医学统计学绪论课件

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1、第一章 绪 论 王伟业王伟业学习的目标和方法学习的目标和方法n正确理解基本概念正确理解基本概念n掌握经典的统计学方法掌握经典的统计学方法n通过实践练习巩固理论知识通过实践练习巩固理论知识会查书是好学生！会查书是好学生！会点菜、会吃菜、会点菜、会吃菜、不需炒菜！不需炒菜！目的与要求目的与要求n熟练掌握：统计学中的几个基本概念；熟练掌握：统计学中的几个基本概念；变量的分类。变量的分类。n掌握：统计工作的基本步骤。掌握：统计工作的基本步骤。n熟悉：统计学的意义。熟悉：统计学的意义。 一、统计学一、统计学(statistics)的意义的意义nWebster国际大辞典（第三版） “a science d

2、ealing with the collection , analysis , interpretation and presentation of numerical data” .nLast JM 流行病学辞典 “the science and art of dealing with variation in data through collection , classification and analysis in such a way as to obtain reliable results” .二、统计学中的几个基本概念二、统计学中的几个基本概念（一）同质和变异（一）同质和变异

3、( (homogeneity and variation) )n1.1.同质：共性，大同小异。观察单位间同质：共性，大同小异。观察单位间 被研究指标的影响因素相同。被研究指标的影响因素相同。 观察单位观察单位( (个体个体) )：统计研究中最基本的单位。：统计研究中最基本的单位。 影响因素影响因素：主要的、可控制的因素。主要的、可控制的因素。 举举例：研究例：研究2012年九江市年九江市7岁健康男孩的身高情况岁健康男孩的身高情况（一）同质和变异（一）同质和变异( (homogeneity and variation) )n1.1.同质：共性，大同小异。观察单位间同质：共性，大同小异。观察单位间

4、 被研究指标的影响因素相同。被研究指标的影响因素相同。 n2.2.变异：同质基础上的个体差异。变异：同质基础上的个体差异。 （二）总体与样本（二）总体与样本 （population and sample）n1.1.总体：根据研究目的确定的同质观察单位总体：根据研究目的确定的同质观察单位 的全体（集合）。的全体（集合）。n分类：分类： 有限总体有限总体：特定时间和空间，有限个观察单位特定时间和空间，有限个观察单位 无限总体无限总体：无时间和空间限制，观察单位无限无时间和空间限制，观察单位无限n2.2.样本：从总体中样本：从总体中随机随机抽取的一部分抽取的一部分有代表有代表 性性的个体。的个体。例

5、：研究例：研究2012年九江市年九江市7岁健康男孩的身高情况岁健康男孩的身高情况o总体总体 - 所有的九江市所有的九江市7岁健康男孩岁健康男孩 o样本样本 - 随机抽出随机抽出500名九江市名九江市7岁健康岁健康男孩男孩o样本含量样本含量（n）=500（三）随机（三）随机（random）n1.1.随机随机: :机会均等，机会均等，总体中每一个个体被抽中的总体中每一个个体被抽中的概率概率 相同相同。保证样本代表性。保证样本代表性。n2.2.包括：包括： 抽样随机抽样随机 分组随机分组随机 实验顺序随机实验顺序随机n3.3.随机化方法：随机化方法： 抽签法、掷骰子法、抽签法、掷骰子法、随机数字表法

6、随机数字表法随机随机随便随便（四）变量与变量值（四）变量与变量值（variable and value of variable ）p1.1.变量：观察单位的某种变量：观察单位的某种特征或属性特征或属性。p2.2.变量值：变量的测定值，也称变量值：变量的测定值，也称资料资料(data)(data)。p 3. 3.变量类型（资料类型）变量类型（资料类型）（1 1）定量变量定量变量：变量值是定量的，有度量单位：变量值是定量的，有度量单位 定量资料（计量资料）定量资料（计量资料） 连续型连续型变量：可以取任何数值变量：可以取任何数值 离散型离散型变量：只能取整数变量：只能取整数 （2 2）定性变量定性

7、变量（分类变量）：变量值是定（分类变量）：变量值是定 性的，表现为互不相容的类别或属性。性的，表现为互不相容的类别或属性。 定性资料定性资料 二项分类二项分类 无序分类变量无序分类变量 计数资料计数资料 多项分类多项分类 有序分类变量有序分类变量 等级资料等级资料p 总结：统计资料类型总结：统计资料类型 定量资料（计量资料）定量资料（计量资料） 计数资料计数资料 定性资料定性资料 等级资料等级资料 4.4.变量的转化顺序变量的转化顺序n高级高级 低级低级n连续型定量变量连续型定量变量 有序分类有序分类 多项分类多项分类 二项分类二项分类 例：一组例：一组2020 4040岁成年人的血压岁成年人

8、的血压 8 8 低血压低血压 8 8 正常血压正常血压 1212 轻度高血压轻度高血压 1515 中度高血压中度高血压 1717 重度高血压重度高血压 定量数据定量数据等级数据定性数据定性数据以以12kPa12kPa为界分为正常（为界分为正常（0 0）与异常（）与异常（1 1）两组，）两组，统计每组例数统计每组例数住院号住院号年龄年龄身身高高体重体重住院天数住院天数职业职业文化程度文化程度分娩方式分娩方式妊娠结局妊娠结局20256552025655272716516571.571.55 5无无中学中学顺产顺产足月足月20256532025653222216016074.074.05 5无无小学

9、小学助产助产足月足月20258302025830252515815868.068.06 6管理员管理员大学大学顺产顺产足月足月20225432022543232316116169.069.05 5无无中学中学剖宫产剖宫产足月足月20224662022466252515915962.062.01111商业商业中学中学剖宫产剖宫产足月足月20245352024535272715715768.068.02 2无无小学小学顺产顺产早产早产20258342025834202015815866.066.04 4无无中学中学助产助产早产早产20194642019464242415815870.570.53

