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1、绪论绪论Geography Analysis for Remote Sensing遥感地学分析遥感地学分析1 1课程要求：专业方向核心课、专业方向核心课、2.52.5学分、学分、4040学时（讲学时（讲课课2828学时，实验学时，实验1212学时）学时）理解遥感地学分析的概念；掌握土地遥感的应用领域和解决方法； 掌握植被遥感的应用领域和解决方法；理解土壤遥感的应用领域和解决方法；理解水环境遥感的应用领域和解决方法；了解灾害环境遥感的应用领域和解决方法。2 2评分：u期未考试成绩70%；u实验成绩20% ；u平时考勤等10%3 3课程主要内容章节安排课时绪论2第一章 植被遥感6第二章 水环境遥感
2、5第三章 城市遥感5第四章土壤遥感4第五章 灾害遥感64 4绪论引言引言典型地物反射光谱特征典型地物反射光谱特征波段介绍及遥感意义波段介绍及遥感意义遥感信息地学评价遥感信息地学评价常用卫星遥感系统介绍常用卫星遥感系统介绍5 5 地学：地学：是对以我们所生活的地球为研究对象是对以我们所生活的地球为研究对象的学科的统称，通常有地理学、地质学、海的学科的统称，通常有地理学、地质学、海洋学、大气物理、古生物学等学科。洋学、大气物理、古生物学等学科。l 地理学是研究地球表面自然和人文现象以及它们之间的相互关系和地理学是研究地球表面自然和人文现象以及它们之间的相互关系和区域分异的学科。简单说就是研究人与地
3、理环境关系的学科。区域分异的学科。简单说就是研究人与地理环境关系的学科。l 地质学是关于地球的物质组成、内部构造、外部特征、各圈层间的地质学是关于地球的物质组成、内部构造、外部特征、各圈层间的相互作用和演变历史的知识体系。相互作用和演变历史的知识体系。l海洋学是研究海洋中各种现象及其规律和各组成部分之间相互联系与海洋学是研究海洋中各种现象及其规律和各组成部分之间相互联系与作用的科学。作用的科学。l大气物理学是研究大气的物理现象、物理过程及其演变规律的大气科大气物理学是研究大气的物理现象、物理过程及其演变规律的大气科学的分支学科。学的分支学科。1 1、引言、引言6 6 1 1、引言、引言遥感：遥
4、感： 指空对地的遥感，即从远离地面的不同指空对地的遥感，即从远离地面的不同工作平台上（如高塔、气球、飞机、火箭、工作平台上（如高塔、气球、飞机、火箭、人造地球卫星、宇宙飞船、航天飞机等）通人造地球卫星、宇宙飞船、航天飞机等）通过传感器，对地球表面的电磁波（辐射）信过传感器，对地球表面的电磁波（辐射）信息进行探测，并经信息的传输、处理和判读息进行探测，并经信息的传输、处理和判读分析，对地球的资源与环境进行探测和监测分析，对地球的资源与环境进行探测和监测的综合性技术。的综合性技术。 7 7 1 1、引言、引言遥感为我们提供了海量的数据源，然：遥感为我们提供了海量的数据源，然：当今人们面临的问题当今
5、人们面临的问题是是对知识的渴望大量数据闲置8 8 1 1、引言、引言充分利用海量地理空间信息的关键：充分利用海量地理空间信息的关键： 如何解释其内涵如何解释其内涵即将原始的数据转即将原始的数据转变为人们可以理解的信息变为人们可以理解的信息。 9 9 1 1、引言、引言遥感的局限性：遥感的局限性： 遥感传感器所获取的是地表各要素的综遥感传感器所获取的是地表各要素的综合光谱，主要反映的是地物的群体特性而不合光谱，主要反映的是地物的群体特性而不是地物的个体特性，细碎的地物及地物的细是地物的个体特性，细碎的地物及地物的细节通常得不到反映。节通常得不到反映。 1010 1 1、引言、引言由于遥感的局限性
6、及遥感信息之间的复杂相关性，由于遥感的局限性及遥感信息之间的复杂相关性，决定了遥感信息单纯数字、物理处理结果的不确决定了遥感信息单纯数字、物理处理结果的不确定性或多解性。定性或多解性。因此地学分析方法与遥感图像处理方法有机地结因此地学分析方法与遥感图像处理方法有机地结合起来，一方面可合起来，一方面可扩大地学研究本身的视域扩大地学研究本身的视域，提提高对区域的认识水平高对区域的认识水平；另一方面可；另一方面可改善遥感分析、改善遥感分析、处理、识别目标的精度处理、识别目标的精度。地学分析地学分析是以地学规律为基础对信息进行的分是以地学规律为基础对信息进行的分析处理过程。析处理过程。 1111 1
7、1、引言、引言遥感信息处理与分析遥感信息处理与分析是以建立遥感信息模型是以建立遥感信息模型为基础，对地球表层资源与环境进行探测、为基础，对地球表层资源与环境进行探测、分析，并揭示其要素的空间分布特征与时空分析，并揭示其要素的空间分布特征与时空变化规律。变化规律。 遥感地学分析遥感地学分析是是建立在地学规律基础建立在地学规律基础上的上的遥遥感信息处理和分析模型感信息处理和分析模型，其结合物理手段、，其结合物理手段、数学方法和地学分析等综合型应用技术和理数学方法和地学分析等综合型应用技术和理论，通过对遥感信息的处理和分析，获得能论，通过对遥感信息的处理和分析，获得能反映地球反映地球区域分异规律区域
8、分异规律和地学发展过程的有和地学发展过程的有效信息的理论方法。效信息的理论方法。12122 2、典型地物的反射光谱特征、典型地物的反射光谱特征1）岩石的反射光谱特征 岩石的波谱特征是地质遥感的基础，不岩石的波谱特征是地质遥感的基础，不同的矿物成分、矿物含量、风化程度、含水同的矿物成分、矿物含量、风化程度、含水状况、颗粒大小、表面的光滑程度、色泽等状况、颗粒大小、表面的光滑程度、色泽等都会影响到其反射波谱特征。都会影响到其反射波谱特征。1313 2 2、典型地物的反射光谱特征、典型地物的反射光谱特征 2）土壤的反射光谱特征 自然状况的土壤表面的反射率没有明显的峰自然状况的土壤表面的反射率没有明显
9、的峰值和谷值，一般来说土质越细，反射率越高，值和谷值，一般来说土质越细，反射率越高，有机质含量越高和含水量越高反射率越低。此有机质含量越高和含水量越高反射率越低。此外土壤的肥力也会对反射率产生影响。外土壤的肥力也会对反射率产生影响。不同含水量的土壤反射光谱曲线 三种土壤反射波谱曲线比较 14142 2、典型地物的反射光谱特征、典型地物的反射光谱特征 3）水体的反射光谱特征水体反射主要在蓝光波段，其他波段吸收都水体反射主要在蓝光波段，其他波段吸收都很强，特别在近红外以后水体便成为一个很强，特别在近红外以后水体便成为一个吸收体。吸收体。水体光谱反射特性可能包括来自三方面的贡献：水的表面反射、水体底
10、部物质的反射和水中悬浮物质的反射。水体光谱吸收和透射特性不仅与水体本身的性质有关，而且还明显地受到水中各种类型和大小的物质有机物和无机物的影响。15152 2、典型地物的反射光谱特征、典型地物的反射光谱特征水体的反射光谱特征 16162 2、典型地物的反射光谱特征、典型地物的反射光谱特征 4）植被的反射光谱特征 植被的反射波谱曲线规律性明显而独特，植被的反射波谱曲线规律性明显而独特，主要分为三个波段：主要分为三个波段：可见光波段可见光波段（0.40.76 m )有一个小的反射峰，位于有一个小的反射峰，位于0.55 m (绿绿光波段）处，两侧蓝光波段（光波段）处，两侧蓝光波段（0.45 m ）和
