商业银行利润收入的影响因素分析__以中国工商银行为例---展示---第三组V3剖析

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1、西方经济学课程作业 小组成员:杨亚琼 何续怀 闫浩 侯明芳 指导老师:兰州大学管理学院 贾明琪 教授 2015.11.26 商业银行利润收入的影响因素分析 基于工商银行数据的C-D函数分析 目录 PART 4 PART 5 PART 6 PART 7 实证分析与检验 结论分析与论证 政策建议 参考文献 PART 1 PART 2 PART 3 引言 理论分析与文献回顾 研究设计与假设 1 引言 银行简介 银行是经营货币和信用业务的金融机 构,通过发行信用货币、管理货币流 通、调剂资金供求、办理货币存贷与 结算,充当信用的中介人。 银行业务分类 负债业务 商业银行形成资金来源的 业务,是商业银行

2、中间业 务和资产的重要基础 资产业务 商业银行运用资金的业务 ,包括贷款业务、证券投 资业务、现金资产业务 中间业务 指不构成商业银行表内资 产、表内负债形成银行非 利息收入的业务 经营概况 资产、净利润、资产回报率等 金融业务 个人金融业务,公司金融业务,电子银行业务,银行卡 业务 银行概述 上市时间:2006-10-27 股本数量:A股 250,962,348,064股, H股 83,056,501,962股 每股发行价:3.12元 总市值:1419亿美元 1984年1月1日,中国工商银行正式成立。2005年, 中国工商银行完成了股份制改造,正式更名为“中国工 商银行股份有限公司”;200

3、6年,工商银行成功在上 海、香港两地同步发行上市。2014年,获评英国银 行家“全球最佳银行”,蝉联银行家全球1000家 大银行榜首及美国福布斯杂志全球企业2000强全 球最大企业。 2 理论分析与文献回顾 内部因素: 银行内部因素 外部因素: 行业因素 宏观经济因素 宏观观因素分析 正相关因素:资本实力、资产充足率、流动 性、资产费用率、信贷率、利润率、盈利能 力,利息收入,货币资金。 负相关因素:不良贷款率、信贷规模、盈利 能力、银行规模、所有权性质、通货膨胀率 。资产减值损失。 微观观因素分析 指标体系: 因素影响大小分析 因素影响力排序 相关文献梳理相关文献梳理 文献综述 悦美容 张晓

4、艳 张建肖 悦美蓉(2011年)对我国14家上市商业银行2004-2010年的数据进行了实证分析,结果表明, 银行的资本实力、资产充足率、流动性以及资产费用率与银行的盈利能力呈现明显的正 相关关系,而不良贷款率、信贷规模与盈利能力呈现明显的负相关关系。 高讳(2010年)收集整理2001年至2007年14家商业银行的统计数据,运用定量分析方法, 结果表明,银行信贷率、银行利润率与银行盈利能力呈显著正相关关系,银行规模、所有 权性质、通货膨胀率、存款总量和公债投资规模与银行利润率之间呈显著负相关关系 。 张晓艳(2009)从商业银行的内部因素、行业因素和宏观经济因素等三个方面对商业银 行的盈利性

5、进行了系统的分析和实证研究。 张建肖(2009年)构建了商业银行盈利能力评价指标体系,并用1999年至2008年14家主 要商业银行的面板数据进行了实证分析,主要侧重于各因素对商业银行盈利能力的影响 。 高讳 文献综述 张苏林 杨红娟 刘军 魏海滨(2010年)以15家上市商业银行的数据进行了分析,认为商业银行利润高增长 主要源于生息资产规模增长及净利差扩大,而资产负债期限错配对收益贡献的模式 缺乏可持续性。 张苏林(2011年)对上市商业银行利润和利率水平进行分析后发现二者没有明显的相 关关系,但利息净收入在我国商业银行利润中的占比较大,是利润的主要来源; 杨红娟采用向量自回归模型分析方法和

6、Johnson协整分析方法,实证结果表明,银行的 人力资本禀赋与利润存在长期稳定的均衡关系,即银行的人力资本禀赋水平越高,利润 就越高。 刘军(2009年)运用回归模型、广义回归模型方法,对面板数据中涉及的固定效应模型 、随机效应模型进行了实证分析,同时将银行个性因素、市场结构因素、宏观经济因 素等三个因素对盈利能力影响的大小进行了排序。 魏海滨 3 研究设计与假设 C-D模型介绍 C-D C-D 函数是柯布 道格拉斯在 20 世纪 30 年代提出的 , 柯布道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯 (C.W.Cobb)和经济学家保罗道格拉斯 (PaulH.Douglas)共同探讨投入和产出的关系时

