基于multi-agent的反倾销协同预警系统设计与实现

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1、 硕硕 士士 学学 位位 论论 文文 论文题目论文题目 基于基于 Multi-Agent 的反倾销协同预警系统的反倾销协同预警系统 设计与实现设计与实现 作者姓名作者姓名 姚华琴姚华琴 指导教师指导教师 卓骏卓骏 学科学科(专业专业) 管理科学与工程管理科学与工程 所在学院所在学院 管理学院管理学院 提交日期提交日期 2008 年年 6 月月 浙江大学硕士学位论文 基于 Multi-Agent 的反倾销协同预警系统设计与实现 I 摘要 摘要 随着中国出口贸易越来越发展, 遭受贸易摩擦的频率也越来越多, 尤其以反 倾销为最。中国已经连续 12 年成为全球遭受反倾销最多的国家,亟需建立反倾 销预警

2、系统。 近几年, 有许多的专家学者针对反倾销预警做了研究, 已经取得了一些成果。 但是大多都只停留在理论阶段,预警算法越精确,不能用于实践,仍然只是纸上 谈兵。已经在使用的预警系统,也存在着一些缺点,比如算法简单,仅关注出口 产品的价格和数量的变化,而忽略了贸易保护主义下的其它因素,由于数据获取 不及时,导致预警信息滞后。 正是由于上述原因,本文希望能建立一个更及时有效的预警系统。B/S 的系 统模式,使数据的获取更容易及时。Agent 由于具有自治性、社会性、反应性、 主动性,为反倾销预警系统的实现提供了很好的方法。将算法封装,无论算法怎 么更新,都不会影响到 Agent 的行为。 本文在研

3、究了反倾销预警、 Multi-Agent 的研究现状和 Multi-Agent 的常用体 系结构、通用模型、通信语言及协同机制之后,建立了基于 Multi-Agent 的反倾 销协同预警系统,将反倾销预警过程分别交由管理 Agent、政府 Agent、行业 Agent、企业 Agent、企业子 Agent、专家 Agent、协同 Agent 和预警 Agent 执行, 每个 Agent 都有各自的内部模型,各个 Agent 之间选用不同的协同机制。 本文选用模糊积分综合评价理论作为反倾销预警算法。首先通过层次分析 法获取模糊测度,即每个指标的权重,再使用模糊测度的公式计算 模糊测度, 最后使用

4、模糊积分的公式计算综合评价值,并确定警情状态的区间及含义。收集 从 1996 年至 2006 年中国出口到美国的化工行业的数据, 并使用 Maple 数学软件 做了仿真实验。 最后,简单介绍了基于 Multi-Agent 的反倾销协同预警系统的开发模式浏览 器/服务器(B/S)模式,开发技术 JSP,Agent 开发平台 JADE 以及系统数据库 设计和界面设计。 关键字:反倾销预警关键字:反倾销预警 Multi-Agent 模糊积分模糊积分 浙江大学硕士学位论文 基于 Multi-Agent 的反倾销协同预警系统设计与实现 II 浙江大学硕士学位论文 基于 Multi-Agent 的反倾销协

5、同预警系统设计与实现 III Abstract Abstract With the fast development of foreign trade, China has been forced to face more and more frequent trade friction especially antidumping suits which China has suffered most for 12years. The request for early warning system of antidumping is urgent. Recently, there are

6、some achievements in early warning system of antidumping researches. However, most of them remain in theoretical stage which is of little use for practice. Even for those in using, some deficiencies are hard to neglect, such as the stagnation of warning caused by the simplified algorithm which negle

7、cted many important factors because of the difficulties in data collection. In consideration of the reasons mentioned above, the purpose of this paper is to construct a more efficient early warning system. Using B/S system model, data can be simply and timely collected. Due to the autonomy, socialit

8、y, irritability and activeness of Agent, it can be a good support for a better early warning system. Through the package of algorithm, the behavior of Agent is free from the updating of algorithm. Based on the frontiers in researches in early warning system in antidumping and Multi-Agent, as well as

