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1、 科技信息 进行编码 P ，【 P z 】 ， P ” ( 1 ) 其中I P ， I E 1 ， 2 ， ， D ) 。由于聚类问 题e p 存在指挥跨度以 及任务 跨度 的约 束条件 ， 因此在产生初 始种群时 ， 由于是 随机产生 的 ， 因此某 些染色体可能会是不可行解。对于这些不可行解可以将其适应度函数 设置为最小值 。 2 ) 适应值计算与选择机制 给定一个整型数编码的染色体 ， 可以通过以下算法计算其适应 度函数。由于本问题的目标是优化整个决策群组之间的协作负荷 ( X) 最小， 因此适应度函数为 厂 ( X) gl j 、 用 g 1 J x f不 可 用 其中g ( ) 是一
2、个适应度值的定标函数， 由于 ( x j ) 的值可能很大， 因此可以采取幂指数函数扩大不同染色体之间的差距。 对于平台任务分配矩阵A ( P j ， l ， 对于某一决策群组 1T I Ef l ， 2 ， ， D ，则 平台决 策群 组的 分 配向 量 为 ( ) = P j X ,O ) 一 = 1 ，2 ， ，M ， 任务决策群组的 分配向 量为 f V T ( m ) 一 I A ( 8 ， ) 1 。 如 果V P 集合 的 数 量大 于 跨 度 【j E P flX ,(j )= m J 要求或者 V T 集合的数量大于任务执行的跨度 ， 则该染色体为不可行 解 。否则 ， 对
3、于 决策 群 组 m，n ( m” ) 之 间 的任 务 协作 负 荷为 = T , I V T ( m ) nV T ( n ) ， 所以整个决策群组之间的协作负荷 ， ) ( ) = F ( ) ， 其中F ( ) 可以为任务的 数量、 任务的 执行 m“ ” 时间或任务的通信量等。 遗传算法选择排序与适应度比例方法相结合的形式。设群体的大 小为n ， 其中个体 的适应度值为 厂 ( ) ， 对种群进行适应度排序 ， 从 中挑选出前 m个个 体 ， 然后 每个个 体被选 中的概率 为 列= f C x ,) _厂 ( X ) = 1 3 ) 交叉算子 ( 3 ) 对于决策群组聚类问题 ，
4、由于存在指挥跨度的约束， 而集于二进制 编码的单点或者多点杂交算子极可能造成不可行染色体个体 ， 解决这 类问题通常有两种方法， 一种是对已经产生的非法染色体个体进行惩 罚函数调整， 另一种方法是设计专门的符合问题要求的交叉算子。本 文采用 的是这两种方法 的结合 。 设 P l ( f ) 和 P 2 ( f ) 为第i 代的两个父代染色体， 则其子代 f ( f ) 可以通 过 杂 交 获 得 。 随 机 产 生 两 个 杂 交 位 k ， k+l ， 则 基 因 片 段 为 P 】 ，【 + ， + 】 ， 两个父代染色体进行交叉。 如果产生的 子 代 f ( ) 的平台跨度不满足约束条
5、件， 则根据子代 中的平台跨度进行排 序， 将不满足约束条件的较大的平台跨度所属的决策群组， 在子代的 尸 ， P 2 ， P 一 】 ，【 P 川+ ， 尸 】 基因片段中， 随机选取 多点将其变换成较小的平台跨度的决策群组。而对满足了平台跨度的 染色体子代， 可能不满足决策群组任务执行跨度的要求， 则采用的是对 非法染色体进行适应度函数惩罚。 4 ) 变异算子 变异算子的作用主要是使算法摆脱局部最优 ， 开拓新的搜索空 间。本文采用的是单点随机变异算子。对于一个染色体 ， 随机产生 一 个 变异位置 k以及该平 台的所 属决策群组 1 ， 2 ， ， D ， 即 x ? ( ) =优。 2
6、 4 故 障处理 如何对试验任务命令执行过程中出现故障进行判决和处理， 是本 系统要实现的重要目标。若系统出现故障， 指挥软件获取相关业务系 统的故障处理结果， 完成故障状态判决处理， 并将结果返回给发令控制 单元。对任务指挥中出现的故障， 其处理方式有以下三种 ： 1 ) 如果故障对试验任务全局没有影响， 按时序继续下达后继指令。 2 ) 如果故障影响任务全局， 造成任务推迟或延迟， 可有以下两种情 形 ： 若故障造成任务推迟， 系统将停止下达后继指令， 系统可退出本 次任务 。 若故障造成任务延迟， 则由指挥员设置任务延迟时间， 指挥软件 进行延迟处理 ， 然后按时序继续下达后继指令。 3
7、 ) 如果故障影响任务全局 ， 但并不造成全系统任务延迟， 则可依上 级指示转入人工干预指挥模式 ， 完成指令下达。 3 结论 试验任务指挥软件是指挥 自 动化系统建设的重要核心 ， 随着现代 I P 网络通信技术和自动化指挥控制技术、 故障处理技术等关键技术研 究的不断深入， 开发和研制出以I P 网络为基础的指挥软件是可行的。 参考文献 1 赵军， 术雷鸣 中国航天测控 网的发展 I 现代军事，2 0 0 3 ， 0 2 ： 2 4 -2 6 2 A l b e = s ， G a r t s k a D S ， J ， H a y e s R E ， D A S i g n o ri U
