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1、第八章 卡方检验二、最佳选择题 C/A/C/C/B/B/D/A三、计算分析题1.表格如下：疗法 有效 无效 合计 有效率(%)甲疗法 25(26.57) 6(4.43) 31 80.65乙疗法 29(27.43) 3(4.57) 32 90.63合计 54 9 63 85.63因为有两个格子的理论频数小于 5，故进行连续性校正，计算结果如下：4.0362562/|3| ）（P=0.4403故结论为两种疗法的疗效无差异。2.整理后表格如下：甲法 乙法 合计_检出 未检出检出 42 30 72未检出 18 30 48合计 60 60 120(1)采用两样本相关率的 2 检验，计算结果如下：3180
2、)(22P=0.0833故结论为两种方法无差异。3.表格如下：病例 对照 合计_吸烟 不吸烟吸烟 120 25 145不吸烟 7 20 27合计 127 45 172因为 bc=3240，所以应采用校正公式计算，计算结果如下：031.9)725(2P0.05 故结论为吸烟与肺癌相关。4.整理后表格如下：就业状况 患病例数 就诊人数 未就诊人数 就诊率(%)在岗 544 377 167 69.3下岗/失业 31 22 9 71.0离退休 251 209 42 83.3学生 11 11 0 100.0其他 30 24 6 80.0合计 867 643 224 74.2计算结果如下： 098.2)1
3、243062451764357(8622 P=0.0002故结论为不同就业状况的慢性病患者就业率不相同。第九章 秩和检验二、最佳选择题A/D/C/D/B/A/D/C/B 三、计算分析题2.H0：感染前后精子密度相同，即差值总体中位数等于 0；H1：感染前后精子密度相同，即差值总体中位数不等于 0。差值正态性检验：W =0.821，P=0.026，来自非正态总体。Wilcoxon test: Z=-2.091，或者卡方值= ？ P=0.037在 =0.05 的水平上，拒绝 H0，接受 H1结论：溶脲脲原体会影响家兔的精子密度。3.H0：该药对不同类型的小儿肺炎疗效无差别；H1：该药对不同类型的小
4、儿肺炎疗效有差别。Man-Whitey U=4954.5，Wiloxon W=12955.5 ， Z=-0.543，P=0.587在 =0.05 的水平上，不拒绝 H0结论：尚不能认为该药对不同类型的小儿肺炎疗效有差别。4.H0：该药对治疗胃溃疡无效；H1：该药对治疗胃溃疡有效。Man-Whitey U=1.5，Wiloxon W=46.5 ， Z=3.324，P=0.001在 =0.05 的水平上，拒绝 H0，接受 H1结论：该药对治疗胃溃疡有效5.H0：三组吞噬指数无差别；H1：三组吞噬指数有差别。2=20.265，P0.0001在 =0.05 的水平上，拒绝 H0，接受 H1结论：三组吞
5、噬指数有差别6.H0：四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞的等级分布无差别；H1：四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞的等级分布有差别。2=11.616，P=0.009在 =0.05 的水平上，拒绝 H0，接受 H1结论：四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞的等级分布有差别7.H0：不同教师对三位运动员技术水平的评价相同；H1：不同教师对三位运动员技术水平的评价不同。2=4.750，P =0.093在 =0.05 的水平上，不拒绝 H0结论：尚不能认为不同教师对三位运动员技术水平的评价不同第十章 两变量之间关系的分析相关与回归一、简答题1.请简述简单线性相关和简单线性回归的区别和联系。区别：a.资料要求不同：相
6、关分析要求两个变量是双变量正态分布；回归分析要求应变量 y服从正态分布，而自变量 x 可以是固定的非随机变量(型回归)，也可以服从双变量正态分布(型回归 )。b.统计意义不同：相关反映两变量间的伴随关系，这种关系是相互的、对等的，不一定有因果关系；回归则反映两变量间的依存关系，有自变量和因变量之分，一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量。这种依存关系可能是因果关系或从属关系。c.分析目的不同：相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一个统计指标表示出来；回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来。联系：a.变量间关系的方向一致：对同一组资料，r 和 b
7、的正负号一致。r 为正，说明两变量间的相互关系是同向变化的；b 为正，说明 x 增加一个单位，y 平均增加 b 个单位。b.假设检验等价：r 和 b 的假设检验是等价的，即对于同一样本，两者的 t 值相等。实际中常用 r 的假设检验代替对 b 的检验。c.r 值和 b 值可以互相换算。d.用回归解释相关：回归分析中的决定系数在数值上等于相关系数的平方，它表示引入回归后总变异所减少的比例。当总变异固定时，回归变异的大小决定了相关的密切程度，回归变异越接近总变异，则相关系数和决定系数越接近 1。2.请简述 Spearman 等级相关对资料的要求。适用于如下资料：a. 不服从双变量正态分布的资料；b
8、.总体分布类型未知的资料；c.一端或两端有不确定数值的资料；d.等级资料。二、选择题D/D/B/C/C/C/C/A/B三、计算分析题1.(1)将数据录入计算器，根据计算器的 reg 功能，得到数据如下：X=502，X 2=25440，Y=32.3，Y 2=107.47，XY=1642.1，n=10由以上数据可计算得：相关系数 r= /)(/)( /2222 nYnX= =0.7524)10/3.47.10)(/5405/.622（相关系数 t 检验 306.2.2105.28,/05.tnrr8-回归分析中：0861./50243.-.6/22 nXYlbxy94./2.1/.)()( bYa
9、回归系数的 t 检验与相关系数 t 检验等价，故 ，30638,/05.ttrb 82-n回归方程为： 094.186.X(2)28.22. nSnYSXY 剩0. 2()1YX456.01/54.1428.02YSX=45 时， 7801.294.15086. Y，代入公式得个体 Y 值 95%容许区间为（1.732,3.828） 。328,/05.t2.整理如下表：序号(1) 出血症状 (2) 秩次 (3) 血小板数(4) 秩次(5) 秩次差值 di(6) di2(7)1 + 10.5 120 1 9.5 90.252 + 12 130 2 10.0 100.003 7 160 3 4.0
10、 16.004 - 3.5 310 4 -0.5 0.255 + 8.5 420 5 3.5 12.256 + 8.5 540 6 2.5 6.257 - 3.5 740 7 -3.5 12.258 - 3.5 1060 8 -4.5 20.259 - 3.5 1260 10 -6.5 42.2510 - 3.5 1230 9 -5.5 30.2511 + 10.5 1440 11 -0.5 0.2512 - 3.5 2000 12 -8.5 72.25合计 d i=0 d i2=402.5由上表数据，代入公式得： 407.125.6162 ndrs由于相同秩次较多，故采用校正公式，如下：5.182/)(/)(/)( 333 XT0Y506. 06/125.826/1.426/2/ 3333 YXYs TnTndr
