《基于olap的多维数据分析在中小企业应用的研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于olap的多维数据分析在中小企业应用的研究（46页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、中南民族大学 硕士学位论文 基于OLAP的多维数据分析在中小企业应用的研究 姓名：周熙 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：汪红 20080604 中南民族大学硕士学位论文 I 摘 要 信息化建设使得数据库的数量和容量都变得越来越惊人， 人们在拥有大量数 据的同时却发现缺少真正有用的信息。 商务智能作为解决商务活动中各种问题的 有效手段，发挥着巨大作用。对于中小企业来说，采用良好适用的商务智能解决 方案一方面可从庞大的信息中取得有用信息，以增加利润和市场份额；同时也可 节约资源减少资金投入。因此，研究如何在中小企业中实现商业智能具有重要意 义。 给出了数据仓库与OLAP的基本概
2、念和相关知识，阐述了数据仓库与OLAP 的发展和现状，通过将数据仓库与传统的数据库进行比较，表明了传统数据库在 分析决策过程中存在的不足，指出了将OLAP应用于数据仓库的重要意义。 OLAP与数据仓库的结合是数据仓库的重要研究方向，本文对数据仓库与 OLAP的多维数据处理做了重点研究，在此基础上提出了一个新的OLAP实现方 案，该方案借助企业原有数据库，通过对原有系统及数据进行详细分析，按照数 据仓库的设计要求对原有数据进行重新组织和加工， 将其转化成完整的、 一致的、 细节的和综合的多维数据并加载到数据仓库， 从而建立起适合企业决策分析的决 策系统。这样做不仅可以满足不同企业的不同需求，也很
3、大程度节约了企业的资 金投入。 本文结合实际项目ProductXSFX，详细阐述了ProductXSFX的设计和实现过 程，并给出了ProductXSFX的实际应用效果，进一步验证了该方案的可行性。 关键词：联机分析处理(OLAP)，数据仓库，多维数据处理，商业智能 基于 OLAP 的多维数据分析在中小企业应用的研究 II Abstract The information technology makes the quantity and the capacity of the Database more and more stupendous, people always found the
4、m lack of helpful information . Business intelligent which is an effective solution of the Businesses, makes an important role. For the minor enterprise, the well and applicable solution can help it to get helpful information to raise the profits, and save the costs on the other hand. so it make sen
5、se to research the application of Business intelligent in the minor enterprise. The article gives the concepts of the DW and OLAP, expound the development and the current situation of them, through to compare the DW and the traditional Database, The article points the fault of the traditional Databa
6、se in the process of analysis and strategic decision, indicates the importance of the using of OLAP in the DW. The combination of OLAP and DW is an important research orientation of DW, the article researched the multi-dimensions of the data processing method, and proposed a new OLAP solution, this
7、solution recur to the inherent database, with the detailed analysis and according to the design proposal of DW , through organization and processing, makes the original data integrated、consistent、detail data to establish decision analysis system to the minor enterprise. to do this can satisfaction t
8、he wants of different enterprise and save the costs of the minor enterprise at the same time. The article combines with the actual project ProductXSFX, expounds the process of its design and realization, and also gives the application result, inspect and verify the feasibility of this solution. Key
