制造企业实施jittqm与企业生产运作绩效的关系实证研究

《制造企业实施jittqm与企业生产运作绩效的关系实证研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《制造企业实施jittqm与企业生产运作绩效的关系实证研究（76页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、制造企业实施JIT & T O M 与企业生产运作绩效的关系实 证研究 专业名称：工商管理硕士 申请人姓名：江亮亮 导师姓名及职称：陈志祥教授陈顺清教授 签辩委员会( 签名) 主席：身南 委员： 玄都呼 撕 7I 答辩日期：2 0 10 年5 月2 7 日 - ，、：、io 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独 立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论 文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文 的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本 人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者龇2

2、厄恕 日期：矽o 年岁月二。日 学位论文使用授权声明 本人完全了解中山大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学 校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电 子版和纸质版，有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论 文进入学校图书馆、院系资料室被查阅，有权将学位论文的内容编入 有关数据库进行检索，可以采用复印、缩印或其他方法保存学位论文。 鬻一7 2 , 基咯 学位论文作者签名：f U 7 V 、 导师签名：y 儿7 0 7 ，B a r t l e t t 球体检验的贮统计值显著性概率为 0 0 0 0 0 9 0 ， N N F I ( T L I ) = 0 9 2 8

3、 0 9 0 ，C F I = 0 9 4 0 0 9 0 ) ，可以表明该模型具有良好的拟合度。 A M O S 7 0 采用极大似然法估计未标准化回归系数，在模型中九1 、九8 设为固 定参数值l ，所以这三个参数不需要进行路径系数显著性检验，因此标准误，t 值均为空白。此说明在后续内容不再赘述。 表5 - 6J I T 量表的收敛效度结果 标准因子载荷t 值信度系数组合信度平均变异抽取量 变量 指标 ( F a c t o rL o a d i n g ) ( t - v a l u e ) ( R 2 )( C R ) ( A V E ) B A l0 7 4 60 5 5 7 B A

4、 20 7 7 97 3 70 6 0 6 B A 30 7 5 76 7 5 0 5 7 2 J I T B A 40 8 2 67 5 70 6 8 l0 9 1 6O 6 l l 基础 B A 50 7 2 66 2 60 5 2 7 B A 60 7 9 07 4 20 6 2 5 B A 70 8 4 l7 6 20 7 0 7 I A l0 9 0 70 8 2 3 I A 20 7 8 ll O 5 50 6 1 0 I A 30 7 7 19 6 30 5 9 4 改善 I A 40 8 6 81 1 6 80 7 5 4 0 9 4 40 7 0 8 活动 I A 50 9

5、3 81 3 0 60 8 7 9 I A 60 7 5 9 8 5 50 5 7 6 I A 70 8 4 91 1 4 3O 7 2 l 3 8 表5 - 7J I T 量表的相关系数矩阵与平均变异抽取量( A V E ) 的平方根 J i l T 基础O B A )改善活动( L A ) J l T 基础( B A ) 0 7 8 l 改善活动( I A ) 0 7 7 4 * *0 8 4 1 注：1 幸宰在0 1 水平( 双侧) 上显著相关 2 对角线上数字是各因子A V E 值平方根，对角线以下数字是各冈子间的相关系数。 5 3 2T Q M 量表的收敛效度和判别效度检验 ( 1

6、) K M O 样本测度及B a r t l e t t S 球体检验 对T Q M 量表的1 7 个指标进行K M O 样本测度及B a r t l e t t S 球体检验结果见 表5 - l O ，其K M O 值为0 9 3 9 0 7 ，B a r t l e t t 球体检验的) c 2 统计值显著性概率为 0 0 0 0 0 9 0 ， N N F I ( T L I ) = 0 9 6 3 0 9 0 ，C F I = 0 9 7 1 0 9 0 ) ，可以表明该模型具有良好的拟合度。 表5 - 9T Q M 量表的收敛效度结果 标准因子载荷 T 值 信度系数 组合信度平均变异

7、抽取量 变量 指标 ( F a c t o rL o a d i n g ) ( t - v a l u e ) ( R 2 )( C R ) ( A V E ) 人员 E I l0 8 9 80 8 0 6 0 8 8 4O 7 9 2 参与E 1 20 8 8 21 2 8 7 80 7 3 3 o C l0 7 9 20 5 9 1 组织 O C 20 8 4 59 0 3 60 6 7 3 0 8 6 50 6 1 6 文化o C 30 7 5 68 1 0 80 5 3 8 O C 40 7 4 37 5 1 50 5 2 0 P C I0 8 3 60 6 5 9 P C 20 7

8、 9 69 0 5 70 5 9 8 过程 P C 30 7 5 98 4 6 70 5 4 30 9 0 10 6 4 7 控制 P C 40 8 0 79 1 7 4 0 6 1 3 P C 5O 8 2 l9 3 5 6 0 6 3 6 M P l0 7 8 90 5 8 6 M P 20 7 3 77 8 5 l0 5 1 3 管理 M P 30 8 1 28 7 4 50 6 2 2 0 9 0 70 6 1 9 方法 M P 4 0 7 4 07 6 9 4 0 5 1 6 M P 50 8 7 8 9 4 2 60 7 2 7 M P 60 7 5 48 0 8 50 5 3 6

