市场调研与分析课件

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1、市场调研与分析项目五市场调研数据的分析市场调研与分析模块一 拟定统计分析计划市场调研与分析一、教学目标 最终目标:能拟定调研数据统计分析计划最终目标:能拟定调研数据统计分析计划 。 促成目标:促成目标: 能根据调研数据的特点,能根据调研数据的特点,选择合适的分析方法选择合适的分析方法。市场调研与分析 拟定统计分析计划。拟定统计分析计划。 二、工作任务市场调研与分析1、利用先进的分析工具对调查结果进行描述性统计分析; 2、根据项目目标、调查内容,结合数据分析结果,对项目进行交叉分析;3、根据需要界定是否需要追加调查工作;4、综合客户实际情况,对项目研究结果进行综合分析,提交调查报告。三、拟定统计

2、分析计划的步骤市场调研与分析拟定统计分析计划的步骤(1)单变量描述性统计分析(2)双变量列联分析(3)是否需要追加调查(4)研究结果的综合分析市场调研与分析四、典型案例:四、典型案例: 宁宁波波市市现现代代化化和和谐谐社社区区群群众众满满意意度调研报告度调研报告市场调研与分析五、项目任务 根据实地调研数据录入电脑所形成根据实地调研数据录入电脑所形成数据库,针对调研得到的原始数据拟定数据库,针对调研得到的原始数据拟定调研分析计划。调研分析计划。 市场调研与分析模块二利用Excel和SPSS进行单变量描述性统计分析市场调研与分析一、教学目标 最终目标:能分析市场调研数据。最终目标:能分析市场调研数

3、据。 促成目标:促成目标: 能能利用利用EXCELEXCEL、SPSSSPSS进行进行单变量描述性单变量描述性统计分析。统计分析。市场调研与分析 利用利用EXCELEXCEL、SPSSSPSS进行进行单变量描单变量描述性统计分析。述性统计分析。二、工作任务市场调研与分析三、单变量描述性统计分析的步骤(1)总量指标计算分析(2)相对指标计算分析(3)平均指标计算分析(4)变异指标计算分析市场调研与分析四、典型案例:四、典型案例: Barens医院医院密苏里州,圣路易斯密苏里州,圣路易斯 华华盛盛顿顿大大学学医医疗疗中中心心的的BarnesBarnes医医院院,建建于于19141914年年,是是为

4、为圣圣路路易易斯斯及及其其邻邻近近地地区区的的居居民民提提供供医医疗疗服服务务的的主主要要医医院院,该该医医院院被被公公认认为为美美国国最最好好的的医医院院之之一一。BarnesBarnes医医院院有有一一个个收收容容计计划划,用用以以帮帮助助身身患患绝绝症症的的人人及及其其家家人人提提高高生生活活质质量量。负负责责收收容容工工作作的的小小组组包包括括一一名名主主治治医医师师、一一名名助助理理医医师师、护护士士长长、家家庭庭护护士士和和临临床床护护士士、家家庭庭健健康康服服务务人人员员、社社会会工工作作者者、牧牧师师、营营养养师师、经经过过培培圳圳的的志志愿愿者者以以及及提提供供必必要要的的其

5、其他他辅辅助助服服务务的的专专业业人人员员。通通过过收收容容工工作作组组的的共共同同努努力力,家家人人及及其其家家庭庭会会获获得得必必要要的的指指导导和和支支持持,以以帮帮助助他他们们克克服服由由于于疾疾病病、隔隔离离和和死死亡亡而而带带来来的的紧紧张情绪。张情绪。市场调研与分析 在在收收容容工工作作组组的的协协作作和和管管理理上上,采采用用每每月月报报告告和和季季度度总总结结来来帮帮助助小小组组成成员员回回顾顾过过去去的的服服务务。对对于于工工作作数数据据的的统统计计概概括括则则用用作作方方针针措措施施的的规规划划和和执行的基础。执行的基础。 比比如如,他他们们搜搜集集了了有有关关病病人人被

6、被工工作作组组收收容容的的时时间间的的数数据据。一一个个含含有有6767个个病病人人记记录录的的样样本本表表明明,病病人人被被收收容容的的时时间间在在11851185天天内内变变化化。频频数数分分布布表表的的使使用用对对于于概概括括总总结结收收容容天天数数的的数数据据也也是是很很有有用用的的。此此外外,下下面面的的描描述述统统计计学学数数值值量量度度也也被被用用于提供有关收容时间数据的有价值的信息,于提供有关收容时间数据的有价值的信息, 平均数:平均数:35.735.7天天 中位数:中位数:1717天天 众众 数:数:1 1天天 市场调研与分析 对对以以上上数数据据进进行行解解释释,表表明明了

7、了平平均均数数即即对对病病人人的的平平均均收收容容时时间间是是35.735.7天天,也也就就是是1 1个个月月多多点点。而而中中位位数数则则表表明明半半数数病病人人的的收收容容时时间间在在1717天天以以下下,半半数数病病人人的的收收容容时时间间在在1717天天以以上上。众众数数是是发发生生频频数数最最多多的的数数据据值值。众众数数为为1 1天天表表明明许许多多病病人人仅仅仅仅被收容了短短的被收容了短短的1 1天。天。 有有关关该该收收容容计计划划的的其其他他统统计计汇汇总总还还包包括括住住院院费费金金额额、病病人人在在家家时时间间与与在在医医院院时时间间的的对对比比、痊痊愈愈出出院院的的病病

8、人人数数目目、病病人人在在家家死死亡亡和和在在医医院院死死亡亡的的数数目目。这这些些汇汇总总结结果果将将根根据据病病人人的的年年龄龄和和医医疗疗普普及及程程度度的的不不同同进进行行分分析析。总总之之,描描述述统统计计学学为为收容服务提供了有价值的信息。收容服务提供了有价值的信息。市场调研与分析五、项目任务1 1、根据实地调研数据录入电脑所形成数、根据实地调研数据录入电脑所形成数据库,进行描述性统计分析。据库,进行描述性统计分析。 2 2、见子项目实训六、七、八、九、十、见子项目实训六、七、八、九、十、十一。十一。市场调研与分析六、实践操作市场调研与分析评价分析:描述性统计分析法 评价是最初步,

9、也是最基本的统计评价是最初步,也是最基本的统计分析。所谓统计评价,即是从数量上描分析。所谓统计评价,即是从数量上描述研究对象规模的大小、水平的高低,述研究对象规模的大小、水平的高低,速度的快慢,以及各种关系是否协调。速度的快慢,以及各种关系是否协调。 评价分析一般通过与一定的标准比评价分析一般通过与一定的标准比较来衡量,做出判断。较来衡量,做出判断。 市场调研与分析 (一)(一)评价标准。评价标准。评价标准。评价标准。 主要有以下几种:主要有以下几种:主要有以下几种:主要有以下几种: (1 1)时间评价标准。)时间评价标准。)时间评价标准。)时间评价标准。 与前一时期对比(环比);与去年同期比

