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1、 心思统计心思统计主讲：赵小军主讲：赵小军 心思学考研教案教教 学学第一阶段第一阶段第一阶段第一阶段: : : :大纲解读与考试解题分析大纲解读与考试解题分析大纲解读与考试解题分析大纲解读与考试解题分析第二阶段第二阶段第二阶段第二阶段: : : :课堂提问课堂提问课堂提问课堂提问第三阶段第三阶段第三阶段第三阶段: : : :重点讲解与知识构造分析重点讲解与知识构造分析重点讲解与知识构造分析重点讲解与知识构造分析第四阶段第四阶段第四阶段第四阶段: : : :试题详细解析试题详细解析试题详细解析试题详细解析第五阶段第五阶段第五阶段第五阶段: : : :习题训练习题训练习题训练习题训练第六阶段第六阶
2、段第六阶段第六阶段: : : :网络训练网络训练网络训练网络训练第一阶段 1 大纲解读与考试解题分析大纲解读与考试解题分析重 点 1、正确了解心思统计的根本概念，掌握心思统计的根本方法 2、掌握有关统计分析的原理和方法，能正确解释统计分析结果 一、描画统计 一统计图表 1、统计图 2、统计表 二集中量数 1、算术平均数 2、中数 3、众数 三差别量数 1、离差与平均差 2、方差与规范差 3、变异系数 四相对量数 1、百分位数 2、百分等级 3、规范分数 五相关量数 1、积差相关 2、等级相关 3、肯德尔等级相关 4、点二列相关与二列相关 5、相关 二、推断统计 一推断统计的数学根底 1、概率
3、2、正态分布 3、二项分布 4、抽样原理与抽样方法 5、抽样分布 二参数估计 1、点估计、区间估计与规范误 2、总体平均数的估计 3、规范差与方差的区间估计 三假设检验 1、假设检验的原理 2、样本与总体平均数差别的检验 3、两样本平均数差别的检验 4、方差齐性的检验 5、相关系数的显著性检验 四方差分析 1、方差分析的原理与根本过程 2、完全随机设计的方差分析 3、随机区组设计的方差分析 4、两要素方差分析 5、事后检验 五回归分析 1、一元线性回归分析 2、一元线性回归方程的检验 3、一元线性回归方程的运用 六卡方检验 1、拟合度检验 2、独立性检验 七非参数检验 1、独立样本均值差别的非参数检验 2、相关样本均值差别的非参数检验