9、 表5 1 0T Q M 量表的相关系数矩阵与平均变异抽取量( A V E ) 的平方根 人员参与皿1 )组织文化1 )过程控制口C )管理方法( M P ) 人员参与D0 8 9 0 组织文化( E D 0 7 0 2 ”0 7 8 5 过程控制( P C ) 0 7 6 6 0 7 1 2 ”O 8 0 4 管理方法眦P ) 0 7 3 0 0 7 2 3 ”0 7 5 1 。 0 7 8 7 注：1 掌奎在O l 水平( 双侧) 上显著相关 2 对角线上数字是各因子A V E 值平方根，对角线以下数字是各因子间的相关系数。 4 1 5 3 3生产运作绩效量表的收敛效度和判别效度检验 (

10、1 ) K M O 样本测度及B a r t l e t t S 球体检验 对生产运作绩效的lO 个指标进行K M O 样本测度及B a r t l e t t S 球体检验结果 见表5 1 0 ，其K M O 值为O 8 2 2 0 7 ，B a r t l e t t 球体检验的x 2 统计值显著性概率为 0 0 0 0 0 9 0 ， N N F I ( T L I ) = 0 9 2 2 0 9 0 ，C F I = 0 9 2 1 0 9 0 ) ，可以表明该模型具有良好的拟合度。 表5 1 2 生产运作绩效量表的收敛效度结果 标准因子载荷T 值 信度系数 组合信度平均变异抽取量 变

11、量指标 ( F a c t o rL o a d i n g ) ( t v a l u e ) ( R 2 ) ( C R ) ( A V E ) o P l0 8 6 5 0 7 4 8 产出 o P 20 7 7 47 3 50 5 9 90 8 5 l0 6 5 7 绩效 o P 30 7 8 98 4 70 6 2 3 P P l0 8 9 30 7 9 7 P P 2 O 8 1 9 9 9 8 O 6 7 l P P 30 7 2 56 6 7 0 5 2 6 过程 P P 40 8 1 99 9 8O 6 7 l0 9 3 50 6 7 4 绩效 P P 50 8 2 51 0

12、 0 6O 6 8 l P P 60 8 6 01 0 5 70 7 3 9 P P 70 7 9 68 6 6 0 6 3 3 表5 - 1 3生产运作绩效量表的相关系数矩阵与平均变异抽取量( A V E ) 的平方根 产出绩效( o P )过程绩效口P ) 产出绩效( o P ) O 8 l l 过程绩效( P P ) 0 7 9 6 * *0 8 2 1 注：1 宰母在0 l 水平( X 2 侧) 上显著相关 2 对角线上数字是各因子A V E 值平方根，对角线以下数字是各因子间的相关系数。 5 3 4整体模型的收敛效度和判别效度检验 ( 1 ) K M O 样本测度及B a r t l

13、 e t t 8 球体检验 对整体模型的8 个指标进行K M O 样本测度及B a r t l e t t s 球体检验结果见表 5 1 8 ，其K M O 值为0 8 9 0 0 7 ，B a r t l e t t 球体检验的贮统计值显著性概率为 4 3 0 0 0 0 0 9 0 ， N N F I ( T L I ) = 0 9 9 0 0 9 0 ，C F I = 0 9 9 4 0 9 0 ) ，可以表明该模型具有良好的拟合度。 表5 1 5 整体模型的收敛效度结果 标准冈子载荷T 值信度系数组合信度平均变异抽取量 变量指标 ( F a c t o rL o a d i n g )

14、 ( t - v a l u e ) ( R 2 )( C R ) ( A V E ) B A0 8 7 80 7 7 1 J r I 0 8 8 5 0 7 9 4 I AO 9 0 41 4 8 90 8 1 7 E 10 8 1 20 6 5 9 O C0 8 8 01 3 5 20 7 7 4 T Q M 0 9 3 60 7 8 4 P C0 9 2 31 4 5 50 8 5 2 M 【P0 9 2 31 4 5 60 8 5 2 O P0 9 1 80 8 4 3 P O P0 8 8 70 7 9 7 P P0 8 6 71 2 0 60 7 5 2 表5 1 6 整体模型量表

15、的相关系数矩阵与平均变异抽取量( A V E ) 的平方根 J r I TT Q MP o P J l T0 8 9 1 T Q M 0 8 6 3 * *0 8 8 5 P o P0 6 8 7 * *0 6 7 7 * *0 8 9 3 注：1 牛在0 l 水平( 双侧) 上显著相关 2 对角线上数字是各因子A V E 值平方根，对角线以下数字是各因子间的相关系数。 5 3 5效度分析小结 通过上述对各个量表进行相关验证性因子分析，在收敛效度的检验上，J I T 、 T Q M 和生产运作绩效各个分量表的标准因子载荷均大于O 5 ，并且全部呈显著关 系。整体模型的标准因子载荷也均大于0 5 ，这表明所有指标都是显著的，此外 各个指标的组合信度均大于O 8 、平均变异抽取量( A V E ) 均大于0 5 ，这充分说 明本研究调查问卷的各个分量表和整体问卷具有良好的收敛有效性。 在判别效度的检验上，J r r 、T Q M 和生产运作绩效各个分量表的因子本身 A V E 值的算术平方根大于其与其它因子的相关系数，整体模型的各因子的A V E 值的算术平方根也大于其与其它因子的相关系数，这说明本研究调查问卷的量表 4 5 有良好的判别有效性。