10、与前一时期对比(环比);与去年同期比与前一时期对比(环比);与去年同期比与前一时期对比(环比);与去年同期比(同比);与历史达到的最好水平比或与特定(同比);与历史达到的最好水平比或与特定(同比);与历史达到的最好水平比或与特定(同比);与历史达到的最好水平比或与特定的历史时期比(定基)。的历史时期比(定基)。的历史时期比(定基)。的历史时期比(定基)。 (2 2)空间评价标准。)空间评价标准。)空间评价标准。)空间评价标准。 与相似空间比较;与先进空间比较;与扩与相似空间比较;与先进空间比较;与扩与相似空间比较;与先进空间比较;与扩与相似空间比较;与先进空间比较;与扩大空间比较(省与国家或世

11、界水平比较。)大空间比较(省与国家或世界水平比较。)大空间比较(省与国家或世界水平比较。)大空间比较(省与国家或世界水平比较。) (3 3)经验或理论标准)经验或理论标准)经验或理论标准)经验或理论标准 经验标准就是通过历史资料的归纳总结出经验标准就是通过历史资料的归纳总结出经验标准就是通过历史资料的归纳总结出经验标准就是通过历史资料的归纳总结出的标准;理论标准则是通过已知理论经过推理的标准;理论标准则是通过已知理论经过推理的标准;理论标准则是通过已知理论经过推理的标准;理论标准则是通过已知理论经过推理而得到的标准。而得到的标准。而得到的标准。而得到的标准。市场调研与分析 (4)计划标准。)计

12、划标准。 即主管部门或业务部门提出的计划即主管部门或业务部门提出的计划数、达标数。数、达标数。 (二)评价类型(二)评价类型 1.简单评价简单评价 2.差异评价差异评价 3.综合评价综合评价市场调研与分析1.简单评价简单评价 统计分析是将研究对象具体化为统计指标统计分析是将研究对象具体化为统计指标统计分析是将研究对象具体化为统计指标统计分析是将研究对象具体化为统计指标或指标体系来进行研究。或指标体系来进行研究。或指标体系来进行研究。或指标体系来进行研究。 在统计评价中,将单个统计指标,或指标体在统计评价中,将单个统计指标,或指标体在统计评价中,将单个统计指标,或指标体在统计评价中,将单个统计指

13、标,或指标体系中各个指标分别选择评价标准,进行评价就是系中各个指标分别选择评价标准,进行评价就是系中各个指标分别选择评价标准,进行评价就是系中各个指标分别选择评价标准,进行评价就是简单评价。简单评价。简单评价。简单评价。 简单评价的基本统计指标:简单评价的基本统计指标:简单评价的基本统计指标:简单评价的基本统计指标:(1 1)总量指标。如进口产品检疫总量,进行规模)总量指标。如进口产品检疫总量,进行规模)总量指标。如进口产品检疫总量,进行规模)总量指标。如进口产品检疫总量,进行规模比较。比较。比较。比较。市场调研与分析(2 2)相对指标。)相对指标。)相对指标。)相对指标。用对比的方法反映某些

14、相关事用对比的方法反映某些相关事物之间数量联系程度的指标。如物之间数量联系程度的指标。如说明发展速度说明发展速度说明发展速度说明发展速度或增长速度的快慢。计算公式:或增长速度的快慢。计算公式:或增长速度的快慢。计算公式:或增长速度的快慢。计算公式: 说明内部结构的情况。计算公式:说明内部结构的情况。计算公式:说明内部结构的情况。计算公式:说明内部结构的情况。计算公式:(3 3)平均指标。说明平均水平的高低。计算公)平均指标。说明平均水平的高低。计算公)平均指标。说明平均水平的高低。计算公)平均指标。说明平均水平的高低。计算公式:式:式:式:市场调研与分析简单评价的方法:简单评价的方法:简单评价

15、的方法:简单评价的方法:(1 1)相对比较。)相对比较。)相对比较。)相对比较。 用相除的方式,说明相对增长或下降的用相除的方式,说明相对增长或下降的用相除的方式,说明相对增长或下降的用相除的方式,说明相对增长或下降的程度。一般适用于总量指标、平均指标。程度。一般适用于总量指标、平均指标。程度。一般适用于总量指标、平均指标。程度。一般适用于总量指标、平均指标。(2 2)相差比较。)相差比较。)相差比较。)相差比较。 用相减的方式,说明评价指标与评价标用相减的方式,说明评价指标与评价标用相减的方式,说明评价指标与评价标用相减的方式,说明评价指标与评价标准之间的绝对差额,适用于一切指标。准之间的绝

16、对差额,适用于一切指标。准之间的绝对差额,适用于一切指标。准之间的绝对差额,适用于一切指标。市场调研与分析总量指标总量指标市场调研与分析一、总量指标的概念一、总量指标的概念 总量指标是反映总体的总规模和总水平的综合总量指标是反映总体的总规模和总水平的综合指标。指标。二、总量指标的种类二、总量指标的种类(一)按其所反映的内容不同(一)按其所反映的内容不同、总体单位总量指标:反映总体中单位数多少的。、总体单位总量指标:反映总体中单位数多少的。、总体标志总量指标:是反映总体中某种数量标、总体标志总量指标:是反映总体中某种数量标志值总和的。志值总和的。(二)按其所反映的时间状况不同(二)按其所反映的时

17、间状况不同、时期指标:反映现象在某一段时期内的总量。、时期指标:反映现象在某一段时期内的总量。、时点指标:反映现象在某一时刻上的总量。、时点指标:反映现象在某一时刻上的总量。市场调研与分析v(三)按计量单位的不同(三)按计量单位的不同v、实物量指标、实物量指标v、价值量指标、价值量指标v、劳动量指标、劳动量指标返回返回实物单位实物单位自然单位自然单位度量衡单位度量衡单位标准实物单位标准实物单位双重或多重单位双重或多重单位复合单位复合单位市场调研与分析相对指标相对指标一、相对指标的概念一、相对指标的概念二、相对指标的表现形式二、相对指标的表现形式三、相对指标的种类及计算三、相对指标的种类及计算(

18、一)结构、比例相对指标(一)结构、比例相对指标(二)比较、动态相对指标(二)比较、动态相对指标(三)强度相对指标(三)强度相对指标(四)计划完成相对指标(四)计划完成相对指标 市场调研与分析一、相对指标的概念一、相对指标的概念 用对比的方法反映某些相关事物之间用对比的方法反映某些相关事物之间数量联系程度的指标。数量联系程度的指标。二、相对指标的表现形式二、相对指标的表现形式(一)名数(一)名数(二)无名数(二)无名数 1 1、系数和倍数、系数和倍数 2 2、成数、成数 3 3、百分数、百分数 4 4、千分数、千分数 市场调研与分析三、相对指标的种类及计算(结构、比例)三、相对指标的种类及计算(

