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1、Excel的统计分析的统计分析 t-检验与方差分析检验与方差分析预防医学教研室预防医学教研室预防医学教研室预防医学教研室 卢芸卢芸卢芸卢芸Excel的统计分析 t-检验Excel Excel 的的的的主要主要主要主要工作界面由如图所示：工作界面由如图所示：工作界面由如图所示：工作界面由如图所示：一、一、Excel 2007/2010的工作界面概况的工作界面概况 Office 按钮按钮标题栏标题栏功能区功能区工具表区工具表区状态栏状态栏Excel 的主要工作界面由如图所示：一、Excel 200Excel 功能区界面Excel 功能区界面设置数据分析模块设置数据分析模块设置数据分析模块设置数据分
2、析模块 单单单单击击击击ExcelExcel工工工工作作作作界界界界面面面面左左左左上上上上角角角角的的的的OfficeOffice按按按按钮钮钮钮 或或或或者者者者 ，可可可可以以以以打打打打开开开开“ “文文文文件件件件” ”菜菜菜菜单单单单。单单单单击击击击菜菜菜菜单单单单底底底底部部部部的的的的 按按按按钮钮钮钮或或或或者者者者按按按按钮钮钮钮 可可可可以以以以设设设设置置置置Excel Excel 选项。选项。选项。选项。设置数据分析模块 单击Excel工作界面左上角的设置数据分析模块设置数据分析模块设置数据分析模块设置数据分析模块弹出“加载宏”对话框，勾选全部选项，如图所示，点击确
3、定，然后查看功能区的“数据”右上角出现了新的一列设置数据分析模块弹出“加载宏”对话框，勾选全部选项，如图所示二、二、Excel 的统计分析功能的统计分析功能6. 方差分析方差分析7. 相关分析相关分析8.回归分析回归分析9. 时间序列分析时间序列分析10. 聚类聚类/判别分析判别分析11.非参数检验非参数检验1. 抽样与随机数发生器抽样与随机数发生器2. 数据分组与频数统计数据分组与频数统计3. 描述性统计分析描述性统计分析4. 参数估计参数估计5. 双样本假设检验双样本假设检验（t-检验、检验、z检验、检验、F-检验）检验）二、Excel 的统计分析功能6. 方差分析1. 抽样与随机计量资料
4、统计推断的基本方法计量资料统计推断的基本方法t t 检验检验检验检验z z 检验检验检验检验方差分析方差分析方差分析方差分析79/5/2024主要用于样本含量较小（例如主要用于样本含量较小（例如n30）的情况下，检验随）的情况下，检验随机变量的数学期望是否等于某一已知值的一机变量的数学期望是否等于某一已知值的一种假设检验方法。种假设检验方法。又称又称变异数分析变异数分析或或F检验检验，用于两个及，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。两个以上样本均数差别的显著性检验。计量资料统计推断的基本方法t 检验79/23/2022主要用二、二、t - 检验检验t t 检验（检验（检验（检验（t-t
5、estt-test）又称亦称）又称亦称）又称亦称）又称亦称student tstudent t- -检验（检验（检验（检验（Students Students t t testtest）w w 主要用于样本含量较小（例如主要用于样本含量较小（例如主要用于样本含量较小（例如主要用于样本含量较小（例如n30n30），总体标准差），总体标准差），总体标准差），总体标准差 未未未未知的正态分布资料。在知的正态分布资料。在知的正态分布资料。在知的正态分布资料。在SPSSSPSS统计软件中用于：统计软件中用于：统计软件中用于：统计软件中用于：w w小样本均数与总体均数的比较；小样本均数与总体均数的比较；小
6、样本均数与总体均数的比较；小样本均数与总体均数的比较；w w配对资料的比较配对资料的比较配对资料的比较配对资料的比较; ; w w两样本均数的比较。两样本均数的比较。两样本均数的比较。两样本均数的比较。w w t t 检验对象的要求：独立、正态、方差齐。检验对象的要求：独立、正态、方差齐。检验对象的要求：独立、正态、方差齐。检验对象的要求：独立、正态、方差齐。二、t - 检验t 检验（t-test）又称亦称studenExcel 中的中的 t-检验应用于检验应用于双样本等方差检验1双样本异方差检验2平均值的成对二样本分析3Excel 中的 t-检验应用于双样本等方差检验1双样本异方案例案例1
