卡方检验举例

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1、图形化汇总统计基本统计量图形化汇总卡方检验举例卡方检验举例录入到MINITAB统计表格卡方检验练习相关性分析/单因子方差分析方法一：相关性分析统计基本统计量相关方法二：单因素方差分析统计方差分析单因子注意：响应是结果，因子是X（类似：是否、条件）双样本T检验统计统计基本统计量基本统计量双样本双样本T检验检验分析分析分析阶段主要目的：分析阶段主要目的： 数据证明现在的水平数据证明现在的水平 找出导致水平差的原因即找出导致水平差的原因即X 目的目的工具工具 Minitab 页码页码数据整理重叠ManipStack/UnstackStack Column4.49稳定性及随机性运行图StatQuali

2、ty ToolRun Chart6.63 输出： 4 个 P 0.05 证明数据没有“趋势”“成群”“振荡”“混合”形状统计描述图StatBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics.4.37输出：正态性 (Anderson-Darling测试) / 均值 / 标准差 流程能力 - Z值Process Report(连续) Six SigmaProcess Report4.109 Product Report(离散离散) Six SigmaProduct Report4.156 因果分析鱼骨图“ 人 ” “ 机器” “物料” “方法” “环境”

3、“测量”6.7确定改善重点柏拉图StatQuality ToolsPareto Chart6.19方差比较(Y连续X离散) F检验StatANOVAHomogeneity of Variance6.103均值比较(Y连续X离散) 单样本 T检验StatBasic Statistic1-Sample T-Test6.94(之前需要F检验)双样本 T检验(盒形图)StatBasic Statistic2-Sample T-Test6.1096.113ANOVA+盒形图 StatANOVAOne-way6.131独立性测试卡方检验卡方检验(Y离散离散X离散离散) StatTablesChi-Squa

4、re Test6.167分析数据的步骤分析数据的步骤寻寻找找X X图图形形假假设设检检验验目的目的工具工具 Minitab 页码页码采集改进后数据数据采集表/采集规则数据整理重叠ManipStack/UnstackStack Column4.49稳定性及随机性运行图StatQuality ToolRun Chart6.63 输出： 4 个 P 0.05 证明数据没有“趋势”“成群”“振荡”“混合”形状统计描述图StatBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics.4.37输出：正态性 (Anderson-Darling测试) / 均值 / 标准差

5、 流程能力 - Z值Process Report(连续) Six SigmaProcess Report4.109 Product Report(离散) Six SigmaProduct Report4.156 改进前后方差比较F检验StatANOVAHomogeneity of Variance6.103输出：P Basic Statistic2-Sample T-Test6.109(之前需要F检验) 6.113ANOVA+盒形图 StatANOVAOne-way6.131输出：如 F检验 P0.05,需做T检验或ANOVA检验，PTablesChi-Square Test6.167输出：P 计算风险优先级制定防范措施实施 P1.57 防呆（差错预防） 参考电源插头的设计监控和及时纠错6种控制图选择合适的控制图 P12.114X平均&R图(连续）StatControl ChartXbar-R P12.119输出：出现红色打“X”的点，流程失控可参考8条Minitab规则 P12.126 计算项目年收益：财务收益计算项目年收益：财务收益 社会效益社会效益