《森林资源矢量数据边界优化算法研究与应用》由会员分享，可在线阅读，更多相关《森林资源矢量数据边界优化算法研究与应用（86页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、T h eR e s e a r c ha n dA p p l i c a t i o no nB o u n d a r yO p t i m i z a t i o n A l g o r i t h mi nF o r e s tR e s o u r c e sV e c t o rD a t a b y L I UJ i a n c o n g At h e s i ss u b m i t t e di np a r t i a ls a t i s f a c t i o no ft h e R e q u i r e m e n t sf o rt h ed e g r e
2、eo f M a s t e ro f A g r i c u l t u r e F o r e s tM a n a g e m e n t C e n t r a lS o u t hU n i v e r s i t yo fF o r e s t r ya n dT e c h n o l o g y 4 9 8S h a o s h a nS o u t hR o a d ，T i a n x i nD i s t r i c t C h a n g s h aH u n a n 410 0 0 4 ，P R C H I N A S u p e r v i s o r P r o
3、f e s s o rS H IJ u n n a n M a y , 2 0 1 1 I l lrlI IIJl i tIl ll lIIII Y 19 13 5 81 中南林业科技大学 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研 究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文 不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品，也不包含为 获得中南林业科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材 料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方 式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名：主1 鼻j ；岛 伽1
4、1 年歹月矽日 中南林业科技大学 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文 的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的 复印件或电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权中南林 业科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关 数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保 存和汇编本学位论文。 本学位论文属于： 1 、保密口，在年解密后适用本授权书。 2 、不保密口o ( 请您在以上相应方框打“”) 作者签名：葫l 垛导师签名：名骷 卅“年多月- o E l 沪叼年厂月川 森林资源欠量数据边界优化算法研究与席用 摘要 随着G I S 、G P S
5、 与R S 应用技术不断的发展与应用，遥感图像的分辨率、G P S 定位 精确度不断的提高，对G I S 迅速发展也起着很大推动作用。针对当前遥感图像分割在 农业、测绘、林业、国土资源管理、城市规划、地质矿产勘察和军事等领域广泛应用， 对矢量化数据边界误差也提出了更高的要求，传统矢量数据边界处理已远不能满足用 户高精度的需求。由于遥感图像在计算机中采用的是数字栅格存储方式。经分割后得 到的目标边界就不可能像由人工勾画出的边界那样平滑，尤其当在不同分辨率下看到 的边界图时特别明显，随着显示分辨率的增大，目标边界的“锯齿效应”越是更加明显。 随着遥感图像及地形图测量技术的发展，使遥感图像分类及基于
6、地形的水文分析 的精准度在部分条件下要大于人工判别，但是由于自然界的复杂性还不能完全自动化 提取，在林业生产上常在遥感分割线及水文分割线的基础上人工修正来提高精度。如 何在人工修正边界的精确性和计算机处理的客观性之间找到一个平衡点，是论文研究 的主题。 主要研究内容如下： l 、在综合分析国内外矢量数据压缩算法和矢量数据平滑策略发展现状的基础上， 对矢量数据压缩的原理与方法进行了全面的阐述，并对其存在的优点与缺点进行了分 析。 2 、对通用矢量压缩算法压缩评价准准则方面进行了深入的研究，通过分析并比 较了三种准则在评价压缩质量方面的性能特点及其优劣，对面积误差评价准则进行了 扩充，评价正负面积
7、偏差对多边形的意义。 3 、在对栅格数据矢量化算法及国内外现有的矢量平滑策略进行深入分析的基础 上，对平滑算法进行了研究。根据栅格数据矢量化数据梯度分布特点，提出了一种概 率中值矢量数据边界平滑简化算法。实验数据证明本算法能平滑栅格化带来的“锯齿” 状矢量边界特征及“吊葫芦”现象，达到较好平滑与简化效果。 4 、以森林二类调查数据为基础进行矢量数据边界优化应用研究。通过分析D E M 数据与遥感图像分割数据，分别提取空间分析的地形因子及森林资源遥感图像分类界 线，再通过与用手绘数字化后的矢量数据进行对比，运用a r c g i s 软件对边界进行纠正 整合操作，得出的结论是较基于传统方法免去除
8、小多边形的处理，提高了分类的面积 A B S T R A C T W i t hG I S ，G P Sa n dR SA p p l i c a t i o n sc o n t i n u e dd e v e l o p m e n ta n da p p l i c a t i o n ，r e m o t e s e n s i n gi m a g er e s o l u t i o na n dG P Sp o s i t i o n i n ga c c u r a c yh a v e b et oi n c r e a s e ，i m p r o v i n gt h
