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1、第三节第三节 遥感图像增强遥感图像增强1、遥感图像光学（RGB）原理三色光合成加、减法蓝红绿白黄品红青1、加法R1/3+B1/3+G1/3=1（白）青黄品红黑红绿蓝2、减法1（白）- （R1/3+B1/3+G1/3）=0（黑）3、彩色合成原始图像色系：红 红 无 无 黄 无 品红 无白 红 绿 蓝 黄 青 品红 黑蓝 无 无 蓝 无 青 品红 无绿 无 绿 无 黄 青 无 无红 红 无 无 黄 无品红 无蓝 无 无 蓝 无 青品红 无绿 无 绿 无 黄 青 无 无白 红 绿 蓝 黄 青 品红 黑红滤片：绿滤片：蓝滤片：合成：恢复原来色彩： 一、遥感图像数字增强意义一、遥感图像数字增强意义目的：
2、突出遥感图像某些信息 削弱或除去不需要的信息实质：是增强感兴趣目标和周围 背景图像间的反差效果：损失一些信息 二、图像增强处理技术可以分类（一）空间域（基于图像域的方法） 直接对图像进行各种运算以得到需要的增强结果，在像素组成的空间里直接对像素进行操作（二）、频率域处理（基于变换域的方法） 指先将空间域图像变换成频率域图像，然后在频率域中对图像的频谱进行处理，以达到增强图像的目的 期望频率Hamming带通频率Bartlett带通频率频率采样频率相应滤波器（一）空间域处理 g(x,y)=EHf(x,y) g(x,y)处理后图像， f(x,y)为点,某面域（邻域）1、基于像素处理 逼近点2、基于
3、模板处理 对小的子图像（模板）空域变换增强： g(x,y)=EHf(x,y) g(x,y) 值由(x,y)点的f(x,y)值决定， EH为灰度变换，则 t= EH(s) 具体方法： 1、直接对每个像素进行灰度调整操作 数字图像直方图 EH如图增强对比度代码：X1=imread(2zong.jpg);figure,imshow(X1)f0=0;g0=0;f1=70;g1=30;f2=180;g2=230; f3=255;g3=255;%绘制变换曲线figure,plot(f0,f1,f2,f3,g0,g1,g2,g3)axis tight,xlabel(f),ylabel(g)title(int
4、ensity transformation)r1=(g1-g0)/(f1-f0);b1=g0-r1*f0;r2=(g2-g1)/(f2-f1);b2=g1-r2*f1;r3=(g3-g2)/(f3-f2);b3=g2-r3*f2;m,n=size(X1);X2=double(X1);%变换矩阵中的每个元素for i=1:m for j=1:n f=X2(i,j); g(i,j)=0; if (f=0)&(f=f1)&(f=f2)&(f=0)&(f=0)&(f=f1)&(f=255) g(i,j)=255; end endendfigure,imshow(mat2gray(g)二值化处理代码：E
5、直方图均衡化模式直方图均衡化模式其中其中:I = );J = histeq(I);imshow(I)figure, imshow(J)figure,imhist(I,64)figure,imhist(J,64)直方图均衡化模式直方图均衡化模式代码%另注另注:还有直方图规定化模式还有直方图规定化模式F图像间的代数运算模式图像间的代数运算模式图像相减%用原图像与压缩后的图像相减I = imread(1zong.jpg); I = double(I)/255; %计算离散变换矩阵，返回结果为双精度型T = dctmtx(8); %实现图像的显示块操作B = blkproc(I,8 8,P1*x*P2
6、,T,T); mask =1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;B2 = blkproc(B,8 8,P1.*x,mask);I2 = blkproc(B2,8 8,P1*x*P2,T,T);imshow(I), figure, imshow(I2)M = I2-I;figure, imshow(mat2gray(M)图像间的代数运算模式代码图像间的代数运算模式代码图像相减图像相
7、加F图像间的代数运算模式图像间的代数运算模式I=imread(1zong.jpg);figure,imshow(I)m,n=size(I);J(m,n)=0;for i=1:100X=imnoise(I,gaussian); figure,imshow(X) Y=double(X); J=J+Y/N;endfigure,imshow(mat2gray(J)图像间的代数运算模式代码图像间的代数运算模式代码图像相加2、直接对每个像素进行色彩调整操作(1)直接设定灰度： X1=imread(2zong.jpg);figure,imshow(X1)J = imadjust(X1, 0.1 0.8,0.
8、35287)figure, imshow(J)直接设定灰度代码： （2）HSV模式模式是面向用户的，是一种复合主观感觉的色彩模式。是通过：色调（HUE）表示颜色的种类。取值范围0-1相应颜色从红、黄、绿、蓝绿、蓝、紫到黑。饱和度（SATURATION）色彩的纯洁程度，波长的单一化，单色光为最高饱和度，白光的饱和度应该最低，取值范围0-1。亮度（VALUE）取值范围0-1，人眼对光源的感觉，物体反射强则亮度高。白色大于灰色，也受人自身的感官影响。RGB=imread(2zong.jpg);HSV=rgb2hsv(RGB);subplot(1,2,1);subimage(RGB);title(原图
9、像);subplot(1,2,2);subimage(HSV);title(变换后的图像);颜色RGB转为HSV模式（3） YCbCr模式模式是视频图像和数字图像的应用模式。 Y是亮度，Cb、Cr共同描述图像的色调。Cb、Cr分别是蓝色分量和红色分量对应的坐标值。YCbCr模式中的数据可以是双精度类型。存储空间为8位无符号整型数据空间，且Y的取值范围16-255，Cb、Cr的取值范围16-240。RGB=imread (2zong.jpg);YCbCr=rgb2ycbcr(RGB);subplot(1,2,1);subimage(RGB);title(原图像);subplot(1,2,2);s
10、ubplot(1,2,2);subimage(YCbCr);title(变换后的图像);RGB转为YCBCR模式(4)NTSC模式模式NTSC是电视图像的颜色模式使用的是YIQ色彩坐标系Y 为亮度。I 为色调。Q 为饱和度。与RGB转化关系为： RGB=imread(2zong.jpg);YIQ=rgb2ntsc(RGB);I=YIQ(:,:,1);subplot(1,2,1);subimage(RGB);title(原图像);subplot(1,2,2);subimage(I);title(变换后的图像);颜色RGB转化为NTSC模式I1=imread(2zong.jpg);figure,imshow(I1);I2=im2double(I1);bg32=blkproc(I2,32,32,min(x(:);surfc(bg32),rotate3d on提取空间色度分布数值Thank you Thank you for your for your attention!attention!