19、结构、比例)如如: :如如: :( (一一) )( (二二) )市场调研与分析市场调研与分析( (五五) )强度相对指标强度相对指标1 1、基本公式、基本公式 市场调研与分析2、作用、作用(1 1)反映现象的强弱程度)反映现象的强弱程度 如如:(2 2)反映现象的密度)反映现象的密度 如:如:(3 3)反映现象的经济效益)反映现象的经济效益 如:如: 市场调研与分析(六)计划完成相对指标(六)计划完成相对指标1 1、基本公式、基本公式2 2、短期计划的检查、短期计划的检查(1 1)计划任务数为绝对数)计划任务数为绝对数 某企业计划规定本年度销售收入达到某企业计划规定本年度销售收入达到10001

20、000万元,实际为万元,实际为950950万元,计划完成相对万元,计划完成相对指标为指标为 市场调研与分析(2 2)计划任务数为平均数)计划任务数为平均数 某企业计划某种产品单位成本为某企业计划某种产品单位成本为5050元,元,实际为实际为4545元,计划完成相对指标为元,计划完成相对指标为 市场调研与分析(3 3)计划数为相对数)计划数为相对数 某企业计划劳动生产率今年比去年提高某企业计划劳动生产率今年比去年提高10%10%,实际提高了,实际提高了15%15%。计划完成相对指标为。计划完成相对指标为 (正指标)(正指标) 某企业计划某种产品成本今年比去年降低某企业计划某种产品成本今年比去年降

21、低5%5%,实际降低了,实际降低了6%6%。计划完成相对指标为。计划完成相对指标为 (逆指标)(逆指标)市场调研与分析3 3、中长期计划任务的检查、中长期计划任务的检查(1 1)水平法:)水平法: 当计划任务是以计划期期末(最后一年)当计划任务是以计划期期末(最后一年)应达到的水平下达的,检查计划执行情况用水应达到的水平下达的,检查计划执行情况用水平法。平法。 确定提前完成计划的时间:如果计划期内有连确定提前完成计划的时间:如果计划期内有连续一年的实际数,达到计划规定最后一年应达续一年的实际数,达到计划规定最后一年应达到的水平,后面所余的时间就是提前完成计划到的水平,后面所余的时间就是提前完成

22、计划的时间。的时间。市场调研与分析v例:某产品的产量按例:某产品的产量按5 5年计划规定最后一年的年计划规定最后一年的产量应达到产量应达到4545万吨,执行情况如下:万吨,执行情况如下:v该产品提前三个季度完成计划任务。该产品提前三个季度完成计划任务。v适用:一般当现象在各年度之间呈现递增或递适用:一般当现象在各年度之间呈现递增或递减趋势较明显的情况下采用。如产品产量、产减趋势较明显的情况下采用。如产品产量、产品成本等。品成本等。第第一一年年第第二二年年第三年第三年第四年第四年第五年第五年上上半半年年下下半半年年一一季季二二季季三三季季四四季季一一季季二二季季三三季季四四季季303032321

23、71719191010101011111212 1212 1212 1313 1313市场调研与分析(2 2)累计法)累计法v当计划任务是以计划期全期累计应达到的水平当计划任务是以计划期全期累计应达到的水平下达的,检查计划执行情况用累计法。下达的,检查计划执行情况用累计法。v确定提前完成计划的时间:从计划期开始至某确定提前完成计划的时间:从计划期开始至某一时间所累计完成的实际数达到了计划规定的一时间所累计完成的实际数达到了计划规定的累计数,以后的时间就是提前完成计划的时间。累计数,以后的时间就是提前完成计划的时间。 市场调研与分析多指标结合运用多指标结合运用结构相对数结构相对数比例相对数比例相

24、对数比较相对数比较相对数动态相对数动态相对数计划完成相对数计划完成相对数强度相对数强度相对数部分与总体关系部分与总体关系部分与部分关系部分与部分关系横向对比关系横向对比关系纵向对比关系纵向对比关系实际与计划关系实际与计划关系关联指标间关系关联指标间关系相对指标应当结合总量指标使用,相对指标应当结合总量指标使用,多种相对指标应当结合运用。多种相对指标应当结合运用。1998年相对于年相对于1997年,美国的年,美国的GDP增增长速度为长速度为3.9,同期中国同期中国GDP增长速度增长速度为为7.8,恰好为美国的恰好为美国的2倍倍;但根据同;但根据同期汇率(期汇率(1美元兑换美元兑换8.3元人民币)

25、,元人民币),1998年中国年中国GDP总量约合总量约合9671亿亿美元,美元,约相当于同期美国约相当于同期美国GDP总量总量84272亿亿美美元的元的1/9。市场调研与分析 刻画数据集中程度的特征量刻画数据集中程度的特征量平均指标平均指标市场调研与分析集中趋势集中趋势(central tendency)(central tendency)1.一一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度组数据向其中心值靠拢的倾向和程度2.测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值-即平均指标即平均指标3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值不同类型的数据用不同的集中趋势测

26、度值-即不同种即不同种类的平均指标类的平均指标4.低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据,但低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据,但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据市场调研与分析刻画数据集中程度的特征量:平均指标刻画数据集中程度的特征量:平均指标v 平均指标是对频数(频率)分布资料的集平均指标是对频数(频率)分布资料的集中状况、集中程度和平均水平的综合测度,是进中状况、集中程度和平均水平的综合测度,是进一步统计分析的重要依据。一步统计分析的重要依据。v集中程度的测定方法有:集中程度的测定方法有:v算术平均数算术平均数、v几何平均数几

27、何平均数、v调和平均数、调和平均数、v众数、众数、v中位数、中位数、v分位数等。分位数等。一、平均指标的涵义一、平均指标的涵义市场调研与分析v 依据各种平均指标的具体代表意义和计算方依据各种平均指标的具体代表意义和计算方式的不同,可以将其归纳为数值平均数和位置平式的不同,可以将其归纳为数值平均数和位置平均数两大类。均数两大类。v 数值平均数就是对所有各项数据计算的平均数值平均数就是对所有各项数据计算的平均数。因此它能够概括反映所有各项数据的平均水数。因此它能够概括反映所有各项数据的平均水平。平。 ( (数值型数据集中趋势的测度数值型数据集中趋势的测度) )v 常用的数值平均数有常用的数值平均数