7、1 为比较新旧两种肥料对产量的影响，某研究者选择了面积相等、土壤等条件相同的40块田地，分别施用新旧两种肥料，得到的产量数据如图所示，比较新肥料获得的平均产量是否与旧肥料获得的平均产量相等？案例1 为比较新旧两种肥料对产量的影响，某研究step 1在在“数据数据”选项卡中单击选项卡中单击“数据分析数据分析”按钮按钮step 1在“数据”选项卡中单击“数据分析”按钮Excel的统计分析(操作实例)课件step 2直接在直接在“描述统计描述统计”对话框中的对话框中的“输入区域输入区域”文本框中文本框中输入输入“A2:A21”，表示对旧肥料的产量的统计描述；，表示对旧肥料的产量的统计描述；然后重复上
8、述两步操作再在然后重复上述两步操作再在“输入区域输入区域”文本框中输文本框中输入入“B2:B21”，表示对新肥料的产量的统计描述。，表示对新肥料的产量的统计描述。step 2直接在“描述统计”对话框中的“输入区域”文本框中Excel的统计分析(操作实例)课件step 3在在“数据数据”选项卡中单击选项卡中单击“数据分析数据分析”按钮按钮step 3在“数据”选项卡中单击“数据分析”按钮step 4选择选择“t检验检验双样本异方差检验双样本异方差检验”分析工具，单分析工具，单击击“确定确定”按钮按钮 ，弹出，弹出“t检验检验双样本异方差双样本异方差检验检验”对话框。对话框。step 4选择“t检
9、验双样本异方差检验”分析工具，单击“step 5也可直接在也可直接在“t检验：双样本异方差检验检验：双样本异方差检验”对话框中的对话框中的“变量变量1的区域的区域”文本框中输入文本框中输入“A2:A21”，表示旧肥料，表示旧肥料的产量；在的产量；在变量变量2的区域的区域”文本框中输入文本框中输入“B2:B21”，表示新肥料的产量；表示新肥料的产量；在在“假设平均差假设平均差”中输入中输入0。step 5也可直接在“t检验：双样本异方差检验”对话框中的step 6在在“输出选项输出选项”中单击中单击“输出区域输出区域”，并在后面的，并在后面的文本框中选择想要输出的某单元格或默认新工作表文本框中选
10、择想要输出的某单元格或默认新工作表组后，单击组后，单击“确定确定”按钮按钮 即可完成。即可完成。step 6在“输出选项”中单击“输出区域”，并在后面的文本案例案例2 2 现有12名志愿受试者服用某减肥药，服药前和服药后一个疗程各测量1次体重（Kg），数据如图所示。试分析服用该减肥药前后的体重有无变化。案例2 现有12名志愿受试者服用某减肥药，服药step 1在在“数据数据”选项卡中单击选项卡中单击“数据分析数据分析”按钮按钮step 1在“数据”选项卡中单击“数据分析”按钮step 2选择选择“t检验：平均值的成对二样本检验：平均值的成对二样本”分析工具，分析工具，单击单击“确定确定”按钮按
11、钮 ，弹出，弹出“t检验：平均值的检验：平均值的成对二样本成对二样本”对话框。对话框。step 2选择“t检验：平均值的成对二样本”分析工具，单击 直接在直接在“t检验：检验：平均值的成对二样本平均值的成对二样本”对话框中的对话框中的“变量变量1的区域的区域”文本框中输入文本框中输入“A2:A13”，表示服药前测得的体，表示服药前测得的体重；在变量重；在变量2的区域的区域”文本框中输入文本框中输入“B2:B13”，表示服药，表示服药后测得的体重；后测得的体重；在在“假设平均差假设平均差”中输入中输入0。step 3 在在“输出选项输出选项”中单击中单击“输出区域输出区域”，并在后面的文本框，并
12、在后面的文本框中选择想要输出的某中选择想要输出的某单元格或默认新工作单元格或默认新工作表组后，单击表组后，单击“确定确定”按钮按钮 即可完成。即可完成。 直接在“t检验：平均值的成step 4 在在“输出选项输出选项”中单击中单击“输出区域输出区域”，并在后面，并在后面的文本框中选择想要输出的某单元格或默认新工的文本框中选择想要输出的某单元格或默认新工作表组后，单击作表组后，单击“确定确定”按钮按钮 即可完成。即可完成。step 4 在“输出选项”中单击“输出区域”，并在后面的文三、方差分析方差分析方差分析的基本思想方差分析的基本思想： 把全部观察值间不同（变异），按设计和需要分解成两个或多个