11、红光波段和红光波段(0.67 m )则有两个吸收带；则有两个吸收带；近近红外波段红外波段（0.70.8 m ）有一反射徒坡，）有一反射徒坡，至至1.1 m 附近有一峰值；附近有一峰值；中红外波段中红外波段（1.32.5 m ）受绿色植物含水量的影响，）受绿色植物含水量的影响，吸收率大增，反射率下降，在吸收率大增，反射率下降，在1.45、1.95和和2.7 m 为中心是水的吸收带，形成低谷。为中心是水的吸收带，形成低谷。17172 2、典型地物的反射光谱特征、典型地物的反射光谱特征矿区红杉林反射曲线的红边蓝移现象 绿色植物有效光谱响应特征 18183 3、波段介绍及遥感意义、波段介绍及遥感意义1
12、9194 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价l l（1）空间分辨率（Spatial resolution）（又可称地面分辨率（Ground resolution）前者是针对传感器或图像而言的，指图像前者是针对传感器或图像而言的，指图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小 后者是针对地面而言，指可以识别的最小后者是针对地面而言，指可以识别的最小地面距离或最小目标物的大小；地面距离或最小目标物的大小；20204 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价u空间分辨率的三种表示形式：A、象元象元（pixel size)瞬时视域所对应瞬时视域所对应的地面面积的地面面
13、积 (pixe1)，即与一个象元大小相，即与一个象元大小相当的地面尺寸，单位为米当的地面尺寸，单位为米(m)。如如Landsat TM一个象元相当地面一个象元相当地面28.528.5m的范围，简称空间分辨率的范围，简称空间分辨率30m。象元是扫描影像的基本单元，是成像过程中象元是扫描影像的基本单元，是成像过程中或用计算机处理时的基本采样点。或用计算机处理时的基本采样点。21214 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价B、线对数线对数(解像率解像率 Photographic resolution 、Line Pairs) 对于摄影系对于摄影系统而言，影像最小单元的确定往往通过统而言，影像最小单
14、元的确定往往通过l毫米间隔内包含的线对数，单位为：线对毫米间隔内包含的线对数，单位为：线对毫米毫米(1mm)。线对线对指一对同等大小的明暗条纹或规则间指一对同等大小的明暗条纹或规则间隔的明暗条对。隔的明暗条对。 C、瞬时视场瞬时视场(IFOV)，指遥感器内单个，指遥感器内单个探测元件的受光角度或观测视野，单位为探测元件的受光角度或观测视野，单位为毫弧度毫弧度(mrad)。IFOV越小，最小可分辨越小，最小可分辨单元单元(可分像素可分像素)越小，空间分辨率越高。越小，空间分辨率越高。一个瞬时视场内的信息，表示一个象元。一个瞬时视场内的信息，表示一个象元。22224 4、遥感信息地学评价、遥感信息
15、地学评价空间分辨率与概括能力空间分辨率与概括能力地面目标是多维的真实模型，是无限、连地面目标是多维的真实模型，是无限、连续的信息源续的信息源(时空尺度上时空尺度上)；遥感数据是对；遥感数据是对地面信息源有限化、离散化的二维平面记地面信息源有限化、离散化的二维平面记录。录。从地面原型到遥感信息，即把地面信息有从地面原型到遥感信息，即把地面信息有限化、离散化过程必然要损失部分信息，限化、离散化过程必然要损失部分信息，这本身就是一种概括能力。这本身就是一种概括能力。如同制图综合如同制图综合一样。一样。 遥感信息的概括能力随分辨率的降低而增遥感信息的概括能力随分辨率的降低而增大的大的。23234 4、
16、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价空间分辨率 30 Meter30 Meter10 Meter10 Meter1 1 MeterMeter24244 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价25254 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价航空（机载）遥感图像2626常用遥感图像的空间分辨率27274 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价制图制图交通交通国防国防城市城市农业农业地球资源地球资源环境环境森林森林100 m 10 m 1 m 0.1 m 0.01 m 空空 间间 分辨率分辨率 光谱分辨率不同空间分辨率传感器的应用不同空间分辨率传感器的应用 28284 4、遥感信息地学评价、遥感信息
17、地学评价l（2）光谱分辨率传感器所选用的波段数量的多少、各波段的波长位置、及波长间隔的大小，即波段数波段数、波段中心波长波段中心波长，及带带宽宽29294 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价光谱分辨率光谱分辨率 多光谱、高光谱多光谱、高光谱3030常用遥感图像的光谱分辨率31314 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价lNASA的AVIRIS 光谱范围400-2450nm 波段数224lEOS/MODIS数据 3636个波段个波段 分辨率：分辨率：250m1000m250m1000m 幅宽：幅宽：2330km2330km 每天覆盖全球每天覆盖全球 以以X X波段开放发送，免费接收波段开放
18、发送，免费接收常见的高光谱分辨率遥感数据32324 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价 光谱分辨率越高，专题研究的针对光谱分辨率越高，专题研究的针对性越强，对物体的识别精度越高，遥感性越强，对物体的识别精度越高，遥感应用分析的效果也就越好。应用分析的效果也就越好。 多波段信息直接地综合解译较困难，多波段信息直接地综合解译较困难，而多波段的数据分析，可以改善识别和而多波段的数据分析，可以改善识别和提取信息特征的概率和精度。提取信息特征的概率和精度。 33334 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价l（3）时间分辨率：对同一地区遥感影像重复覆盖的频率/在同一区域进行的相邻两次遥感观测的最小时
