《地震属性提取与分析配合软件介绍》由会员分享，可在线阅读，更多相关《地震属性提取与分析配合软件介绍（66页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、相干体属性（Coherence）,GeoEast开发了三种相干算法： 相关算法Corr（C1） 相似算法Semb（C2） 特征值算法EIg（C3）。,算法特点： 相关算法Corr：运算速度最快，但是其抗噪能力最差，建议用于信噪比较高，以识别大断层为主的地震资料中。 相似算法Semb：比Corr的运算速度稍慢，但其抗噪能力较强，推荐多数情况下使用该方法。 特征值算法Eig：运算速度最慢，但是该方法在保证抗噪能力的同时能提高断层的横向分辨能力，在选择3点及5点提取相干时，Eig与Semb方法相当，但是在选择9点提取相干时，Eig比Semb算法对断层的横向分辨率更高，对小断层更敏感。,参数说明：,M
2、ax Dip为最大倾角扫描时窗（0-15ms）该值过小会使层位信息带入相干属性中，过大会丢失断层信息，最佳值可根据实际地震资料的层位最大倾角（最陡同相轴的相邻道时间延迟量）来确定。 Window为相干时窗（20-200ms）：过小使相干体压制噪音能力下降，过大使断层分辨能力降低，合适的时窗为地震波形视周期的1.52倍，即地震信号的全波形长度的1.52倍。,2,2,相干体属性（Coherence）,参数说明：,3点,5点,9点,多窗口倾角扫描（Scan Dip With Multiwindow）,在三维地震资料解释中，地震反射层位的倾角和方位角是非常重要的信息，目前主要应用是用来对局部反射面的不
3、连续性的估计。 通常，利用垂直窗口进行倾角和方位角估算比在拾取的层位进行估算能提供更为稳定的估算结果。倾角和方位角体是构造导向滤波、体曲率和相干能量梯度的基础。,多窗口倾角扫描（Scan Dip With Multiwindow）,(Marfurt, 2006),（1）最相干的反射层倾角离散扫描 (瞬时倾角=具有最大相干的倾角),（2）包含分析点的最佳相干窗口搜索,5X5的网格,通过多窗口扫描，求取相似程度最大的窗口作为分析点的倾角、方位角估算窗口，提高了分析点的倾角和方位角精度。,多窗口倾角扫描（Scan Dip With Multiwindow）,(Marfurt, 2006),单窗口扫描
4、,多窗口扫描,多窗口倾角扫描（Scan Dip With Multiwindow）,多窗口倾角扫描（Scan Dip With Multiwindow）,构造导向滤波（Structure Oriented Filtering）,Seismic Data：地震数据 Inline Dip：Inline方向的倾角数据体 Crossline Dip：Crossline方向的倾角数据体 Kuwahara Window：Kuwahara数据体（记录信息） 输入数据：Inline方向的倾角数据体 （多窗口倾角扫描的输出结果数据体）,构造导向滤波（Structure Oriented Filtering）,滤
5、波方法： PC Filter：主分量滤波 Mean Filter：均值滤波 Median Filter： 中值滤波 命名方式：前缀 (用户)+ 固定形式后缀 ABC.SOF_PCFilter ABC.SOF_MeanFilter ABC.SOF_MedianFilter,构造导向滤波（Structure Oriented Filtering）,突出断裂和地层连续性,通常相干体的算法是计算地震数据的总振幅的变化,相干能量梯度计算地震数据相干分量的振幅变化,这有利于突出一些细小的地质特征的变化，从而提高解释精度。它与相干属性在解释中的应用主要是：识别断层、裂缝带、河道和砂体边界等。利用相干能量梯度
6、和相干属性，都很好地刻画了河道分布，但还是有细微差别。,相干能量梯度（Energy Gradient Calculating）,相干能量梯度（Energy Gradient Calculating）,Inline Energy Gradient ： Inline方向的相干能量梯度 Crossline Energy Gradient ： Crossline方向的相干能量梯度 Gradient Magnitude ： 相干能量梯度标量 Gradient Azimuth ： 相干能量梯度方位 Energy Ratio Similarity ： 基于能量比率的相似相干 Outer Product Si
7、milarity ： 基于道相关的相干 Sobel Filter Similarity ： 基于sobel滤波的特征值相干 Any Azimuth Energy Gradient ：任意方位相干能量梯度 Coherent Energy ： 相干能量 Total Energy ： 总能量,相干和能量梯度属性的输出数据：可输出10个数据体,体曲率属性（Volumetric Curvature）,体曲率属性的输出数据：可输出构造和振幅两种曲率,构造类曲率的输入数据是：沿Inline和Crossline的多窗口倾角扫描的倾角数据体 振幅类曲率的输入数据是：沿Inline和Crossline的相干能量梯
