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1、Maxtor Confidential统计统计(Stat)菜单菜单Stat Power and Sample Size(功效和样本数量 )Maxtor ConfidentialStat Power and Sample Size (功效和样本数量 )使用 Minitab 的功效和样本数量功能在设计和运行试验之前（预期）或执行试验之后（回顾）评估功效 和样本数量。 预期 研究在收集数据之前使用以考虑设计敏感 度。您要确保功效足够大，以检测出您确定为重要的差值（效应）。例如，您可以通过 增大样本数量或采取措施降低错误方差来提高设计敏感度。 回顾 研究在收集数据之后使用以帮助了解已执 行的检验的功效
2、。例如，假设您进行一项试验，但数据分析并未显示任何在统计意义上 显著 的结果。然后可以根据所希望检测到的最小差异（效应）计算功效。如果检测此差 值的功效较低，则您可能要修改试验设计以提高功效并继续评估相同问题。但是，如果功 效值较高，则您可能要断定不存在有意义的差值（效应），并停止试验。什么是功效？功效是当确实存在显著差值 （效应）时能够将其 认定的可能性。假设检验 有四种可能的结果。结果取决于原假设 (H0) 为真还是假，以及您决定 “否定 ”还是 “不能否定 ”H0。检验的 功效 就是当 H0 为假时正确地将其否定的概率。Maxtor ConfidentialStat Power and
3、Sample Size (功效和样本数量 )Stat Power and Sample Size 1-Sample Z (单样本 Z)希望结果与目标的差值为 0.1输入功效 (1 )为 0.8 和 0.9输入标准偏差解释结果 ：在功效为 0.8时需要 785个样本来检验 0.1的差异。在功效为 0.9时需要 1051个样本来检验 0.1的差异。用于用于计算单样本Z检验的样本数、功效值和最小差异。Maxtor ConfidentialStat Power and Sample Size (功效和样本数量 )Stat Power and Sample Size 1-Sample t (单样本 t)
4、希望结果与目标的差值为 0.1输入功效 (1 )为 0.8 和 0.9输入标准偏差解释结果 ：在功效为 0.8时需要 785个样本来检验 0.1的差异。在功效为 0.9时需要 1051个样本来检验 0.1的差异。用于用于计算单样本t检验的样本数、功效值和最小差异。Maxtor ConfidentialStat Power and Sample Size (功效和样本数量 )Stat Power and Sample Size 2-Sample t (双样本 t)输入你要检测的总体平均值之间的差异值输入功效 (1 )为 0.8 和 0.9如果假设方差相等，则输入合并标准偏差解释结果 ：在功效为
5、0.8时需要 64个样本来检验两样本平均值为 2的差异。在功效为 0.9时需要 86个样本来检验两样本平均值为 2的差异Maxtor ConfidentialStat Power and Sample Size (功效和样本数量 )Stat Power and Sample Size 1 Proportion (单比率 )输入备择的比率值 0.8输入功效 (1 )为 0.8 和 0.9输入期望的比率值 0.82解释结果 ：在功效为 0.8时需要 2969个样本来检验一个样本的比率为 0.8与期望比率 0.82的差异。在功效为 0.9时需要 4005个样本来检验一个样本的比率为 0.8与期望比率
6、 0.82的差异。用于用于计算单比率检验的样本数、功效值和最小差异。Maxtor ConfidentialStat Power and Sample Size (功效和样本数量 )Stat Power and Sample Size 2 Proportion (双比率 )输入改善后的比率值 0.93输入功效 (1 )为 0.8 和 0.9输入改善前的比率值 0.93解释结果 ：在功效为 0.8时需要 2213个样本来检验改善后的比率为 0.95与改善前的比率 0.93之间是否有差异。在功效为 0.9时需要 2962个样本来检验改善后的比率为 0.95与改善前的比率 0.93之间是否有差异。用于
7、用于计算双比率检验的样本数、功效值和最小差异。Maxtor ConfidentialStat Power and Sample Size (功效和样本数量 )Stat Power and Sample Size One-way ANOVA (单因子方差分析 )输入水平数需检验的差异值为 4输入数据的总体的标准差解释结果 ：在功效为 0.8时每个水平用 5个样本来检验单因子 4水平间为平均之间差值为 4的差异。在功效为 0.9时每个水平用 6个样本来检验单因子 4水平间为平均之间差值为 4的差异。输入功效 (1 )为 0.8 和 0.9用于用于计算总体平均值相等性检验的样 本数、功效值和水平间的
8、最小可检测差异。Maxtor ConfidentialStat Power and Sample Size (功效和样本数量 )Stat Power and Sample Size Two level factorial design (两水平因子设计 )输入实验设计因子数指定实验复制次数设置的中心点数用于计算二水平全因子和部分因子设计的 复制数、效应、功效和中心点数。输入角点数即运行的组数输入效应即能检测到的因子间的最高和最低均值的差异估计标准差为均方误的平方根Maxtor ConfidentialStat Power and Sample Size (功效和样本数量 )解释结果 ：在 4个因子， 8个角点的实验设计中，设置 3个中心点，效应为 5，复制 4次总共运行 35组试验得到的功效值为 0.86Stat Power and Sample Size Two level factorial design (两水平因子设计 )