19、间间隔 .l时间间隔大，时间分辨率低，反之时间分辨率时间间隔大，时间分辨率低，反之时间分辨率高。高。 l根据地球资源与环境动态信息变化的快慢，可根据地球资源与环境动态信息变化的快慢，可选择适当的时间分辨率范围：选择适当的时间分辨率范围：超短期：如台风、寒潮、火山爆发等，以小时计；超短期：如台风、寒潮、火山爆发等，以小时计；短期：如洪水、旱涝、虫害等，以日数计；短期：如洪水、旱涝、虫害等，以日数计；中期：如土地利用、作物估产等，以月或季度计；中期：如土地利用、作物估产等，以月或季度计；长期：如湖泊消长、海岸变迁、沙化等，则以年计；长期：如湖泊消长、海岸变迁、沙化等，则以年计；超长期：如新构造运动
20、等，可长达数十年以上。超长期：如新构造运动等，可长达数十年以上。 3434美国美国Oakland 县动态监测县动态监测1963196319721972197919791983198319871987199519953535常用遥感图像的时间分辨率36364 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价u时间分辨率的意义：时间分辨率的意义：动态监测与预报；动态监测与预报；自然历史变迁和动力学分析；自然历史变迁和动力学分析；利用时间差提高遥感的利用时间差提高遥感的成像率成像率和和解像解像率率；更新数据库更新数据库37374 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价l（4）辐射分辨率（Radiant res
21、olution） 辐射分辨率指传感器对光谱信号强弱传感器对光谱信号强弱的敏感程度、区分能力的敏感程度、区分能力。即探测器的灵敏度(遥感器感测元件在接收光谱信号时能分辨的最小辐射度差，或指对两个不同辐射源的辐射量的分辨能力)，一般用灰度的分级数灰度的分级数来表示，即最暗最亮灰度值(亮度值)间分级的数目量化级数。 3838常用遥感图像的辐射分辨率3939通道号通道号通道号通道号光谱段光谱段光谱段光谱段/ / m m 光谱特性光谱特性光谱特性光谱特性空间分辨率空间分辨率空间分辨率空间分辨率 其它参数其它参数其它参数其它参数XS1XS1 0.500.50.500.59 9绿绿绿绿 20 m 20 m幅
22、宽幅宽幅宽幅宽60km60km重访周期重访周期重访周期重访周期26d26d轨道高度轨道高度轨道高度轨道高度832km832km量化级数量化级数量化级数量化级数HRVs/256,HHRVs/256,HRVPa/64RVPa/64XS2XS2 0.610.60.610.68 8红红红红 20 m 20 mXS3XS3 0.790.80.790.89 9近红外近红外近红外近红外 20 m 20 mSWIRSWIR0.510.70.510.73 3绿绿绿绿红全波红全波红全波红全波段段段段 10 m 10 m 光谱段光谱段光谱段光谱段/ /m m 光谱特性光谱特性光谱特性光谱特性 分辨率分辨率分辨率分辨
23、率 分辨率分辨率分辨率分辨率 0.450.52 0.450.52 蓝蓝蓝蓝 19.5 m 19.5 m幅宽幅宽幅宽幅宽113km113km重访周期重访周期重访周期重访周期26d26d轨道高度轨道高度轨道高度轨道高度778km778km量化级数量化级数量化级数量化级数2562560.520.590.520.59绿绿绿绿19.5 m19.5 m 0.630.69 0.630.69 红红红红19.5 m19.5 m 0.770.89 0.770.89 近红近红近红近红外外外外19.5 m19.5 m 0.510.73 0.510.73全波段全波段全波段全波段19.5 m19.5 mSPOT3HRV传
24、感器光谱段（无蓝光波段）（无蓝光波段）（无蓝光波段）（无蓝光波段）CIBERS的CCD传感器光谱段40404 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价中中巴巴资资源源1 1号号C CC CD D图图像像41414 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价法国SPOT多光谱图像42424 4、遥感信息地学评价、遥感信息地学评价u同为20米分辨率的中巴资源1号卫星CCD图象质量比法国SPOT多光谱图像差的主要原因是辐射分辨率低造成的？4343SPOTSPOTSPOTSPOT无蓝光波段如何模拟真彩色图像？无蓝光波段如何模拟真彩色图像？无蓝光波段如何模拟真彩色图像？无蓝光波段如何模拟真彩色图像？1） xs
25、1 为蓝波段，（为蓝波段，（xs1+xs2+xs3)/3 为为绿波段，红波段用绿波段，红波段用xs22 ）xs1 为蓝波段，为蓝波段，(xs1*3+xs3)/4 波段作波段作为绿波段，红波段用为绿波段，红波段用xs23） 2p*xs1/(xs1+xs2)作蓝波段，作蓝波段，2p*xs2/(xs1+xs2)为绿波段，红波段用为绿波段，红波段用（ap+(1-a)*xs3)其中其中p p 为全色波段；为全色波段；a a 作为系数为防止出现饱和作为系数为防止出现饱和现象，根据影响灰度情况取值介于现象，根据影响灰度情况取值介于0.1-0.5 0.1-0.5 之间，之间， 这种方法的最大特点是引入了全色波
26、段，因全这种方法的最大特点是引入了全色波段，因全色波段空间分辨率高，故做此算法前需进行影色波段空间分辨率高，故做此算法前需进行影象配准处理。象配准处理。第一和第二种方法因算法比较接近，故生成的色彩效果区别不大，稳定性高，工作效率也高。第三种方法因参数需自己定，遥感影像的景观地物不同，参数也应做出相应的调整。4444思考3自己检索文献总结SPOT影像和CIBERS影像的遥感影像领域、优缺点和发展态势45455 5、遥感数据介绍、遥感数据介绍 1 1）高分辨率遥感数据）高分辨率遥感数据 2 2）中分辨率遥感数据）中分辨率遥感数据 3 3）低分辨率遥感数据）低分辨率遥感数据46461） 高分辨率遥感
27、数据高分辨率高分辨率（高清晰度）遥感卫星像片空间分辨率一般为5m-10m 左右，卫星一般在距地600km（千米）左右的太阳同步轨道上运行。应用范围：精度相对较高的城市内部的绿化、交通、污染、建筑密度、土地、地籍等的现状调查、规划、测绘地图；大型工程选址、勘察、测图和已有工程受损监测等；还可应用于农业、林业、灾害等领域内的详细调查和监测。4747地区：地区：上海浦东上海浦东分辨率：分辨率： 1 m采集时间：采集时间： 2000年年 3月月26日日IKONOS 影像图4848多光谱影像多光谱影像分辨率分辨率2.8 mQuickBird 影像图4949IKONOS 卫星光谱分布表数据类型数据类型 波
