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1、浙江工业大学硕士学位论文 耦合“图一谱“ 特征的 遥感影像自动分类方法研究 作者姓名： 指导教师： 夏列钢 王卫红教授 浙江工业大学计算机科学与技术学院 2 0 11 年6 月 D i s s e r t a t i o nS u b m i t t e dt oZ h e j i a n gU n i V e r s i 姆o f 1 k c h n o l o g y f o rt h eD e g r e eo fM a s t e r S t u d yo nA u t o m a t i cC I a s s i f i c a t i o nM e t h o df o rR e
2、m o t e l yS e n s e d I m a g e r yb yI n c o r p o r a t i n gS p a t i a l S p e c t r a lF e a t u r e s C a n d i d a t e ：X i aL i e g a n g A d V i s o r ：W A n gW e i - h o n g C o l l e g eo fC o m p u t e rS c i e n c ea n d1 e c h n o l o g y Z h e ji a n gU n i V e r s i 锣o fT e c h n o
3、l o g y J u n e2 0 l l 浙江工业大学 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取 得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经 发表或撰写过的研究成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使 用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。 本人承担本声明的法律责任。 作者签名：A 弓1 钒 日期：沙I 年月1 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向 国家有关部门或机构送交论文的复印件和电
4、子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙 江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影 印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 本学位论文属于 l 、保密口，在年解密后适用本授权书。 2 、不保密囱。 一 ( 请在以上相应方框内打“寸) 作者签名：页 1 二日 导师签名：立2j ： 日期：沙，年二月- 7 日 日期：p f f 年6 月 7 日 遥感影像分 应用的重要基础 精度之间的矛盾 目标之一。 目前的分类方法或多或少需要人工参与，难以适应大数据量、定量化等应用需求。本 文提出了完全脱离人工操作的全自动分类的概念，通过结合图谱耦合认知理论与模式识别 方
5、法，将遥感分类过程细化为特征学习、模式学习两个过程，在保证分类精度的前提下， 初步实现了遥感影像的全自动分类。本文的主要研究工作和成果如下： 1 在研究现有分类方法的基础上，建立了遥感影像自动分类体系，具体包括像素级 自动分类与对象级自动分类，分别对应不同空间分辨率多光谱数据的自动化分类。 2 分别以改进的光谱匹配技术提高谱特征提取的精度，以形状匹配技术与非线性回 归实现图特征的精确提取，从而实现了自动化分类中关键的样本自动选取过程。 3 通过模糊支撑向量机( S u p p o r tv e c t o rM a c h i n e ，S V M ) 分类方法与带有隶属度的自 动样本相结合，
6、实现了模式学习过程的定量化控制，提高分类结果的精度。 4 建立了多层次迭代分类模型实现“图一谱“ 特征的耦合，同时构建知识融入机制以 不断优化最终分类结果。 5 根据上述自动化分类方法开发了原型系统，并在不同区域的土地覆盖分类中得到 了应用，取得了较好的效果。 虽然从自动分类概念的提出到系统的开发应用已经取得了不少成果，但是当前的研究 中还存在较多不足，如分类过程中没有考虑尺度因素对于影像特征、类型的影响，在深入 研究过程中需要特别注意，同时还需要提高先验知识库的科学性与适用性，另外将多分类 器结合迭代分类模型等方面也需要进一步研究。 浙江工业大学硕士学位论文 关键词：遥感影像自动分类，图谱耦
7、合，自动样本选择，模糊S V M 分类，多层次 迭代模型，土地覆盖分类 浙江工业大学硕士学位论文 S T U D Yo NA U T o M A T I CC L A S S I F I C A T I o N M E T H o DF o RR E M o T E L YS E N S E DI M A G E R YB Y I N C o R P O R A T I N GS P A T I A L S P E C T R A LF E A T U R E S A B S T R A C T C l a s s i f i c a t i o n0 fi m a g ei s0 n eo
8、fm ec o r ec o n t e n ti nr e m o t e l ys e n s e di m a g ep r o c e s s i n g 柚di m p o n a n tb a s i so fm a n y 印p l i c 撕。璐l i k el 觚dc o V e rc l a s s i f i c a t i o n0 ri n V e s t i g a t i o no f 佗s 0 U 眦e s 阳de n V i r 0 舢【1 e n t W 油t l l ed e V e l 叩m e n to ft h er e m o t es e n S
