《江苏专用2018高考数学一轮复习第十章算法统计与概率第53课用样本估计总体教师用书讲解》由会员分享，可在线阅读，更多相关《江苏专用2018高考数学一轮复习第十章算法统计与概率第53课用样本估计总体教师用书讲解（16页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第53课 用样本估计总体最新考纲内容要求ABC总体分布的估计总体特征数的估计1作频率分布直方图的步骤(1)求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)(2)决定组距与组数(3)将数据分组(4)列频率分布表(5)画频率分布直方图2频率分布折线图和总体分布的密度曲线(1)频率分布折线图：将频率分布直方图中各个相邻的矩形的上底边的中点顺次连结起来，就得到频率分布折线图(2)总体分布的密度曲线：将样本容量取得足够大，分组的组距取得足够小，那么相应的频率折线图趋于一条光滑曲线，称这条光滑曲线为总体分布的密度曲线3茎叶图统计中还有一种被用来表示数据的图叫作茎叶图，茎是指中间的一列数，叶是从茎的旁边生长出来的数
2、4样本的数字特征(1)众数、中位数、平均数数字特征定义与求法优点与缺点众数一组数据中重复出现次数最多的数众数通常用于描述变量的值出现次数最多的数但显然它对其他数据信息的忽视使它无法客观地反映总体特征中位数把一组数据按从小到大的顺序排列，处在中间位置的一个数据(或两个数据的平均数)中位数等分样本数据所占频率，它不受少数几个极端值的影响，这在某些情况下是优点，但它对极端值的不敏感有时也会成为缺点平均数如果有n个数据x1，x2，xn，那么这n个数的平均数平均数与每一个样本数据有关，可以反映出更多的关于样本数据全体的信息，但平均数受数据中的极端值的影响较大，使平均数在估计总体时可靠性降低(2)标准差、
3、方差标准差：样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示，s.方差：标准差的平方s2s2(x1)2(x2)2(xn)2，其中xi(i1,2,3，n)是样本数据，n是样本容量，是样本平均数1(思考辨析)判断下列结论的正误(正确的打“”，错误的打“”)(1)平均数、众数与中位数从不同的角度描述了一组数据的集中趋势()(2)一组数据的方差越大，说明这组数据越集中. ()(3)频率分布直方图中，小矩形的面积越大，表示样本数据落在该区间的频率越高()(4)茎叶图一般左侧的叶按从大到小的顺序写，右侧的叶按从小到大的顺序写，相同的数据可以只记一次()解析(1)正确平均数、众数与中位数都在一定程度上反映了数据
4、的集中趋势(2)错误方差越大，这组数据越离散(3)正确小矩形的面积组距频率(4)错误茎相同的数据，叶可不用按从小到大的顺序写，相同的数据叶要重复记录，故(4)错误答案(1)(2)(3)(4)2(教材改编)若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分如茎叶图531所示，则这组数据的中位数和平均数分别是_图531915和91.5这组数据由小到大排列为87,89,90,91,92,93,94,96.中位数是91.5，平均数91.5.3如图532所示是一样本的频率分布直方图若样本容量为100，则样本数据在15,20内的频数是_图53230因为15,20对应的小矩形的面积为10.0450.150.3，所以样本
5、落在15,20的频数为0.310030.4(2016江苏高考)已知一组数据4.7,4.8,5.1,5.4,5.5，则该组数据的方差是_015个数的平均数5.1，所以它们的方差s2(4.75.1)2(4.85.1)2(5.15.1)2(5.45.1)2(5.55.1)20.1.5(2017南通模拟)某校女子篮球队7名运动员身高(单位：cm)分布的茎叶图如图533，已知记录的平均身高为175 cm，但记录中有一名运动员身高的末位数字不清晰，如果把其末位数字记为x，那么x的值为_图5332170(12x451011)175，则(33x)5，即33x35，解得x2.样本的数字特征(1)(2015广东高
6、考)已知样本数据x1，x2，xn的均值5，则样本数据2x11,2x21，2xn1的均值为_(2)某企业有甲、乙两个研发小组为了比较他们的研发水平，现随机抽取这两个小组往年研发新产品的结果如下：(a，b)，(a，)，(a，b)，(，b)，(，)，(a，b)，(a，b)，(a，)，(，b)，(a，)，(，)，(a，b)，(a，)，(，b)，(a，b)其中a，分别表示甲组研发成功和失败；b，分别表示乙组研发成功和失败若某组成功研发一种新产品，则给该组记1分，否则记0分试计算甲、乙两组研发新产品的成绩的平均数和方差并比较甲、乙两组的研发水平. 【导学号：62172293】(1)11由条件知5，则所求均
7、值02125111.(2)甲组研发新产品的成绩为1,1,1,0,0,1,1,1,0,1,0,1,1,0,1，其平均数为甲.方差s.乙组研发新产品的成绩为1,0,1,1,0,1,1,0,1,0,0,1,0,1,1，其平均数为乙.方差s.因为甲乙，ss，所以甲组的研发水平优于乙组规律方法1.平均数反映了数据的中心，是平均水平，而方差和标准差反映的是数据围绕平均数的波动大小进行均值与方差的计算，关键是正确运用公式. 2可以通过比较甲、乙两组样本数据的平均数和方差的差异，对甲、乙两品种做出评价或选择变式训练1(2017南京三模)甲、乙两位选手参加射击选拔赛，其中连续5轮比赛的成绩(单位：环)如下表：选
8、手第1轮第2轮第3轮第4轮第5轮甲9.89.910.11010.2乙9.410.310.89.79.8则甲、乙两位选手中成绩最稳定的选手的方差是_002甲10.乙10.s(9.810)2(9.910)2(10.110)2(1010)2(10.210)2(0.040.010.010.04)0.02.s(9.410)2(10.310)2(10.810)2(9.710)2(9.810)2(0.360.090.640.090.04)0.244，s0.5，而前4组的频率之和为0.040.080.150.210.480.5，所以2x2.5.由0.50(x2)0.50.48，解得x2.04.故可估计居民月均用水量的中位数为2.04吨规律方法1.准确理解频率分布直方图的数据特点，频率分布直方图中纵轴上的数据是各组的频率除以组距的结果，易误认为纵轴上的数据是各组的频率2(1)例32中抓住频率分布直方图中各小长方形的面积之和为1，这是解题的关键(2)利用样本的频率分布估计总体分布思想与方法1用样本估计总体是统计的基本思想