28、段范围波段范围/ m/ m空间分辨率空间分辨率/ m/ m其它参数其它参数多波段多波段蓝：蓝：0.450.520.450.52 2.44 2.44幅宽幅宽16.5 km16.5 km重访周期重访周期1 16 6 d d卫星轨道高度卫星轨道高度450 km450 km量化值量化值1111位位绿：绿：0.520.600.520.60 2.44 2.44 红：红：0.630.690.630.69 2.44 2.44 近红外：近红外：0.760.900.760.90 2.44 2.44 全全 波波 段段 0.450.90 0.450.90 0.61 0.61 QUICK BIRD 卫星光谱分布表505
29、0应用实例 基于基于Quick BirdQuick Bird遥感影像的铜仁市城市绿地景观结构特征分析，王志泰等，遥感影像的铜仁市城市绿地景观结构特征分析，王志泰等，西北林学报西北林学报,2010,2010，2525（1 1）：）：166-170166-170 Quick BirdQuick Bird影像在城市中的应用研究，高喜霞等，测绘与空间地理信息，影像在城市中的应用研究，高喜霞等，测绘与空间地理信息，2008,312008,31（2 2）：）：65-66,7065-66,70 基于基于Quick birdQuick bird影像的成都市高新区绿地景观格局研究，韩周林登，中国农影像的成都市高
30、新区绿地景观格局研究，韩周林登，中国农学通报，学通报，2010,262010,26（1717）：）：238-241238-241 一直以来，对于城市绿地的研究数据源大多采用一直以来，对于城市绿地的研究数据源大多采用一直以来，对于城市绿地的研究数据源大多采用一直以来，对于城市绿地的研究数据源大多采用TMTM、SPOTSPOT或彩红外航空影像，这些卫星影像分辨率低，难以或彩红外航空影像，这些卫星影像分辨率低，难以或彩红外航空影像，这些卫星影像分辨率低，难以或彩红外航空影像，这些卫星影像分辨率低，难以准确地进行定量化分析。准确地进行定量化分析。准确地进行定量化分析。准确地进行定量化分析。 随着遥感技
31、术的发展，目前，商用高精度的遥感影像随着遥感技术的发展，目前，商用高精度的遥感影像随着遥感技术的发展，目前，商用高精度的遥感影像随着遥感技术的发展，目前，商用高精度的遥感影像( (如如如如Quick BirdQuick Bird遥感影像遥感影像遥感影像遥感影像) )已逐渐被广泛应用，已逐渐被广泛应用，已逐渐被广泛应用，已逐渐被广泛应用，Quick BirdQuick Bird遥感影像为城市应用带来新的活力遥感影像为城市应用带来新的活力遥感影像为城市应用带来新的活力遥感影像为城市应用带来新的活力, ,具有广泛的应用价值。具有广泛的应用价值。具有广泛的应用价值。具有广泛的应用价值。 通过试验通过试
32、验通过试验通过试验, ,在地形较为平坦地区采用单片纠正的方法在地形较为平坦地区采用单片纠正的方法在地形较为平坦地区采用单片纠正的方法在地形较为平坦地区采用单片纠正的方法, ,至少至少至少至少可以达到可以达到可以达到可以达到1 1 5 000 5 000 地形图的精度地形图的精度地形图的精度地形图的精度, ,而分辨细节则可以用于而分辨细节则可以用于而分辨细节则可以用于而分辨细节则可以用于判别很多城市应用所感兴趣的目标体。这类影像还可以判别很多城市应用所感兴趣的目标体。这类影像还可以判别很多城市应用所感兴趣的目标体。这类影像还可以判别很多城市应用所感兴趣的目标体。这类影像还可以用来制作用来制作用来
33、制作用来制作1 1 5 000 5 000 比例尺专题地图、更新比例尺专题地图、更新比例尺专题地图、更新比例尺专题地图、更新1 1 5 0005 000比例比例比例比例尺的地形图、进行比较详细的城市土地利用现状和变化尺的地形图、进行比较详细的城市土地利用现状和变化尺的地形图、进行比较详细的城市土地利用现状和变化尺的地形图、进行比较详细的城市土地利用现状和变化分析、获取城市建筑类型分布状况信息、进行城市交通分析、获取城市建筑类型分布状况信息、进行城市交通分析、获取城市建筑类型分布状况信息、进行城市交通分析、获取城市建筑类型分布状况信息、进行城市交通研究、开展城市灾害和垃圾研究以及为城市研究、开展
34、城市灾害和垃圾研究以及为城市研究、开展城市灾害和垃圾研究以及为城市研究、开展城市灾害和垃圾研究以及为城市GISGIS提供有提供有提供有提供有关数据。关数据。关数据。关数据。5151思考1？自己回去检索IKONOS影像的遥感应用领域，总结其优点和弊端，发展前景52522） 中分辨率遥感数据中等分辨率中等分辨率（高清晰度）遥感卫星数据空间分辨率一般为80m-10m 左右，卫星一般在距地700km-900km的近极地太阳同步轨道上运行。重复覆盖同一地区的时间间隔为几天至几十天应用范围：资源调查、环境和灾害监测、农业、林业、水利、地质矿产和城建规划等近50 个行业和领域。5353MSS传感器光谱段通道
35、号通道号通道号通道号光谱段光谱段光谱段光谱段/ / mm 光谱特性光谱特性光谱特性光谱特性 空间分辨率空间分辨率空间分辨率空间分辨率 其它参数其它参数其它参数其它参数MSS1MSS1 0.50.6 0.50.6 蓝绿蓝绿蓝绿蓝绿 78 m 78 m 幅宽幅宽幅宽幅宽185km185km重访周期重访周期重访周期重访周期18d18d轨道高度轨道高度轨道高度轨道高度918km918km量化级数量化级数量化级数量化级数6464MSS2MSS2 0.60.7 0.60.7 橙红橙红橙红橙红 78 m 78 mMSS3MSS3 0.70.8 0.70.8 红红红红- -近红外近红外近红外近红外 78 m
36、78 mMSS4MSS4 0.81.1 0.81.1 近红外近红外近红外近红外 78 m 78 mTM传感器光谱段通道号通道号光谱段光谱段/ m/ m 光谱特性光谱特性 空间分辨空间分辨率率 其它参数其它参数TM1TM10.450.520.450.52蓝绿波段蓝绿波段 30m30m幅宽幅宽185km185km重访周期重访周期16d16d轨道高度轨道高度705km705km量化级数量化级数256256TM2TM20.520.600.520.60绿红波段绿红波段 30m30mTM3TM30.630.690.630.69红波段红波段 30m30mTM4TM40.760.900.760.90近红外波段
37、近红外波段 30m30mTM5TM51.551.751.551.75近红外波段近红外波段 30m30mTM6TM610.412.5 10.412.5 热红外波段热红外波段 30m30mTM7TM72.082.352.082.35近红外波段近红外波段 30m30m5454Landsat/MSS光谱特性MSS1：0.50.6m，为蓝绿波段；对蓝绿、，为蓝绿波段；对蓝绿、黄色景物一般呈浅色调，随着红色成分的增加黄色景物一般呈浅色调，随着红色成分的增加而变暗。水体色调最浅，对水体有一定的穿透而变暗。水体色调最浅，对水体有一定的穿透能力，可测一定的水深（约能力，可测一定的水深（约10-20m）的水下）的
