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1、临床病理数据收集及处理方法简介 南京医科大学第一附属医院 病理科 刘冲 主要内容 l科研思路确立，研究的主题 前瞻性研究 回顾性研究 l数据库建立 数据标准化 数据处理 l结果输出-文章撰写 科研思路确立，研究的主题 l长期病理观察现象的总结 密切联系临床病理工作 论证是否具有临床工作的指导意义 l个人兴趣而在某一领域做系统性研究 研究的方法 l前瞻性研究(prospective study) 以现在为起点追踪到将来的研究方法； 预定好研究对象，研究方式； 相关的影响因素纳入统计范围； 做持续的追踪研究； 分析判断统计； 相关影响波动有效的因素构成重点目标 。 研究的方法 l前瞻性研究(pro
2、spective study) 以现在为起点追踪到将来的研究方法； 预定好研究对象，研究方式； 相关的影响因素纳入统计范围； 做持续的追踪研究； 分析判断统计； 相关影响波动有效的因素构成重点目标 。 由“因”至“果”的研究方法 研究的方法 l回顾性研究 过去某时点开始到其后某一时点或直到研究当时 分析入组数据的特征或暴露情况 相当于从过去某时点开始的前瞻性研究的随访， 调查过去的既成事实 病理研究多采用回顾性研究方法 临床病理研究数据库建立 l多采用EXCEL软件 l数据库的表结构 第一行为：字段名称 以后追加数据变量 字段名称：编号、姓名、性别、年龄、病理号、临 床资料、研究资料、预后数据
3、等 数据标化处理，准备用于统计分析 1：阴性结果 2：阳性结果 统计准备 l统计软件SPSS l可以直接导入EXCEL数据 l也可以在SPSS软件中直接建立数据库 l资料类型包括：定量资料、计量资料、计数资 料、定性资料、名义资料、有序资料 正态检验 l对所收集资料的分布特征进行检验，以确定是否符合正态或近似正态。 l定量资料和频数资料（加权处理）。 l用于了解不明数据的分布特征。 l样本量较小时，应当常规做正态检验。 l偏度计算，描述分布的对称性 Skewness值 0正偏态 0负偏态 =0 正态 lKolmogorov-Smirnov 检验 lZ值，P值(0.05，接收正态分布资料假设)
4、方差齐性检验 l收集标本总会出现抽样误差 l均值比较时要求组间的方差齐同，如t检验和方差分析 l方差不齐就不能选择该方法 l要么增加样本量减少抽样误差 l要么选择非参数检验 l方差齐性检验（Homogeneity of variance test）是数理统计学中 检查不同样本的总体方差是否相同的一种方法 l两独立样本t检验，单因素方差分析等，除要求检验数据满足正 态或近正态，还要求2组数据满足方差齐性 l方差齐F值，P值0.05 表示方差齐 lt检验则真实可靠，P值0.05 得出检验结果 t检验 l样本信息推断总体特征，最常用 l主要用于定量资料统计学处理。 l主要方法 单样本t检验 两独立样
5、本t检验（成组t检验） 配对资料t检验（方差不齐时使用） 近似t检验（方差不齐时使用） l使用要求 必须是定量资料、计量资料和计数资料 符合正态分布 比较组应当方差具有方差齐性 方差分析 lF检验 l主要用于3组及3组以上样本均数比较 l满足正态性：要做正态检验 l方差齐性：判断是否具有方差齐性 l应当采用方差分析的资料反复进行多次t检验是最常见统计学方 法错误 l运算过程： Kolmogorov-Smirnov 检验正态性P0.05 Levene检验方差齐性 P0.05 F值 P0.05 得出具有差异的结论 X2检验 l主要用于定性资料的统计学处理 l四格表X2检验 l检验方法： Pears
6、on chi-Square：样本总数40 ，各单元数目5 连续性校正X2检验（Continuity Corretion）：样本总数40，但某 一格数目1，5 确切概率法（Fisher法）： l样本数40； l格子中1的达到1个以上； lP为临界状态 似然比X2检验（Likelihood Ratio）：用于RC表（多行多列） X2检验 l主要用于定性资料的统计学处理 lRC(多行多列)X2检验 l检验方法： Pearson chi-Square：样本总数40 ，各单元数目5 确切概率法（Fisher法）： 似然比X2检验（Likelihood Ratio）：用于RC表（多行多列） l总体无差异性
7、，统计结束 l总体有差异性，要进行两两比较 X2检验的RC表分割 秩和检验 l对样本资料无特殊要求 l非参数检验 l总体分布为偏态 l总体分布形式未知 l观察例数偏少n30，且总体分布形势不确定 l有序或无序的等级资料 l个别数据偏大 l样本均数方差不齐 相关分析 l观察两个或两个以上变量的变化研究他们之间的关系 l需要首先进行正态检验 符合正态：Pearson相关分析 r值 P值 不符合正态：Spearman ，Kendoll l判读 r0 正相关 r0 负相关 绝对值越大说明相关性越好 生存分析 l根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断 l研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法 l应变量2个 l生存时间，不符合正态分布 l结局：生存，死亡，痊愈，好转，无效 l有些数据观察不全，失访 l主要方法 Kaplan-Meier生存分析（Log rank检验 P0.05） 单因素组间比较 死亡一般为阳性值；存活与失访同组 得出组间生存曲线 Cox回归分析 l多因素生存分析 l得出独立性预后因素结论 引文管理软件 lNoteExpress l用于管理引文 l文章引文插入
