《【matlab编程代做】qpsk论文》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【matlab编程代做】qpsk论文（26页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、摘要偏移正交相移键控（OQPSK：Offset Quadrature Phase Shift Keying）调制技术广泛应用于卫星通信和移动通信领域，具有频谱利用率高、频谱特性好等特点。论文设计并实现了基于FPGA的全数字OQPSK调制解调器，论文研究了全数字OQPSK调制解调的基本算法，包括成形滤波器、NCO模型、载波恢复等；完成了整个调制解调算法的MATLAB仿真。在此基础上，采用verilog硬件描述语言在Xilinx公司ISE10.1开发环境下设计并实现了各个算法模块。关键词：OQPSK, FPGA, 成形滤波器, NCO模型, 载波恢复abstractOffset quadratur
2、e phase-shift keying (OQPSK: Offset Quadrature Phase Shift Keying) modulation is widely used in satellite communications and mobile communications field, with the characteristics of high spectrum efficiencyand good spectrum. This paper is designed and implemented FPGA-based all-digital OQPSK modems,
3、 which studied the all-digital OQPSK modulation and demodulation of the basic algorithm, including the shaping filter, NCO model, carrier recovery, etc. the completion of the entire modem MATLAB simulation algorithm. On this basis, we use verilog hardware description language to design and implement
4、 various algorithms module in ISE10.1.Key words: OQPSK, FPGA, shaping filter, NCO model, carrier recovery第一章 课题研究意义和发展前景OQPSK调制技术是一种恒包络调制技术，受系统非线性影响小，具有较高的带宽利用率和功率利用率，在卫星环境、无线环境下得到广泛应用。因此，在通信信号侦收设备所处理的信号中，存在大量的OQPSK信号。在传统的侦收设备中，接收机的解调单元都是采用模拟处理方法和器件实现的。大都使用了模拟滤波器、鉴相器（乘法器）和压控振荡器（VCO）。这种传统的模拟解调单元电路体积大
5、，形式复杂；调试过程复杂、调试周期长；器件内部噪声大，易受环境影响，可靠性差。因此，这种传统的侦收设备不能完全发挥数字通信的优势，实现信号的最佳接收。随着大规模集成电路（VLSI）技术和工艺的进步，数字集成电路的复杂度和功能达到了前所未有的高度，以专用集成电路（ASIC）、数字信号处理器（DSP）、和现场可编程逻辑门阵列（FPGA）为代表的IC，已经在工业生产中得到大规模的应用。这些技术和工艺的快速发展，给侦收设备中解调单元的全数字化提供了可能。全数字化的调制解调器与传统的模拟电路调制解调器相比主要有以下优点：硬件电路稳定、通用、易维护；电路的稳定性好，基本不受环境、器件个体性能差异因素影响，
6、无需复杂的电路调试。算法由软件实现，可以在通用的硬件平台上用不同的算法实现不同的调制解调器。数字调制解调算法通过计算机设计仿真，易于调试。易于实现自适应接收，可以切换或者调整系统软件，加载不同的算法，实现对多种不同体制信号的自适应接收。利于集成，随着数字器件的高速发展，数字接收机的集成度越来越高，使通信设备的小型化成为可能。本课题正是以某型侦收设备中OQPSK解调器的全数字化为背景展开研究，设计并实现全数字OQPSK调制解调器。现今，大多数通信系统的数字化调制解调技术已经相当成熟，可以很好的实现多种数字信号的接收解调。然而在调制解调算法的实现中，大多采用ASIC和DSP，这类器件都有一定的缺陷
7、。ASIC处理速度快，但是开发成本高，而且内部功能不可改变，这样使得系统的可重构性很低，当设备兼容的无线接口增加时，就必须增加执行相应信号处理的ASIC，使得设备的体积和成本随无线接口的增加而不断增大。DSP可以通过更改软件来变更其功能，可重构性好，但它的处理速度慢，逐渐跟不上越来越高的信号处理速度的需求。FPGA可以看作是介于ASIC和DSP之间的一种实现手段。它既具有ASIC的高速处理能力，又拥有很好的可重构性能，而且开发成本低，开发周期短，优势十分明显。FPGA技术打破了软硬件之间最后的屏障，虽然其功能开发是通过EDA软件实现的，但其物理机制属于纯硬件电路。第二章 OQPSK的基本原理O
8、QPSK也称为偏移四相相移键控（offset-QPSK），是QPSK的改进型。它与QPSK有同样的相位关系，也是把输入码流分成两路，然后进行正交调制。不同点在于它将同相和正交两支路的码流在时间上错开了半个码元周期。由于两支路码元半周期的偏移，每次只有一路可能发生极性翻转，不会发生两支路码元极性同时翻转的现象。因此，OQPSK信号相位只能跳变0、90，不会出现180的相位跳变。OQPSK信号可采用正交相干解调方式解调，其原理如图5-49所示。由图看出，它与QPSK信号的解调原理基本相同，其差别仅在于对Q支路信号抽样判决时间比I支路延迟了/2，这是因为在调制时Q支路信号在时间上偏移了/2，所以抽样
