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1、接受變方分析為結果之前 ， 應先檢查資料是否符合上述前提。使用變方分析之前提是：1、累加性-處理效應與環境效應間互相獨立。2、獨立性實驗誤差間互相獨立。3、同質性(homogeneity)-各處理之試驗誤差變異數相同。4、常態性-實驗誤差的分佈符合常態分配。(1)適當設計之試驗，通常都符合累加性。(2)利用隨機原則設計的試驗，可促使誤差滿足獨立性。第五章 資料轉換變方同質性檢定的方法有：HartleysF-maxtest(1950)Bartlettstest(1949)BoxtestLevenetest(1960)當資料分佈是常態時，Bartlett法是很好的方法，但是它對分佈型態很敏感，依據
2、Conoveretc.(1981),Levene檢定法不受限於資料之分佈，是較適當的方法。SPSS提供Levene檢定法；SAS提供Bartlett，Brown-Forsythe及Levene檢定法。(3)變方同質性檢定H0：12=m2LevenesTestforHomogeneityofgermVarianceANOVAofSquaredDeviationsfromGroupMeansSourceDFSumofSquaresMeanSquareFValuePrFconcent31367.2455.72.380.1004Error203835.3191.8BrownandForsythesTe
3、stforHomogeneityofgermVarianceANOVAofAbsoluteDeviationsfromGroupMediansSourceDFSumofSquaresMeanSquareFValuePrFconcent334.521811.50732.690.0738Error2085.56324.2782BartlettsTestforHomogeneityofgermVarianceSourceDFChi-SquarePrChiSqconcent39.20770.0267例5.1三種同質性檢定法結果殘差(residual)殘差，eij，可視為觀測的誤差，用於估計真實誤差。若
4、模式適合，則殘差正確地反映出ij的特性。(4)常態性檢定- 檢定誤差是否遵循一常態分佈。V11461115V220221820V322242719均值11.520232.5-5.5-0.53.502-20-114-4例：三品種收量表殘差H0：誤差呈現一常態分佈SPSS提供Kolmogorov-Smirnov,Shapiro-Wilk檢定法；SAS提供此二法另加Cramer-vonMises及Anderson-Darling檢定法。基本上以殘差為檢定對象SPSSoutput(先得到residual,再做資料預檢)如果資料未通過常態性檢定，可以檢查t化殘差，t化殘差得到的值理論上應落在3之內，(|
5、ei*| FModel339.8300000013.2766666723.670.0002Error84.486666670.56083333CorrectedTotal1144.31666667LevenesTestforHomogeneityofyieldVarianceANOVAofSquaredDeviationsfromGroupMeansSourceDFSumofSquaresMeanSquareFValuePrFbrand31.42760.47592.450.1381Error81.55250.19413.檢測常態性(先得到residual,再分析)TestsforNormali
6、tyTestStatisticpValueShapiro-WilkW0.978866PrD0.1500Cramer-vonMisesW-Sq0.031349PrW-Sq0.2500Anderson-DarlingA-Sq0.202274PrA-Sq0.25004.對對比較lsdGroupingMeanNbrandA10.26673BB7.96673ABB6.83333CC5.26673DA與C無顯著差異，其餘各組間皆有顯著差異。5.平均值區間比較圖總結1、資料滿足同質性(Levenes test)及常態性(Shapiro-Wilk test)。 2、由ANOVA得到四品種生產量的差異顯著。3、
7、由LSD法檢定出品種A 與 品種C 之間產量無顯著差異，其餘各組間皆有顯著差異。4、品種B 的產量最高，品種D 的產量最低，各平均產量的估計及標準誤如下表：開方根轉換，如，蟲數，產蛋數。對數轉換角度轉換倒數轉換指數轉換資料轉換當資料不符合常態性或同質性，可嘗試採用適當轉換法；轉換需注意實質意義。多組資料比較的統計分析步驟：1、作圖：各組均值的誤差長條圖。2、變異數分析：檢定各組的差異是否顯著。3、前提條件的檢測，包括同質性及常態性。若無法滿足前提條件，應使用無母數之變異數檢定。4、差異顯著時作Posthoc檢定，或，以迴歸分析尋找關係。5、針對特殊組合的比較，執行對比量檢定。6、結論。1、輸入
8、資料：定義及輸入: 組別佔一行，資料佔一行2、變異數分析：分析 比較平均數法單因子變異數分析指定(1)依變數，固定因子選一方法描述性統計量同質性檢定平均數圖3、常態性檢定：先輸入殘差 分析 描述性統計預檢資料常態機率圖附檢定4、作圖：統計圖誤差長條圖SPSSSPSSguideguidePostHoc檢定選項比對統計圖1、輸入資料：Insert data: 組別佔一行，資料佔一行2、Analysis ANOVA 1-way ANOVA Column：組別為獨立變數，測量資料為依變數 Tests：選擇檢定等變異性法 Means：選擇多重比較的方法，或欲列印的統計值 Plots：選擇平均數比較圖 (
9、可指定寬度) Results：儲存結果 Titles：SASguideSASguide針對一維的完全隨機設計，以1-way ANOVA分析資料，其餘的實驗設計資料，大都使用 Linear model 分析。3、輸入殘差：清除資料保護， 算出 residual, Insert column4、檢測常態性：Analysis Descriptive Dist analysis Column：殘差為分析變數 Dist.：選擇 Normal Plots：選擇 probability plot Results：Add new table Test for normality Titles：SASguideSASguide
