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1、算法安全监测制度算法安全监测制度第一章第一章 总则总则第一条第一条 为保障公司算法推荐服务的安全性,防范信息安全、数据安全、用户个人信息泄露等问题,确保公司在大模型人工智能技术应用中的安全和合规,依据中华人民共和国网络安全法、中华人民共和国数据安全法、中华人民共和国个人信息保护法、互联网信息服务管理办法、互联网信息服务算法推荐管理规定等相关法律法规,结合公司业务实际,制定本制度。第二条第二条 本制度适用于公司内部所有涉及算法推荐服务的研发、部署、使用、维护等相关部门和人员,涵盖信息安全监测、数据安全监测、用户个人信息安全监测、算法安全监测等方面,用以规范算法的开发和运维管理,防止影响算法推荐服
2、务安全的事件发生。第三条第三条 公司相关人员应遵循“早发现、早报告、早处置”的原则,及时防范和应对潜在的安全威胁,确保算法推荐服务的安全性、稳定性和合规性。第二章第二章 信息安全监测信息安全监测第四条第四条 监测机制1.信息内容安全信息内容安全:公司应通过安全监测系统实时监控算法推荐服务中的内容,确保推荐内容符合国家相关法律法规要求,避免推荐虚假、有害或违法信息。2.信息源安全信息源安全:应定期审查和验证信息源的合法性,避免通过不可信的数据源为用户推荐信息,确保内容的真实性和合规性。3.通信安全通信安全:应采用加密技术(如 TLS/SSL)确保算法推荐服务中的数据通信安全,防止信息内容被篡改或
3、窃取。第五条第五条 技术保障措施1.部署防火墙、入侵检测与防御系统(IDS/IPS),确保网络流量和内容的安全。2.实时监控服务器与应用系统的运行状态,对通信线路、网络设备等进行全天候监控,发现异常及时处理。3.采用内容审核工具与算法,对信息源和推荐内容进行定期评估,确保推荐内容安全合法。第三章第三章 数据安全监测数据安全监测第六条第六条 监测机制1.数据安全管理数据安全管理:公司应制定并执行严格的数据安全管理制度,涵盖算法推荐服务开发、测试、上线以及后续维护中的所有数据操作,确保数据使用的安全性。2.数据生命周期安全数据生命周期安全:公司应对算法开发与应用过程中涉及的所有数据,包括敏感数据、
4、个人信息等进行加密存储和传输,防止未经授权的访问、泄露或篡改。第七条第七条 技术保障措施1.采用数据加密技术(如 SSL、AES 等)确保数据在传输和存储过程中的安全性,防止数据被拦截或篡改。2.部署数据防泄露系统(DLP),实时监控敏感数据流动,及时发现和处理数据泄露风险。3.对数据访问进行严格的权限管理,确保只有授权人员能够访问敏感数据,减少数据泄露的风险。第四章第四章 用户个人信息安全监测用户个人信息安全监测第八条第八条 监测机制1.用户个人信息安全管理用户个人信息安全管理:公司应根据个人信息保护法制定用户个人信息管理制度,覆盖个人信息的采集、存储、使用和销毁的全过程。2.算法操作的透明
5、性算法操作的透明性:公司应监控所有涉及用户个人信息处理的算法操作,确保个人信息的合法合规使用,避免过度采集、滥用或非法使用用户数据。第九条第九条 技术保障措施1.使用匿名化、去标识化技术处理用户数据,确保个人信息在处理过程中不会被识别。2.部署日志监控系统,记录用户数据访问行为,及时发现异常情况并溯源处理,防止数据被恶意利用。3.设置严格的访问控制,防止未经授权的用户访问和滥用个人信息。第五章第五章 算法安全监测算法安全监测第十条第十条 监测机制1.算法漏洞监测算法漏洞监测:公司应定期审查算法推荐服务的安全性,确保算法在运行过程中无漏洞或安全隐患,避免被恶意攻击。2.算法恶意利用防护算法恶意利
6、用防护:建立算法操作监控机制,防止算法被用于违法活动或被恶意操控。3.算法鲁棒性测试算法鲁棒性测试:定期对算法模型进行对抗性攻击测试,确保算法在面对恶意输入时具有足够的抗攻击能力。第十一条第十一条 技术保障措施1.部署算法监控系统,实时监测算法的运行状态,包括性能、输出结果、异常情况等,及时发现和处理潜在的安全隐患。2.采用对抗性测试技术(如白盒测试、黑盒测试等),评估算法模型的安全性和抗攻击能力。3.通过算法解释性工具监控算法的决策过程,及时发现并纠正算法中的潜在偏见和安全风险。第六章第六章 信息通报与责任追究信息通报与责任追究第十二条第十二条 各部门应指定信息通报联络员,负责信息的上传和下达,确保信息传递的及时性和准确性。第十三条第十三条 发现算法安全问题时,各部门应立即按照算法安全突发事件应急预案进行处置,及时通报相关部门,确保安全隐患的快速解决。第十四条第十四条 对未按要求处理安全事件、瞒报或缓报的个人或部门,公司将视情节严重程度追究相关责任,必要时依法追责。第七章第七章 附则附则第十五条第十五条 本制度自发布之日起实施,由公司人工智能研究院算法安全部负责解释和修订。