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1、控制图定义 控制图是一种可在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法。1924年美国贝尔电话实验室的休哈特博士 (Dr.w.A.sheuwart)首先提出用控制图(出叫控制图)进 行工序控制，起到直接控制生产过程、稳定生产过程 的质量，达到以预防为主的目的。按数据性质分类 1.计量值控制图计量值控制图 所谓计量值控制图系控制图所依据之数据均属于由量具实际量测而得.如长度.重量.成份等特性均为连续性者. a.平均值与全距控制图(X-R chart) b.平均值与标准差控制图(X- chart) c.中位值与全距控制图(X-R chart) d.单值控制图(X chart) e.最大值与
2、最小值控制图(L-S chart) 2.计数值控制图计数值控制图 所谓计数值控制图系控制图所依据之数据均属于以单位计数者.如不良数,缺点数等间断数据均属之. a.不良率控制图(P chart) b.不良数控制图(Pn chart) c.缺点数控制图(C chart) d.单位缺点数控制图(U chart)按控制图用途分类1.解析用控制图：此种控制图先有数据，后有管制界解析用控制图：此种控制图先有数据，后有管制界限。（限。（与与 未知之群体）未知之群体） 主要用途：主要用途： a 解决方针用解决方针用 b 制程解析用制程解析用 c 制程能力研究用制程能力研究用 d 制程管制之准备制程管制之准备2
3、）管制用控制图：先有管制界限，后有数据（）管制用控制图：先有管制界限，后有数据（ 与与已知之群体）。已知之群体）。 主要用途：主要用途： 为控制过程之质量，如有点子超出管制界限时，即立为控制过程之质量，如有点子超出管制界限时，即立即采取措施。即采取措施。原因追查原因追查消除原因消除原因再防止之研究再防止之研究作图步骤应用步骤如下：1.选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；2.选用合适的控制图种类；3.确定样本容量和抽样间隔；4.收集并记录至少20 25组样本的数据，或使用以前所记录的数据；5.计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；6.计算各统计量的控制界限；7
4、.画控制图并标出各样本的统计量；8.研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态；9.决定下一步的行动。控制图控制界限线的计算公式-I控制图控制界限线的计算公式II控制系数选用表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.
5、4100.360D30.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087应用实例某公司新安装一台装填机。该机器每次可将5000g的产品装入固定容器。规范要求为5000 （g）。050使用控制图的步骤如下：1.将多装量（g）看成应当加以研究并由控制图加以控制的重要质量特征。2.由于要控制的多装量使计量特性值，因此选用 x R 控制图。3.以5个连续装填的容器为一个样本（n5），每隔1h抽取一个样本。4.收集25个样本数据（k5），并按观测顺序将其记录与表中（见多装量（g）和样本统计量）。5.计算每个样本的统计量 x
6、 （5个观测值的平均值）和 R（5个观测值的极差） （见多装量（g）和样本统计量） 。多装量（g）和样本统计量多装量（g）和样本统计量1)计算各样本平均值（ x）和各样本极差的平均值（ R ）。 x x xkR Rk2)计算统计量的中心值和控制界限。 中 心 值 CL 29.86（g） x图：图：xUCL A2 R 45.69（g） LCL A2 R 14.03（g）注：注：A2为随着样本容量为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。 x6.计算各统计量的控制界限（UCL、LCL）。 图：图：LCL D3 = 0注：注：D3为随着样本容
7、量为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。取。 中心值 CL 27.44（g）UCL D4 58.04（g）注：注：D4为随着样本容量为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选而变化的系数，可由控制图系数选用表中选 取。取。RRRR7.画控制图一般 放在上方，R图放在下方；横轴表示样本号，纵轴表示质量特性值和极差。 图x7.1控制图示图 8.控制图没有出现越出控制线的点子，也未出现点子排列有缺陷（即非随机的迹象或异常原因），可以认为该过程是按预计的要求进行，即处于统计控制状态（受控状态）。9.在不对该过程做任何调整的同时，继续
8、用同样的方法对多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时，控制图显示出存在异常原因，则应进一步分析具体原因，并采取措施对过程进行调整。四、控制图的判断准则1.点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。2.控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常： 1）点子超出或落在控制线上； 2）控制界线内的点子排列不随机：缺陷图例判异原则一一点落在A区以外判异原则二连续九点落在中心线同一侧四、控制图八大判异准则四、控制图八大判异准则缺陷图例判异原则三连续6点递增或递减判异原则四连续14点中相邻点上下交替缺陷图例
9、判异原则五连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外判异原则六连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外.四、控制图八大判异准则缺陷图例判异原则七连续15点在C区中心线上下。判异原则八连续8点在中心线二侧，但无1点在C区。四、控制图八大判异准则五、控制图制作注意事项应用控制图的常见错误：1.在5M1E未加控制，工序处于不稳定状态时就使用控制图管理；2.在工序能力不足时，即在CP 1的情况下，就使用控制图管理；3.用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线；4.仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用；5.不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常；6.当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线；7.画法不规范或不完整；8.在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。谢谢大家！XX管理咨询公司管理咨询公司
