大学生的性别_性别角色与创业意向的关系_李海垒

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1、第 29 卷第 4 期Vol29, No4华东师范大学学报 ( 教育科学版 )Journal of East China Normal University( Educational Sciences)2011 年 12 月Dec 2011大学生的性别、性别角色与创业意向的关系李海垒 张文新 宫燕明( 山东师范大学心理学院 , 济南 250014)摘 要 : 为了考察大学生的性别 、性别角色与创业意向之间的关系 , 采用问卷调查法测量了996 名大学生 ( 男生 420 人 , 女生 576 人 ) , 通过 2( 男生 、女生 ) 4( 双性化 、男性化 、女性化 、未分化 ) 两因素方差分

2、析 ( ANOVA) 发现 : 男生的创业目标意向和创业执行意向显著高于女生 ; 双性化被试的创业目标意向和创业执行意向在四种性别角色类型中是最高的 ; 对于创业目标意向来讲 ,性别和性别角色类型之间存在显著的交互作用 。关键词 : 大学生 ; 性别 ; 性别角色 ; 创业意向一 、引 言当前 , 大学生就业难已经成为了广受关注的社会问题 。教育部部长袁贵仁在 2011 年全国普通高校毕业生就业工作视频会议上指出 , 2011 年高校毕业生人数将达到 660 万 , 比去年增加 30 万人 , 毕业生就业形势依然严峻 。促进大学生创业 , 以创业带动就业 , 成为应对大学生就业难的一条重要途径

3、 。国务院办公厅关于加强普通高等学校毕业生就业工作的通知 ( 国办发 20093 号 ) 指出 , 要鼓励和支持高校毕业生自主创业 , 鼓励高校积极开展创业教育和实践活动 , 要强化高校毕业生创业指导服务 , 提供政策咨询 、项目开发 、创业培训 、创业孵化 、小额贷款 、开业指导 、跟踪辅导的 “一条龙 ”服务 。创业 ( entrepreneurship) 是为了追求经济增长和利润而开办并管理一家公司的过程, 大学生创业的前提是拥有创业意向 ( entrepreneurial inten-tion) , 没有创业意向 , 就不会有后来的创业行为。因此 , 开展大学生创业意向研究具有重要的理

4、论和实践意义 。创业意向是个体打算创办一个新公司 , 并且有意识地计划在将来某个时间点付诸实践的信念。一般认为 , 男性比女性更多选择创业 。国外许多研究发现 , 男性的创业意向要高于女性, 国内也有研究发现了相同的结果。在解释创业意向的性别差异时 , 大多数研究者是从性别角色理论出发的 , 认为男性特质与创业意向有关 。但是 , 性别是生物意义上的概念 , 而性别角色是个体在社会化过程中逐渐形成的与自己生物性别相适应的行为规范, 两者是不同的概念 。生物性别的男 、女和性别角色的男性化和女性化并不是一一对应的 , 用性别角色理论解释创业意向的生物性别差异是存在风险的 。另外 , 当前的创业意

5、向研究似乎只关心生物性别的差异 , 而通过实证研究考察性别角色差异的研究很少 , 因此 , 有必要对创业意向在性别角色方面的差异进行探讨 。需要注意的是 , 在创业意向的性别差异研究中 , 也有一些研究者发现创业意向不存在性别差异, 这种研究结论的不一致意味着性别与其他因素之间可能存在46交互作用 。性别是有机体的生物属性 , 而性别角色是有机体的心理属性 , 根据发展情境论的动态交互作用理论, 性别与性别角色之间可能会存在交互作用 。在创业意向的测量方面 , 连续测量法是当前常用的方法 , 该方法将创业意向看作是连续变量进行测量 。关于创业意向的测量工具非常多 , 但多数工具并没有进行系统的

