spss统计分析—spss数据文件的建立和整理

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1、2019/10/21,SPSS数据文件的建立步骤,2019/10/21,一、变量类型与测量尺度 变量类型：数值型 和 字符型 数值型：如分数、收入、销售额等 字符型：如血型、性别等 Tips：SPSS默认的是数值型,2019/10/21,变量类型 vs 测量尺度 例：“性别”变量： 1男， 2女 “成绩等级”变量：1最高，2中等，3最低 Question：“1” 在不同变量中意义有何不同？,2019/10/21,测量尺度： 数据的测量尺度表现为： 定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度 计量水平由低级到高级,2019/10/21,一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。

2、不同测度级别的数据，应用范围不同。 等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。,2019/10/21,二、定义新变量（进入变量编辑窗口）,名称:名称长度控制在8位以内,并尽量使用英文名称。 类型: 宽度: 小数: 标签:对变量进行解释 值:可简化数据录入例:性别 1男 2女 缺失:缺失值的处理方法,多用于严格的大型调查 列: 对齐: 测量:变量的测量尺度,2019/10/21,二、定义新变量,练习题： ID 城市 北京 广州 上海 深圳 武汉 性别 男 女 文化程度 大专及以下 大专 本科 硕士研究生 硕士研究生以上 职位等级 一般员工 基层管理者

3、中层管理者 高层管理者 企业规模 小型（50人以下） 中型（50-200人） 大型（200人以上） 企业性质 国企 机关 事业单位 外资 合资 年总收入 月基本工资 1月-12月份加班工资 1月-12月奖金,虚拟100人,随机数据的产生（RAND),2019/10/21,Problems： 名称：尽可能用英文 变量类型：字符 or 数值型，宽度，小数点 模拟数据的合理性数据检查 无数据 vs 缺失值 变量命名必须唯一，不能有两个相同的变量名,SPSS数据文件的建立,1、数据的输入 2、数据的检查 3、数据整理,SPSS数据文件的建立,1、数据的输入 (进入数据编辑的数据窗口data view)

4、 在SPSS中直接输入 从外部文件导入 （1）Excel（.xls）： 菜单：file open data选择.xls文件类型 直接从excel中copy，paste到spss Tips:简单但不智能，如变量名空缺，字符型变量缺失 （2）文本文档（.txt） 菜单：fileRead text data,2019/10/21,Exercise,1、导入SPSS自带的demo.xls文件，导入时只要包含demo中的前三个变量 2、导入SPSS自带的demo.txt文件 Tips：C:Program Files SPSS tutorial sample_filesdemo(.xls/.txt),20

5、19/10/21,Problems： 名称：尽可能用英文 变量类型：字符 or 数值型，宽度，小数点 模拟数据的合理性数据检查 无数据 vs 缺失值,2019/10/21,三、数据的录入和修改,(进入数据编辑的数据窗口data view) 1. 在SPSS中直接录入 Tips：使用键盘而非鼠标进行操作,2019/10/21,三、数据的录入和修改,2. 从外部文件导入 （1）Excel（.xls）： 菜单：file open data选择.xls文件类型 直接从excel中copy，paste到spss Tips:简单但不智能，如变量名空缺，字符型变量缺失 （2）文本文档（.txt） 菜单：fi

6、leRead text data,2019/10/21,第一步：“你的文本文件和预定义格式是否相一致”,2019/10/21,第二步：“变量如何排列”？ “变量名包括在文件最前面么？”,2019/10/21,第三步： “第一条记录从第几行开始” “你的记录是怎样存储在文件中的？” “你想导入多少条记录？”,2019/10/21,第四步：“变量间用的是哪种分隔符？”,2019/10/21,第五步：“定义在数据预览窗口中所选择的变量。”,2019/10/21,第六步： “你愿意保存这次的文件（读入）格式设置以备下次使用吗？” “你是否愿意将以上操作粘贴为SPSS语句？”,2019/10/21,Ex

7、ercise,1、导入SPSS自带的demo.xls文件，导入时只要包含demo中的前三个变量 2、导入SPSS自带的demo.txt文件 Tips：C:Program Files SPSS tutorial sample_filesdemo(.xls/.txt),2019/10/21,三、数据的录入和修改,数据必须输入正确才能保证正确的分析结果。 但很难一次输入正确，所以就需要进行修改，一般包括数据的插入、删除、修改等。,2019/10/21,三、数据的录入和修改,找到单元格 重新输入数据 查找办法： 1、移动指针到指定序号的观测值 Data Go to Case 2、查找指定变量中的指定数

8、据（定位到单元格） Edit+Find（或工具栏上的Find图标按钮）,2019/10/21,三、数据的录入和修改,插入一个变量 在现存变量的右边：直接在Variable View中定义 在现存变量的中间： Data View或Variable View 点击右键“insert variables” 菜单：Data Insert Variable Tips：所添加的变量都在现存变量前一个位置 删除一个变量 Data View选中一列数据，右键clear Variable View选中一变量名，右键clear,2019/10/21,三、数据的录入和修改,插入一个观测值 在最后：直接输入 在中间

