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1、7.网络环境下的数据新闻与可视化传播 第七章网络环境下的数据新闻与可视化传播导言 在今天的网络媒体中，数据新闻开始得到广泛应用。而 可视化，是一个与数据新闻如影随形的概念。尽管这两 者都并非网络媒体的专利，但它们对于网络环境下的信 息传播具有特别的意义。CONTENTS1 2 34几个相关联的概念数据新闻及可视化中的数据收集与处理信息图表的应用方向及在新闻报道中的作用信息图表的制作要点1几个相关联的概念一、数据新闻 数据新闻，也可以称为数据驱动的新闻。 数据新闻记者墨科 劳伦兹对数据新闻的定义是：数据 新闻是一个工作流程，它意味着深入数据之中，对数据 进行清洗、结构化，为特定目标进行数据过滤，
2、以及通过可视化来完成报道。他的定义不仅说明了数据新闻的特点，也概括了数据新闻的基本流程。一、数据新闻在某种意义上，数据新闻、信息图表与融合报道也有一定的关联。数据新闻和信息图表可以是融合报道的一个构成部分，也可以成为一个融合报道的完整载体，因为交互式信息图表本身具有整合信息的功能。例如，时间线这样的信息图表，既可以基于时间线索展示事物发展过程，也可以将成百上千的各种形 式的报道整合在时间的坐标上。融合报道的核心，是将多种形 式的报道内容在深层结合起来，而信息图表这个框架往往具有 这样的优势。数据的优势在于：其一，数据可以刻画事物的某些特征，也可以展现一个事物的动态变化过程，还便于对相关事物进行
3、对比。 其二，数据可以帮助人们更好地了解事物的整体面貌或深层表现。尽管数据 不是万能的，但在某些时候，数据特别是大数据的应用，的确可以在一定程 度上超越人的观察能力的局限，实现整体上对事物的描绘与把握。 其三，数据可以帮助人们理解事物之间的内在联系。有些看上去无关的事物 之间，或许存在着一定的内在联系，而这种内在联系有时需要通过数据分析 才能得到揭示。案例：基于大数据分析的“百度”预测搜索平台百度公司近年来陆续推出一系列大数 据产品，如基于定位服务的人口迁徙大数据项目 “百度迁徙”。在春运期间，用户通过该项目可 以实时查看全国范围8小时内的人口迁徙轨迹及特 征。再如基于大数据分析的“百度预测”
4、 ，先后 上线了“经济指数预测”、“疾病预测”、“城 市预测”、“景点预测”等细分产品。 以“景点预测”为例，百度大数据部通过对全 国用户搜索旅游的数据的深度挖掘，发现旅游相 关词搜索数量和实际旅游人数之间的相关性，并 依此建立了旅游预测模型，以反映各旅游景点在 预测日期的人流趋势。2014年巴西世界杯期间， 百度收集了20102013年全球范围内所有国家 队及俱乐部的赛事数据，推出了“世界杯预测” 这一赛事预测产品，而此类预测模型将在球队训 练和体彩等方面发挥的商业价值不容小觑。“数据新闻”的实践数据新闻小组与另一面、发现者、 看客一道构成新闻频道有态度专栏网易新闻 数读财新传媒目前已经发表
5、 多个交互网页式可视化数 据新闻作品数字说腾讯新闻作品主要是信息图与部分可 交互图表新闻百科搜狐新闻数据可视化作品与 可交互图表数字之道制作了包括图解埃博拉病毒数据新闻，互 联网金融的“宝宝”们怎么了等作品数据新闻新华网新浪新闻信息图与部分数据新闻可视化图解天下动态数据可视化与主持人播报“据”说、大数据系列中央电视台2011.05.22 2012.01.13 2012.01.17 2012.11.112012. 06.042012. 09.212014. 01.25数据的优势在于：其四，数据可以揭示某些事件发生的原因，或提供相关证据。 其五，借助数据，我们有可能触及某些现象或事物的内在模式 或
