比例组成,近似 求

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