28、有: :v 算术平均数、算术平均数、v 调和平均数调和平均数v 几何平均数几何平均数v 位置平均数位置平均数二、平均指标的分类二、平均指标的分类市场调研与分析v 位置平均数是根据数据集中处于特殊位置的位置平均数是根据数据集中处于特殊位置的个别单位或部分单位的数据来确定的代表值,因个别单位或部分单位的数据来确定的代表值,因此某些数据的变动,不一定会影响到位置平均数此某些数据的变动,不一定会影响到位置平均数的水平,尽管如此,位置平均数对于整个数据集的水平,尽管如此,位置平均数对于整个数据集仍具有非常直观的代表性。仍具有非常直观的代表性。v 常用的位置平均数有常用的位置平均数有: :v 众数众数(

29、(定类数据集中趋势的测度定类数据集中趋势的测度) )、v 中位数中位数( (定序数据集中趋势的测度定序数据集中趋势的测度) )、v 其他分位数其他分位数( (定序数据集中趋势的测度定序数据集中趋势的测度) )等等. .市场调研与分析三、算术平均数、中位数和众数三、算术平均数、中位数和众数(一)算术平均数(均值)(一)算术平均数(均值)(Mean)(Average)Mean)(Average) 在刻画数据的在刻画数据的“平均平均”特性的特征值中,最普特性的特征值中,最普遍最常用的是算术平均数,在统计上称为均值。遍最常用的是算术平均数,在统计上称为均值。有有简单平均数和加权平均数之分。简单平均数和

30、加权平均数之分。 计算公式:计算公式: 简单算术平均数:简单算术平均数: 加权算术平均数:加权算术平均数: 市场调研与分析 1 1、简单算术、简单算术平均数平均数 (例题分析例题分析)v例例 某公司某公司9 9名部门经理的月收入名部门经理的月收入(单位:元)为:(单位:元)为:v25002500,30003000,26502650,29002900,34303430,33103310,29002900,28752875,27602760。v求月收入的样本均值。求月收入的样本均值。市场调研与分析2 2、加权算术平均数、加权算术平均数 ( (例题分析例题分析) )某电脑公司销售量数据分组表某电脑公

31、司销售量数据分组表按销售量分组按销售量分组组中值组中值(xi)频数频数(fi)xi fi 140150150160160170170180180190190200200210210220220230230240145155165175185195205215225235 4 91627201710 8 4 5 5801395264047253700331520501720 9001175合计合计12022200市场调研与分析加权平均数加权平均数( (权数对均值的影响权数对均值的影响) )v甲甲乙乙两两组组各各有有1010名名学学生生,他他们们的的考考试试成成绩绩及及其其分布数据如下分布数据如下

32、v甲组:甲组: 考试成绩(考试成绩(x x ): : 0 20 100 0 20 100v 人数分布(人数分布(f f ):): 1 1 8 1 1 8v乙组:乙组: 考试成绩(考试成绩(x x): : 0 20 100 0 20 100v 人数分布(人数分布(f f ):): 8 1 1 8 1 1统计函数统计函数统计函数统计函数AVERAGEAVERAGE市场调研与分析v 如果数据的不同类型对均值的贡献不同,如果数据的不同类型对均值的贡献不同,那么在计算平均数时就应对每一种类型的数那么在计算平均数时就应对每一种类型的数据赋予与其重要性成比例的权重,这样计算据赋予与其重要性成比例的权重,这样

33、计算的平均数称为加权平均数。的平均数称为加权平均数。v一般,若一般,若 且且 ,则,则 称为称为“权权”。v v加权算术平均公式为:加权算术平均公式为:市场调研与分析v例例:3:3个销售科的人员预测明年对本厂产品个销售科的人员预测明年对本厂产品需求量,三人经验不一样,因此预测量不需求量,三人经验不一样,因此预测量不一样,经验丰富的在预测量中占的份额大一样,经验丰富的在预测量中占的份额大一点,设三人权的比例为一点,设三人权的比例为4 4 :2 2 :1 1,预测,预测量分别为量分别为900900,10001000,12001200,求平均预测量。,求平均预测量。市场调研与分析v课堂练习:课堂练习

34、:v1 1、下表为英国、下表为英国19991999年某地第一季度雇员失去工作年某地第一季度雇员失去工作天数统计,计算雇员失去工作的平均天数。天数统计,计算雇员失去工作的平均天数。天数(天数(x x)雇员数雇员数(f f)xfxf累计频数(累计频数(F F)0 04104100 04104101 14304304304308408402 2290290580580113011303 3180180540540131013104 4110110440440142014205 5202010010014401440合计合计1440144020902090- -市场调研与分析2 2、某食品店中顾客购买

35、食品消费情况统计如下,计、某食品店中顾客购买食品消费情况统计如下,计算顾客购买食品的平均消费额。算顾客购买食品的平均消费额。消费额(元)消费额(元)人数(人数( f f )组中值组中值(x)(x)xfxf552 22.52.55 5(5 5,10106 67.57.54545(1010,15158 812.512.5100100(1515,2020121217.517.5210210(2020,303010102525250250(3030,40404 4353514014040402 245459090合计合计4444- -840840市场调研与分析v算术平均数的特点:算术平均数的特点:v(

36、1 1)是就全部数据计算的,具有优)是就全部数据计算的,具有优良的数学性质,实际中应用最为广泛。良的数学性质,实际中应用最为广泛。v(2 2)易受极端值的影响。)易受极端值的影响。v 当数据的分布比较有规则时,即当数据的分布比较有规则时,即不存在极端值,数据对中心的偏离程不存在极端值,数据对中心的偏离程度和偏斜程度都不大的情况下,用均度和偏斜程度都不大的情况下,用均值代表分布的中心比较好。值代表分布的中心比较好。 市场调研与分析1、一组数据按照大小排序后处于中间位置上的值一组数据按照大小排序后处于中间位置上的值MeMe50%50%2 2、不受极端值的影响不受极端值的影响3 3、主要用于顺序数据

37、,也可用数值型数据,但不、主要用于顺序数据,也可用数值型数据,但不能用于分类数据能用于分类数据(二)中位数(二)中位数(Median)(Median)市场调研与分析中位数中位数( (位置和数值的确定位置和数值的确定) )数值确定数值确定 先将数据按从小到大的顺序重排,然后根先将数据按从小到大的顺序重排,然后根据以下公式计算中位数。据以下公式计算中位数。市场调研与分析数值型数据的中位数数值型数据的中位数 (9(9个数据的算例个数据的算例) )【例】【例】 : 9个家庭的人均月收入数据原始数据原始数据: 15007507801080850960200012501630排排 序序: 75078085

38、09601080 1250150016302000位位 置置:1234 56789中位数中位数 1080市场调研与分析数值型数据的中位数数值型数据的中位数 (10(10个数据的算例个数据的算例) )【例】:【例】:10个家庭的人均月收入数据排排 序序: 660 750780850960 10801250150016302000位位 置置:1234 5 678910统计函数统计函数统计函数统计函数MEDIANMEDIAN市场调研与分析例:例:中位数为第中位数为第40 40 名和名和4141名日产量的平均值名日产量的平均值 按日产量分按日产量分组(件)组(件)x x工人数工人数(人)(人)f f累

