实习五,方差分析,了解方差分析的基本思想 掌握常用的方差分析的种类及适用条件 掌握单因素和双因素方差分析的操作方法 正确解释输出结果,实习目的：,方差分析（ANOVA）用于进行两组及多组间样本均数的比较总变异= 随机变异 + 处理因素导致的变异,总变异 = 组内变异 + 组间变异,,,,,方差分析的基本思想是基于变异分解的原理：,需要证明：组间变异远远大于组内变异，则说明处理因素的存在，如果两者相差无几，则说明该影响不存在单因素方差分析 双因素方差分析,▲ 适用条件：,各样本是相互独立的随机样本； 各样本来自正态分布； 各样本方差相等（方差齐性检验） 二、单因素方差分析 (成组设计的多个样本均数比较),统计量F 的计算及其意义,F=MS组间/MS组内 自由度： 组间=组数-1 组内=N-组数 通过这个公式计算出统计量F，求出对应的P值，与进行比较，做出推论如果p，说明得到大于现有统计量F值的可能性p大于，不属于小概率事件，则不拒绝H0，差别无统计学意义，结论是各总体均数相等 如果p≤，说明得到等于或大于现有统计量的可能性p小于，可判断为小概率事件，则拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，结论是各总体均数不相等。
SPSS操作步骤：,,选入需要分析的变量,选入需要比较的分组因素(only one),,对均数的变动趋势进行检验； 定义根据研究目的需要进行的某些精确两两比较,练习5.1因变量和因素变量分别选入：,,定义是否在方差分析中进行趋势检验,,用于选择各组间进行两两比较的方法,,提供了当各组方差齐时可用的两两比较的方法：,,运用最广泛,,最敏感,每组之间都比较,,输出常用统计描述指标,方差齐性检验,,用各组均数做图，同时可辅助对均数间趋势做出判断结果解释：,单因素方差分析：必须方差齐性下述结果表明确实可以继续进行ANOVE分析方差齐性检验结果：,单因素方差分析结果可见，F=11.648,P0.001因此可认为三组鼠脾中DNA含量不全相同(差别有统计学意义，但具体谁与谁不同，需要看下面的结果LSD法两两比较结果,,,,上表可见：显示了每两组之间的具体的差别与后面的 S－N－K方法完全不同，例如在这里： 2与3之间比较是0.147，没有统计学差异S-N-K法两两比较结果,SPSS在用S-N-K法进行两两比较时，如果有差异，则只会告诉你P值小于预定的界值（默认为0.05），而不会给出具体的P值——这个跟前面的给出具体的组与组之间差异值的LSD方法不一样。
从表中可见，自发性（group＝2）和移植性白血病鼠（group＝3）被分在一组，与正常鼠处于不同亚组，因此，正常鼠和其他两种鼠脾DNA含量间有差异亚组内DNA含量差异无统计学意义,,将结果整理成方差分析的步骤和方法,方差分析： 1.建立检验假设 2.确定检验水平 3.计算检验统计量F值，并将方差分析的结果整理成表格形式（方差分析表）： 变异来源（组间、组内、总）、离均差平方和、自由度、均方、F值、P值 4.确定P值 5.做出统计推断,方差齐性检验,各组均数间的两两比较,(2)方差分析： 建立假设： H0 ：？？？总体均数相等 1 = 2 = 3 H1 ：？？？总体均数不全相等 确定显著性水平，用 表示，常取0.05 计算统计量F：F=MS组间/MS组内=？ 计算概率值P：p=？ 做出推论：,(1)方差齐性检验：F=?，p=? 与 =0.05的关系，各组方差齐？3)各组均数间的两两比较： 采用？两两比较的方法，？组与？组均数有差别 (p0.05))；再写出相应的专业结论双因素方差分析(two-way ANOVA),配伍组设计(或双因素无重复试验设计):是配对设计的扩展 在实验研究中将实验动物按窝别等特征配伍,再随机分配到各处理组中; 对同一受试对象不同时间点上（即多余两个时间点）的观察研究; 给同一样本不同的处理; 各处理组样本数相同——如果是重复测量数据，就是说在不同时间点不能有缺省值。
无法考察交互作用和方差齐性，所以不用管方差齐不齐统计量F 的计算及其意义,F1=MS组间/MS组内 F2=MS配伍间/MS组内 都是和随机误差进行比较 自由度： 组间 = 组数-1 配伍间 = 区组数-1 组内 = (组数-1)(区组数-1),练习5.2分析:,处理因素：即研究的主要因素，为不同时期（变量名：time）； 配伍因素：不同患者治疗前、中、后期各时点血液中粘蛋白含量不同，即研究对象的不同操作步骤：从analyze-普通线性模型（GLM）-进入，见下图因变量,固定变量,,自定义方差分析模型,协变量:与自变量和因变量可能有关系的连续性变量,随机因素变量,加权最小二乘法的权重系数,,将分析主效应的变量选入,分析所有分类变量的主效应和交互作用而Custom只是比较主效应，不看交互作用方差分析进行变异分解的方法,,用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义，比较专业，少用各组均数间的多重比较：,选入需要估计均数的因素和交互作用,,进行均数间的多重比较,输出非常重要指标,第一行（校正的模型）：所用方差分析模型的检验——上述结果显示有差异，方差不齐 第二行：截距，分析中无实际意义，可忽略。
第三行：配伍因素——不同对象的粘蛋白也有差异 第四行：变量（治疗不同时期粘蛋白含量有差别，具体是哪两个或几个间存在差别，需要后面两两比较来回答 第五行：误差；第六行：合计；第七行：校正的合计,将结果整理成方差分析的步骤和方法,1.建立检验假设（根据问题检验处理因素或配伍因素） 2.确定检验水平 3.计算检验统计量F值，并将方差分析的结果整理成表格形式（方差分析表）： 变异来源（处理间、配伍间、误差、总）、离均差平方和、自由度、均方、F值、P值 4.确定P值 5.做出统计推断,常用的设计类型及分析方法,一组样本与总体均数的比较 （单一样本T检验） 成组设计两组样本均数的比较（成组设计T检验） 配对设计两组样本均数的比较（配对设计T检验） 单因素多组样本均数的比较 （成组设计方差分析） 双因素多组样本均数的比较 （双因素比较，也即：配伍组设计方差分析）,。