8、度的能量梯度数据体,短波长 (0.75),长波长 (0.25),中波长 (0.5),不同尺度的曲率刻画了不同尺度的地质特征,多尺度体曲率属性（Volumetric Curvature）,多尺度参数： Space Filter 滤波参数 Fraction Derivative 分数导数滤波 Fractional Derivative Power 分数导数指数（取值范围：0.252） 注意：0.25代表长波长即大尺度曲率； 0.50代表中波长即中尺度曲率； 0.75代表短波长即小尺度曲率；值越大代表曲率尺度越小。,长波长：是大尺度曲率，适用于寻找大断层、大裂缝等； 中波长：是中尺度曲率，适用于寻找
9、中等断层、裂缝等； 短波长：是小尺度曲率，适用于寻找小断层、裂缝等,另外： Lambda Min ： Lambda最小值（缺省值：2*dx）dx：工区线道间隔 Reference Velo ：反射层参考速度值（缺省值：3000m/s） Operator_clip ： 滤波算子振幅截断比例（缺省值：0.01）,体曲率属性（Volumetric Curvature）,Principal Curvatures(k1 and k2) ： 主曲率 Max and Min Curvature ： 最大、最小曲率 Most-Positive and Most-Negative： 最大正曲率、最大负曲率 Re
10、flector Convergence in Inline ： 沿inline的反射面收敛数 Reflector Convergence in Crossline ：沿crossline的反射面收敛数Angular Unconformity ： 角度不整合 Gaussian Curvature ： 高斯曲率 Mean Curvature ： 平均曲率 Dip Curvature ： 倾角曲率 Strike Curvature ： 走向曲率,体曲率属性的输出数据：构造类曲率可输出22个数据体,Reflector Rotation ： 反射面旋转度 Shape Measurements ：形态类曲
11、率属性 Curvedness ： 弯曲度 Shape Index ： 形态指数 Azim of Min ： 最小曲率方位角 Dome ： 圆顶型 Bowl ： 碗型 Saddle ： 马鞍型 Ridge ： 山脊型 Valley ： 山谷型,体曲率属性的输出数据：构造类曲率可输出22个数据体,注：最小曲率方位角（Azim of Min）、山脊型（Ridge）和山谷型（Valley）是玫瑰图的输入数据。,体曲率属性（Volumetric Curvature）,体曲率属性（Volumetric Curvature）,Most-Positive and Most-Negative： 最大正曲率、最大
12、负曲率 Gaussian Curvature ： 高斯曲率 Mean Curvature ： 平均曲率 Dip Curvature ： 倾角曲率 Strike Curvature ： 走向曲率 Reflector Rotation ： 反射面旋转度,体曲率属性的输出数据：振幅类曲率可输出15个数据体,Shape Measurements ：形态类曲率属性8种 Curvedness ： 弯曲度 Shape Index ： 形态指数 Azim of Min ： 最小曲率方位角 Dome ： 圆顶型 Bowl ： 碗型 Saddle ： 马鞍型 Ridge ： 山脊型 Valley ： 山谷型,体曲
13、率属性的输出数据：振幅类曲率可输出15个数据体,体曲率属性（Volumetric Curvature）,玫瑰图（Rose Diagram）,玫瑰图上某个方位的花瓣长度依赖于在该方位裂缝出现的频率，即代表裂缝分布的密度；花瓣的方向代表裂缝的方位。 玫瑰图最终成为了玫瑰体，其大小与原始数据一致，每个玫瑰分布值均位于原始数据分析时窗的中心位置，这样也就相当于形成了一个裂缝分布的属性体。 通过玫瑰体的时间切片可以分析裂缝分布的密度和方位。,玫瑰体时间切片,玫瑰图（Rose Diagram）,Input 输入数据：可以选择山脊类曲率分量或山谷类曲率分量和最小曲率方位角 Lineament Magnitu
14、de ：线性构造特征数据体（体曲率的山脊或山谷类数据体） Lineament Azimuth ： 线性构造特征方位角数据体（体曲率的最小曲率方位角数据体） Processing Parameters 处理参数 Maximum Rose Radius： 最大玫瑰图直径（单位：米） Number of Petals Per 90： 每90度的花瓣个数（取值范围：118，一般为6，即每个花瓣为15度） Magnitude Upper Threshold ：线性构造特征数值的上门槛值 Magnitude Lower Threshold ：线性构造特征数值的下门槛值 Calculate Magnitud
15、e Range 线性构造数据体范围计算，不推荐使用该功能。,玫瑰图参数说明：,属性比例融合示意图,属性数据体比例融合实现把两个地震属性数据体按比例关系融合在一起。 一般情况下把背景数据如地震数据作为A，反映地质特征如断层的属性数据（相干等）为B。 取值时 地震数据A的范围：全选 属性B范围：选择反应断层特征的值域范围（剖面上查找） 分界值Cm：选择地震数据范围内的一个值：一般取数据体A的75%左右。,属性体比例融合（Attribute Scale Fuse）,输入背景数据A,输出数据C,输入特征数据B,方差（Variance）,方差属性体能够准确识别断层及地层不连续变化，作用与相干属性类似。,Time Delay Method 时移方法：相似系数法：Similar Coefficient Point Type 所用数据所在线道位置排列方式。共有10种排列方式。,Window L
