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1、KT团（），让企业学习不再昂贵！TS16949五大核心工具培训介绍主讲：宋志军TS16949五大核心工具培训介绍：自国际汽车推动小组（IATF）ISO/TS16949:2009汽车行业生产件与相关服务件的组织实施 ISO9001:2008 的特殊要求的技术规范以来，中国的汽车整车厂纷纷推荐其供应采用这一标准，从而在大江南北掀起了一股TS热潮。三大汽车公司QS9000转换而来的TS16949中五大工具，则普遍适用于各制造行业。TS16949 的五大工具类课程，即产品质量先期策划和控制计划（APQP）、生产件批准程序（PPAP）、潜在失效模式及后果分析（FMEA）、测量系统分析（MSA）、统计过程
2、控制（SPC）仍然是IATF所推荐的配套工具类手册。它们对预防和改善质量具有巨大作用。由于五大工具的内容众多，五天课程设置重在教导学员如何应用，与统计知识有关的原理则尽量简化。为了在中国推广和借鉴国际汽车工业质量管理先进经验，促进和提高中国汽车行业整体质量管理和质量保证水平，应广大学员的要求，我公司特推出新版核心工具培训课程，全部课程由TS16949资深审核员/高级咨询师担任主讲，将结合深入浅出的案例阐述工具类课程在实际工作中的运用并有针对性的解答学员的疑难问题。 TS16949五大核心工具培训收益：a) 能应用 FMEA 对关键过程和质量进行预防性管理。b) 按 APQP 要求对新产品进行策
3、划。 c) 掌握测量系统分析方法。 d) 了解生产首件承认要求和方法。 e) 能选择合适的控制图表对关键过程和质量进行控制。TS16949五大核心工具培训对象： 企业管理者代表、产品和工艺开发人员、质量管理人员、与顾客沟通的销售和服务人员、内审员、供应商开发和管理人员等相关岗位人员。 APQP产品质量先期策划和控制计划培训APQP培训介绍：APQP&CP是产品质量先期策划和控制计划英文（ Advanced Product Quality Planning and Control Plan ）简称。APQP是用来确定和制定确保产品满足顾客要求所需步骤的结构化方法。 定义及其他知识点：产品质量策划
4、是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。透过小组活动和学员亲自参与、案例分析来了解先期产品质量策划(APQP)、控制计划 (Control Plans)。学员除了获得对APQP、Control Plans的理解，使你们能在实施APQP、开发 Control Plans的相关工作中应用之外，学员更对如何策划和定义一项质量计划、控制计划方法，以及那些在QS-9000和ISO/TS16949中对组织的应用和质量策划的职责等规定，获得深刻的了解。我们把先期产品的计划作为平台，把工具和计划结合起来。用客户指定的产品作为案例，讲述APQP的过程。使学员对APQP的过程有了第一手的
5、经验。加深学员对课程的理解。APQP培训对象：新产品开发、制造过程开发或项目管理的实践经验，略懂汽车行业核心工具的使用要求或质量工程师、SQE和体系推动人员。 APQP培训时间： 1天/6HAPQP培训特色：1、了解APQP的重要作用和一般实施流程2、掌握本公司独创的“APQP三化展开模式”3、了解在APQP构建和实施过程所应用的统计工具并掌握相应统计软件的使用方法4、高效、正确地构建自公司产品APQP展开模式，编写APQP手册APQP培训内容：一、APQP 起源与为什么要使用 APQP；二、APQP 概述 AIAG 的 APQP 模式 APQP 和 ISO/TS16949三、产品质量策划的基
6、本原则与推行 APQP 流程；四、APQP 阶段划分说明五、APQP 各阶段与相关技术手册的关系； 策划和项目确定 Benchmarking 产品可靠性研究 初始特殊特性清单 产品的设计和开发要求与实例练习 DFMEA 设计验证计划与报告 产品和过程特殊特性研究 过程的设计和开发要求与实例练习 过程开发与过程流程图PFMEA 控制计划（ Control Plan ） 包装规范 产品和过程的确认测量系统分析（ MSA ）初始过程能力研究（ PpK & CpK ）生产件批准（ PPAP ）质量策划认定 控制计划方法论控制计划概论、分类控制计划栏目描述控制计划的输入文件控制计划编制技巧控制计划与 F
7、MEA 的关系控制计划的分发和更新 反馈、评定和纠正措施阶段工作要求 APQP实用技巧APQP 检查清单的使用APQP 审核中的常见问题 FMEA潜在失效模式及后果分析培训FMEA培训课程 潜在失效模式与后果分析：FMEA第四版已由AIAG发布，并于2008年11月开始生效。此前很多使用者批评现有手册仅仅是完成“表格填写”，而不能提供整个FMEA过程和与其他APQP活动/信息的关联，因而新版备受关注。 FMEA培训第四版更新内容：提供清晰的逐步解释以开发具稳健性的FMEA；阐明DFMEA和PFMEA之间的联系，以及与其它核心工具间的联系；强调管理层参与的必要性，及对FMEA过程的支持；改善严重