7、创造的生 产函数,是以美国数学家CW柯布和经济学家保罗 H道格拉斯的名字命名的,是在生产函数的一般形式上 作出的改进,引入了技术资源这一因素。用来预测国家 和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途 径的一种经济数学模型,简称生产函数。 变量设计变量介绍 模型: LnY=0+1LnX1+2LnX2+3LnX3+4LnX4+。其 中 Y 表示净利润 (因变量),X1X4作为解释变量 分别表示货币资金,负债总额,利息收入及资产 减值损失。14为各解释变量的回归系数,分 别表示各自变量的生产弹性,0为常数项, 为 随机误差项,并且假设随机误差项服从零期望、 等方差、零协方差的正态分布。 变量设

8、计选取缘由 相关文献回顾。文献综述中主要回顾了影响银行净利润的宏 观因素与微观因素, 本文主要选取了微观因素的影响因子。 避免多重共线性。由于资产和负债同时在解释净利润时存在 高度的相关,所以只能将其中一个变量舍弃。 数据的易得性。由于在搜集的相关数据没有银行按业务分类 的利润收入,因此只能选取存在于银行财务报表中的数据。 变量设计不足之处 A B C 没有考虑到控制变量,可能会对 模型的解释能力造成一定的影响 样本本身的代表性问题存在争议 变量和数据选取带有很大的随机性 不足 数据来源 由于工商在2006年同时在上交 所和港交所上市,所以2004 2005年数据来源于工商银行的 年度报告,2

9、006-2014年数据来 源于工商银行财务报告中财务 概要一栏(H股)。 数据来源 4 实证分析与检验 第一步:对原始数据的基本处理 第二步:各变量之间两两散点图 第三步:多元线性回归 R2=0.9984,调整的 R2=0.9973,检验整个 方程显著性的F统计量 之P值为0.0000,显示 这个回归方程是高度 显著地。残差平方和 为0.63,方程标准差 为0.04. LnY=0.8747LnX1+0.2415LnX2+0.1410LnX3 -0.0954LnX4-6.0509 回归方程 第四步:多元线性回归 第五步:共线性检验 如果发现多重共线性,可采取以下处理方式。 (1)如果不关心具体的

10、回归系数,而至关心整个方程预测被解 释变量的能力,通常可以不必理会多重共线性。这是因为,多重 共线性的主要后果是使得对单个变量的贡献估计不准,但所有变 量的整体效应仍可以较准确地估计。 (2)如果关心具体的回归系数,但多重共线性并不影响所关系 变量的显著性,那么也可以不必理会。 (3)如果多重共线性影响到所关心变量的显著性,则需要增大 样本容量,剔除导致严重共线性的变量,或对模型设定进行修改 。 第六步:多重共线性消除 LnY=0.01216LnX1+2.9980LnX2+1.8304LnX3 -0.0991LnX4 -5.9567 回归方程 第七步:改变后的多元线性回归 5 结论分析与论证

11、货币资金:0.01216 银行的利 润与货币资金成正比。 当银行拥 有的货币资金越多,就会有更多 的投资机会和放贷机会,就会获 得更多的收益。 利息收入:1.8304 银银行的利润润与 银银行的利息收入成正比。当不良 贷贷款在可控的范围围之内时时,银银行 信贷贷越多,收回的利息就有可能 越多。所以,在一定程度上,银银 行的可贷资贷资 金直接决定着银银行的 利息收入,近而在很大程度上影响 着银银行的利润润。 债务:2.9980 银行的利润与债务 总额成正比。对于银行来说,其债务 主要有居民和企业的存款构成,当吸 收的存款越多是,就越向外界释放出 银行的放贷能力越强,同时在无形之 中提高了银行在社

12、会上的信任度。它 构成了银行利润的主要部分。 结论分析与论证 资产资产 减值损值损 失:-0.0991 银银行的利润润 与资产资产 减值损值损 失成反比。当银银行的 贷贷款回收率越低或是不良贷贷款越多, 就会严严重影响银银行的利润润,对对于银银行 来说说,要做好坏账账准备备,将不良贷贷款 控制在一定的范围围之内,既有利于保 障银银行的稳稳定持续经营续经营 ,也会在一定 程度上降低银银行的风险风险 。 6 政策建议 现有研究不足 p 仅仅从微观角度分析影响银行净利润的因素,没有考虑 到 宏观因素。 未来可进行的研究 p 在数据可得的情况下,可以按银行的业务类型选取指标 。 p 可以将微观因素作为主要自变量,宏观因素作为控制 变量,进行研究。 政策建议 7 参考文献 1 2 3 4 刘冰. 我国商业银行利息净收入影响因素分析J.科技 向导, 2014(36). 张红军,叶菲.商业银行利润效率测度及影响因素分析 J.金融论坛,2008(12). 巴曙松,严敏,王月香.我国利率市场化对商业银行的影 响因素J. 华中师范大学学报,2013(4). 徐明东,陈学彬.货币环境,资本充足率与商业银行风 险承担J.金融研究,2012(7). 参考文献 谢谢观赏 杨亚琼 何续怀 闫浩 侯明芳

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