6、开发 , 随意性较大 , 且缺少对各种测量学指标的分析。本研究采用的是基于目标意向和执行意向理论瑏瑡编制的创业意向量表 , 包括创业目标意向和创业执行意向两个维度 。创业目标意向的形式是 “我想实现 X”, X 指的是想要达到的最终状态 , 如 “我想成为创业者 ”。创业目标意向形成后的结果是获得了实现创业最终目标的承诺感 。创业执行意向的形式是 “当情境 Z 出现的时候 , 我打算做 Y”, 如 “当找到合适的搭档时 , 我会去创业 ”。在创业执行意向中 , 所追求的创业抽象目标被进一步具体化 , 并将特定的创业目标导向行为与具体情境相联系 。因此 , 当个体遇到具体情境时才会更容易表现出特

7、定的创业目标导向行为 。创业目标意向和创业执行意向是两种不同的意向成分 , 他们与性别和性别角色之间的关系可能会存在差异 。基于以上分析 , 本研究要探讨的问题包括 : 性别与创业意向 ( 创业目标意向和创业执行意向 ) 之间的关系 ; 性别角色与创业意向 ( 创业目标意向和创业执行意向 ) 之间的关系 ; 性别和性别角色之间是否存在交互作用 。二 、方 法( 一 ) 被试以班级为单位 , 从山东省的两所高校共选取 1019 名本科生 , 其中有效被试 996 人 , 男生420 人 , 女生 576 人 , 包括大一 、大二 、大三 、大四共四个年级 , 专业涉及文 、理 、工 、经济等门类

8、 。( 二 ) 测量工具Bem 性别角色量表采用卢勤 、苏彦杰瑏瑢修订的 Bem 性别角色量表瑏瑣。修订后的量表共包括 26 个题目 , 测量男性化和女性化两个维度 。采用 7 点计分 , 1 = 完全不符合 , 7 = 完全符合 。男性化量表四周后的重测信度是 094, =0 87, 女性化量表四周后的重测信度是 0 92, =0 78, 修订后的量表具有较好的结构效度和效标效度瑏瑢。创业意向量表采用自编的大学生创业意向量表进行测量 。该量表共包括 12 个题目 , 6 个题目测量创业目标意向 , 6 个题目测量创业执行意向 。采用 7 点计分 , 1 = 完全不符合 , 7 = 完全符合

9、。创业目标意向分量表两周后的重测信度是 0 97, 内部一致性信度 ( ) 是 0 92, 与个体创业意向量表的相关是 0 68; 创业执行意向分量表两周后的重测信度是 0 80, 内部一致性信度 ( ) 是082, 与个体创业意向量表的相关是 0 41。验证性因素分析发现该量表的结构效度较好(2/df =205, RMSEA =007, GFI =092, NFI =093, IFI =096, CFI =096) 。( 三 ) 施测程序与统计方法本研究的主试为具有施测经验的心理学专业研究生 。施测之前 , 首先对主试进行专门培训 , 然后以班级为单位进行团体施测 , 施测结束后由主试统一收

10、回问卷 。采用 SPSS 13 0 进行数据录入和统计分析 。三 、结 果采用中位数分类法将被试归于不同的性别角色组是当前最常用的分类方法瑏瑢, 包括双性56化 、男性化 、女性化 、未分化四个组 。如果一个被试在女性化维度上的得分高于全体被试女性化得分的中位数 , 同时在男性化维度上的得分也高于全体被试男性化得分的中位数 , 则该被试为性别角色双性化 ; 如果一个被试在男性化维度上的得分高于全体被试男性化得分的中位数 ,而在女性化维度上的得分低于全体被试女性化得分的中位数 , 则该被试为性别角色男性化 ; 如果一个被试在女性化维度上的得分高于全体被试女性化得分的中位数 , 而在男性化维度上的

11、得分低于全体被试男性化得分的中位数 , 则该被试为性别角色女性化 ; 如果一个被试在女性化维度上的得分低于全体被试女性化得分的中位数 , 在男性化维度上的得分也低于全体被试男性化得分的中位数 , 则该被试为性别角色未分化 。表 1 呈现了四种性别角色类型的人数及占总人数的百分比 。表 1 四种性别角色类型在男生 、女生中的分布男生人数 百分比 ( %)女生人数 百分比 ( %)总体人数 百分比 ( %)双性化 146 147 183 184 329 330男性化 67 67 78 78 145 146女性化 51 51 136 137 187 188未分化 156 157 179 180 33