39、计次数累计次数向上累计向上累计向下累计向下累计2020101010108080222215152525707024243030555555552626252580802525合计合计8080数值型数据的中位数数值型数据的中位数 ( (例题分析例题分析) )市场调研与分析 对于组距数列的数据,首先要确定中对于组距数列的数据,首先要确定中位数所在的组,然后通过公式计算中位数位数所在的组,然后通过公式计算中位数的近似值。的近似值。计算公式为:计算公式为:数值型数据的中位数数值型数据的中位数 ( (例题分析例题分析) )市场调研与分析举例:举例:年人均纯年人均纯收入(千收入(千元)元)农户数农户数(户

40、)(户)向上累向上累计次数计次数5 5以下以下2402402402405656480480720720676711001100182018207878700700252025208989320320284028409 9以上以上16016030003000合计合计30003000(1)(1)计算累计次数计算累计次数(2)(2)确定中位数组确定中位数组(67)(67)(3)(3)确定中位数数值确定中位数数值1500-720=780(1500-720=780(户户) ) 6 X 7 6 X 7 1 780 1100 1 780 11001100 11100 1780 X780 X 市场调研与分析定

41、序数据的中位数定序数据的中位数 ( (例题分析例题分析) )解:解:解:解:中位数的位置为中位数的位置为 (300+1)/2 (300+1)/2150.5150.5 从从累累计计频频数数看看,中中位位数数在在“一一般般”这这一组别中一组别中 中位数为中位数为 M Me e= =一般一般甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数 (户户)累计频数累计频数 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意 24108 93 45 30 24132225270300合计合计300市场调研与分析课堂练习: 60处地点

42、100元价值货物的年底价值列表数据位置参数的计算。 年底价值年底价值地点数地点数(f)(f)累计频数累计频数80 8580 85)1 11 185 9085 90)4 45 590 9590 95)3 38 895 10095 100)6 61414100 105100 105)7 72121105 110105 110)10103131110 115110 115)14144545115 120115 120)7 75252120 125120 125)4 45656125 130125 130)2 25858 130 135 130 135 )1 15959135 140135 140)0

43、 05959140 145140 145)1 16060市场调研与分析中位数的特点:中位数的特点:(1 1)不受极端值的影响。)不受极端值的影响。(2 2)具有计算简便,意义明显的优点。)具有计算简便,意义明显的优点。(3 3)没有利用数据中的所有信息。)没有利用数据中的所有信息。市场调研与分析1 1、一组数据中出现次数最多的变量值、一组数据中出现次数最多的变量值2 2、适合于数据量较多时使用、适合于数据量较多时使用3 3、不受极端值的影响、不受极端值的影响4 4、一组数据可能没有众数或有几个众数、一组数据可能没有众数或有几个众数5 5、主要用于分类数据,也可用于顺序数据、主要用于分类数据,也

44、可用于顺序数据和数值型数据和数值型数据(三)众数(三)众数(Mode)Mode)市场调研与分析众数众数( (不惟一性不惟一性) )无众数无众数原始数据原始数据: :10591268一个众数一个众数原始数据原始数据: :65 985 5多于一个众数多于一个众数原始数据原始数据: :2528 28 3642 42市场调研与分析定类数据的众数定类数据的众数 ( (例题分析例题分析) )不同品牌饮料的频数分布不同品牌饮料的频数分布 饮料品牌饮料品牌频数频数比例比例百分比百分比(%) 可口可乐可口可乐 旭日升冰茶旭日升冰茶 百事可乐百事可乐 汇源果汁汇源果汁 露露露露1511 9 6 90.300.22

45、0.180.120.183022181218合计合计501100解解:这这里里的的变变量量为为“饮饮料料品品牌牌”,这这是是个个分分类类变变量量,不不同同类类型型的的饮饮料料就是变量值就是变量值 所所调调查查的的50人人中中,购购买买可可口口可可乐乐的的人人数数最最多多,为为15人人,占占被被调调查查总总人人数数的的30%,因因此此众众数数为为“可可口口可可乐乐”这这一一品牌,即品牌,即 Mo可口可乐可口可乐市场调研与分析定序数据的众数定序数据的众数 ( (例题分析例题分析) )解解:这这里里的的数数据据为为顺顺序序数数据据。变变量量为为“回回答类别答类别” 甲甲城城市市中中对对住住房房表表示

46、示不不满满意意的的户户数数最最多多,为为108108户户,因因此此众众数数为为“不不满满意意”这这一类别,即一类别,即 M Mo o不满意不满意甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数 (户户)百分比百分比 (%) 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意 24108 93 45 30 836311510合计合计300100.0统计函数统计函数统计函数统计函数MODEMODE市场调研与分析例:下表是关于交通事故的统计资料,忽略交通事例:下表是关于交通事故的统计资料,忽略交通事故的等级,事故的频数统计

47、如下故的等级,事故的频数统计如下:事故次数事故次数0 01 12 23 344天数天数3 35 52 22 21 1数值型数据的众数数值型数据的众数 ( (例题分析例题分析) )Mo1次次市场调研与分析数值型数据的众数数值型数据的众数 ( (例题分析例题分析) ) 对于列表分组的数据,首先要确定众数所在的组,对于列表分组的数据,首先要确定众数所在的组,然后通过公式计算众数的近似值。然后通过公式计算众数的近似值。 计算公式为:计算公式为: 其中:其中:l l、u u表示众数所在区间的下、上限值表示众数所在区间的下、上限值 d d表示众数所在区间的组距表示众数所在区间的组距 f fm m表示众数所

48、在区间的组频数表示众数所在区间的组频数 f fm+1m+1表示众数所在区间的后一个区间的组频数表示众数所在区间的后一个区间的组频数 f fm-1m-1表示众数所在区间的前一个区间的组频数表示众数所在区间的前一个区间的组频数 市场调研与分析 举例举例:年人均纯收年人均纯收入(千元)入(千元)农户数农户数(户)(户)5 5以下以下2402405656480480676711001100787870070089893203209 9以上以上160160合计合计30003000(1)确定众数组)确定众数组 (67)(2)计算众数)计算众数市场调研与分析众数的特点众数的特点 (1 1)众数不受极端值的影

49、响。适用)众数不受极端值的影响。适用于各种类型的数据。于各种类型的数据。 (2 2)当频数分布无明显集中趋势时,)当频数分布无明显集中趋势时,不存在众数。不存在众数。 (3 3)只利用数据集中很少的信息)只利用数据集中很少的信息。市场调研与分析众数、中位数和平均数的比较市场调研与分析三种平均数的特点v众数是一组数据中出现次数最多的变量值,它用于对分类数据的概括性度量,其特点是不受极端值的影响,但它没有利用全部数据信息,而且还具有不惟一性。一组数据可能有众数,也可能没有众数;可能有一个众数,也可能有多个众数。v中位数是一组数据按大小顺序排序后处于中间位置上的变量,它主要用于对顺序数据的概括性度量