9、判决时刻也应偏移/2，以保证对两支路交错抽样。OQPSK克服了QPSK的l80的相位跳变，信号通过BPF后包络起伏小，性能得到了改善，因此受到了广泛重视。但是，当码元转换时，相位变化不连续，存在90的相位跳变，因而高频滚降慢，频带仍然较宽。采用非归零码直接进行调制所得的QPSK信号的幅度非常恒定，但其信号频谱较大。然而，当QPSK进行波形成形时，它们将失去恒包络的性质。偶尔发生的弧度为的相移，会导致信号的包络在瞬间通过零点。任何一种在过零点的硬限幅或非线性放大都会引起旁瓣再生和频谱扩展，必须使用效率较低的线性放大器放大QPSK信号，这将使放大器的效率受到限制，进而影响到终端的小型化。为了克服Q
10、PSK对信道的线性度要求很高，交错QPSK（OQPSK）或参差QPSK虽然在非线性环境下也会产生频谱扩展，但对此已不那么敏感，因此能支持更高效率的放大器。在OQPSK中，其I支路比特流和Q支路比特流在数据沿上差半个符号周期，其它特性和QPSK信号类似。在QPSK信号中，奇比特流和偶比特流的比特同时跳变，但是在OQPSK信号中，I支路比特流和Q支路比特流，在它们的变化沿的地方错开一比特（半个符号周期）。它们的波形如图下图： 图2-1由于在标准QPSK中，相位跳变仅在每个Ts=2TB秒时发生，并且存在180的最大相移。可是在OQPSK信号中，比特跳变（从而相位跳变）每Tb秒发生一次。因为I支路和Q
11、支路的跳变瞬时被错开了，所以在任意给定时刻只有两个比特流中的一个改变它的值。这意味着，在任意时刻发送信号的最大相移都限制在90。因此OQPSK信号消除了180相位跳变，改善了其包括特性。 图2-2从上图中的星座图看出，180相位跳变消除了，所以OQPSK信号的带限不会导致信号包络经过零点。OQPSK包络的变化小多了，因此对OQPSK的硬限幅或非线性放大不会再生出严重的频带扩展现，OQPSK即使在非线性放大后仍能保持其带限的性质，这就非常适合移动通信系统，因为在低功率应用情况下，带宽效率和高效非线性放大器是起决定性作用的。还有，当在接收机端由于参考信号的噪声造成相位抖动时，OQPSK信号表现的性
12、能比QPSK要好。第三章 MATLAB和FPGA简介3.1 MATLAB软件简介Matlab，Matrix Laboratory的简称，是美国Mathworks公司于1984年推出的数值计算机仿真软件，经过不断的发展和完善，如今已成为覆盖多个学科、具有超强数值计算能力和仿真分析能力的软件。Matlab应用较为简单，用大家非常熟悉的数学表达式来表达问题和求解方法。它把计算、图示和编程集成到一个环境中，用起来非常方便。同时，Matlab具有很强的开放性和适应性，在保持内核不变的情况下，Matlab推出了适合不同学科的工具箱，如图像处理工具箱，小波分析工具箱、信号处理工具箱、神经网络工具箱等，极大地
13、方便了不同学科的研究工作。Matlab强大的绘图功能，简单的命令形式，使其越来越受到国内外科技人员的青睐，得到越来越广泛的应用。一. MATLAB的特点一种语言之所以如此迅速地普及，显示出如此旺盛的生命力，是由于它有着不同于其它语言的特点。正如同Fortran和C等高级语言使人们摆脱了需要直接对计算机硬件资源进行操作一样，被称为第4代计算机语言的MATLAB，利用其丰富的函数资源，使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。1功能强大MATLAB具有功能强劲的工具箱，其包含两个部分：核心部分和各种可选的工具箱。核心部分中，有数百个核心内部函数。其工具箱又可分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。功能性
14、工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能。功能性工具箱能用于多种学科，而学科性工具箱是专业性比较强的，例如control toolbox，image processing toolbox，signal processing toolbox等。这些工具箱都是由该领域内的学术水平很高的专家编写的，所以用户无需编写自己学科范围内的基础程序，就能够直接进行高、精、尖的研究。2. 界面友好，编程效率高MATLAB突出的特点就是简洁。它用更直观的、符合人类思维习惯的代码代替了C和Fortran语言的冗长代码，给用户带来的是最直观、最简洁的程序开发环境。MATL
15、AB语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富，程序书写形式自由，利用其丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务，压缩了一切不必要的编程工作。由于库函数都是由本领域的专家编写的，因此用户不必担心函数的可靠性。可以说，用MATLAB进行科学开发是站在专家的肩膀上来完成的。3. 开放性强MATLAB有很好的可扩充性，可以把它当成一种更高级的语言去使用。各种工具箱中的函数可以互相调用，也可以由用户更改。MATLAB支持用户对其函数进行二次开发，用户的应用程序可以作为新的函数添加到相应的工具箱中。二 MATLAB的主要功能MATLAB之所以成为世界顶级的科学计算与数学应用软件，是因为它随着版本的升级与不断完善而具有越来越强大的功能。1数值计算功能MATLAB出色的数值计算功能是使之优于其他数学应用软件的决定性因素之一。2符号计算功能MATLAB符号运算的独特之处：无需事先对变量赋值，而所得的结果以标准的符号形式表达，符号计算的整个过程以字符进行。3数据分析功能MATLAB可以将计算数据以二维、三维乃至四维的图形表现。这不仅使数据间的关系清晰、明了，而且对于揭示其内在本质有着非常重要的作用。4动态仿真功能MATLAB提供了一个模拟动态系统的交互程序SIMULINK，用户通过简单的鼠标操作，就可建立起直观的系统模型，并进行仿真。5图形文字统一处理功能MATLA