12、5 336合计 420 422 576 578 996 100表 2 不同性别 、性别角色类型大学生在创业目标意向上的得分情况男生平均数 标准差女生平均数 标准差双性化 3007 686 2744 764男性化 2997 580 2437 794女性化 2608 635 2242 682未分化 2454 681 2263 651表 3 不同性别 、性别角色类型大学生在创业执行意向上的得分情况男生平均数 标准差女生平均数 标准差双性化 2761 679 2631 635男性化 2691 583 2499 477女性化 2582 436 2499 486未分化 2474 530 2415 494表

13、 2 呈现了以性别和性别角色类型为标准进行分组的各组大学生在创业目标意向得分上的平均数和标准差 。以创业目标意向为因变量 , 性别 、性别角色类型为自变量进行 2( 男生 、女生 ) 4( 双性化 、男性化 、女性化 、未分化 ) 两因素方差分析 ( ANOVA) , 结果显示 : 对于创业目标意向来说 , 性别主效应显著 , F( 1, 988) =5188, p 0001, 男生的创业目标意向显著高于女生 ; 性别角色类型的主效应显著 , F( 3, 988) =36 32, p 0 001, 进一步事后检验发现 , 男性化被试的创业目标意向显著低于双性化被试 , 显著高于女性化和未分化被

14、试 , 而女性化被试和未66分化被试之间差异不显著 。性别与性别角色类型的交互作用显著 , F( 3, 988) =265, p 005。进一步的简单效应分析发现 , 对于男生来说 , 创业目标意向在双性化与男性化被试之间不存在显著差异 , 在女性化与未分化被试之间也不存在显著差异 , 但男性化被试的创业目标意向显著高于女性化被试 ( p 005) ; 对于女生来说 , 创业目标意向在男性化 、女性化和未分化被试之间均不存在显著差异 , 但是双性化被试的创业目标意向显著高于男性化被试 ( p 0 05) ;创业目标意向的性别差异在四种性别角色类型上都是男生高于女生 ( ps 001) , 交互

15、效应的具体结果如图 1 所示 。图 1 性别与性别角色类型的交互效应表 3 呈现了以性别和性别角色类型为标准进行分组的各组大学生在创业执行意向得分上的平均数和标准差 。以创业执行意向为因变量 , 性别 、性别角色类型为自变量进行 2( 男生 、女生 ) 4( 双性化 、男性化 、女性化 、未分化 ) 两因素方差分析 ( ANOVA) , 结果显示 : 对于创业执行意向来说 , 性别主效应显著 , F( 1, 988) =8 72, p 0 01, 男生的创业执行意向显著高于女生 ; 性别角色类型的主效应显著 , F( 3, 988) =11 35, p 0 001, 进一步事后检验发现 , 双

16、性化被试的创业执行意向最高 , 男性化和女性化被试在创业执行意向上不存在显著差异 , 未分化被试的创业执行意向最低 。四 、讨 论本研究发现 , 男生的创业目标意向显著高于女生 , 这与过去的研究结果一致 , 但前人研究将差异的原因归为男性化特质似乎并不恰当 。这种归因有一个前提假设 , 就是男性化特质高的个体创业意向也会高 , 但本研究结果却部分反驳了这种假设 。之所以说部分反驳 , 是因为也有结果支持了这种假设 。图 1 的交互作用结果显示 , 对于男生来讲 , 这种假设是成立的 。因为双性化和男性化男生的男性化特质都高 , 所以两组被试的创业目标意向都高 , 但两组之间没有差别 ; 因为男性化男生的男性化特质要高于女性化男生 , 所以前者的创业目标意向高于后者 ;因为女性化和未分化男生的男性化特质都低 , 所以两组被

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