13、部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，判断各部分的变异是否具有统计学意义。方差分析的目的：方差分析的目的： 通过数据分析找出对某复杂事物有显著影响的因素，各因素之间的相互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。三、方差分析方差分析的基本思想：方差分析的目的：随随机机区区组组设设计计方方差差分分析析析析因因设设计计方方差差分分析析交交叉叉设设计计方方差差分分析协方差分析重重复复测测量量数数据据方方差差分分析析单因素方差分析根据实验设计分类根据实验设计分类随机区组设计方差分析析因设计方差分析交叉设计方差分析协方差分Excel 统计分析统计分析单因素方差分析单因素方差分析双因素方差分析双因素方差分
14、析无重复的双因素无重复的双因素方差分析方差分析可重复的双因素可重复的双因素方差分析方差分析Excel 统计分析单因素方差分析双因素方差分析无重复的双因（一）单因素方差分析 单因素方差分析仅研究了单个研究因素单个研究因素，该因素可有多个水多个水平平（如果只有2个水平就用t-检验），如果在实验中按随机化原则将受试对象随机分配到一个研究因素的多个水平中去，然后观察实验效应，通过分析处理组均数之间的差别，推断试验中所代表的多个总体均数间是否存在差别。观测值观测值因素因素ABC.k1A1B1C1.k12A2B2C2.k2.nAnBnCn.kn数据结构数据结构（一）单因素方差分析 单因素方差分析仅研究了单
15、个研究因案例 3 以某科室将20名外科医生经A、B、C 3种不同伤口缝合方式培训后缝合相同创面伤口所花的时间数据为例，20名外科医生缝合相同创面伤口所花的时间的原始数据如图所示，通过样本数据比较A、B、C 3种不同的缝合方式对伤口缝合完成时间的多少是否有显著影响。案例 3 以某科室将20名外科医生经A、B、C 3种step 1单因素方差分析step 1单因素方差分析step 2输入区域：输入区域：A3:C11step 2输入区域：A3:C11step 3F临界值临界值step 3F临界值（二）双因素方差分析 双因素方差分析对应的是两因素试验。在双因素试验中，试验的结果同时受两个因素的影响，这两
16、个因素分别称为行因素和列因素。列因素列因素123.k行因素1A11A12A12.A1k2A21A22A23.A2k3A31A32A33.A3k.nAn1An2An3.Ank数据结构（二）双因素方差分析 双因素方差分析对应的是两1. 无重复的双因素方差分析无重复：不考虑不考虑两个影响因素之间的两个影响因素之间的相互影响相互影响。案例4 某实验室做实验，按照体重的轻重将30只同性别老鼠分为6组，5只老鼠设为一组，分别用5种方法染尘，测得的各鼠全肺湿重数据见下图，分析不同的处理方法度全肺湿重有无影响。1. 无重复的双因素方差分析无重复：不考虑两个影响因素之间的step 1无重复双因素分析无重复双因素
17、分析step 1无重复双因素分析step 2B2:F7step 2B2:F7step 3分组间差异无统计学意义处理方法上的比较差异有统计学意义step 3分组间差异无统计学意义处理方法上的比较差异有统计2. 可重复的双因素方差分析 如果两个因素对因变量的影响是独立的，但如果两个因素搭配在一起会对因变量产生一种新的效应，就需要考虑交互作用对因变量的影响，此时可用可重复的双因素方差分析。析因设计方差分析交叉设计方差分析可重复2. 可重复的双因素方差分析 如果两个因素对因案例5 A、B两种药物联合应用对红细胞增加数的影响，数据见下图，判断哪一种用药方法疗效更好。案例5 A、B两种药物联合应用对红细胞增加数step 1可重复双因素分析可重复双因素分析step 1可重复双因素分析step 2B3:C8step 2B3:C8A2:C8A2:C8step 3误差误差step 3误差Thanks For You Attention !Thanks For You Attention !
