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1、视频图像处理1. T1 时间先向右走了 s 距离，然后又用了 T2 时间向左走回原处。求运动复原函数2. 拍摄时目标先沿 x 方向以速度 a 运动了 T1，又沿 y 方向以速度 b 运动了 T2，求退化函数空域增强1.2.3. 试举出两种图像边缘检测算子并简述优缺点4. 判断并说明理由（1）基于象素的图像增强属于基于象素邻域的图像增强（2）空域增强技术和频域增强技术可以达到一样的效果（3）基于象素的图像增强是一定线性的5. 一个图像如下37 20 28 24 31 30 33 3433 35 21 22 35 27 21 3724 38 30 21 25 24 31 3330 34 28 25
2、 26 22 23 27（1）在图中标出从左下角到右上角的最短 8-通路（2）给出最短 8-通路的长度6. 图像如下3 0 1 2 23 1 2 5 74 3 4 7 63 4 5 5 61 4 4 6 7（1）分别给出用 SML 和 GML 求规定直方图的结果和步骤，规定直方图为 1 0.49, 6 0.51（2）画出得到的直方图（3）求两种直方图的误差，并比 较7. 两幅 88 的图(0 表示白，1 表示黑)00001111 1010101000001111 0101010100001111 1010101000001111 01010101问两幅图的灰度直方图相同吗？画出两幅图的灰度直方
3、图用 33 的平滑模板处理后，两幅图的直方图相同吗？解释理由8. 减小幅度分辨率对图像的纹理部分还是均匀部分影响大，为什么？9. 符号编码并求压缩率 “BBBBBBB”和“BBBBDDDZ”10. 3*3 模板中值滤波、先 1*3 后 3*1 中值滤波、先 3*1 后 1*3 中值滤波11. 五个矢量(2,3,4) (5,1,3) (1,4,5) (4,2,1) (3,5,2) 求边缘排序、条件排序、简化排序结果12.频域增强1. 给了一个拉普拉斯滤波模板，写出 频域表示， 说明为什么是高通；同 样的道理构造一个低通滤波器2. 高斯滤波，证明高斯滤波函数是可分离的，分析怎么能实现快速滤波，对于
4、 N*N 和M*M 的图，比较使用可分离性和不使用可分离性的复 杂度3. 高斯低通滤波器，乘以一个余弦函数，再被 1 减去，证明该函数为陷波带阻滤波器。4. 棋盘效应和振铃效应产生的原因分别是什么?理想低通滤波器和巴特沃斯滤波器在相同的截至频率下，振铃效应有何区 别？5. 已知 f(x,y)=10 20 30 4010 20 30 4010 20 30 4010 20 30 40求 2D 傅里叶变换 F(0,0)的值 6. 已知图像 A，经过截断频率 C/2 的巴特沃斯滤波器得到图像 B，经过截断频率 C 的巴特沃斯滤波器得到图像 C，经过截断频率 2C 的巴特沃斯滤波器得到 图像 D问图像
5、B 和图像 C 有什么区别图像 D 和图像 C 有什么区别7. (1)证明拉普拉斯算子(d2(f)/dx2+d2(f)/dy2)各向同性,即(x,y)坐标旋转后结果相同。旋转坐标为x=xcos(sita)-ysin(sita)y=ycos(sita)+xsin(sita)(2)写出两个拉普拉斯滤波器的模板(3)分析低通巴特沃斯滤波器与拉普拉斯算子(滤波器? 记不清了 )的关系，并根据关系分析低通巴特沃斯滤波器为什么会有这样的功能8. Gabor 变换 相对于 Fourier 变换而言有何优势，小波 变换相对 Gabor 变换又有何改进呢?9.图像编码1. 符号（a1， ，a8）概率分别为 （0
6、.25，0.20，0.15，0.15，0.10，0.05 ，0.05，0.05），计算香农- 法诺编码和截断哈夫曼编码计算平均码长和编码效率2. 符号（a1， ，a8）概率分别为 （ 0.02 0.03 0.06 0.08 0.16 0.21 0.25 0.19），给出哈夫曼编码结果，计算熵，平均码长和编码效率3.4. LZW 编码 0 0 100 100 0 0 200 200 0 0 200 200 0 0 200 200并求效率。5. 用 0 级哈尔小波函数 U0 和 V0 表示如下函数：f(x) = 1, 0.5=x=2；-1, 2.5=x=3；0, 其它 （1）画出 f；（2）画出哈