50、。v均值是一组数据的算术平均,它利用了全部数据信息,是概括一组数据最常用的一个值。 市场调研与分析数据类型与集中趋势测度值数据类型与集中趋势测度值数据类型和所适用的集中趋势测度值数据类型和所适用的集中趋势测度值数据类型数据类型分类数据分类数据 顺序数据顺序数据间隔数据间隔数据比率数据比率数据适适用用的的测测度度值值众数众数中位数中位数平均数平均数平均数平均数四分位数四分位数众数众数几何平均几何平均数数众数众数中位数中位数 中位数中位数四分位数四分位数四分位数四分位数众数众数* * 为该数据类型最适用的测度值为该数据类型最适用的测度值市场调研与分析2.差异评价差异评价差异评价的主要统计指标:差异

51、评价的主要统计指标:变异指标变异指标市场调研与分析 刻画数据离散程度的特征量刻画数据离散程度的特征量变异指标变异指标市场调研与分析 例例例例 过去三个月中,某地区的月平均进口额已达过去三个月中,某地区的月平均进口额已达过去三个月中,某地区的月平均进口额已达过去三个月中,某地区的月平均进口额已达到到到到1200120012001200万美元,这可能有下面万美元,这可能有下面万美元,这可能有下面万美元,这可能有下面A A A A、B B B B、C C C C三种情三种情三种情三种情况:况:况:况:问题:三个月进口额的差异程度哪个差异最大?问题:三个月进口额的差异程度哪个差异最大?问题:三个月进口

52、额的差异程度哪个差异最大?问题:三个月进口额的差异程度哪个差异最大?市场调研与分析 一、变异指标的涵义一、变异指标的涵义 变异指标又称为变动度,是描述统计数据差变异指标又称为变动度,是描述统计数据差异程度或离散程度的指标。异程度或离散程度的指标。 二、变异指标的作用二、变异指标的作用 1. 1.变异指标是衡量平均指标代表性的尺度。变异指标是衡量平均指标代表性的尺度。 2. 2.变异指标是反映活动过程均衡性和稳定性变异指标是反映活动过程均衡性和稳定性的重要指标。的重要指标。 3. 3.变异指标还可以研究频数分布偏离正态的变异指标还可以研究频数分布偏离正态的情况。情况。市场调研与分析 三、变异指标

53、(一)绝对数形式 1、全距 2、平均差 3、标准差 4、适用条件(二)相对数形式(三)定类数据的变异指标(四)定序数据的变异指标市场调研与分析(一)绝对数形式的变异指标(一)绝对数形式的变异指标 1 1、全距(、全距(R R) 公式:公式: R = R =最大值最大值最小值最小值 举例:举例:5 5名学生的成绩为名学生的成绩为5050、6969、7676、8888、97 97 则则R=97-R=97-50=4750=47 优点:计算简便优点:计算简便 缺点:全距是关于数据离散程度表达的一个很粗糙的缺点:全距是关于数据离散程度表达的一个很粗糙的量,仅仅取决于两个极端值的水平,不能反映其间的量,仅

54、仅取决于两个极端值的水平,不能反映其间的变量分布情况,受极端值的影响过于显著,不符合稳变量分布情况,受极端值的影响过于显著,不符合稳健性和耐抗性的要求。全距有许多特殊的应用,如质健性和耐抗性的要求。全距有许多特殊的应用,如质量控制图中的极差图,提供证券市场行情等。量控制图中的极差图,提供证券市场行情等。市场调研与分析2 2、平均差(、平均差(A.D)A.D) (1 1)简单平均差)简单平均差 公式:公式: 应用条件:资料未分组。应用条件:资料未分组。 举例:举例:5 5名工人日产量资料名工人日产量资料 日产量日产量( (件件) )20203 322221 123230 024241 12626

55、3 3合计合计8 8市场调研与分析(2 2)加权平均差)加权平均差公式:公式:应用条件:资料经过分组,各组次数不同。应用条件:资料经过分组,各组次数不同。举例:前例,举例:前例,按日产量分按日产量分组(公斤)组(公斤)工人工人数数f f组中组中值值x x2030203010102525170170304030407070353549049040504050909045452702705060506030305555390390合合 计计20020013201320市场调研与分析(3 3)平均差的优缺点)平均差的优缺点优点:平均差是根据全部数值计算的,受优点:平均差是根据全部数值计算的,受 极端

56、值影响较全距小。极端值影响较全距小。缺点:由于采取绝对值的方法消除离差的缺点:由于采取绝对值的方法消除离差的 正负号,应用较少。正负号,应用较少。 市场调研与分析3 3、标准差(、标准差( ) 标准差是测定数据离散程度的最常用的方法。标标准差是测定数据离散程度的最常用的方法。标准差广泛应用于相关与回归分析、抽样推断、统计预准差广泛应用于相关与回归分析、抽样推断、统计预测等各方面。测等各方面。(1 1)简单标准差)简单标准差 公式:公式: 应用条件:资料未分组应用条件:资料未分组. . 举例:前例,举例:前例,日产量(件)日产量(件)20209 922221 123230 024241 1262

57、69 9合计合计2020市场调研与分析(2 2)加权标准差)加权标准差 公式:公式: 应用条件:资料经过分组。应用条件:资料经过分组。 举例:前例,举例:前例,日产量日产量(公斤)(公斤)工人数工人数f f组中值组中值x x2030203010102525288028803040304070703535343034304050405090904545810810506050603030555550705070合合 计计2002001219012190市场调研与分析4 4、绝对数形式变异指标的适用条件、绝对数形式变异指标的适用条件 当两个或多个数列的平均水平相等时当两个或多个数列的平均水平相等时

58、, ,对对比数列标志值间的变异程度及平均水平的代表比数列标志值间的变异程度及平均水平的代表性性, ,用绝对数形式的变异指标。指标值越大,用绝对数形式的变异指标。指标值越大,说明变异程度越大,平均水平的代表性越不好;说明变异程度越大,平均水平的代表性越不好;反之亦然。反之亦然。 市场调研与分析( (二二) )相对数形式的变异指标相对数形式的变异指标 公式:有全距系数、平均差系数和标准差系数,公式:有全距系数、平均差系数和标准差系数,应用最广泛的是标准差系数,其公式为:应用最广泛的是标准差系数,其公式为: 举例:举例: 甲组日产量(件)为甲组日产量(件)为: 60 65 70 75 80: 60