9、words: OnLine Analytical Processing; Data warehouse; multi- dimensions data processing; Business intelligen 中南民族大学中南民族大学 学位论文原创性声明学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所 取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任 何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡 献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的 法律后果由本人承担。 作者签名： 日期： 年 月 日 学位论
10、文版权使用授权书学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意 学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文 被查阅和借阅。本人授权中南民族大学可以将本学位论文的全部或部分内 容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存 和汇编本学位论文。 本学位论文属于 1、保密，在_年解密后适用本授权书。 2、不保密。 （请在以上相应方框内打“” ） 作者签名： 日期： 年 月 日 导师签名： 日期： 年 月 日 中南民族大学硕士学位论文 1 第 1 章 绪论 1.1 研究目的和意义 在当今信息时代，人们所面对的已不再是局限于本
11、部门本单位的数据，而是 浩瀚的信息海洋，各种数据正以指数级增长，企业迫切地需要高效、精确、科学 地分析数据，以找出其背后的寓意，进而了解企业的经营状况和外部环境，做出 科学的决断，在现代激烈的市场竞争中胜出。也就是说，数据处理的重点应该从 传统的联机事务处理（On-line Transaction Processing,简称OLTP）扩展到联机分 析处理（On-line Analytical Processing，简称OLAP） ，并从中得到面向各种主题的 统计信息和决策支持信息。 传统的信息管理系统（MIS）虽然在信息管理、数据处理功能上面体现出极 大的优势，但随着现有企业业务的不断扩大和面
12、临信息的不断膨胀，它在对数据 的决策分析方面存在的问题越来越明显： 1不具备对数据的综合能力 2MIS 缺乏时间维，对历史数据分析困难 3对查询结果缺乏分析 4缺乏动态的数据集成功能 5MIS 的处理性能不能满足分析处理的性能要求 随着信息量和信息的复杂程度的增加，MIS系统的决策能力已经不能满足人 们对信息的需要，在这种背景下，20世纪70年代出现了决策支持系统（DSS） ， 它是在 MIS 系统的基础上发展起来的，能够提供高级查询分析的功能，并能为 各级管理者提供辅助决策。传统的DSS一般建立在事务处理环境上，对数据信息 的分析能力越来越不能满足企业决策的要求，数据仓库（Data Ware
13、house）的出 现及决策支持工具的充分利用给DSS的发展注入了新的活力，从而拓展了DSS的 应用领域。目前，以数据仓库为核心，以OLAP 和 DM（数据挖掘） 工具为手 段的解决方案已经逐渐成为决策支持系统的新的开发方法。 基于DW的OLAP在大型企业的应用已经相对比较广泛，但是由于其成本较 高，实施部署较为复杂，这种方法在中小型企业的应用尚不够，因此，研究如何 基于 OLAP 的多维数据分析在中小企业应用的研究 2 将这些方案有效利用于中小企业并为其带来切实的利益具有重要意义。 1.2 国内外研究状况 自八十年代由 W. H. Inmon 提出数据仓库的概念以来，数据仓库技术的发 展方兴未
14、艾，并与其他相关技术结合，呈现出新的发展方向。目前，数据仓库技 术主要有这样几个发展方向： 数据仓库技术与 Web 技术的结合 数据仓库技术与数据挖掘技术的结合 在国外，数据仓库技术已日臻成熟，基本上略具规模的公司都已经建成了自 己的数据仓库系统，而在我国，数据仓库技术起步较晚，数据仓库的实施还处于 起步阶段，和国外有一定的差距。 在过去的十年当中，OLAP 技术有了很大的发展，市场上的各种 OLAP 产 品层出不穷，许多OLAP 产品供应商都提出了各自的 OLAP 解决方案，并发布 了相应的产品： 1SAS 的 OLAP 解决方案 SAS 的 OLAP 解决方案包括多维数据库服务器 MDDB
15、 Server 和前端表 现工具，支持几乎所有的操作系统平台，支持 OLE。MDDB Server 提供了 GUIS，IT 人员可以迅速地建立、维护和优化一个 MDDB。SAS 的前端表现工 具 EIS，提供了一个免编程的开发环境，不仅使用简单，而且开发容易。SAS 提 供的前端表现工具还有 SAS/Enterprise Guide， Web EIS， 也可通过支持 OLE DB 的第三方表现工具，如 Excel，将 OLAP 分析结果呈现给用户。 2Oracle 的 OLAP 解决方案 Oracle的企业级OLAP解决方案Oracle Express不仅可以帮助用户使用数据仓 库中的所有数据
16、，还能超越数据仓库的范围，集成来自其他系统的数据。Express Server能够存储和管理多维数组，或通过一种只需要很少，甚至不需要索引的复 杂的多维高速缓存方案，提供直接面向关系数据的分析。 3Microsoft 的 OLAP 解决方案 Microsoft的OLAP解决方案是随SQL 2000一起发布的Analysis Service，它由 服务器和客户端软件组件组成。在服务器端，Analysis Server作为 Microsoft 中南民族大学硕士学位论文 3 Windows NT服务来进行运作， 并提供核心的计算功能； 在客户端， Analysis Server 包含一个称为微软数据透视表服务（Microsoft PivotTable Service）的组件，数据 透视表服务是将OLAP客户端应用连接到提供分析服务的服务器上的一个工具。 客户端应用程序通过OLE DB2.0接口或ADO2.0对象模型来连接数据透视表服 务，透视表服务通过专门的协议与分析服务器通信，并把OLAP数据返回给客户 端。 虽然国