6、规律。数据的特长之一，是揭示内在模式或规律，对规律与 模式的梳理也是数据新闻对传统新闻报道方式的突破之处。 其六，在预测某些事物的趋势与走向方面，数据具有独特的力 量。这也成为数据新闻的一个发展重点。我国数据新闻发展历史 现存弊端我国数据新闻我国数据新闻发展战略发展历史? 始于西方精确新闻学的传入 ? 2002年精确新闻学 国内较早的 关于精确新闻的经典系统著述 ? 2009年新浪微博面世，对其数据研究激发 数据新闻的蓬勃发展 ? 现存弊端1 23传 统 新 闻 与 纸 媒 的 束 缚呈 现 形 式 单 一数 据 获 取 渠 道 有 限现 行 数 据 新 闻 意 义 不 大4(1)呈现形式单一
7、呈现形式静态的信息图 图表堆砌色彩混搭标题：一图看懂以树状图展示的家族关系以及政商关系网，每个分 支上挂一个人名，图表只显示了人脉网络而无新闻线索请在此处添加文本（2）数据获取渠道有限1.中国数据开放化正在逐步实施，但相较于美国的开放程度还存在较大的差 距。政府以及企业并没能真正做到数据开放化，公众甚至一般的媒体都无法 利用开放数据来参与数据新闻的制作和报道。 数据新闻报道活跃时间段集中在大型会议前后、普查数据发布时期，解读对 象局限在政府公报、二手数据。2. 大数据的真正兴奋点来源于社交网络。在社交网络中搜集重大事件对人们 的传播效果，了解网民的观点、倾向、态度、意见转变等更具意义。目前我
8、国新闻行业忽视以社交网络为代表的多渠道数据，折射出结构性视角的缺失。纽约城市大学的Lev Manovich教授指出“只有社交媒体公司有真正接触社交 大数据的渠道尤其是用以交易的数据。在Facebook工作的人类学家或者 在谷歌工作的社会学家可以接触到这些数据，而余下的学术团体却无法做到”据“说央视数据新闻栏目 百度大数据请在此处添加标题请在此处添加副标题（3）传统新闻与纸媒的束缚纸质媒体，其版面大小、流通成本、制 作工艺不足以支持数据新闻的最佳展现。 简言之，数据新闻成长的沃土在网络世 界，传统媒体并未给予数据新闻以推波助澜 的作用。（4）现行数据新闻意义不大新闻作为人们生活中不可或缺的一部分
9、，应当起到传递社 会现实、传承文化、引导舆论功用，数据新闻也必须具备 以上特质。国内现行数据新闻将重点放在图片的新颖、视 觉冲击力上，没有关注图片背后蕴藏的叙事，受众难以通 过数据新闻升华出人文思维和深层价值。丧失高价值文本 支撑的数据新闻不能被称之为严格意义上的新闻，而缺乏 意义的数据新闻正是我国数据新闻报道的通病。发展战略01借鉴英国卫报的成功经验02提升新闻工作者的专业素养03树立海纳百川的开放新闻观04多角度贴近民生（1）借鉴英国卫报的成功经验大部分数据新闻叙事 是基于事件发展的时间顺 序进行评述，然而当讲述 的时间跨度较长或者时间 较为繁杂时，传统的新闻 文本叙述则显得力不从心。 时
10、间线有带入作用， 受众通过拖拽时间序列线 条从而掌握事件发展的前 因后果，热力图呈现视觉 反差，促织受众咀嚼数据 新闻的内涵并进行反思。伦敦骚乱报道中使用的时间线，读者拖动其下方的时间 滑动条，可以动态地见到骚乱发生时不同时间段的主要 事件，点击事件的图标，侧面则会弹出详细的事件描述（2）提升新闻工作者的专业素养? 数据新闻=新闻传播+计算机科学+艺术设计（从学科领域来说） ? 数据新闻是未来的发展趋势，记者需要成为数据专家，过去的新闻 工作者与他人聊天来完成新闻报道，面对形势的要求，未来的新闻 工作者在业务上不仅需要文字能力和新闻的敏感性还需要钻研数据， 运用各种可视化工具来分析和呈现数据，