59、65 70 75 80。 乙组日产量(台)为:乙组日产量(台)为: 2 5 7 9 12 2 5 7 9 12。 市场调研与分析从而对于不同平均水平或不同计量单从而对于不同平均水平或不同计量单位的两组数据,不能通过直接比较方差或位的两组数据,不能通过直接比较方差或标准差来表明数据离散程度的大小。为消标准差来表明数据离散程度的大小。为消除平均水平与计量单位的影响,需要计算除平均水平与计量单位的影响,需要计算离散系数。离散系数。组别组别平均数平均数标准差标准差标准差系数标准差系数% %甲甲7070(件)(件) 7.07(7.07(件件) )10.110.1乙乙7 7(台)(台) 3.41(3.41

60、(台台) )48.748.7市场调研与分析相对数形式变异指标的适用条件相对数形式变异指标的适用条件 当两个或多个数列的平均水平不等时当两个或多个数列的平均水平不等时, ,对比数列标志值间的变异程度及平均水平对比数列标志值间的变异程度及平均水平的代表性的代表性, ,用相对数形式的变异指标。指标用相对数形式的变异指标。指标值越大,说明变异程度越大,平均水平的值越大,说明变异程度越大,平均水平的代表性越不好;反之亦然。代表性越不好;反之亦然。市场调研与分析 1 1 、某食品店中顾客购买食品消费情况统计:某食品店中顾客购买食品消费情况统计:消费额(元)消费额(元)人数(人数(f)f)组中组中值值552

61、 22.52.5550.4562(5 5,10106 67.57.5805.9686(1010,15158 812.512.5347.4248(1515,2020121217.517.530.3372(2020,303010102525349.281(3030,40404 435351012.51240402 245451342.656合计合计4444- -4438.636课堂练习课堂练习: :市场调研与分析 2 2 、 19501999 19501999年的年的5050年里美国三种投资年获利的年里美国三种投资年获利的平均数和标准差资料如下:平均数和标准差资料如下:投资投资平均获利(平均获利(

62、%)标准差(标准差(%)短期国库券短期国库券5.342.96长期国库券长期国库券6.1210.73股票股票14.6216.32市场调研与分析(三)定类数据:异众比率(三)定类数据:异众比率异众比率是非众数组的频数所占的比例,即异众比率是非众数组的频数所占的比例,即异众比率用于衡量众数的代表程度:异众比率用于衡量众数的代表程度: 异众比率大,说明众数的代表性差异众比率大,说明众数的代表性差 异众比率小,说明众数的代表性好异众比率小,说明众数的代表性好市场调研与分析例例: :根据下表根据下表 的数据,计算异众比率。的数据,计算异众比率。某城市居民关注某城市居民关注广告类型的频数分布广告类型的频数分

63、布解:解:广告类型广告类型人数人数(人)(人)频率频率(%) 商品广告商品广告 112 112 56.0 56.0 服务广告服务广告 51 51 25.5 25.5 金融广告金融广告 9 9 4.5 4.5 房地产广告房地产广告 16 16 8.0 8.0 招生招聘广告招生招聘广告 10 10 5.0 5.0 其他广告其他广告 2 2 1.0 1.0 合计合计 200 200 100.0 100.0 这说明在所调查的这说明在所调查的200 200 人人当中,关注非商品广告的人数当中,关注非商品广告的人数占占 44% 44% ,即关注商品广告,即关注商品广告的人数占的人数占 56% 56% 由于

64、异众比由于异众比率值较大,从而用率值较大,从而用“商品广告商品广告”来反映城市居民对广告关注的来反映城市居民对广告关注的一般趋势,代表性还不是很好一般趋势,代表性还不是很好市场调研与分析(四)定序数据:四分位差(四)定序数据:四分位差四分位差是上四分位数与下四分位数之差,即四分位差是上四分位数与下四分位数之差,即四分位差反映了下四分位数至上四分位数之间四分位差反映了下四分位数至上四分位数之间 ( ( 即即中间的中间的50% 50% 数据数据 ) ) 的离散程度或变动范围四分位差越的离散程度或变动范围四分位差越大,说明中间这部分数据越分散,而四分位差越小,则大,说明中间这部分数据越分散,而四分位

65、差越小,则说明中间这部分数据越集中。四分位差在一定程度上可说明中间这部分数据越集中。四分位差在一定程度上可用于衡量中位数的代表程度。用于衡量中位数的代表程度。市场调研与分析例例: :根据下表的数据,计算甲城市家庭对住房满意状况根据下表的数据,计算甲城市家庭对住房满意状况评价的四分位差。评价的四分位差。解:为了计算定序数据的四分解:为了计算定序数据的四分位差,需要把各类别数量化。位差,需要把各类别数量化。例如,设非常不满意为例如,设非常不满意为 1 ,不满不满意为意为 2 ,一般为,一般为 3 ,满意为,满意为 4 ,非常满意为,非常满意为 5 。已知已知QU 满意,满意,QL 不满意,不满意,

66、从而四分位差从而四分位差QD QU QL422 甲城市家庭甲城市家庭对住房状况的评价对住房状况的评价回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数(户)(户) 累积累积 户数户数(户)(户)非常不满意非常不满意24242424不满意不满意108108132132一般一般9393225225满意满意4545270270非常满意非常满意3030300300合计合计300300市场调研与分析数值型数据计算四分位差的例子数值型数据计算四分位差的例子未分组数据中最大值未分组数据中最大值133.125,133.125,最小值最小值112.625112.625,已求得,已求得 , , ,从而四分位差为从而四分位差为根

67、据分组数据,已求得根据分组数据,已求得 ,所以四分位差为,所以四分位差为(个)(个)市场调研与分析 刻刻画画数数据据偏偏离离正态正态分布分布程度的特征量程度的特征量偏度与峰度偏度与峰度市场调研与分析一、偏态与峰度的涵义一、偏态与峰度的涵义偏态与峰度是对数据分布形状的测度。相对于集中趋势和离散程度而言,偏度和峰度主要不是从数值水平的角度考察分布的代表值或变异程度,而是从整个分布图形的形状来考虑的,所刻画的是“分布的形态特征”。偏度系数和峰度系数反映了数据偏离正态分布的程度。市场调研与分析二、偏态及其测度二、偏态及其测度偏态是对分布的偏斜方向和偏斜程度的测度。设一组数据 分为 K 组,各组的组中值

68、和组频数分别为。则偏态系数的计算公式为1,为对称分布2,为右偏分布3,为左偏分布4 越大,则偏斜程度就越大市场调研与分析 市场调研与分析纯收入分组(元)户数比重( % )500以下 2.285001000 12.4510001500 20.3515002000 19.5220002500 14.9325003000 10.3530003500 6.5635004000 4.1340004500 2.6845005000 1.815000以上 4.94农村居民家庭按纯收入分组的数据例:例:已知1997 年我国农村居民家庭按纯收入分组的有关数据见左表 ,试计算偏态系数。市场调研与分析 500 10