9、：Data Insert Cases Tips：结果是直接插入一空白行 删除一个观测值 选中观测量序号，后按Del，或右键clear 批量数据调整 选中一列数据，鼠标右键cut，copy，paste Exercise：数据的录入和修改,2019/10/21,数据文件的管理 SPSS的一个重要功能,File， Data， Transform 三大菜单,2019/10/21,数据文件的管理 之File菜单详解,一、新建数据文件（略） 二、导入外部数据（重点） 三、保存数据文件 Save 保存为同一数据文件 Save as 保存为不同数据文件，或者只保存文件中的部分变量 Example in SPS

10、S,2019/10/21,四、File 菜单中的其他条目 Display Data Info 系统会在结果窗口中显示所选数据文件的详细情况，包括建立时间、标签设置、变量设置等信息 Give Example Cache Data 缓冲区加快处理速度，用于处理远程数据 Print 和 Print view打印和打印预览,2019/10/21,数据文件的管理 之Utilities菜单详解,一、 Utilities Variables 菜单项： 该菜单项用于显示各个变量的基本信息 注：与FILE菜单中的Display Data Info 有所不同，前者单独显示各个变量的信息，后者显示整个文件的信息 G

11、ive example 二、 Utilities File info菜单项：,Thinking：比较File菜单中的display data info与Utilities菜单中的variables以及Display data info 三者功能有何不同？,2019/10/21,数据文件的管理 之Utilities菜单详解,三、 UtilitiesDefine Sets ：定义变量集 用途：当数据文件中涉及到大量的变量，而我们所做的统计分析仅用到文件中的某几个变量时常常需要定义变量集，即将所要用到的变量定义成一个集合。 Exercise：定义工资表中的变量集,2019/10/21,数据文件的管理

12、 之Data菜单详解,【Sort Cases对话框】 用途：将数据按照某一变量或某几个变量进行排序 Give Example,2019/10/21,数据文件的管理 之Data菜单详解,【Transpose对话框】 对数据进行行列转置原文件中的一行数据变为新文件中的一列数据，反之亦然 可以在原数据文件中指定一个变量记录转置后的变量名 Give Example：性别为新变量名，将第一季度奖金进行转置,2019/10/21,数据文件的管理 之Data菜单详解,【Merge Files对话框】 Add cases 从外部数据文件中增加记录（仅观测值）到当前数据文件中，称为纵向合并两文件需具有相同的变量

13、 Give Example Add variables 从外部数据文件增加变量到当前数据文 件，称为横向合并 Give Example,2019/10/21,Exercise Data,1：以文化程度（升）和职业等级（降）将工资表排序 Tips：注意当两个变量的排序相反时，SPSS如何处理？ 2：以城市类型为新变量名，将工人全年加班费（12个变量）进行行列转置 Tips：注意转换后文件的变量名,2019/10/21,Exercise Data,3：新建一个数据文件，其中含有“城市”和“地区”两个变量，每个变量有10个观测值（数值为随机数），然后将新文件的“城市”变量中所有观测值合并到“工资表”

14、中 4：新建一个数据文件，其中含有“id”和“area”两个变量。其中id变量的数值为100110，area变量的数值为随机数。然后以id为key variable将新数据文件中的“area”变量合并到“工资表”中 Tips：注意有无key variable的结果差异,2019/10/21,数据文件的管理 之Data菜单详解,【Aggregate对话框】 用于对数据进行分类汇总即按指定的分类变量对观测值进行分组，对每组记录的各变量值求指定的描述统计量，结果可以存入新数据文件，也可以替换当前数据文件。,2019/10/21,Break Variables：用于选择分组变量； Aggregate

15、Variables框：用于选择被汇总的变量； Name&Label钮：用于定义新产生的汇总变量的名称和标签 Function钮：用于定义汇总函数 Save Number of cases in break group as variable复选框：用于定义一个新变量以存储同组的记录数； Create new data file单选钮：定义一个新文件以存储汇总结果 Replace working data file单选钮：用汇总的结果替换原来的数据,2019/10/21,Aggregate对话框提供的函数形式： Give Example：不同城市工人的平均年总收入,求数值概况 求特殊值 求观测值

16、数 求百分比 求百分数,2019/10/21,数据文件的管理 之Data菜单详解,【Split File对话框】 用于将数据文件分组为进一步处理做准备 Analyze all cases单选框：选中本框不拆分文件； Compare groups单选框：结果紧挨在一起便于相互比较； Organize output by groups单选框：各组分析结果单独放置； Groups based on框：用于选择拆分数据文件的变量； Sort the file by grouping variables单选框：将数据按所用的拆分变量排序； File is already sorted单选框：数据保持原状，不按所用的拆分变量排序。 Give Example： 根据文化程度对工资表进行拆分,2019/10/21,数据文件的管理 之Data菜单详解,【Select