11、帮助公众了解社会方方面 面的变化和趋势（3）树立海纳百川的开放新闻观? 积极接纳各种数据 社交网络上的数据具有覆盖面广和样本量大的优势，不仅涵盖个体的多重身份并可 以将抽样误差置于可控制范围内，用总体样本取代随机样本。根源于网络数据的数 据新闻可以有效预测群体行为、测量多变量之间的相关性，对营销、金融、城市管 理领域具有重要意义，数据新闻从业者要提升对社交网络的受重视程度 ? 将新闻创作“草根化” 全民记者的今天，数据新闻离不开民智。数据新闻的众包运作降低数据新闻制作难 度，非专业人员的意见往往为新闻专业人员提供灵感契机。媒体机构可创建网络交 流平台供数据新闻爱好者各抒己见。数据新闻互动性正是
12、将新闻的普适价值和大数 据传递给个人实现个人化，再将观点提炼得以社会化，从而扩展数据新闻产品的深 度与适用范围。（4）多角度贴近民生纽约每年有很多沙井盖会因为内部失火而发生爆炸，重达300磅 的大型沙井盖在轰然落地之前可以冲上几层楼高。联合爱迪生电力公 司每年都会对这些沙井盖进行常规检查，过去这完全看运气，2006年 以来，工作人员通过计算机对1880年以来所有沙井盖检修数据进行分 析，发现了大型沙井盖爆炸的106种预警情况。后来证明，这种预测 效果非常好，在被列出的前10%的高危沙井盖名单里，有44%的沙井 盖都发生了严重的事故。 这是国外数据分析涉足民生的典例。我国数据新闻贴近民生的好处：
13、 1. 缩小切入点，方便深入报道 2. 满足受众的实用性需求，赢得受众认可，扩展数 据新闻市场 3. 民生新闻数据化更接近地气，符合主流理念下又 别具一格二、信息可视化与数据可视化 信息可视化指的是用图形、图像等视觉符号方式来进行 数据、知识或其他抽象信息的传达。 数据可视化是信息可视化的一种。数据可视化需要具备 两个要素，一是可以被用于分析的数据，二是其形象化的呈现。也就是说，数据可视化既强调“可视化”，更强调这种可视化的基础是“数据”。数据新闻实践经验谈 2.0:可视化工具三、信息图表 信息图表，是信息可视化的结果。 信息图表可以是静态的图片，也可以是具有互动效果的 图片。在交互式的信息图
14、表中，用户的鼠标可以成为探 索深层信息的工具，也就是说，在信息图表中隐藏着一些信息，它们可以通过点击鼠标的动作被触发出来。2数据新闻及可视化中的数据收集与处理可视化数据新闻图形 工作概述 完成情况 工作不足 明年计划概况 产生的背景 特征 呈现形式 以英国卫报报道里约奥运为例4 5 6 312我国的可视化数据新闻发展策略34可视化数据新闻图形 工作概述 完成情况 工作不足 明年计划一 、可视化数据 新闻的概况可视化数据新闻，是以可视化为主要载体，依靠海量数据来 传播信息的新型报道形式。 分为静态（二维）可视化新闻和动态（信息呈现方式，通过 鼠标移动）可视化新闻。 可视化只是传播信息的工具，不是简单的信息图表化或图像 化，可视化数据新闻需要用户积极参与，是一种互动式的体 验。案例35可视化数据新闻图形 工作概述 完成情况 工作不足 明年计划二、可视化数据新 闻产生的背景1.信息量过剩 如何在海量的信息中获取自己需要的、感兴趣的或 有价值的信息内容。 2.大脑处理信息的方式 大脑对图像的处理比对文本的处理要快得多，用户 在生理方面更容易接受图像、可视化的信息。3.以受众为中心 用户一般都有对读图的喜爱和偏好，无论从新闻生 产，还是从新闻消费的方面，受众都是传播活动的中心环 节36案例