8、度、发生度、探测度的评价基准，更适合真实的分析和使用；澄清对RPN的使用方法，变更纠正措施行动的优先顺序确定方法，不再以某个具体的 RPN 数值作为纠正措施的门槛（Thresholds）；增加附录表格样本，适用于特定情况，包括“标准表格”选项，以满足现有FMEA使用。本课程以产品设计开发过程为主线，配合案例分析，逐步展开FMEA在设计过程中的应用，以及与其它设计开发工具的联结；同时组织学员借助贵司产品开发为例展开练习和讨论。FMEA培训对象：企业总经理、副总经理、生产经理、质量经理、IT经理、中高阶管理层及质量工程师。FMEA培训时间：1天/6H FMEA培训目的：通过本课程的学习，使学员能熟
9、练掌握FMEA工具，并能合理地运用在产品设计和过程开发中的风险分析及改进措施确定；熟练掌握 FMEA 分析的逻辑关系和流程，将FMEA的输出结果展开到控制计划及作用指导书中，确保在现场的操作中对风险点进行有效地管控。熟练掌握新版 FMEA 的特点和使用方法，以满足客户的需求。FMEA培训内容：第一单元： FMEA 概述风险的来源为什么要实施FMEAFMEA的类型何时开始FMEA？FMEA的动态性FMEA的定义定义FMEA的客户FMEA开发小组团队第二单元： DFMEA 的实施DFMEA的目标实施DFMEA需考虑的适当事项DFMEA的开发过程DFMEA的准备工作FMEA分析方式：功能分析法案例分
10、析：传动器功能结构或其它类似产品DFMEA的表格填写（表头）DFMEA的表格填写（表体）以案例逐步展开说明品质机能展开（ QFD ）如何将QFD联接到DFMEADFMEA改进途径RPN评估案例分析：RPN评估DFMEA的关联DFMEA的输出DEMEA的输出作用工作小组的任务分配第三单元： PFMEA 的实施 过程设计（Process Design）DFMEA与PFMEA的关系PFMEA的实施流程PFMEA的输入PFMEA的展开的表格填写以案例逐步展开说明PFMEA改进途径PFMEA的输出将PFMEA联接到控制计划总结 SPC统计过程控制培训SPC培训介绍：当今制造业中，品质控制和品质成本是企业
11、和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异，是产品品质变异的来源，要想根本控制品质，首先必须倾听过程的声音，减少或消除过程中造成变异的原因，减少过程变异，提高过程能力，从而控制品质，降低品质成本。 SPC 作为一个有力的统计学工具，将协助我们及时发现过程中出现的变异，在可能的重大品质变异出现之前，采取措施，使过程能力稳定在期望的水平。经验告诉我们：只有稳定的过程（控制图显示受控的过程），才能提供可信赖的过程能力，而过高或过低的过程能力，都会带来额外的品质成本，通过 SPC 的运用，将使我们更有效地分配品质控制资源，以制程确保品质，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。SPC培训收
12、益：1、掌握统计过程控制的方法和使用过程。2、获得预防优于检测的概念,避免浪费。SPC培训对象：企业研发部、技术部、企划部、制造部、品管部、人力资源部、资材部等主管人员SPC培训时间：1天/6H SPC培训内容：一、统计过程控制n 过程n 过程控制系统n 引起过程变动的原因n 两种不同的过程状态n 过程控制的目标及实现目标的步骤二、SPC的工具控制图n 控制图概念n 控制图的作用n 控制图的设计思想n 控制图的两种错误n 减少两种错误所造成损失的方法三、控制图的制作及与Cpk的配合应用n 控制图的种类与适用场合n 计量型（连续型数据）控制图的制作、分析和应用Y X-bar，R控制图的制作及应用
13、Y X-bar，S控制图的制作及应用Y X，MR控制图的制作及应用Y 数据的收集与分组Y 控制图稳定与异常的判断Y 控制图异常（失控）时的处置Y 从解析状态进入控制状态Y 计量型数据的过程能力评价Y Cp、Cpk、Pp 、Ppk的含义Y Cpk等各指数的应用领域Y Cpk等各指数的计算公式Y Cpk等各指数公式中各参数的含义及其计算方法Y Cpk等各指数的评价标准Y Cpk等各指数值的大小与不良率的关系Y 控制图与Cpk的配合应用n 计数型（离散型数据）控制图的制作、分析和应用Y NP控制图的制作及应用Y P控制图的制作及应用Y U控制图的制作及应用Y C控制图的制作及应用Y 计数型（离散型数
14、据）控制图的过程能力分析四、关于SPC的深度思考n 控制图的实质是什么？n 计量值与计数值控制图优劣的比较n 以规格界限作为控制限是否可以？n 抽样数量改变时，新控制界限如何确定？在本公司哪些关键特性应使用控制图？应 选择使用什么控制图？MSA测量系统分析培训MSA培训介绍：MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的 R&R ，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。如果说SPC为品质控制提供了一个有力的工具