7、尔小波函数 u、v；（3）给出哈尔缩放函数和与哈尔小波函数和的表达式。6. 给定符号集a1,a2,.,a8，出现的概率分别是0.04,0.07,0.1,0.12,0.14,0.16,0.18,0.19，（1）求哈夫曼编码（2）求截断哈夫曼编码（对出现概率最大的 4 个编码）（3）求两种编码方式的效率并比较（用%表示）（4）给出 a2a8a4a6 序列在两种编码方式下的输出序列7. DM 编码a=1,c=5,f 一次为 10，21，28，37，43，表格如 课本 P308 所示。（1）给出了 n，f，要求补全表格（2）误差的主要来源是什么，如何减小误差， 给出例子8. 对符号序列 abcd 进行
8、算术编码，信源符号概率分别为 p(a)=0.4,p(b)=0.2,p(c)=0.2,p(d)=0.1,p(e)=0.1,(具体记不清了),写编码图解， 码字长度，并解释解码的唯一性。图像恢复1. 简述图像恢复原理，给出两个方法2.3. 卫星着陆时产生了旋转，摄 像机绕轴旋转产生了运动模糊，问消除模糊的传递函数 H(u,v)4. 填充和修复有什么区别？列出三点5. 匀速放射模糊怎么消除6. 说明为什么投影重建是图像处理而不是图像分析7. （1,3）（5,4）（5,3）到（2,1）（4,1）（2,5）的仿射变换8.彩色图像处理1. HSI 双三棱锥，找出饱和度为 1 的点；给出了一个分为四块的区域
9、，分别为 R,G,B,Y 色，对图像中的 S,I 分量分别用盒滤波器滤波，与原 图比较结果如何。2.3. R=0.5 G=1 B=0.5 问观察到的颜色状态4.开放设计题：google 图片的时候若输入一张模板图片（比如一个鞋子），对搜索到的鞋子进行筛选找出和模板图片中的鞋子比较像的一些。 (1) 怎么调整尺寸使得图片中的鞋子的尺寸相同 (2) 怎么调整鞋子的朝向，使其朝向相同 (3) 怎么通过外形判断相似度 (4) 怎么通过颜色判断相似度（1）各种图像处理技术的共同点；（2）图像处理技术和图像分析技术的不同；（3）图像投影重建为什么归类于图像处理技术。综合数码相机的各个部分简述数字图像处理系
10、统的组成3. 图像分割主要基于图像的哪些特征来进行？分析三幅图，从一到二用到那些处理方法: (阈值分割)，从二到三用到哪些处理方法(边缘检测)图 A 是多灰度图，图 B 是二灰度，黑的部分对应图 A 中的白的区域，图 B 其他区域是白的图 C 是图 B 的边缘4. 人刚进入隧道时会发生什么现象，解释原因；灰度共生矩阵 傅里叶变换法能提取哪些特征 一、怎样将图像的矩阵表示转 化成向量表示， 这样做有什么好 处？二、循环矩阵的特征向量矩阵 是什么？用复利叶变换矩阵 可以将循环矩阵对角化说明空域相乘等于频域卷积。三、不同光谱的图像是否可以 产生相同的颜色？说明原因四、最小均方误差滤波器在什么情况下等
11、于均匀量化器，在量化级数较少的情况下，如何避免伪轮廓的出现五、维纳滤波仅用于滤除噪声的公式，如果一维输入信号的功率 谱如图所示，设噪声为白噪声，求维纳滤波器的频率响应 曲线。六、说明为什么直方图均衡不适用于平坦直方 图，如果 对做一次直方 图均衡的图像再做一次直方图均衡，结果会有什么不同，说明原因。七、说明基于边缘的图像分割的步 骤和方法，直到最后得到的分割开的目标区域。八、数学形态学 说明腐蚀、膨胀、开运算、 闭运算的作用，给了一幅图像和模版，求腐蚀、膨胀和开运算计算结果。九、无记忆信源 输入的信号的概率 X=1/3,1/4,1/8,1/8,1/12,1/12，求信源的熵，用等长二进制编码，求平均码长，和编码效率，用霍夫曼编码编进行编码，求平均码长和编码效率。总体来说老师还是很厚道的， 题目都比较基础，但是比 较分散，每章都要复习到。