9、 the common structure, the language of communication between the Agent and model of Multi-Agent, this paper constructs an early warning system using collaborative Agents including Management Agent, Government Agent, Industry Agent, Enterprise Agent, Subagent of Enterprise, Expert Agent, Collaborativ

10、e Agent and Early warning Agent, each with its own inner structure and is delegated with different assignment during the warning process. This paper use fuzzy integral evaluation theory as early warning algorithm of antidumping. Using AHP is to get fuzzy measure of each indicator, that is, the weigh

11、t of each indicator, using fuzzy measure formula is to get fuzzy measure, and the final use of fuzzy integral formula is to determine the state police intelligence interval and meaning. Collected from 1996 to 2006 chemical industry data of Chinas exports to the United States, and done a simulation b

12、y maple. Finally, It is briefly introduced that B/S model, the development of technology JSP, Agent JADE development platform, database design and interface design. Key Words:Early warning of antidumping, Multi-Agent, Fuzzy integral 浙江大学硕士学位论文 基于 Multi-Agent 的反倾销协同预警系统设计与实现 IV 浙江大学硕士学位论文 基于 Multi-Ag

13、ent 的反倾销协同预警系统设计与实现 V 目录 目录 摘要.I摘要.I Abstract.IIIAbstract.III 1 绪论.11 绪论.1 1.1 研究背景 1 1.2 问题的提出 3 1.3 研究意义 3 1.4 研究内容和研究思路 4 1.4.1 研究对象.4 1.4.2 研究框架.4 1.4.3 研究思路.6 1.5 本文的创新点 6 2 文献综述.92 文献综述.9 2.1 反倾销预警研究综述 9 2.1.1 反倾销预警概述.9 2.1.2 国外反倾销预警研究综述.9 2.1.3 国内反倾销预警研究综述12 2.2 Multi-Agent 研究综述15 2.2.1 Agent

14、 概述 15 2.2.2 国外 Multi-Agent 研究综述16 2.2.3 国内 Multi-Agent 研究综述18 2.3 Multi-Agent 技术详述22 2.3.1 Multi-Agent 体系结构 22 2.3.2 Agent 通用模型 24 2.3.3 KQML 通信语言 .26 2.3.4 Multi-Agent 协同机制 28 2.4 前人研究小结 .30 3 反倾销协同预警系统模型分析333 反倾销协同预警系统模型分析33 3.1 反倾销协同预警系统模型 .33 3.1.1 体系结构33 3.1.2 协同机制34 3.1.3 预警流程图34 3.2 Agent 模型

15、设计36 3.2.1 管理 Agent 36 浙江大学硕士学位论文 基于 Multi-Agent 的反倾销协同预警系统设计与实现 VI 3.2.2 政府 Agent 37 3.2.3 行业 Agent 38 3.2.4 企业 Agent 38 3.2.5 企业子 Agent 39 3.2.6 专家 Agent 40 3.2.7 协同 Agent 40 3.2.8 预警 Agent 41 3.3 Agent 通信实例41 4 反倾销协同预警模型研究434 反倾销协同预警模型研究43 4.1 指标体系的构建 .43 4.2 反倾销预警模型分析 .47 4.2.1 预警方法的选择47 4.2.2 模

16、糊测度47 4.2.3 模糊积分48 4.2.4 模糊测度的获取49 4.2.5 警情状态的确定52 5 反倾销协同预警仿真实验535 反倾销协同预警仿真实验53 5.1 预警指标的确定 .53 5.2 模糊测度的获取 .54 5.3 模糊积分预警计算 .55 5.4 警戒范围的确定 .58 6 基于 Multi-Agent 的反倾销协同预警系统实现616 基于 Multi-Agent 的反倾销协同预警系统实现61 6.1 开发模式和运行平台 .61 6.1.1 浏览器/服务器模式.61 6.1.2 JSP 开发技术 61 6.1.3 JADE 开发平台 .62 6.1.4 系统架构66 6.2 数据库设计 .67 6.3 反倾销预警系统的实现 .71 6.3.1 系统首页71 6.3.2 专家测评指标72 6.3.3 政府提交信息75 6.3.4 行业提交信息76 6.3.5 企业提交信息77 6.3.6

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