69、00 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 农村居民家庭纯收入数据的直方图农村居民家庭纯收入数据的直方图纯收入分组(元)市场调研与分析农村居民家庭纯收入数据偏态及峰度计算表纯收入分组组中值户数比重(%)5以下 2.5 2.28-154.64 2927.15510 7.5 12.45-336.46 4686.51101512.5 20.35-144.87 1293.53152017.5 19.52 -11.84 46.52202522.5 14.93 0.18 0.20253027.5 10.35 23.16 140.60303532.5 6.56 89

70、.02 985.49354037.5 4.13 171.43 2755.00404542.5 2.68 250.72 5282.94455047.5 1.81 320.74 8361.9850以上52.5 4.941481.8146041.33合计1001689.2572521.25市场调研与分析解:为计算方便,把数据除以100 。计算过程见上页表。根据上表 , 得所以偏态系数为正,且数值较大,说明农村居民家庭纯收入的分布为右偏分布,即收入较少的家庭占多数,而收入较多的家庭则占少数,并且偏斜的程度较大。市场调研与分析三、峰度及其测度三、峰度及其测度峰度是对分布尖峭或平缓程度的测度。设一组数据

71、分为 K 组,各组的组中值和组频数分别为。则峰度系数的计算公式为峰度是与正态分布相比较而言的,由于正态分布的峰度系数等于 3 ,所以1,峰度适中2,分布图形比正态分布更尖峭,为尖峰分布, 说明一个总体在众数周围的集中程度很高3,比正态分布更平缓,为平峰分布市场调研与分析例:根据上例的数据,计算农村居民家庭纯收入分布的峰度系数。解:根据上表 ,得由于 3,说明我国农村居民家庭纯收入分布为尖峰分布,说明低收入家庭占较大的比重。市场调研与分析数据分布特征的测度数据分布特征的测度集中趋势集中趋势( (平均指标平均指标) )离散程度离散程度( (变异指标变异指标) )分布形状分布形状众众数数中中位位数数

72、均均值值异异众众比比率率四四分分位位差差方方差差和和标标准准差差离离散散系系数数偏偏态态峰峰度度数据的描述性统计指标数据的描述性统计指标市场调研与分析分布平均数中位数众数离散程度离散程度市场调研与分析市场调研与分析 Descriptives: 定距变量描述统计定距变量描述统计AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives市场调研与分析变量名平均数标准差最小值最大值市场调研与分析3.综合评价综合评价vv指对多个指标转化成为一个能够反映综合情况的指对多个指标转化成为一个能够反映综合情况的指对多个指标转化成为一个能够反映综合情况的指对多个指标转化成为一个能够反映综

73、合情况的指标来进行评价。综合评价的一般步骤:指标来进行评价。综合评价的一般步骤:指标来进行评价。综合评价的一般步骤:指标来进行评价。综合评价的一般步骤:vv(1 1)确定综合评价指标体系,这是综合评价的)确定综合评价指标体系,这是综合评价的)确定综合评价指标体系,这是综合评价的)确定综合评价指标体系,这是综合评价的依据;依据;依据;依据;vv(2 2)进行同度量处理,以消除量纲的影响,如)进行同度量处理,以消除量纲的影响,如)进行同度量处理,以消除量纲的影响,如)进行同度量处理,以消除量纲的影响,如标准化处理:标准化处理:标准化处理:标准化处理: vv(3 3)根据指标相对的重要性,确定指标权

74、重;)根据指标相对的重要性,确定指标权重;)根据指标相对的重要性,确定指标权重;)根据指标相对的重要性,确定指标权重;市场调研与分析vv(4)计算综合评价指数;)计算综合评价指数;vv(5)比较排序。)比较排序。市场调研与分析模块三 利用Excel和SPSS进行双变量列联分析市场调研与分析一、教学目标 最终目标:能分析市场调研数据。最终目标:能分析市场调研数据。 促成目标:促成目标: 能能利用利用EXCELEXCEL、SPSSSPSS进行进行双变量列联分析双变量列联分析。市场调研与分析 利用利用利用利用EXCELEXCEL、SPSSSPSS进行进行双变量列双变量列联分析联分析。二、工作任务市场

75、调研与分析三、市场调研数据分析的步骤(2)单变量描述性统计分析(3)双变量列联分析(1)拟定统计分析计划市场调研与分析四、典型案例:四、典型案例: 宁宁波波市市现现代代化化和和谐谐社社区区群群众众满满意意度调研报告度调研报告市场调研与分析五、项目任务见子项目实训六、七、十一、十二市场调研与分析五、项目任务1 1、根据实地调研数据录入电脑所形成数、根据实地调研数据录入电脑所形成数据库,进行双变量列联分析。据库,进行双变量列联分析。 2 2、见子项目实训六、七、八、九、十、见子项目实训六、七、八、九、十、十二。十二。市场调研与分析六、实践操作市场调研与分析双变量列联表的统计分析变量关系概述变量关系

76、概述寻找变量间的关系是科学研究的首要目的。变量寻找变量间的关系是科学研究的首要目的。变量间的关系最简单的划分即是有关与无关。间的关系最简单的划分即是有关与无关。在统计学上,我们通常这样判断变量之间是否有在统计学上,我们通常这样判断变量之间是否有关:如果一个变量的取值发生变化,另外一个变关:如果一个变量的取值发生变化,另外一个变量的取值也相应发生变化,则这两个变量有关。量的取值也相应发生变化,则这两个变量有关。如果一个变量的变化不引起另一个变量的变化则如果一个变量的变化不引起另一个变量的变化则二者无关。二者无关。市场调研与分析性别与四级英语考试通过率的相关统计性别与四级英语考试通过率的相关统计表

77、述:统计结果显示,当性别取值不同时,通过率变量表述:统计结果显示,当性别取值不同时,通过率变量的取值并未发生变化,因此性别与考试通过率无关。的取值并未发生变化,因此性别与考试通过率无关。自变量的不同取值在因变量上无差异,两变量无关。自变量的不同取值在因变量上无差异,两变量无关。自变量的不同取值在因变量上有差异,两变量有关。自变量的不同取值在因变量上有差异,两变量有关。因变量自变量市场调研与分析表述:表述:统计结果显示,当性别取值不同时,收入变量的取值统计结果显示,当性别取值不同时,收入变量的取值发生了变化,因此性别与月收入有关。发生了变化,因此性别与月收入有关。自变量因变量市场调研与分析双变量列联表的统计分析双变量列联表的统计分析交叉列联交叉列联表的做法表的做法市场调研与分析市场调研与分析市场调研与分析双变量列联图的统计分析双变量列联图的统计分析交叉列联交叉列联图的做法图的做法市场调研与分析市场调研与分析市场调研与分析市场调研与分析

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