38、水下地形，并利于识别水体混浊度、沿岸流、沙地、地形，并利于识别水体混浊度、沿岸流、沙地、沙洲等。沙洲等。MSS2：0.60.7m，为橙红色波段；橙红景，为橙红色波段；橙红景物一般呈浅色调，随着绿色成分的增加而变暗。物一般呈浅色调，随着绿色成分的增加而变暗。水体色调最浅，对水体也有一定的穿透能力水体色调最浅，对水体也有一定的穿透能力（约（约2m），水中泥沙反映明显，对裸露的地），水中泥沙反映明显，对裸露的地表、植被、土壤、岩性地层、地貌现像等可提表、植被、土壤、岩性地层、地貌现像等可提供较丰富的信息，为可见光最佳波段。供较丰富的信息，为可见光最佳波段。 5555Landsat/MSS光谱特性MS
39、S3：0.70.8m，为红、近红外波段。，为红、近红外波段。MSS4：0.81.1m，为近红外波段。，为近红外波段。两个波段对植被反映敏感，植被为浅色调，水体两个波段对植被反映敏感，植被为浅色调，水体为深色调为深色调、 5656Landsat/TM光谱特性TM1：0.450.52m，蓝波段。波段的短波，蓝波段。波段的短波端相应于清洁水的峰值，长波端在叶绿素吸收端相应于清洁水的峰值，长波端在叶绿素吸收区；这个波段对水体的穿透力强，对叶绿素与区；这个波段对水体的穿透力强，对叶绿素与叶色素浓度反映敏感，有助于判别水深、水中叶色素浓度反映敏感，有助于判别水深、水中泥沙分布和进行近海水域制图等；对针叶林
40、的泥沙分布和进行近海水域制图等；对针叶林的识别更强。识别更强。TM2：0.520.60m，绿波段。这个波段在，绿波段。这个波段在两个叶绿素吸收带之间，因此相应于健康植物两个叶绿素吸收带之间，因此相应于健康植物的绿色；对健康茂盛植物反映敏感，对水的穿的绿色；对健康茂盛植物反映敏感，对水的穿透力较强；用于探测健康植物绿色反射率，按透力较强；用于探测健康植物绿色反射率，按“绿峰绿峰”反射评价植物生活力，区分林型、树反射评价植物生活力，区分林型、树种和反映水下特征等。种和反映水下特征等。TM1和和TM2合成，显示合成，显示水体的蓝绿比值，能估测可溶性有机物和浮游水体的蓝绿比值，能估测可溶性有机物和浮游
41、生物。生物。5757Landsat/TM光谱特性TM3：0.630.69m，红波段。为叶绿素的，红波段。为叶绿素的主要吸收波段；反映不同植物的叶绿素吸收、主要吸收波段；反映不同植物的叶绿素吸收、植物健康状况，用于区分植物种类与植物覆盖植物健康状况，用于区分植物种类与植物覆盖度；在可见光中，这个波段是识别土壤边界和度；在可见光中，这个波段是识别土壤边界和地质界线的最有利的光谱区，信息量大，表面地质界线的最有利的光谱区，信息量大，表面特征经常展现出高的反差，大气蒙雾的影响比特征经常展现出高的反差，大气蒙雾的影响比其他可见光谱段低，影像的分辨能力较好；广其他可见光谱段低，影像的分辨能力较好；广泛用于
42、地貌、岩性、土壤、植被、水中泥沙流泛用于地貌、岩性、土壤、植被、水中泥沙流等方面。等方面。TM2、3波段较波段较MSS1、2波段范围窄，主要是波段范围窄，主要是为了提高植物光谱变化检测的灵敏度。为了提高植物光谱变化检测的灵敏度。5858Landsat/TM光谱特性TM4：0.760.90m，近红外波段。对绿色，近红外波段。对绿色植物类别差异最敏感（受植物细胞结构控制），植物类别差异最敏感（受植物细胞结构控制），相应于植物的反射峰值，为植物遥感识别通用相应于植物的反射峰值，为植物遥感识别通用波段。用于生物量调查、作物长势测定、进行波段。用于生物量调查、作物长势测定、进行农作物估产等。农作物估产等
43、。TM5：1.551.75m，中红外波段。处于水，中红外波段。处于水的吸收带（的吸收带（1.41.9m）内，反映含水量敏）内，反映含水量敏感，在这个波段叶面反射强烈地依赖于叶湿度，感，在这个波段叶面反射强烈地依赖于叶湿度，对干旱的监测和植物生物量的确定有用；用于对干旱的监测和植物生物量的确定有用；用于土壤湿度、植物含水量调查、水分状况、地质土壤湿度、植物含水量调查、水分状况、地质研究，作物长势分析等，从而提高了区分不同研究，作物长势分析等，从而提高了区分不同作物类型的能力，易于区分云、冰与雪。作物类型的能力，易于区分云、冰与雪。5959Landsat/TM光谱特性TM6：10.412.5m，热
44、红外波段。这个波，热红外波段。这个波段来自表面发射的辐射量，根据辐射响应的差段来自表面发射的辐射量，根据辐射响应的差别，区分农、林覆盖类型，辨别表面湿度、水别，区分农、林覆盖类型，辨别表面湿度、水体、岩石以及监测与人类活动有关的热特征，体、岩石以及监测与人类活动有关的热特征，进行热测量与制图，对于植物分类和估算收成进行热测量与制图，对于植物分类和估算收成很有用。很有用。TM7：2.082.35m，近红外波段。为地质，近红外波段。为地质学研究追加的波段，由于岩石在不同波段发射学研究追加的波段，由于岩石在不同波段发射率的变化与硅的含量有关，因此可以利用这种率的变化与硅的含量有关，因此可以利用这种发
45、射光谱特性来区分岩石类型，为地质解译提发射光谱特性来区分岩石类型，为地质解译提供了更多的信息。该波段处于水的强吸收带，供了更多的信息。该波段处于水的强吸收带，水体呈黑色，用于城市土地利用与制图，岩石水体呈黑色，用于城市土地利用与制图，岩石光谱反射及地质探矿与地质制图，特别是热液光谱反射及地质探矿与地质制图，特别是热液变质岩环的制图。变质岩环的制图。6060基于基于TM影像的盐城市土地利用时空变化研影像的盐城市土地利用时空变化研究，王琳，等究，王琳，等.中国农学通报，中国农学通报，2011,27（04）：）：464-468.基于基于TM影像的平原湖泊水体信息提取的研影像的平原湖泊水体信息提取的研
46、究，杨莹，等究，杨莹，等.遥感信息，遥感信息，2010,3.基于基于TM 影像的城市热岛效应监测与预测分影像的城市热岛效应监测与预测分析析,盛辉，等盛辉，等.遥感技术与应用遥感技术与应用,2010,25（1）基于基于LANDSAT/TM影像提取太湖影像提取太湖CDOM浓浓度空间分布，陈军，等度空间分布，陈军，等.光谱学与光谱分析光谱学与光谱分析,2011,31(1)TM遥感影像应用实例6161思考2分组进行汇总分析TM影像在以下研究领域的应用进展在土地利用在土地利用/ /覆被变化方面覆被变化方面在水环境监测方面在水环境监测方面在植被遥感监测方面在植被遥感监测方面在城市热岛效应监测在城市热岛效应