10、3无无中学中学助产助产足月足月20257832025783292915415457.057.07 7干部干部中学中学剖宫产剖宫产足月足月观察单位观察单位observations个体个体individuals变量变量variablesQuantitative data 定量资料定量资料Qualitative data 定性资料定性资料（五）参数与统计量（五）参数与统计量( (parameter and statistic)p 1. 参数：描述参数：描述总体总体特征的统计指标，是一个特征的统计指标，是一个固定常数固定常数， 用希腊字母表示。用希腊字母表示。总体总体样本样本抽取部分观察单位抽取部分观

11、察单位 统计量统计量统计量统计量 参参参参 数数数数 推断（推断（inference）p 2. 统计量：描述统计量：描述样本样本的统计指标，是一个在参数附近的统计指标，是一个在参数附近 波动的波动的随机变量随机变量，用拉丁字母表示，用拉丁字母表示。（六）误差（六）误差（Error）1 1系统误差系统误差( systematic error )( systematic error )n由于仪器设备、标准试剂、判定标准等不准确，由于仪器设备、标准试剂、判定标准等不准确，使测定结果呈倾向性偏大或偏小。使测定结果呈倾向性偏大或偏小。n特点特点: : 人为原因，可以避免人为原因，可以避免 结果有倾向性结

12、果有倾向性2 2随机测量误差随机测量误差（random error of measurementrandom error of measurement）n由于偶然因素造成使同一受试对象多次测定结果由于偶然因素造成使同一受试对象多次测定结果不完全一致。不完全一致。n特点特点: : 不可避免不可避免 ，但应控制在允许范围内，但应控制在允许范围内 结果无倾向性结果无倾向性3 3抽样误差抽样误差（sampling errorsampling error）n由于随机抽样引起的样本统计量与总体参数之间由于随机抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异，以及各样本统计量之间的差异。的差异，以及各样本统计量之间

13、的差异。n特点：特点： 不可避免不可避免 有规律，可以估计大小有规律，可以估计大小（七）频率与概率（七）频率与概率 （frequency and probability) )实验者实验者投币总投币总次数次数n n正面出现正面出现的次数的次数m m正面出现正面出现的频率的频率Buffon 40404040204820480.50690.5069karl pearson 1200012000601960190.50160.5016karl pearson 240002400012012120120.50050.5005p 1. 1.频率频率(f)(f)：n n次试验中，随机事件次试验中，随机事件A

14、 A出现出现 m m次，则随机事件次，则随机事件A A出现的频率出现的频率f=f=m m/ /n n。p 2.2.概率（概率（P P）：当：当n n逐渐增大时，随机事逐渐增大时，随机事 件件A A出现的频率出现的频率f f随着重复次数的增加，随着重复次数的增加， 越来越接近一个常数。越来越接近一个常数。描述随机事件描述随机事件 发生可能性大小发生可能性大小。 当当n n足够大时，可以用足够大时，可以用f f估计估计P, P(A)=P, P(A)=m m/ /n n CertainCertainImpossibleImpossible0.501必然事件必然事件 P P = 1= 1随机事件随机事

15、件 0 0 P P 1 1不可能事件不可能事件 P P = 0= 0 P P 0.05 0.05或或 P P 0.01 0.01称为小概率事件称为小概率事件。统计学意义：发生的可能性很小，认为统计学意义：发生的可能性很小，认为在一在一次抽样中不大可能发生次抽样中不大可能发生。（八）小概率事件（八）小概率事件三三、医学统计工作的基本步骤医学统计工作的基本步骤设设计计资料搜集资料搜集整理整理分析分析专业设计专业设计统计设计统计设计资料来源资料来源质量控制质量控制审核审核合理分组合理分组统计描述统计描述统计推断统计推断（一）设计（一）设计 (design)(design) 统计设计包括资料搜集、整理

16、和分析资料的计划：统计设计包括资料搜集、整理和分析资料的计划：1.1.明确调查目的、确定研究指标明确调查目的、确定研究指标2.2.确定研究对象确定研究对象3.3.选择调查方法选择调查方法4.4.决定调查方式决定调查方式 5.5.设计调查项目和调查表设计调查项目和调查表6. 6. 估计样本含量估计样本含量（二）搜集资料（二）搜集资料（data collectiondata collection） p搜集资料要遵循搜集资料要遵循准确准确、完整完整、及时及时三个原则三个原则p搜搜集集资资料料的的方方式式有有直直接接观观察察、采采访访、填填表表和和通通信信四四种种p资料来源：资料来源： 统计报告表统计

17、报告表 经常性工作记录经常性工作记录 专题调查或实验专题调查或实验（三）整理（三）整理资料资料 (sorting of data)(sorting of data)p目的：将原始资料目的：将原始资料系统化系统化、条理化条理化p整理前：检查核对整理前：检查核对p分组方式：分组方式： 1.1.质量分组质量分组 按属性和类别分组按属性和类别分组 ( (性别、职业、病种性别、职业、病种) ) 2. 2.数量分组数量分组 按按数数值值大大小小分分组组 ( (如如年年龄龄分分组组常常用用0 0，1 1， 5 5，1010，2020，8080) )（四）分析资料（四）分析资料（data analysisdata analysis） p统计描述统计描述: :用统计指标、统计图表对资料的数量用统计指标、统计图表对资料的数量特征、分布规律进行描述。特征、分布规律进行描述。p统计推断统计推断：如何抽样，如何由样本信息推断总：如何抽样，如何由样本信息推断总体特征，包括体特征，包括参数估计参数估计和和假设检验假设检验。