9、e r a p i dd e v e l o p m e n to fG I S f o rt h ec u r r e n tr e m o t es e n s i n gi m a g es e g m e n t a t i o nw i d e l yu s e d i na g r i c u l t u r e ，M a p p i n g , f o r e s t r y , l a n da n dr e s o u r c e sm a n a g e m e n t ，u r b a np l a n n i n g , g e o l o g i c a ls u r
10、 v e ya n dm i n e r a lm i l i t a r ya n do t h e rf i e l d s o nt h ev e c t o rd a t ab o u n d a r ye r r o r a l s op u tf o r w a r dh i g h e rr e q u i r e m e n t s ，t h et r a d i t i o n a lv e c t o rd a t ap r o c e s s i n gh a sb e e nf a r f r o mt h eb o r d e rt om e e tU S e rd
11、e m a n df o rh i 。g hp r e c i s i o n R e m o t es e n s i n gi m a g e su s e di n t h ec o m p u t e rs t o r a g eo fd i g i t a lg r i d ，T h es e g m e n t e do b j e c tb o u n d a r i e sC a nn o tb es m o o t ha s o u t l i n e do b t a i n e db yt h ea r t i f i c i a lb o u n d a r y , t
12、 h eb o u n d a r ym a pi sp a r t i c u l a r l ye v i d e n t e s p e c i a l l yw h e ns e e ni nd i f f e r e n tr e s o l u t i o n s ，w i t ht h ed i s p l a yr e s o l u t i o ni n c r e a s e s ，t h e t a r g e tb o u n d a r yo ft h e s a wt o o t hE f f e c t i sm o r ee v i d e n t W i t
13、ht h ed e v e l o p m e n to fR e m o t es e n s i n gi m a g e sa n dt o p o g r a p h i cm a p st e c h n o l o g y , t h er e m o t es e n s i n gi m a g ec l a s s i f i c a t i o na n da n a l y s i so ft h et e r r a i no ft h eh y d r o l o g i c a li s m o r ea c c u r a c yt h a na r t i f
14、i c i a l l yd i s c r i m i n a t i o ni ns o m ec o n d i t i o n s ，b e c a U S et h ec o m p l e x i t y o fn a t u r ec a nn o tb ef u l l ye x t r a c t e db ya u t o m a t e d i o n ，P r e c i s i o nC a l lb ei m p r o v e db yt h e a r t i f i c i a lo u t l i n eb a s e do nh y d r o l o g
15、 i c a la n a l y s i sa n dr e m o t es e n s i n gi m a g ec l a s s i f i c a t i o n H o wt ot of i n dab a l a n c eb e t w e e no u t l i n et h eb o u n d a r i e so fa r t i f i c i a lp r e c i s i o na n d o b j e c t i v i t yo fc o m p u t e rp r o c e s s i n g , i st h es u b j e c to
16、f t h i sp a p e r T h em a i nc o n t e n t so ft h i sP a p e ra r ea sf o l l o w s ： 1 ，A f t e rt h ec o m p r e h e n s i v ea n a l y s i so fd e v e l o p m e n ts t a t u s o nv e c t o rd a t ac o m p r e s s i o n a l g o r i t h ma n dv e c t o rd a t as m o o t h i n g ，t h ea d v a n t a g e sa n dd i s a d v a n t a g e s a tt h ep r i n c i p l eo f v e c t o rd a t ac o m p r e s s i o na n dm e t h o do fac o m p r e h e n s i v ee x p o s i t i o nw e r ea