47、监测在灾害遥感监测方面在灾害遥感监测方面6262MODIS成像光谱仪MODIS测量的基本目标如下：陆地和海洋表面的温度和地面火情 海洋彩色，水中沉积物和叶绿素全球植被测绘和变化探测 云层表征 汽溶胶的浓度和特性 大气温度和湿度的探测，雪的覆盖和表征 海洋流636336个光谱段空间分辨率波段1-2:250m（可见光波段）波段3-7:500m波段8-36:1000m时间周期：1-2天MODIS传感器光谱段6464Modis波段 波段号波段号主要应用主要应用分辨率分辨率波段宽度波段宽度频谱强度频谱强度要求的信噪比要求的信噪比1 1植被叶绿素吸植被叶绿素吸收收2502500.620-0.6700.62
48、0-0.67021.821.81281282 2云和植被覆盖云和植被覆盖变换变换2502500.841-0.8760.841-0.87624.724.72012013 3土壤植被差异土壤植被差异5005000.459-0.4790.459-0.47935.335.32432434 4绿色植被绿色植被5005000.545-0.5650.545-0.56529292282285 5叶面叶面/ /树冠差异树冠差异5005001.230-0-1.230-0-1.2501.2505.45.474746 6雪雪/ /云差异云差异5005001.628-1.6521.628-1.6527.37.32752
49、757 7陆地和云的性陆地和云的性质质5005002.105-2.1552.105-2.1551 11101108 8叶绿素叶绿素100010000.405-0.4200.405-0.42044.944.98808809 9叶绿素叶绿素100010000.438-0.4480.438-0.44841.941.98388381010叶绿素叶绿素100010000.483-0.4930.483-0.49332.132.18028021111叶绿素叶绿素100010000.526-0.5360.526-0.53627.927.975475465651212沉淀物沉淀物100010000.546-0.
50、5560.546-0.55621217507501313沉淀物，大气沉淀物，大气层层100010000.662-0.6720.662-0.6729.59.59109101414叶绿素荧光叶绿素荧光100010000.673-0.6830.673-0.6838.78.7108710871515气溶胶性质气溶胶性质100010000.743-0.7530.743-0.75310.210.25865861616气溶胶气溶胶/ /大气层大气层性质性质100010000.862-0.8770.862-0.8776.26.25165161717云云/ /大气层性质大气层性质100010000.890-0.
51、9200.890-0.92010101671671818云云/ /大气层性质大气层性质100010000.931-0.9410.931-0.9413.63.657571919云云/ /大气层性质大气层性质100010000.915-0.9650.915-0.96515152502502020洋面温度洋面温度100010003.660-3.8403.660-3.8400.450.450.050.052121森林火灾森林火灾/ /火山火山100010003.929-3.9893.929-3.9892.382.382 22222云云/ /地表温度地表温度100010003.929-3.9893.92
52、9-3.9890.670.670.070.072323云云/ /地表温度地表温度100010004.020-4.0804.020-4.0800.790.790.070.072424对流层温度对流层温度/ /云云片片100010004.433-4.4984.433-4.4980.170.170.250.2566662525对流层温度对流层温度/ /云云片片100010004.482-4.5494.482-4.5490.590.590.250.252626红外云探测红外云探测100010001.360-1.3901.360-1.3906 61501502727对流层中层湿对流层中层湿度度10001
53、0006.535-6.8956.535-6.8951.161.160.250.252828对流层中层湿对流层中层湿度度100010007.175-7.4757.175-7.4752.182.180.250.252929表面温度表面温度100010008.400-8.7008.400-8.7009.589.580.050.053030臭氧总量臭氧总量100010009.580-9.8809.580-9.8803.693.690.250.253131云云/ /表面温度表面温度1000100010.780-10.780-11.28011.2809.559.550.050.053232云高和表面温云高
54、和表面温度度1000100011.770-11.770-12.27012.2708.948.940.050.053333云高和云片云高和云片1000100013.185-13.185-13.48513.4854.524.520.250.253434云高和云片云高和云片1000100013.485-13.485-13.78513.7853.763.760.250.253535云高和云片云高和云片1000100013.785-13.785-14.08514.0853.113.110.250.253636云高和云片云高和云片1000100018.085-18.085-14.38514.3852.08
55、2.080.35 0.35 6767标定产品大气产品海洋产品陆地产品冰雪产品http:/modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/index.php2. 44种产品：按照种产品：按照4个专题个专题68682. 44种产品：按照种产品：按照4个专题（个专题（1/4：大气）：大气）标定产品标定产品标定产品标定产品 http:/www.mcst.ssai.biz/mcstweb/index.hthttp:/www.mcst.ssai.biz/mcstweb/index.htmlmlMOD 01 MOD 01 Level-1A Radiance Counts Level-1A
56、 Radiance Counts 辐射值辐射值辐射值辐射值MOD 02 MOD 02 Level-1B Calibrated Geolocated Level-1B Calibrated Geolocated Radiances Radiances 经过标定与地理定位的辐经过标定与地理定位的辐经过标定与地理定位的辐经过标定与地理定位的辐射值射值射值射值MOD 03 MOD 03 Geolocation Data Set Geolocation Data Set 地理定位数据集地理定位数据集地理定位数据集地理定位数据集大气产品大气产品大气产品大气产品http:/modis-atmos.gsfc.