9、 i n gt e c h n o l o g ) ，锄d d e e p e n i n go fi n d u s 仃i a l 印p l i c a t i o n ，m ec o n t r a d i c t i o nb e 铆e 钮m ep r o C e s sa u t o m a t i o n 粕d r e s u l ta C c u m c yo fc l a s s i f i c a t i o ni sb e c o m i n gi n c m 嬲i n g l yp r o m i n e n t ，舳dh o wt 0r e 硒o n a b l y s
10、o I V en l i sc o n 昀d i c t i o nh 觞g r a d u a l l yb e c o m eo n eo fm em a i no b j e c t i V e si nm es t u d yo f v a 订o u sc l a s s i 6 c a t i o nm e t h o d s A sa l m o s ta l lt l l ec l i r r e n tc l 硒s i f i c a t i o nm e n l o d Sn e e dr e q u i 论m 锄u a l l yg u i d 锄c e ，i t sh a
11、 r d t 0a d a p ts u c h 印p l i c a t i o nr e q u i r e m e n t 嬲l a 唱eV o l u m e s ，q u a n t i t a t i V e ，e ta 1 W bp r o p o s e dt 1 1 e c o n c e p t0 fa u t o m a t i cc l a s s i f i c a t i o nw h i c hi se n t i r e l yw i t l l o u tm 籼a lo p e m t i o n B yc o m b i 血n g s p a t i a l
12、 - s p e c 仃a 1c o u p l e dc o 印i t i V en l e o D ，锄dm e l o d so fp a t t e mr e c o 印i t i o n ，舳dr e f i n i n g 也e 础n o t es e n s i n gc l 硒s i f i c a t i o np r o c e s si n t 0f e a t u r el e 锄i n g 如dp a n e ml e 锄i n gt h ep r e m i s eo f 陀m o t es e n s i n gi m a g e s ，p r e l i m i
13、 n a r i l yr e a l i z e dt 1 1 ea u t o m a t i cc l 髂s i f i c a t i o n ，w er e a l i z e dt 量l e 黜t o m a t i cc l a s s i f i c a t i o np r o g 瑚lp r e l i m i n a r i l ym l d e r 也ep r e c o n d i t i o no fk e 印i n gm ea c c u 豫c y o fc l a s s i f i c a t i o n T h em a i nr e s e a r c h
14、w o r ka n da c h i e v e m e n ta r ea sf 1 0 l l o w e r ： 1 B 硒e d0 nt h es t u d yo fe x i s t i n gc l 弱s i f i c a t i o nm e t h o d S ，w ee s t a b l i s h e dt h es y s t e mo f 肌t o m a t i c c l 嬲s i f i c a t i o 玛 w h i c hi n c l u d e p e 卜p i x e l 弛d p e r - 1 p a r c e l m e t l l
15、o d St o c o 门r e s p o n dd a t aw i t hd i a e r e n ts p a t i a lr e s o l u t i o n 2 A u t o m a t i cs 锄p l e ss e l e c t i o n ，t I l ek e yp r o c e s so fa u t o m a t i cc l a s s i f i c a t i o n ，h 嬲b e e n r e a l i z e dw i mi m p r 0 V e da c c u m c yo fs p e c t m l 觚ds p a t i a
16、 lf e a t u r ee x 臼a c t i o nm e t h o d 3 F 吆巧t e c h I l o l o g ) ri s u s e dt o 仃柚s f 0 mt h eS V Mc l a s s i f i c a t i o nm e t h o d ，w h i c h 1 l l 浙江工业大学硕士学位论文 c o m b i n e ss a m p l e sw i mm e m b e r s h i ps oi t sp o s s i b l et or e a l i z eq u 锄t i t a t i V ec o n 仃o li n 也ep r o c e s so fp a t t e ml e a m i n g A sa r e s u l t ，m e c u r a c yo fc l a s s i f i c a t i o ni si m p r 0 V e d 4 1 1 1 ei t e r a t i V e