8、 n d e t a n d i n g I n f o r ma t i o n Ag e W a r f a r e ， US De p a r t me nt o f De f e ns e ，Comma n d a n d Co n t r o l R e s e a r c h Pr og r a m ， 2 0 01 1 3 J Da v i d o if , G ， P S a ma k ， Vo l e t t e AE l e me n t a r y Nu mb e r Th e o ry， Gr o u p T h e o ry， a n d Ra ma n u j a
9、n G r a p h s l M J Ca mb ri d g e ，UK： Ca mb r i d g e Unive r s i t y Pr e s s ， 2 0 0 3 1 4 j Ya n g ， Mi i n S h e n L i u ，Hs i e n Hs i u n g F u z z y c l u s t e ri n g p r o c e d u r e s f o r c o n i c a l f u z z y ve c t o r d a t a F u z z y S e t s a n d S y s t e m s ，1 9 9 9 ，1 0 6
10、( 2 ) ： 1 8 9 - 2 0 0 ( 上接第 1 4 6 页) 制造全生命周期提供可随时获取的、 按需使用的、 安全可靠的、 优质廉价的各类制造活动服务” “ 。由此可见， 云计算和云 制造技术在未来的制造业信息化推进过程中将会起到越来越重要的作 用。因此 ， 在 制造业信息化导论 课程教学过程中， 这是值得探讨的内 容之一 。 ( 2 ) 基于知识 的管理系统及在 P L M中的应用。在 P L M过程 中涉及 到设计知识、 制造知识和服务知识的具体应用 ， 这些应用能提高产品的 创新 与开发能力 、 产 品设计 能力 、 加工 制造 能力 、 服务 及管理能力等 ， 从 而提升企
11、业的整体技术实力和竞争力。因此， 在 制造业信息化导论 课 程教学过程中增设基于知识 的管理系统及在 P L M中的应用的教学 内 容， 可为以后企业在信息化进程中实施管理系统提供一定的基础理论 和技术参考。 ( 3 ) 基于P L M的集成及应用 。目前， 研究人员已对基于P L M的集 成( 包括知识集成、 单元系统集成、 企业内集成和企业间的集成等) 进行 大量的理论及应用研究， 为企业实施基于P L M的集成提供大量的理论 和应用支撑技术。但是， 目 前我国制造企业在这方面的应用主要集成 在-： l “ 部分大型集成企业和高新技术企业。因此， 未来在我国制造企 业中大力推广和实施P L
12、 M的集成技术具有很大的应用前景。所以， 在 制造业信息化导论 课程教学过程中， 结合已有的研究及应用成果 ， 增 加相应的教学内容， 向学生介绍P L M的集成技术也是比较重要的教学 内容之一。 4 结束语 随着制造业信息化研究和应用的深入， 作为涉及到信息技术 、 自动 化技术 、 制造技术和现代管理技术等的 制造业信息化导论 交叉科学 前沿课程应运而生。本人在进行 制造业信息化导论 教学的过程 ， 根 据制造企业信息化发展的情况， 结合现有的课程教学内容和研究前沿， 对 制造业信息化导论 课程教学问题进行了深入的探讨。先是从整体 - 1 4 8- 上给出了 制造业信息化导论 的教学体系结
13、构 ； 接着根据该教学体系 指出了该课程各部分教学内容的不同教学特点； 最后， 指明了随着制造 业信息化研究和应用的深入 ， 制造业信息化导论 课程教学的新发展 方向及可能增加的教学内容。 参考文献 1 百度百科- 制造业信息化 E B OL h t t p ： b a i k e b a i d u c o m v i e w 3 2 0 0 9 7 h t m 2 科技部 “ 十二五” 制造业信息化科技工程规划 E B O L h t t p ： p o l i c y s ine g o v c n z h e n g c e f a gni c o n t e n t c o n t
14、e n t j s p ? c o n t e n t l d 2 6 7 6 8 9 51 5 4 4 6 9 3 顾新建， 纪杨建， 祁国宁 0 造业信息化导论 M 杭州： 浙江大学 出版社， 2 0 1 0 ， 8 4 齐从谦制 造业信息化导论 M 北京： 中国宇航出版社， 2 0 0 3 ， 1 5 齐二石， 宋立夫 工业工程与制造业信息化 M 北京： 机械工业 出版社 ，2 0 1 1 ， 8 6 盛晓敏， 邓朝辉 先进制造技术 M 北京： 机械工业出版社， 2 0 1 1 ， 7 7 z - 隆太 先进制造技 术 M 北京：机械 工业 出版社 ， 2 0 1 2 ， 1 8 李春明优化方法 M 南京： 东南大学出版社， 2 0 0 9 ， 1 0 9 汪定伟， 王俊伟， 王洪峰等 智能优化方法 M 北京： 高等教育出 版社， 2 0 0 7 ， 4 1 o 陈康， 郑纬民 云计算： 系统实例与研究现状 J 软件学报， 2 0 0 9 ， 2 0 ( 5 ) ： 1 3 3 7 1 3 4 8 1 1 李伯虎， 张霖 ， 王时龙等 云制造 面向服务的网络化制造 新模式 I 计算机集成制造系统， 2 0 1 0 ， 1 6 ( 1 ) ： 1 7 ， 1 6