57、nasa.gov/http:/modis-atmos.gsfc.nasa.gov/MOD 04 MOD 04 Aerosol Product Aerosol Product 气溶胶气溶胶气溶胶气溶胶MOD 05 MOD 05 Total Precipitable Water (Water Vapor) Total Precipitable Water (Water Vapor) 可降水总量（水汽）可降水总量（水汽）可降水总量（水汽）可降水总量（水汽）MOD 06 MOD 06 Cloud Product Cloud Product 云云云云MOD 07 MOD 07 Atmospheric P
58、rofiles Atmospheric Profiles 大气廓线大气廓线大气廓线大气廓线MOD 08 MOD 08 Gridded Atmospheric Product Gridded Atmospheric Product 栅格化大气产品栅格化大气产品栅格化大气产品栅格化大气产品MOD 35 MOD 35 Cloud Mask Cloud Mask 云掩膜云掩膜云掩膜云掩膜69692. 44种产品：按照种产品：按照4个专题个专题 （2/4：陆地）：陆地）陆地产品陆地产品陆地产品陆地产品http:/edcdaac.usgs.gov/dataproducts.asphttp:/edcdaac
59、.usgs.gov/dataproducts.asp；http:/modis-land.gsfc.nasa.gov/http:/modis-land.gsfc.nasa.gov/MOD 09 MOD 09 Surface Reflectance Surface Reflectance 地表反射地表反射地表反射地表反射MOD 11 MOD 11 Land Surface Temperature & Emissivity Land Surface Temperature & Emissivity 陆地表层温度与发射陆地表层温度与发射陆地表层温度与发射陆地表层温度与发射MOD 12 MOD 12 L
60、and Cover/Land Cover Change Land Cover/Land Cover Change 土地覆盖土地覆盖土地覆盖土地覆盖/ /土地覆盖变化土地覆盖变化土地覆盖变化土地覆盖变化MOD 13 MOD 13 Gridded Vegetation Indices Gridded Vegetation Indices 栅格化植被指数栅格化植被指数栅格化植被指数栅格化植被指数MOD 14 MOD 14 Thermail Anomalies, Fires & Biomass Thermail Anomalies, Fires & Biomass Burning Burning 热异
61、常、火、生物燃烧热异常、火、生物燃烧热异常、火、生物燃烧热异常、火、生物燃烧MOD 15 MOD 15 Leaf Area Index & FPAR Leaf Area Index & FPAR 叶面积指数、光和活性分量叶面积指数、光和活性分量叶面积指数、光和活性分量叶面积指数、光和活性分量MOD 16 MOD 16 Evapotranspiration Evapotranspiration 蒸腾与蒸散蒸腾与蒸散蒸腾与蒸散蒸腾与蒸散MOD 17 MOD 17 Net Photosynthesis and Primary Productivity Net Photosynthesis and P
62、rimary Productivity 净光和与初级生产力净光和与初级生产力净光和与初级生产力净光和与初级生产力MOD 43 MOD 43 Surface Reflectance BRDF Surface Reflectance BRDF地面二向性反射地面二向性反射地面二向性反射地面二向性反射MOD 44 MOD 44 Vegetation Cover Conversion Vegetation Cover Conversion 植被覆盖转化植被覆盖转化植被覆盖转化植被覆盖转化增补增补增补增补-1-1土壤、森林、草地百分比土壤、森林、草地百分比土壤、森林、草地百分比土壤、森林、草地百分比707
63、02. 44种产品：按照种产品：按照4个专题个专题 （3/4：冰雪）：冰雪）冰雪产品冰雪产品冰雪产品冰雪产品http:/nsidc.org/daac/modis/index.htmhttp:/nsidc.org/daac/modis/index.htmhttp:/nsidc.org/daac/modis/index.htmhttp:/nsidc.org/daac/modis/index.html l l lMOD 10 MOD 10 MOD 10 MOD 10 Snow Cover Snow Cover Snow Cover Snow Cover 雪盖雪盖雪盖雪盖MOD 29 MOD 29 M
64、OD 29 MOD 29 Sea Ice Cover Sea Ice Cover Sea Ice Cover Sea Ice Cover 海冰海冰海冰海冰71712. 44种产品：按照种产品：按照4个专题个专题 （ 4/4：海洋：海洋 ）海洋产品海洋产品海洋产品海洋产品http:/oceancolor.gsfc.nasa.gov/http:/oceancolor.gsfc.nasa.gov/MOD 18 MOD 18 Normalized Water-leaving Radiance Normalized Water-leaving Radiance归一化离水辐射归一化离水辐射归一化离水辐射归
65、一化离水辐射MOD 19 MOD 19 Pigment Concentration Pigment Concentration 色素浓度色素浓度色素浓度色素浓度MOD 20 MOD 20 Chlorophyll Fluorescence Chlorophyll Fluorescence 叶绿素荧光叶绿素荧光叶绿素荧光叶绿素荧光MOD 21 MOD 21 Chlorophyll_a Pigment Concentration Chlorophyll_a Pigment Concentration 叶绿素叶绿素叶绿素叶绿素A A浓度浓度浓度浓度MOD 22 MOD 22 Photosyntheti
66、cally Available Radiation (PAR) Photosynthetically Available Radiation (PAR) 可光和辐射可光和辐射可光和辐射可光和辐射MOD 23 MOD 23 Suspended-Solids Concentration Suspended-Solids Concentration固体悬浮物浓度固体悬浮物浓度固体悬浮物浓度固体悬浮物浓度MOD 24 MOD 24 Organic Matter Concentration Organic Matter Concentration 有机物浓度有机物浓度有机物浓度有机物浓度MOD 25 M
67、OD 25 Coccolith Concentration Coccolith Concentration 球石浓度（钙质深海植物）球石浓度（钙质深海植物）球石浓度（钙质深海植物）球石浓度（钙质深海植物）MOD 26 MOD 26 Ocean Water Attenuation Coefficient Ocean Water Attenuation Coefficient 海水衰减系数海水衰减系数海水衰减系数海水衰减系数MOD 27 MOD 27 Ocean Primary Productivity Ocean Primary Productivity 海洋初级生产力海洋初级生产力海洋初级生产
68、力海洋初级生产力MOD 28 MOD 28 Sea Surface Temperature Sea Surface Temperature 海洋表面温度海洋表面温度海洋表面温度海洋表面温度MOD 36 MOD 36 Total Absorption Coefficient Total Absorption Coefficient 总吸收系数总吸收系数总吸收系数总吸收系数MOD 37 MOD 37 Ocean Aerosol Properties Ocean Aerosol Properties 海洋气溶胶特性海洋气溶胶特性海洋气溶胶特性海洋气溶胶特性MOD 39 MOD 39 Clear Wa
69、ter Epsilon Clear Water Epsilon 纯净水纯净水纯净水纯净水EpsilonEpsilon系数系数系数系数7272MODIS遥感影像应用实例 基于基于MODISMODIS数据的丘陵地区冬小麦种植面积提取研究，王云峰，等数据的丘陵地区冬小麦种植面积提取研究，王云峰，等. .安徽安徽农业科学，农业科学，2009,372009,37（3333）：）：16694-1669616694-16696 利用遥感进行冬小麦面积提取最早开始于美国，其利利用遥感进行冬小麦面积提取最早开始于美国，其利利用遥感进行冬小麦面积提取最早开始于美国，其利利用遥感进行冬小麦面积提取最早开始于美国，其
70、利用陆地卫星用陆地卫星用陆地卫星用陆地卫星1 13 3接收处理出的接收处理出的接收处理出的接收处理出的MSSMSS图像，对美国大平图像，对美国大平图像，对美国大平图像，对美国大平原原原原9 9个小麦生产州的面积进行估算；后来推广到对世界个小麦生产州的面积进行估算；后来推广到对世界个小麦生产州的面积进行估算；后来推广到对世界个小麦生产州的面积进行估算；后来推广到对世界其他地区小麦面积的估算其他地区小麦面积的估算其他地区小麦面积的估算其他地区小麦面积的估算 J J。通过与历年统计数据进行。通过与历年统计数据进行。通过与历年统计数据进行。通过与历年统计数据进行比较发现，利用遥感图像得到的小麦播种面积
71、精度高比较发现，利用遥感图像得到的小麦播种面积精度高比较发现，利用遥感图像得到的小麦播种面积精度高比较发现，利用遥感图像得到的小麦播种面积精度高达达达达9090 以上。以上。以上。以上。 对于小区域冬小麦产量估测，对于小区域冬小麦产量估测，对于小区域冬小麦产量估测，对于小区域冬小麦产量估测，MODISMODIS数据是可行的。数据是可行的。数据是可行的。数据是可行的。 MODISMODIS数据以其空间分辨率和波谱分辨率多样性优势，数据以其空间分辨率和波谱分辨率多样性优势，数据以其空间分辨率和波谱分辨率多样性优势，数据以其空间分辨率和波谱分辨率多样性优势，在大气订正和角度订正方面都做了改进，而且在
72、大气订正和角度订正方面都做了改进，而且在大气订正和角度订正方面都做了改进，而且在大气订正和角度订正方面都做了改进，而且MODISMODIS数据全球免费，可以节省费用，获取周期短，可以保数据全球免费，可以节省费用，获取周期短，可以保数据全球免费，可以节省费用，获取周期短，可以保数据全球免费，可以节省费用，获取周期短，可以保证数据的时效性，结果较为理想，可以满足业务化运证数据的时效性，结果较为理想，可以满足业务化运证数据的时效性，结果较为理想，可以满足业务化运证数据的时效性，结果较为理想，可以满足业务化运行的需要。行的需要。行的需要。行的需要。73733） 低分辨率遥感数据气象卫星是空间分辨率（清
73、晰度）相对较低的卫星采集系统，它们就是每天电视气象预报时的“气象卫星云图”，广泛应用于宏观观测的对象，如：气象预报和观测海洋表面深度海浪、海冰等。卫星系列NOAA NOAA 气象卫星气象卫星中国风云系列卫星中国风云系列卫星7474 通道通道通道通道 波段范围波段范围波段范围波段范围 /m/m/m/m谱谱谱谱 段段段段 性性性性质质质质 主要应用主要应用主要应用主要应用1.1 1.1 1.1 1.1 kmkmkmkm空空空空间间间间分分分分辨辨辨辨率率率率/1024/1024/1024/1024有有有有效量化级效量化级效量化级效量化级AVHRR-1AVHRR-1AVHRR-1AVHRR-10.5
74、80.580.580.580.680.680.680.68黄红黄红黄红黄红天天天天气气气气预预预预报报报报、云云云云边边边边景景景景图图图图、冰冰冰冰雪雪雪雪探测探测探测探测AVHRR-2AVHRR-2AVHRR-2AVHRR-20.7250.7250.7250.7251.101.101.101.10红红红红 近近近近红红红红 外外外外 短短短短波波波波水水水水体体体体、冰冰冰冰雪雪雪雪、植植植植被被被被、草草草草场场场场、农作物评价农作物评价农作物评价农作物评价 AVHRR-3AVHRR-3AVHRR-3AVHRR-33.553.553.553.553.953.953.953.95中红外中红
75、外中红外中红外海海海海面面面面温温温温度度度度、水水水水陆陆陆陆分分分分界界界界、森森森森林林林林火灾、夜间云覆盖火灾、夜间云覆盖火灾、夜间云覆盖火灾、夜间云覆盖 AVHRR-4AVHRR-4AVHRR-4AVHRR-410.3010.3010.3010.3011.3011.3011.3011.30远红外远红外远红外远红外海面温度、云量、土壤湿度海面温度、云量、土壤湿度海面温度、云量、土壤湿度海面温度、云量、土壤湿度 AVHRR-5AVHRR-5AVHRR-5AVHRR-511.5011.5011.5011.5012.5012.5012.5012.50远红外远红外远红外远红外NOAA/AVHR
76、R传感器光谱段7575思考4自己检索文献总结NOAA/AVHRR影像和FY影像的遥感应用领域、优缺点和发展态势7676航空遥感数据 建国以来，航空照片已经覆盖全国各地，数目建国以来，航空照片已经覆盖全国各地，数目达数百万张。这些数据主要存在各省的测绘部达数百万张。这些数据主要存在各省的测绘部门。不仅有历史的照片，而且近年来，随着数门。不仅有历史的照片，而且近年来，随着数字化潮流的风起云涌，数字地球的日益热火，字化潮流的风起云涌，数字地球的日益热火，新的一轮测绘工作已经开始。例如河南省新的一轮测绘工作已经开始。例如河南省1 1：1 1 万测图等。万测图等。我国从我国从70 70 年代起，进行了大
77、量的航空遥感试验年代起，进行了大量的航空遥感试验（天津、长春、云南腾冲、南京、太原、洞庭（天津、长春、云南腾冲、南京、太原、洞庭湖、珠江口等），积累了一些资料，可以这些湖、珠江口等），积累了一些资料，可以这些试验的主办单位去查询。试验的主办单位去查询。到哪里去找航空航天遥感数据？到哪里去找航空航天遥感数据？到哪里去找航空航天遥感数据？到哪里去找航空航天遥感数据？7777航天遥感数据国土资源部遥感中心（地质大学）国土资源部遥感中心（地质大学）科学院航空遥感中心科学院航空遥感中心科学院卫星地面站（人民大学）科学院卫星地面站（人民大学）类似研究项目的单位类似研究项目的单位 随着越来越多的商家开始涉足航天遥感数据的随着越来越多的商家开始涉足航天遥感数据的市场，商业公司也成为遥感数据的重要来源。市场，商业公司也成为遥感数据的重要来源。网上查询网上查询到哪里去找航空航天遥感数据？到哪里去找航空航天遥感数据？到哪里去找航空航天遥感数据？到哪里去找航空航天遥感数据？7878本章小结 何谓遥感地学分析？阐述出典型地物反射光谱特征的表现？不同波谱段的应用范围？主要传感器的波段组成、空间分辨率、时间分辨率和辐射分辨率？7979
